题目描述 对于一个字符串，请设计一个高效算法，找到第一次重复出现的字符。 给定一个字符串(不一定全为字母)A及它的长度n。请返回第一个重复出现的字符。保证字符串中有重复字符，字符串的长度小于等于500。 测试样例： “qywyer23tdd”,11 返回：y
Trie树又叫“字典树”，是一种在字符串计算中极为常见的数据结构。在介绍Trie树的具体结构之前，我们首先要搞明白的就是Trie树究竟是用来解决哪一类问题的，为什么这类问题可以用Trie树高效的解决。
给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标（下标从 0 开始）。如果 needle 不是 haystack 的一部分，则返回 -1 。
写代码首先应该先关注其正确性，如果正确性都保证不了，会造成业务逻辑失败，上线后会引起客户投诉。这一说法听起来有些滑稽，作为前端开发工程师怎么会提交错误的代码上线呢？但在实际开发中，我们可能会写出错误的代码而不自知。比如：洗牌算法的陷阱。
hashset.add(E e)：返回boolean型，如果此 set 中尚未包含指定元素，则添加指定元素；如果此 set 已包含该元素，则该调用不更改 set 并返回 false。
PS：初学算法，开始刷leetcode，Rotate array的预备知识（写的代码Time Limit Exceed）于是百度高效算法，本篇作为预备知识。
作者：Frank Ban,Xi Chen,Rocco A. Servedio,Sandip Sinha
请设计一个高效算法，再给定的字符串数组中，找到包含”Coder”的字符串(不区分大小写)，并将其作为一个新的数组返回。结果字符串的顺序按照”Coder”出现的次数递减排列，若两个串中”Coder”出现的次数相同，则保持他们在原数组中的位置关系。 给定一个字符串数组A和它的大小n，请返回结果数组。保证原数组大小小于等于300,其中每个串的长度小于等于200。同时保证一定存在包含coder的字符串。 测试样例： [“i am a coder”,”Coder Coder”,”Code”],3 返回：[“Coder Coder”,”i am a coder”]
Java中有多种方法可以实现字符串匹配和替换的高效算法。下面将介绍一些常见的算法和实现方式，并提供一些示例代码。
它提供的短链服务不会出现短链地址重复、短链重定向失败等问题，所以用稳定的高效算法打造出来的短链平台必然会让平台损失降到最低
《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C++语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12 章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C++与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。
选自arXiv 机器之心编译 参与：Pedro、刘晓坤 4月11日，NAACL 2018公布了四篇杰出论文，分别关注于词表征、语句映射、文本生成和RNN。机器之心对最后一篇论文进行了编译介绍，该论文探
通过填充动态规划表格 dp，可以找到最长回文子串的长度和起始位置。该方法的时间复杂度为 O(n^2)。
Python 是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于各种领域，包括网络编程、数据分析、人工智能等。然而，在开发过程中，我们经常会遇到需要远程调试和性能优化的情况。本文将介绍如何利用远程调试工具和性能优化技巧来提高 Python 应用程序的效率和性能。
RSA算法是一种广泛使用的公钥加密算法，它的名称来源于其创始人Ron Rivest、Adi Shamir和Leonard Adleman的首字母缩写。该算法于1977年首次被提出，并迅速成为公钥密码学的标准之一。RSA算法的安全性基于大数分解和离散对数等数学难题，使得它在保护数据隐私和完整性方面具有很高的可靠性。
剑指Offer 面试题12：打印1到最大的N位数 九度OJ 1515 提交网址： http://ac.jobdu.com/submitpage.php?pid=1515&sid=1539822 牛客
传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值，原理上仅相当于伪随机数产生算法。传统的hash算法产生的两个签名，如果原始内容在一定概率下是相等的；如果不相等，除了说明原始内容不相等外，不再提供任何信息，因为即使原始内容只相差一个字节，所产生的签名也很可能差别很大。所以传统的Hash是无法在签名的维度上来衡量原内容的相似度，而SimHash本身属于一种局部敏感哈希算法，它产生的hash签名在一定程度上可以表征原内容的相似度。
=====正文======= 题目要求：称一个 0-1 串是“好串”，如果它的任何子串不在其中连续出现三次以上。编写程序，输入正整数 n，输出某个长度为 n 的好串。 在数学学上可以证明：存在任意长度的好串。事实上，若 w 是一个长度为 k 的好串，将 w 中的 0 和 1 分别替换为 01 和 10 必然是一个长度为 2k 的好串（感兴趣的读者可以用反证法证明）；同时，好串的任意子串必然也是好串。 显然，单独的 0 和 1 都是好串，根据上面的性质，可以得到任意长度的好串。根据这个思路（称为“标准迭代”
在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。问题的规模越小，越容易直接求解，解题所需的计算时间也越少。例如，对于n个元素的排序问题，当n=1时，不需任何计算。n=2时，只要作一次比较即可排好序。n=3时只要作3次比较即可。而当n较大时，问题就不那么容易处理了。要想直接解决一个规模较大的问题，有时是相当困难的。
在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法（[Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿）以及局部敏感hash算法（[Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)），本文介绍的SimHash是一种局部敏感hash，它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法。
