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  • 压缩算法优化

    背景Lucene 当前针对 Document Fields 数据的存储,支持两种压缩算法: LZ4 Deflate LZ4 具有更快的压缩与解压速度,而 Deflate 在压缩率上更占优势。两者在性能与压缩率上存在明显的差异,基于现有的压缩算法,用户不能很好的兼容压缩比和性能,Lucene 默认的压缩算法是 LZ4。优化方案整合业内先进的压缩算法 Zstandard(ZSTD),提升压缩率的同时,性能损耗小。Zstandard 压缩算法的优势Zstandard 压缩算法可以说兼顾了 LZ4 与 Deflate 两者的优点:在性能上与 LZ4 相当(针对日志数据的测试中,发现 Zstandard 算法比 LZ4如下是关于三种压缩算法的对比测试结果: 压缩算法加载时间(1 Shard)加载时间(5 Shards)Fields(*fdt)文件大小索引总大小 LZ41143769ms420447ms4.15 GB6.3
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  • Kafka 之压缩算法&Hash算法

    Kafka 支持的压缩算法还挺多的,这一篇来站在Kafka的角度看一下压缩算法。就当前情况来说,支持GZIP、Snappy、LZ4 这三种压缩算法。其中LZ77 最大的缺陷是在字典中寻找待匹配的最长的字符串占用了大量的时间,如果字典和待搜索的缓存过短,能匹配到的概率就会非常小,针对这个问题LZ4做出了自己的改进,从而进一步的提升了压缩速率。因为我对压缩算法也不是很熟悉,只能概要的介绍一下,推给大家,还请见谅,以后有机会仔细的来看这些压缩算法,下面是几种算法的一个比较,然后Kafka是按照batch对消息进行压缩的。?准确来说Hash算法是一种消息摘要算法,不是一种加密算法,但是因为Hash算法的单向运算(存在一定程度上的不可逆性),所以经常被用来作为加密算法中的一个重要构成部分,但是完整的加密算法远不止Hash算法(通常来说,加密算法是可逆的),除了加密算法,Hash本身最适合的场景其实是HashMap、Kafka分区选择这种选择的场景。
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  • 图片上的算法之JPEG压缩

    这里主要记录工作中的技术架构与经验、计算机相关的技术、数学、算法、生活上好玩的东西。前言听了JPEG图片的压缩算法,发现蛮有意思的,这里分享一下。一、整体思想JPEG有损压缩算法是一个可逆的算法,所以这里重点介绍压缩部分,对于逆过程这里就不谈了。整体压缩流程如下:色彩空间转换缩减取样DCT变换量化熵编码技术下面分别讲一下这几部分都是做什么的吧!由于最终有损压缩出的图片很难使用机器或算法来判断是否优劣,所以这里就没有更好的方法来自动计算最优的量化表了。google之所以得到了更好的量化表,是使用数据挖掘(机器学习?神经网络?)于是我们就需要编排数据,然后使用Huffman算法进行无损压缩。是的,这一步的优化也是无损可逆的。而且实际处理中为了性能,我们往往是已经有一个经验码表。这样就不需要进行Huffman概率计算了。可以看到这个压缩算法分工很明确:算法上:色彩空间转换,DCT变换都是无损可逆的转换算法。缩减取样和量化是有损可逆的算法。熵编码技术是无损可逆压缩算法。
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  • 字符串压缩算法

    本文链接:https:blog.csdn.netweixin_42449444articledetails94060471 题目描述:输入一串字符,请编写一个字符串压缩程序,将字符串中连续出现的重复字母进行压缩,并输出压缩后的字符串。例如:aac 压缩为 1acxxxxyyyyyyzbbb 压缩为 3x5yz2b输入描述:任意长度字符串输出描述:压缩后的字符串输入样例:xxxxyyyyyyzbbb输出样例:3x5yz2b解题思路:小红书19年校招题,这道题在刷PAT乙级的时候有写到过类似的题:【PAT乙级】字符串压缩与解压。题中所说的字符串压缩其实就是无脑遍历字符串,将字符串中的重复部分进行替换。将一个重复出现的字符子串替换成(某个字符重复出现的次数-1 + 该重复字符)。
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  • 对象存储

