工作中常常会使用ORDER BY进行排序，了解ORDER BY多种排序方式是非常有必要的。
我们日常工作中写 SQL 语句，经常会使用 order by 对记录进行排序。如果 order by 能够使用索引中记录已经排好序的特性，就不需要再借助内存或磁盘空间进行排序，这无疑是效率最高的。然而，还是有各种情况导致 order by 不能够使用索引，而是要进行额外的排序操作。MySQL 把需要借助内存或磁盘空间进行的排序操作统称为文件排序，而没有在概念上进一步分为文件排序和内存排序。
在 Elasticsearch 中，排序是一项重要的功能，它允许我们按照特定的字段或条件对搜索结果进行排序。通过合理使用排序，我们可以更方便地找到所需的信息。
本篇文章我们将了解ORDER BY语句的优化，在此之前，你需要对索引有基本的了解，不了解的老少爷们可以先看一下我之前写过的索引相关文章。现在让我们开始吧。
假设在表tb_user中包含有两个字段age和phone，我们想通过这两个字段进行排序，且事先我们没有创建age和phone字段的索引，直接进行order by排序：
上两篇随笔： 我的分页控件（未完，待续）——控件件介绍及思路 我自己写的一个分页控件（源码和演示代码）PostBack分页版 for vs2003、SQL Server 关于分页的误区 误区1：分页的时候，只有使用存储过程，效率才高。 误区2：忽略了索引的作用。 上两篇好像介绍的不太详细，这里详细说明一下分页控件里使用的分页算法，也就是SQL语句。 分页一般分为四种情况 1、单字段排序，排序字段没有重复值。 2、单字段排序，排序字段有重复值。 3、多字段排序，最后一个排序字
换句话说，业务中使用 SELECT 语句的时候除了不可避免的搭配 WHERE 以外，还会配合 ORDER BY 进行使用。
换句话说，业务中使用 SELECT 语句的时候除了不可避免的搭配 WHERE 以外，还会配合 ORDER BY进行使用。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
这个排序过程叫做全字段排序，因为需要返回的字段都放入了 sort_buffer 参与排序过程。
前言 在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求，但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗？ 假设你要查询城市是苏州的所有人名字，并且按照姓名进行排序返回前 1000 个人的姓名、年龄，这条 sql 语句应该如何写？ 首先创建一张用户表，sql 语句如下： CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL, city varchar(16) NOT NULL, name varchar(16) NOT NULL, ag
where条件后面是city字段，然后根据name排序，可以看到，执行计划中有：using filesort字样。这是因为name字段没有索引，所以需要借助sort_buffer来进行排序操作。
日常开发中，我们经常要进行字段的排序，但是我们大多不知道排序是如何执行的，今天我们就说说order by 的执行逻辑，
本文介绍了图表组件在BI分析中的重要性，以及图表组件的常见设置方法。通过图表组件，用户可以更直观地展示数据分析结果，从而更好地理解数据。在图表组件的常见设置中，包括修改图表类型、修改标题、修改排序和过滤器等。通过这些设置，用户可以更好地展示数据，并提高数据分析的效率和准确性。
查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示
假设有这么一个需求：查询出城市是 “南京” 的所有用户名，并且按照用户名进行排序，返回前 1000 个人的姓名、年龄。
x 个等值条件字段 + 1 个范围条件字段 or y 个排序字段 + z 个其他需要获取的字段。(x >= 0, y >= 0, z >= 0)
iview中可以通过给列表中每个字段设置sortable: true可以实现字段排序，但是当列表中的数据量比较多时，列表中会有分页，此时只能对当前页进行排序，针对这个问题,iview中有一个远程排序功能，可以通过远程排序实现多页数据的排序
GET /_search { "query" : { "filtered" : { "filter" : { "term" : { "user_id" : 1 }} } }, "sort": { "date": { "order": "desc" }} }
“秩序，秩序”- 有时不仅仅下议院尊敬的议员需要被喊着让排序，而且在特殊情况下 Hibernate 的查询结果也需要排序。
查看索引长度是74=(3*24+2),可以算出联合索引中只使用了name前缀索引.
