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算法(五)字典算法快速查找单词前缀

关键词:trie; prefix; search; match; 字典树,又称单词查找树,是一个典型的一对多的字符串匹配算法。“一”指的是一个模式串,“多”指的是多个模板串。...而这种情况下用字典算法就非常适合!...在介绍字典算法之前,我们先看看其他的解决办法: (假设单词表中10w个单词在一个10w.temp.txt文件中,每一行是一个单词; 要查询的2000个单词在另一个文件2k.word.txt文件中,每一行一个单词...接下来我们就在字典树上一一实现这些操作: 声明部分: ? 新建节点: ? 插入单词到字典树中: ? 遍历(打印单词): ? 删除字典树: ? 查找:在字典树中查找单词(查询的单词为前缀) ?...至此,我们可以看出,字典树还是加快了查询单词(作为前缀)的效率,其耗时最短! 如果有任何问题,欢迎交流!

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字典树 —— 字符串分析算法

字符串分析算法 在开始之前我们先来看看字符串算法的一个整体目录。...这里我们从简单到难的算法来排列,大概就分成这样一个顺序: 字典树 大量高重复字符串的储存与分析(完全匹配) 比如说我们要处理 1 亿个字符串,这里面有多少出现频率前 50 的这样的字符串,1 亿这个量我们还是可以用字典树去处理的...加上另外两个计算机专家共同发明了 KMP 算法。这个算法就是在一个长字符串里面匹配一个短字符串,这个匹配算法的复杂度可以降到 m + n。所以这个算法还是非常的厉害的。...它其实是 LR(0) 的语法,但是一般来说我们去处理都会用 LR(1),而 LR(1) 是相等于 LL(n) 的这样一种非常强大的分析算法字典树 首先我们先了解字典树到底是一个什么东西。...如果说我们处理数字,我们就可以用别的哈希算法来构造别的哈希树。因为我们这里不是主要学习算法,主要还是把字符串这一类常见的问题跟同学们一起了解清楚。 !! 大家都学会了吗?

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算法】实现一个魔法字典

如果给出一个单词,请判定能否只将这个单词中一个字母换成另一个字母,使得所形成的新单词存在于你构建的字典中。...dictionary 中的字符串互不相同 bool search(String searchWord) 给定一个字符串 searchWord ,判定能否只将字符串中 一个 字母换成另一个字母,使得所形成的新字符串能够与字典中的任一字符串匹配...可以将字典 dictionary的放入到数组内,然后每次search时,可以遍历整个数组,当长度相等时,并且两个字符串只有一个字母不相同时,返回true。...为了优化比较的次数,可以将字典 dictionary的元素按照长度放在一个map中,每次只要比较相同长度的值即可。 那么怎么判断两个字符串只有一个字母不相同呢?...count++ } } if count == 1 { return true } } } return false } 最后代码:实现一个魔法字典

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