滑动窗口算法通过在数组上维护一个窗口来解决子数组问题。窗口的大小和位置可以动态调整，以满足不同问题的需求。滑动窗口的基本思想是：
字符串匹配是我们在编程中常见的问题，其中从一个字符串(主串)中检测出另一个字符串(模式串)是一个非常经典的问题，当提及到这个问题时我们首先想到的算法可能就是暴力匹配，下面的动图就展示了暴力匹配的流程。
机器之心报道 机器之心编辑部 第 36 届 AAAI 人工智能会议已于 2 月 22 日在线上召开。目前，大会公布了今年的杰出论文奖（1 篇）和提名奖（2 篇），其中来自巴黎第九大学、Meta AI 等机构的研究者凭借推荐系统赢得了 AAAI 2022 杰出论文奖。另外，中科院自动化所博弈学习研究组凭借其研发的轻量型德州扑克 AI 程序 AlphaHoldem 获得了 Distinguished 论文奖（共 6 篇）。 作为全球人工智能顶会之一，2022 年的 AAAI 大会热度又创下了历史新高：大会共收
KMP算法的核心思想是在匹配过程中利用已经匹配的部分信息来避免重复匹配。其主要步骤如下：
给定两个字符串 str1 和 str2 ，请你算出将 str1 转为 str2 的最少操作数。
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target请，你在该数组中找出和为目标值 target的那两个整数并返回它们的数组下标。
KMP算法是很经典的字符串匹配算法，在字符的匹配过程中，只要遍历一次就可以找出所有的匹配串。对于超大型字符串来说，是一种非常高效的算法。KMP算法的核心是next数组。
实现视频编码和解码的高效算法是一个复杂而庞大的领域，并且涉及到很多细节和技术。在Java中，我们可以利用一些库和工具来帮助我们实现视频编码和解码的功能。下面将介绍一些基本的概念和方法，以及一些常用的库和工具，以帮助您开始实现视频编码和解码的高效算法。
题记：上周做 BBL 里讲了我们 Tubi TV 内部做 DSL 的一些简单实践，大家反馈不错。有同事建议我给大家先补补 FSM，之后再进阶 CFG，可能会更顺畅些。想想也是。于是我自个花了一两个小时，重温了一些课件。马上要回过了，做 BBL 是三周后的事情了，就没先忙写 slides，写了篇文章。本欲留作他用，考虑再三觉得不合适，干脆在公众号上发出来。这篇文章有些干，看看能有多少阅读（我估计也就 3000+），会掉多少粉。 在谈论一般意义的状态机时，我们先看看有限状态机，Finite State Mach
计算科学可以追溯到在这些现代计算机设备还没有被想象出来之前很长一段时间。在一个更经常被问到的问题中，围绕着编程语言、框架和库的问题，我们常常想当然地认为，计算机的基本概念是必不可少的。
本文作者戴卓嘉，拥有 10 年开发经验的数据科学家，以下是他对 Julia、R、Python 分别在字符串排序速度上的示例与对比，Python 为何会被碾压？废话不多说，马上开讲。
根据弹性碰撞的法则使用事件驱动模拟模拟 N 个碰撞粒子的运动。这种模拟在分子动力学（MD）中被广泛应用，以理解和预测粒子级别的物理系统的性质。这包括气体中分子的运动，化学反应的动力学，原子扩散，球体堆积，围绕土星的环的稳定性，铈和铯的相变，一维自引力系统以及前沿传播。相同的技术也适用于其他涉及粒子系统的物理建模领域，包括计算机图形学，计算机游戏和机器人技术。我们将在第七章再次讨��其中一些问题。
在《实例对比 Julia, R, Python，谁是狼语言？》我们简单介绍了 Julia 的背景，以及通过优化一个似然函数的参数 μ 和 σ，来对比 Julia、R、Python 三门语言，谁更快，谁的输出更舒适。
2023-06-13：统计高并发网站每个网页每天的 UV 数据，结合Redis你会如何实现？
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上周部门会议上讨论的一个议题是如何节省Redis内存空间，其中有个小伙伴提到可以从压缩字符串入手，我觉得这是一个可以尝试的思路。因为有时候我们存在Redis中的值比较大，如果能对这些大字符串进行压缩，那么节省的内存空间还是很可观的。接下来将介绍几种常见的数据压缩算法，供大家参考。
通过 采集系统 我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设计文本的去重算法？常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用，如果我们的爬虫每天采集的数据以千万计算，我们如何对于这些海量千万级的数据进行高效的合并去重。最简单的做法是拿着待比较的文本和数据库中所有的文本比较一遍如果是重复的数据就标示为重复。看起来很简单，我们来做个测试，就拿最简单的两个数据使用Apache提供的 Levenshtein for 循环100w次计算这两个数据的相似度。代码结果如下：
——老子
从字符串的定义到库函数的使用原则，从各种反转到KMP算法，相信大家应该对字符串有比较深刻的认识了。
字符串对象或者其等价对象 (如 char 数组)，在内存中总是占据最大的空间块，因此如何高效地处理字符串，是提高系统整体性能的关键。
字符串匹配(查找)算法是一类重要的字符串算法(String Algorithm)。有两个字符串, 长度为m的haystack(查找串)和长度为n的needle(模式串), 它们构造自同一个有限的字母表(Alphabet)。如果在haystack中存在一个与needle相等的子串，返回子串的起始下标，否则返回-1。C/C++、PHP中的strstr函数实现的就是这一功能。LeetCode上也有类似的题目，比如#28、#187.
今天这题目乍一看，在字符串中找来遍历即可，但实际操作下来，还是有些复杂的，也配得上其中等难度的定位了。
后缀数组是处理字符串的一种强有力工具，高效而且容易编程实现，可应用于求字符串的多种子串问题中，可谓处理字符串的一大利器。
想啥呢？labuladong 怎么可能被整不会？只是东哥又发现了一个有趣的套路，所以写了篇文章分享给大家~
用不同顺序写不同语句也能得到一样结果，不同的是 "算法"，意思是：解决问题的具体步骤。即使结果一致，有些算法会更好，一般来说，所需步骤越少越好。不过有时我们也会关心其他因素，比如占多少内存。
给定一个字符串，您的任务是计算此字符串中的回文子串数。 具有不同起始索引或结束索引的子字符串被计为不同的子字符串，即使它们由相同的字符组成。
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