sort 是用来排序的，Unix Shell 的传统是对问本行做处理，因此 sort 也是对文本行进行排序，如果需要排序字段，则可以通过指定 -k，-t 等选项来实现。
本文索引优化包含对 MySQL索引（三）explain实践，优化 MySQL 数据库查询性能 的一些补充。
MongoDB为文档集合中的任何字段提供完整的索引支持 。默认情况下，所有集合在_id字段上都有索引，应用程序和用户可以添加其他索引以支持重要的查询和操作。
文章末尾有他著作的《深入理解 MySQL 主从原理 32 讲》，深入透彻理解 MySQL 主从，GTID 相关技术知识。
假设我们要搜索年龄在18到24之间的女生，同时要求按年龄排序，如果平台注册用户达到千万级，那么，我们一般会对这个搜索结果分页，避免结果页加载很慢，所以，为了实现这个功能，基于用户表，我们会写这样一条SQL：
作为程序员，经常写 SQL 语句是正常不过了。然而，编写一些 SQL 语句，总会出现一些奇怪的问题。
本文是 group by 实现过程分析的第 2 篇文章，第 1 篇是 MySQL 怎么用索引实现 group by？ <- 点击阅读
本文是《Elasticsearch聚合学习》系列的第四篇，在前面的实战中，聚合的结果以桶(bucket)为单位，放在JSON数组中返回，这些数据是没有排序的，今天来学习如何给这些数据进行排序；
Extra的 Using filesort 表示需要排序，MySQL会给每个线程分配一块内存（sort_buffer）用于排序。
假设有一张表 tb_user 表，表里有 5 个字段 id、name、age、city、created_at。
官方的定义是，MySQL must do an extra pass to find out how to retrieve the rows in sorted order. The sort is done by going through all rows according to the join type and storing the sort key and pointer to the row for all rows that match the WHERE clause . The keys then are sorted and the rows are retrieved in sorted order。
Extra中包含Using filesort表示需要排序，在排序时，MySQL会为每个线程分配一块内存区域用于排序，称之为sort_buffer。
sql注入后可以通过该数据库获取所有表的字段信息 1. COLLATIONS表 提供有关每个字符集的排序规则的信息。 COLLATIONS表包含以下列： COLLATION_NAME 排序规则名称。 CHARACTER_SET_NAME 与排序规则关联的字符集的名称。 ID 排序规则ID。 IS_DEFAULT 排序规则是否为其字符集的默认值。 IS_COMPILED 字符集是否已编译到服务器中。 SORTLEN 这与对字符集中表示的字符串进行排序所需的内存量有关。
1、Hive窗口函数 我们先来介绍一下Hive中几个常见的窗口函数，row_number(),lag()和lead()。 row_number() 该函数的格式如下： row_Number() OVER (partition by 分组字段 ORDER BY 排序字段 排序方式asc/desc) 简单的说，我们使用partition by后面的字段对数据进行分组，在每个组内，使用ORDER BY后面的字段进行排序，并给每条记录增加一个排序序号。 lag() 该函数的格式如下: lag(字段名,N) over
只听到产品又开始口若黄河：我需要要查询到city是“上海”的所有人的name，并且还要按name排序返回前1000人的name、age。
今天我们来讲讲如何优化MySQL的性能，主要从索引方面优化。下期文章讲讲MySQL慢查询日志，我们是依据慢查询日志来判断哪条SQL语句有问题，然后在进行优化，敬请期待MySQL慢查询日志篇
在排序筛选器中显式指定 API 应允许的字段。您可以通过在视图上设置属性来执行此操作，如下所示：
在你开发应用的时候，一定会经常碰到需要根据指定的字段排序来显示结果的需求。还是以我们前面举例用过的市民表为例，假设你要查询城市是“杭州”的所有人名字，并且按照姓名排序返回前 1000 个人的姓名、年龄。
查询所有 SELECT * FROM `表名`; 查询指定字段 SELECT `字段名1`,`字段名2`... FROM `表名`; 查询符合约束条件的字段 SELECT `字段名1`,`字段名2`... FROM `表名` WHERE 约束条件; 模糊查询: 占位符 % 任意长度的任意内容 _ 一个长度的任意内容 SELECT `字段名1`,`字段名2`... FROM `表名` WHERE `字段名` LIKE '%或_配合关键词'; 查询符合约束条件的字段,按照指定字段排序
根据已有的知识，birth_city 字段出现在where条件中，我们在该字段上建立索引能加快访问速度。那么该语句的查询过程如下：
全字段排序在内存中进行，不涉及磁盘IO、不需要回表操作，但数据量受内存大小影响，有局限性。 语句执行流程：
日常开发中，我们经常会使用到order by，亲爱的小伙伴，你是否知道order by 的工作原理呢？order by的优化思路是怎样的呢？使用order by有哪些注意的问题呢？本文将跟大家一起来学习，攻克order by~
在MySQL中，ORDER BY的实现有如下两种类型： （1）通过有序索引直接取得有序的数据，不用进行任何排序操作即可满足客户端要求 （2）通过MySQL的排序算法将数据进行排序，再将排序后的数据返回给客户端 通过索引得到有序数据是最理想的，但实际情况中常常会遇到第二种情况 如果没有索引可利用时，MySQL又如何实现排序呢？ MySQL目前可以通过两种算法来实现数据的排序操作： （1）取出满足过滤条件、并作为排序条件的字段，及其行指针信息，在Sort Buffer中进行实际的排序操作，然后根据行指针信息到表
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39545531
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