对字符串的排序可以使用前面的通用排序算法，但有些专用的字符串排序算法将比通用排序算法效率更高，它们突破了NlogN的时间下界。 算法 是否稳定 原地排序 运行时间 额外空间 优势领域 低位优先的字符串排序 是 否 NW N 较短的定长字符串 高位优先的字符串排序 是 否 N到Nw之间 N+WR 随机字符串 三向字符串快速排序 否 是 N到Nw之间 W+logN 通用排序算法，特别适用于 含有较长公共前缀的字符串 字母表的长度为R，字符串的长度为N，字符串平均长度为w，最大长度为W。
1、完全的字母在前，数字在后，升序排序 方法：冒泡排序，对比每两个字符串的每一个字符。具体的可见代码中的注释。 stringObject.charAt(index)方法可返回指定位置的字符。请注意，JavaScript 并没有一种有别于字符串类型的字符数据类型，所以返回的字符是长度为 1 的字符串。 ,itemX)方法向/从数组中添加/删除项目，然后返回被删除的项目。注释：该方法会改变原始数组。 该循环是在已经进行过一次排序将首字符为数字的放在前面不是数字的放在后面（既遵循ASCII表的升序）前提下进行的 1、变量e保存每次循环时字符串数组arry的首字符串arry[0] 2、当isNaN()找到的是数字的时 参考资料 JavaScript splice() 方法 JavaScript isNaN() 函数 JavaScript charAt() 方法 关于数组中字符串的排序有什么更好的解决办法么
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字符串排序算法简介 对于许多排序应用，决定顺序的键都是字符串。 其主要思想是利用比较，根据字符的有限性通过计数的方式来划分字符串的排名位置。 quicksort 字符串排序算法要求大家先理解：基数排序和计数排序 排序算法最强总结及其代码实现 常用方法 预备知识：键索引计数法 首先我们需要了解一个预备知识：键索引计数法 键索引计数法作为三种字符串排序算法中两种的基础 由于计数排序法是稳定的，所以低位优先的字符串排序能够稳定地将字符串排序。 轨迹图： ? ? 先对最高位的字符进行排序，将排序后的字符串进行分组——最高位相同的在一组；在对同一组的进行MSD排序，不过此时以第二位字符进行排序，直到排完最低位，算法结束。(如图3所示) ? 总结 字符串排序算法选择： ?
根据我们写的代码，我们一共定义了一个计数数组和一个结果数组所以是O(n+10),然后去掉一个常数阶可以得到空间复杂度为O(n)。且基数排序是一个稳定的排序算法。 2.基数排序字符串排序 如何用基数排序实现对字符串排序呢？ 我们还是使用同样的方式例如字符串数{"abc","def","sxf","sss","cbh"}，我们拿到最后一位放入对应的位置，比如abc，当我们拿到c时这个时候由于是字符串你是根本不知道放那个位置的 ，所以我们可以将他变成char的字符，由于c字符对应的ASCll是99，所以我们存放在99的位置就行，当然如果字符串位数不一致，同理我们可以在前面补一个比A的ASCll还小的值即可。 字符串排序重点就是要借助ASCll来实现。 Java代码实现如下 ?
上一篇：高位优先的字符串排序 该算法思路与高为优先的字符串排序算法几乎相同，只是对高位优先的字符串排序算法做了小小的改进。 思路：根据键的首字母进行三向切分，然后递归地将三个子数组进行排序。 三向字符串快速排序实现并不困难，只需对三向快排代码做些修改即可： 代码中的charAt(String[] a,int d)方法是获取下标d处的字符，exch()是交换函数。 sort(a,lo,lt-1,d); if(v>=0) sort(a,lt,gt,d+1); sort(a,gt+1,hi,d); } } 相对于高位优先字符串算法的优点 ： 高位优先字符串算法可能会创建许多的空数组（前缀相同的情况下），但本算法总是只有三个； 本算法不需要额外的空间。 要将含有N个字符串的数组排序，三向字符串快速排序需要比较字符~NlnN次。
参考链接： 使用Lambda表达式检查字符串在Java中是否仅包含字母 why use Lambda 最近看了Lambda表达式，它使用简洁的语法来创建函数式接口的实例，避免匿名内部类的繁琐。 我们直接通过一个自定义排序字符数组的例子来感受下吧。 i<o1.length();i++){ if(o1.charAt(i)>o2.charAt(i)){ //第一个字符串大 } else if(o1.charAt(i)<o2.charAt(i)){ //第一个字符串小 i<o1.length();i++){ if(o1.charAt(i)>o2.charAt(i)){ //第一个字符串大
长度小于100），样本的的后六位是纯数字，月神需要将所有样本的后六位数字提出来，转换成数字，并排序输出。 输入描述： 每个测试用例的第一行是一个正整数M（1<=M<=100)，表示数据集的样本数目 接下来输入M行，每行是数据集的一个样本，每个样本均是字符串，且后六位是数字字符。 输出描述： 对每个数据集，输出所有样本的后六位构成的数字排序后的结果（每行输出一个样本的结果） 输入样例： 4 abc123455 boyxx213456 cba312456 cdwxa654321 输出样例 首先从后往前无脑遍历输入的字符串，截取每个字符串的后6位数字子串后推入vector中进行升序排列，然后输出结果即可。 (int i = temp.length()-1, cnt = 0; i > 0 && cnt < 6; i--, cnt++) //获取字符串的后6位数字作为数字字串 {