    简介,API 概览,签名算法,使用示例,请求结构,返回结构,错误码,创建目录,列出目录,查询目录属性,删除目录,简单上传文件,初始化分片上传,逐个上传分片,查询文件属性,查询上传分片,更新文件属性,删除文件,图片高级压缩,图片审核,图片二维码,文档转码,移动对象,设置访问域名,设置访问域名,对象标签,访问控制,设置访问域名,基础图片处理,图片样式,图片持久化处理,盲水印,图片高级压缩,Guetzli 压缩,WebP 压缩,TPG 压缩,AVIF 压缩,设置访问域名,对象访问 URL,防盗链,CreateMediaTemplate,DeleteMediaTemplate,DescribeMediaTemplates文本审核回调内容,文档审核回调内容,视频审核,音频审核,文本审核,文档审核,防盗链,对象访问 URL,设置访问域名,媒体 bucket 接口,媒体信息接口,媒体截图接口,CRC64 校验,简介,API 概览,签名算法,HEIF 压缩,WebP 压缩,TPG 压缩,AVIF 压缩,设置访问域名,对象访问 URL,防盗链,视频增强任务接口,SDR to HDR 任务接口,视频增强模板接口,CreateMediaTemplate
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  • Elasticsearch Service

    Logstash 实例定价,8核32G 3节点集群性能测试,4核16G 3节点集群性能测试,4核16G 3节点与8核32G 3节点集群压测结果比较,概述,企业微信机器人接收 Watcher 告警,定向路由优化,压缩算法优化,8核32G 3节点集群性能测试,4核16G 3节点集群性能测试,4核16G 3节点与8核32G 3节点集群压测结果比较,概述,企业微信机器人接收 Watcher 告警,ES 内核增强,定向路由优化,压缩算法优化
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  • 内容分发网络 CDN

    状态码缓存配置,节点缓存过期配置(旧),配置说明,TypeA,TypeC,TypeD,HTTPS 配置须知,HTTPS 配置指南,强制跳转配置,HTTP2.0 配置,OCSP 装订配置,HTTPS 回源算法说明,回源超时时间配置,用量封顶配置,智能压缩配置,HTTP 响应头配置,SEO 配置,控制台权限说明,权限配置,TypeB,查询域名节点状态,查询预热用量配额,查询刷新用量配额,实时日志,搜索CLS日志,节点缓存过期配置(旧),鉴权配置,配置说明,TypeA,TypeC,TypeD,HTTPS 配置,HTTPS 配置须知,HTTPS 配置指南,强制跳转配置,HTTP2.0 配置,OCSP 装订配置,HTTPS 回源算法说明,回源超时时间配置,高级配置,用量封顶配置,智能压缩配置,HTTP 响应头配置,SEO 配置,控制台权限说明,权限配置,TypeB,查询域名节点状态,查询预热用量配额,查询刷新用量配额,日志服务,实时日志
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  • 字符串压缩

    本文链接:https:blog.csdn.netweixin_42449444articledetails94155328 题目描述:对字符串进行RLE压缩,将相邻的相同字符,用计数值和字符值来代替。输入描述:输入为a-z,A-Z的字符串,且字符串不为空,如aaabccccccddeee输出描述:压缩后的字符串,如3a1b6c2d3e。输入样例:aaabccccccdd输出样例:3a1b6c2d解题思路:快手19年校招笔试题,额 这题和小红书19年校招题 字符串压缩算法很相似,这道题在刷PAT乙级的时候有写到过类似的题:【PAT乙级】字符串压缩与解压。题中所说的字符串压缩其实就是无脑遍历字符串,将字符串中的重复部分进行替换。将一个重复出现的字符子串替换成(某个字符重复出现的次数 + 该重复字符)。
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  • 程序员需要了解的硬核知识之压缩算法

    此外,我们把相机拍完的照片保存到计算机上的时候,也会使用压缩算法进行文件压缩,文件压缩的格式一般是JPEG。那么什么是压缩算法呢?压缩算法又是怎么定义的呢?压缩算法(compaction algorithm)指的就是数据压缩的算法,主要包括压缩和还原(解压缩)的两个步骤。其实就是在不改变原有文件属性的前提下,降低文件字节空间和占用空间的一种算法。这些概念有些抽象,主要是为了让大家了解一下压缩算法的分类,下面我们就对具体的几种常用的压缩算法来分析一下它的特点和优劣几种常用压缩算法的理解RLE 算法的机制接下来就让我们正式看一下文件的压缩机制。字节19%可逆压缩和非可逆压缩最后,我们来看一下图像文件的数据形式。我们把能还原到压缩前状态的压缩称为 可逆压缩,无法还原到压缩前状态的压缩称为非可逆压缩 。?一般来说,JPEG格式的文件是非可逆压缩,因此还原后有部分图像信息比较模糊。GIF 是可逆压缩。
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  • 霍夫曼压缩算法

