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关键词

、数组

对象赋值思想:(接收后台数据绘制统计图用到了该想) 1 ** 2 * 数组、 3 * @param {} as 4 * @return {} 5 * 6 var unique = function

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python

参考链接: Pythonpython复 先将第一个加入另一个空“temp”;然后从第二个开始与temp中已经加入的对比,若已经存在则不加入temp,若无加入 使用python实现 #只两个组成的#测试样例:派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦#样例输出:派克盖伦诺手str2=派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦def Remove_Same(str1 ) :    flag=0 #标记是否与加入的元素相合    temp=str1    for i in range(1,int(len(str1)2)):        for j in range             if str1==str1 :                 flag=1#若之前有元素想同则标记1                break        if flag==0 :#无复元素则加入               temp=temp+str1         else :#复元素,flag置0进入下一个循环             flag=0    return tempprint

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    js

    假设你有一个,你想删除其中的第一个。要是你,你会如何解决呢? 一个简单的解决方案是使用slice()方,将1作为参数传递:实现代码如下: const text = abcdefconst editedText = text.slice(1) bcdef注意:slice ()方不修改原始。 slice方将会创建了一个新的,这就是为什么俺在上面的例子中把它赋给了一个新的变量。

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    见真功夫--

    公司被合并,最近动荡的厉害,其实我是没有执意要走的想,可是周围的同事,十有八九都外头面试了,影响的我是一愣一愣的。 于是乎,我也想面面了,倒不是非要哪,衡量一下水平也是很好的嘛。 可是一个自测才突然发现,一向自伐的强项居然是一塌糊涂,真的是一天不练就手生,三天不练就门外汉呐。所以决定,今后尽量每天都做一些的思考和练习,如果大家见到很渣的写,还请不要笑话。 如果大家有了特好的处理方,还希望可以相互交流,咱不是还有个交流园地么。。。 题:实现一个,确定一个的所有是否都不相同。 我的做: 建立一个数组,遍历,将当前对应的数组位置加1,最后遍历数组,有大于1的,就说明有复。 ? 我的想暂时也就停留在O(n2)的两层循环了,大家有木有好的方要告诉我的,留言那。。。----哎。差距呐,这么个小小的思维题,体现出的是严谨的逻辑,优秀的思维,真正的计机功底。。。。

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    Python 中指定

    2、遇到坑原本:大坪英利国际8号楼88-88号庆汉乔科技有限公司大坪英利国际8号楼 除最左边的:大坪英利国际8号楼 预期结果:88-88号庆汉乔科技有限公司大坪英利国际8号楼自然而然, Python中lstrip() 方用于截掉左边的空格或指定。 return 看来 lstrip 方是 比对除,而不是简单的除最左边。 那好,再验证一下:庆师范大学.lstrip(庆)结果: 师范大学 那我想简单的中的首个指定,最好不用 lstrip() 了。 6、延伸split 和 replace 可以解决首个指定除问题, 但这个问题不仅仅是除就完了,还要判断是否合我们的要求。

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    两个

    char2: lcs_table = lcs_table + 1 else: lcs_table = max(lcs_table, lcs_table) return lcs_table这个是KMP suffiex_set.add(substring) suffiex_set.remove() return suffiex_set def next_table(string): 求前缀和后缀的并集最大长度的长度,与对应的放在一块

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    压缩

    本文链接:https:blog.csdn.netweixin_42449444articledetails94060471 题目描述:输入一,请编写一个压缩程序,将中连续出现的母进行压缩 ,并输出压缩后的。 例如:aac 压缩为 1acxxxxyyyyyyzbbb 压缩为 3x5yz2b输入描述:任意长度输出描述:压缩后的输入样例:xxxxyyyyyyzbbb输出样例:3x5yz2b解题思路:小红书 题中所说的压缩其实就是无脑遍历,将中的复部分进行替换。将一个复出现的替换成(某个复出现的次数-1 + 该)。 { int cnt = 0; 用来记录数量 while(str == str) 判断是不是中的 { i++; cnt++; } if(cnt !

