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    浅析UGC视频算法

    下面介绍几种识别相同视频的方法: 1.视频文件md5值 每个视频文件里都保存有一个md5值,可以认为是这个视频文件的基因。 2.根据视频的文本信息进行 用户在上传视频时会生成标题、描述和标签等文本信息,这些文本信息可以用来描述视频的内容。 所以在进行相同视频的算法中可以先根据视频时长对全量视频进行分类,然后根据视频文本信息计算文本距离。通过对全量视频库进行时长统计的结果看,视频的时间长度大部分分布在[1,10000]s的范围内。 4.根据图像或者视频内容进行 根据文本信息进行的劣势是过度依靠文本信息,而视频内容毕竟不能完全用文本来衡量。如果一个视频的文本信息过少的话,的结果是不可靠的。 所以根本的解决问题的方法是依赖视频内容进行。视频本质上是一帧一帧的图像组成的,所以可以把这个问题简化为关键帧的图像匹配问题,著名UGC视频网站Youtube就是采用了这种方法进行视频

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    海量图片算法-局部分块Hash算法

    向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 本文主要调研了一下海量图片(>1000000张)的方法,在调研之前,先考虑一下自己能想到的方法的可行性。 文献发表:《基于pHash分块局部探测的海量图像查算法》https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx? 这里我们以基于minHash的局部敏感Hash算法为例。 首先讲解一下minHash算法的步骤: 对每个样本生成二值化的特征向量(列形式)。 图片的过程就是在每一个Hash表中的每一个位置做图片对的相似度计算,然后去除掉相似度较小的图片。 CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别 yolo3 检测出图像中的不规则汉字 同样是机器学习算法工程师,你的面试为什么过不了?

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    js算法初窥03(搜索及算法

    3、 想必大家在面试中被问到过最多的问题就是排序和了吧。 其实这个东西真的算是老生常谈了,但是却又有它存在的必要,其实说到底,更重要的是思想,而不是实现,就跟前面我们学过的那些数据结构和算法一样。   下面我们就介绍一下的一些实现方法吧。    3)排序辅助 //利用排序算法来辅助判断 this.sortUnique = function () { var newArr = []; this.quickSort ,其实有关于的实现有很多种,如果大家想要继续学习有关的一些内容,我这里给大家贴上几篇不错的文章。 1、【 js 算法 】这么全的数组,你怕不怕?     2、也谈JavaScript数组     3、js数组 当然,有关数组的文章远不止这些,只是个人觉得这些内容还不错。

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    js算法初窥03(搜索及算法

    3、 想必大家在面试中被问到过最多的问题就是排序和了吧。 其实这个东西真的算是老生常谈了,但是却又有它存在的必要,其实说到底,更重要的是思想,而不是实现,就跟前面我们学过的那些数据结构和算法一样。   下面我们就介绍一下的一些实现方法吧。    3)排序辅助 //利用排序算法来辅助判断 this.sortUnique = function () { var newArr = []; this.quickSort ,其实有关于的实现有很多种,如果大家想要继续学习有关的一些内容,我这里给大家贴上几篇不错的文章。 1、【 js 算法 】这么全的数组,你怕不怕?     2、也谈JavaScript数组     3、js数组 当然,有关数组的文章远不止这些,只是个人觉得这些内容还不错。

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    Java中对List, Stream

    问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段? 你需要知道HashSet如何帮我做到了。换个思路,不用HashSet可以吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。 ,那么是如何的呢? 在本题目中,要根据id,那么,我们的比较依据就是id了。 回到最初的问题,之所以提这个问题是因为想要将数据库侧拿到Java端,那么数据量可能比较大,比如10w条。

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