    霍夫曼压缩算法概述霍夫曼压缩算法的主要思想是用较少的比特表示出现频率较高的字符,用较多的比特表示出现频率较低的字符。如下图所示, ?实现①读入完整的输入流,并转化为字符数组。readTrie(); Node right = readTrie(); return new Node(0, 0, left, right); }构建编译表构建编译表st,索引为字符,值为路径(比特字符串private static void buildCode(String = s; } }压缩 ** * 从输入流中读字节流,并将压缩后的结果写入输出流 * private static void compress< input.length; i++) { freq]++; } ③构建Huffman树 Node root = buildTrie(freq); ④构建编译表,将输入中的每个char值与一个比特字符串将找到的结点中的字符写出 * private static void expand() { Node root = readTrie(); int N = BinaryStdIn.readInt(); 读出存在压缩文件中的字符串长度
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  • 介绍常见的JSON压缩算法

    JSON字符串的长度,以提升传输效率,如果你使用的是nosql数据库,你可能想进一步的压缩json字符串的长度来节省你的存储空间,接下来,我将介绍一下目前最常用的json数据压缩技术(CJSON和HPackCJSONCJSON 的压缩算法,主要是将资料抽离成 Template 与 Value,节省掉重复的 Key 值。原数据:压缩之后:{ templates: , ], values: }, { values: }, {} ]}HPackHPack 的压缩算法,也是将 Key、Value 抽离,阵列中第一个值,原数据:压缩之后:, , , ]彩蛋我在研究开源性能分析工具pinpoint的源码时,发现了里面有使用一种压缩比更高的做法,算法如下:原数据:{ name : Andrea, age : 31, gender: Male, skilled : true}压缩后的示意图如下:?
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  • Go语言实现AzDG可逆加密算法实例

    本文实例讲述了Go语言实现AzDG可逆加密算法。分享给大家供大家参考。
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  • Go语言实现AzDG可逆加密算法实例

    本文实例讲述了Go语言实现AzDG可逆加密算法。分享给大家供大家参考。
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  • 数据压缩算法

    概述之前在听到数据压缩的时候, 想着肯定是某些高深莫测的算法, 能够完成数据的压缩这种事情, 最近看了看, 嗯, 至少咱还是能看懂的.无损压缩众所周知, 不管你是exe, word, txt, dmg等等, 在存储上都是以二进制进行存储的, 所以, 在讨论压缩时, 忽略文件格式即可, 只要将其看做一串数字即可.方案一开始了, 上数字串: 11111111111111111111.如果让你向别人口述这个字符串当然, 这也存在这一定的局限性, 重复内容中间不能被隔开.这是一种压缩的方式, 处理重复数据.方案二再上一个数字串: 123456-78-123456-987-12345678从我在这个字符串中打的波折号标记如何, 有意思吧.这也是一种压缩的思路, 向前复制数据.方案三这里为了方便说, 需要引用一下字母了.看这个字符串: aaaaaaaaaaaaabc.每个字母为了存储都需要进行编码, ASCII 编码下:每个字母两位数, 那这个长度15的字符串就需要: 15*2=30位数字表示. 想必已经发现了, 此字符串字母 a 大量出现, 如果字母 a 能够用一位数字表示, 那整体长度就小得多了.
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  • 算法:LZW 压缩

    属于无损压缩编码。LZW 通过建立字符串字典,用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。 LZW 的字典无需专门存储,可通过压缩信息还原。LZW 有很多变体,例如:ARC、RKARC、PKZIP。?读入新的字符 C,与 S 合并形成字符串 S+C。3. 在字典里查找 S+C,如果: -- S+C 在字典里,S =S+C。返回步骤 2 重复,直至读完原字符串中所有字符。解码过程:1. 初始状态,用 ASCII 码初始化字典。S、C为空;2. 读入第一个符号 current,解码输出;3.
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  • GC算法-标记压缩算法

    这就是标记压缩算法了.简单来说, 标记压缩算法就是将堆中的所有活动对象整体向左移, 将对象间的空隙消除.在GC执行前的内存:?GC执行后的内存:?恩, 就是这么个意思.实现如何实现上面的操作呢?(这里每个对象都有一个mark属性, true为活动对象)标记完了, 那就剩下压缩操作了. 如何进行呢?遍历堆, 将所有活动对象挪到左边.不过是时间换空间了.而这, 也是标记压缩算法最大的问题了, 执行时间太久了, 标记清除对堆进行一次遍历, 而标记压缩要进行三次. 三倍的时间.可想而知.不过也有伟人说了, 算法没有好不好, 只有是否适合. 这几种可达性的算法各有优劣吧.标记压缩的衍生Two-Finger算法将堆的遍历次数减少到两次.?----标记压缩算法差不多就这么些. 告辞~~~
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  • GPU 云服务器

    腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,具有超强的并行计算能力,作为 IaaS 层的尖兵利器,服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景……
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