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    压缩

    压缩难度:简单描述:设计一种方,通过给计数来进行基本的压缩。例如, aabcccccaaa 可压缩为 a2b1c5a3 。 而如果压缩后的数不小于原始的数,则返回原始的。可以假设仅包括 a-z 的母。 样例:str=aabcccccaaa 返回 a2b1c5a3str=aabbcc 返回 aabbccstr=aaaa 返回 a4思路分析:解题思路:取出,判断复停止,添加到新中。 注:需判断压缩后的长度和原始长度。 代码模板:const compress = function(originalString) {}; 想一想再看答案想一想再看答案想一想再看答案代码: 取出,判断复停止,添加到新中const

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    _比较&密钥格式

    比较难度:简单描述:比较两个 A 和 B,确定 A 中是否包含 B 中所有的。 给定正整数 K,我们希望新格式化,使得每个组包含正好的 K 个,但第一个组可能比 K 短,但仍必须包含至少一个。 代码:掉-,等下用join连接。长度不能被K整除的话,需取余,将不能整除的部分拿出来。然后每隔几个K每割一下,这里用了正则,返回一个数组。再跟之前被拿出来的部分,合并成一个数组。 const licenseKeyFormatting = function(S, K) { S = S.replace(-g, ); 掉所有的- let total = .length; 总数 添加到中 if (i === num) break; } arr.splice(0, num); 删除已被添加的 S = arr.join(); S新变为 用于下面操作 strArr

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    JavaScript空白

    一、空白这里的空白是所有的空白(space、tab、no-break space等)以及所有行终止(如LF、CR).1. whitespace charactersIn computer is any character or series of characters that represent horizontal or vertical space in typegraphy.在计机程序中 ,空白指在排版中表现水平或者垂直空白的任何或一系列。 新增了u2060用来表示零宽不换行空格,uFEFF就只用来表示“节次序标记”。 String.prototype.trim是ES5增加的方,对于老旧浏览器,还得使用自己实现的trim。至少在低版本的 IE 浏览器下,jQuery1.7.2 是无过滤两段的BOM

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    【leetcode-无的最长子

    给定一个,请你找出其中不含有的 最长子 的长度。示例 1:输入: abcabcbb输出: 3 解释: 因为无的最长子是 abc,所以其长度为 3。 示例 2:输入: bbbbb输出: 1解释: 因为无的最长子是 b,所以其长度为 1。 HashSet(); for (int i = 0; i < strLength; i++) { for (int j = i + 1; j < strLength; j++) { 这里能确定str的所有子 此时,我们找到的没有的最长子将会以索引 i开头。如果我们对所有的 i 这样做,就可以得到答案。 此时并不关心是谁复,复元素前的元素都要清除掉。

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    KMP 匹配

    KMP(Knuth-Morris-Pratt) 是一种常见的匹配,在主 S 中查找 M 出现的起始位置,通过 M 的自身信息来减少无效的查询次数。 KMP在了解KMP之前,首先看两个貌似无关的概念:前缀和后缀。前缀是指除最后一个或多个组合,后缀是指除第一个或多个组合。 这里最长的为:AB,即部分匹配长度为 2。 不妨以 len() 表示取长度的函数。 由概念可知,对于 T,若其前缀和后缀的最长为 PM,则 PM 完全匹配 T 的开头 len(PM) 个,且完全匹配 T 的结尾 len(PM) 个。 KMP中查找 M 在 S 中位置,在匹配过程中,通过分析 M 与 S 的已匹配信息来避免回退现象,过程如下:从 S 的第一个开始进行逐个扫描对比:?

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    | KMP匹配

    也就是说,比较的一方是表示模式的,另一方是目标的所有可能子。我们常用的就是朴素的匹配和无回溯匹配(KMP)。2. (1) 朴素的匹配最简单的朴素匹配采用最直观可行的策略: (1)从左到右逐个匹配;(2)发现不匹配时,转考虑目标里的下一个位置是否与模式匹配。 = P: break else: k += 1 if k == m: print s(2) 无回溯匹配(KMP)在状态(0)匹配到第一个c失败时,由于已知前两个不同,KMP直接把模式移两个位置 KMP直接把模式的b移到刚才匹配c失败的位置(前面a肯定匹配,不必再试),达到状态(2)。接下从模式的b继续匹配,找到了一个成功匹配。 在这个过程中未出现新检查目标前面的情况(无回溯)。?

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    KMP匹配

    KMP,Knuth-Morris-Pratt Algorithm,一种由Knuth(D.E.Knuth)、Morris(J.H.Morris)和Pratt(V.R.Pratt)三人提出的一种快速模式匹配 KMP朴素原理:子pattern依次与目标target中的比较,如果相等,继续比较下一个;如果不等,pattern右移一位,新开始比较,直至匹配正确或超出target。 示例:子pattern={aabaa},目标target={aababaacaabaa},比较过程如下图:? 特点:思路简单、代码直观;但效率低、有回溯、不够简洁、时间复杂度高 在target中查找子pattern的起始位置,pos初始为0int index(char *target, char *pattern

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    Sunday 匹配

    *Sunday是比较快的匹配(据说比KM还快), 的主要思想是当父不匹配时,父移动尽可能多的,提高匹配效率。 匹配:O U R S T R O N G X S E A R C H 模式: _ _ _ _ _ _ _ _ S E A R C H 移动模式,使模式的首和O的下一个对齐。 匹配:O U R S T R O N G X S E A R C H 模式:_ _ _ _ _ _ _ _ S E A R C H 继续比较,N-S不相同,R出现在模式,则后移模式,将把它们对齐 匹配:O U R S T R O N G X S E A R C H 模式: _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ S E A R C H 例子取自百度百科 代码: Sunday 模式匹配的实现 一开始设定的主移动距离的最大值会被子中相同的的距离覆盖掉  while (pos

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    匹配:KMP

    KMP是一种改进的匹配,由D.E.Knuth与J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特。 KMP主要分为两个步骤:的自我匹配,目标和模式之间的匹配。?KMP.jpg(一)的自我匹配所谓的自我匹配,就是看中左右侧相等的最长子个数。 下面用几个具体的例子来说明:例1:1212121从最左边开始起,1没有子,匹配的个数为0;12的左右两侧没有相等的子,匹配的个数为0;121的左右侧有相同的子1,匹配的个数为1 例2:aaaa 从最左边开始起,a没有子,匹配的个数为0; aa左右侧相等的最长的子为a,匹配的个数为1; aaa左右侧相等的子为a或aa,取最长的子aa,所以匹配的个数为2; 综上所述,aaaa的自我匹配结果为0,1,2,3例3:abaabab 从最左边开始起,a没有子,匹配的个数为0;ab左右侧没有相同的子,匹配的个数为0; aba左右侧有相同的子

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    匹配:BF

    (一)原理BF(Brute Force)是普通的模式匹配,BF的思想就是将目标S的第一个与模式P的第一个进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个和P的第二个;若不相等, 则比较S的第二个和P的第一个,依次比较下,直到得出最后的匹配结果。 BF是一种蛮力。 举例说明S: ababcababaP: ababaBF的匹配步骤如下:i=0, j=0i=1, j=1i=2,j=2i=3, j=3i=4, j=4(失败)ababcababaababcababaababcababaababcababaababcababaababaababaababaababaababai

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    boost::algorithm(库)

    trim_left_copy_if() 将字符串开头的符合我们提供的“谓词”的特定字符去掉,并且赋值给另一个字符串

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    匹配 - KMP

    匹配 - KMP实现 strStr() 函数。 给定一个 haystack 和一个 needle ,在 haystack 中找出 needle 出现的第一个位置 (从0开始)。

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    匹配(BM)

    BM(Boyer-Moore)思想:有模式中不存在的,那么肯定不匹配,往后多移动几位,提高效率 ?BM原理:坏规则,好后缀规则1.1 坏规则? 利用坏规则,BM在最好情况下的时间复杂度非常低,是O(nm)。比如,主是aaabaaabaaabaaab,模式是aaaa。 每次比对,模式都可以直接后移四位,所以,匹配具有类似特点的模式和主的时候,BM非常高效。单纯使用坏规则还是不够的。 BM代码实现2.1 坏找到坏在模式中的位置(有复的,则是靠后的那个) 采用哈希,而不是遍历。 ? -1 } for(i = 0; i < m; ++i) { ascii = int(b); 计的ASCII值 badchar = i;被覆盖,记录的是最后出现的该的位置 }}void

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