传送门：排序算法演示小DEMO 前面的话 为了给字符串数组排序，除了用C/C++的基本办法，iOS开发者更应该学会利用苹果专门为NSArray 排序提供的sortedArrayUsingComparator image.png 如果数组里面是字符串，在设置其block体的时候，你也可以利用苹果专门为NSString 提供的字符串比较方法，获得一个NSComparisonResult 类型，将其自动返回。 第一种：数组的字符串元素里面是基本数据类型 ---- 1.1 字符串数组排序示例 1.1.1 实验代码 main.m void handleSortingForIntStrArray(void){ 第二种：数组的字符串元素里面不是基本数据类型 ---- 2.1 示例：字符串数组排序 2.1.1 实验代码 main.m // // main.m // SortingForArray // // image.png 结论 NSStringCompareOptions指定为NSNumericSearch，当字符串中含有数字时，从数值大小的角度按升序排序。
上一篇：低位优先的字符串排序 高位优先字符串排序是一种递归算法，它从左到右遍历字符串的字符进行排序。 和快速排序一样，高位优先字符串排序算法会将数组切分为能够独立进行排序的子数组进行排序，但它的切分会为每个首字母得到一个子数组，而非像快排那样产生固定的两个或三个数组。 本算法也是基于键索引记数法来实现的。该算法的核心思想是先使用键索引记数法根据首字符划分成不同的子数组，然后递归地处理子数组，用下一个字符作为键索引记数法的键处理子数组。 因为是不同长度的字符串，所以要关注字符串末尾的处理情况。合理的做法是将所有字符都已经被检查过的字符串所在的数组排在所有子数组的前面，这样就不需要递归地将该数组排序。 小型子数组对高位优先的字符串排序算法的性能至关重要。（快速排序和归并排序也是这种情况，但小数组对高为优先的字符串排序算法影响更为剧烈）。 2、等值键 第二个陷阱是对于含有大量等值键的子数组排序会变慢。
基于键索引记数法来实现 低位优先的字符串排序能够稳定地将定长字符串进行排序。 生活中很多情况需要将定长字符串排序，比如车牌号、身份证号、卡号、学号...... 算法思路：低位优先的字符串排序可以通过键索引记数法来实现----从右至左以每个位置的字符作为键，用键索引记数法将字符串排序W遍（W为字符串的长度）。 稍微思考下就可以理解，因为键索引记数法是稳定的，所以该方法能够产生一个有序的数组。 i=0;i<N;i++) a[i]=aux[i]; } } } 从代码可以看出，这是一种线性时间排序算法，无论N有多大，它都只遍历W次数据。 对于基于R个字符的字母表的N个以长为W的字符串为键的元素，低位优先字符串排序需要访问~7WN+3WR次数组，使用的额外空间与N+R成正比。 下一篇：高位优先的字符串排序
---- 我们先来介绍一下此次运用的这道题目的核心思想：字典序排列 字典序 ? 算法示意图 我们先把算法图摆出来给大家参考一下！ 得到一个有序数组（一般认为是从小到大的） 从右向左开始寻找一个第一个A[i]<A[i+1]。 对A[i]之后的元素进行翻转（也就是从小到大排序），得到一个新的排列。重复2~4 当无法再进行找到满足A[i]<A[i+1]关系的数据时，整个全排列便已经被全部找完了。 经过上面的步骤，我们每次得到的排列组合也将会是一个从小到大排序的全排列组合！ 字符串的排列 《剑指offer》--------- 字符串的排列 题目描述 ? 题目描述 简言之就是找到一个给定字符串的全排列。 1、解决思路 根据我们上面介绍的字典序排列算法，就可以轻松的解决我们此次的问题啦！
键索引记数法分为4个步骤： 第一步：频率统计 使用int数组count[]计算每个键（组号）出现的频率，如果键为r，则count[r+1]++; （注意为什么是r+1）. 第二步：将频率转化为索引 使用count[]数组计算每个键在排序结果中的起始位置。 一般来说，任意给定键的起始索引均为较小键所出现的频率之和，计算方法为count[r+1] += count[r]; 从左到右将count[]数组转化为一张用于排序的索引表。 这个过程只需遍历一次即可产生排序结果，这种实现方法具有稳定性----键相同的元素排序后会被聚集到一起，但相对位置没有发生改变（后面两种排序算法就是基于此算法的稳定性来实现的）。 第四步：回写 将将排序的结果复制回原数组中。 代码实现见低位优先字符串排序。
题解 很简单的一个逆序数问题，不过因为一个坑点，WAWA 了好几发，一开始把 nn 和 mm 看反了…… 代码 #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include <string> using namespace std; /* * 也可以用树状数组做 * a[0...n - 1] cnt = 0; call:
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96303544 暑假字符串专题HBU程序设计训练营总结 ? 点这里 7-4 字符串排序 本题要求编写程序，读入5个字符串，按由小到大的顺序输出。 输入格式： 输入为由空格分隔的5个非空字符串，每个字符串不包括空格、制表符、换行符等空白字符，长度小于80。 输出格式： 按照以下格式输出排序后的结果： After sorted: 每行一个字符串 输入样例： red yellow blue green white 输出样例： After sorted: blue green red white yellow 也不知道咋了，直接排呗？ 还是有些小技巧滴： 1.空格间隔，直接用cin输入就行，用个while（cin>>s）{}一直循环读下去，岂不是美滋滋 2.排序c++可以直接比较，那就if（s[a]>s[a+1]）{}比较就完事了
问题描述：假设有一个列表，里面包含若干元组，每个元组中有两个字符串，现在要求对列表中的元组进行排序，排序规则为：第一个字符串升序，如果第一个字符串相同则按第二个字符串降序。 参考代码： ?
排序算法-基数排序 <?php /** * php算法实战. * * 排序算法-基数排序 * * 分为两种LSD,MSD * * LSD: * 从个位开始，把当前位的数放到0～9对应的桶子中，直到最高位为止 * 适合位数较短 * * MSD： * * 最低位优先排序 * * @param array $value 待排序数组 * * @return array */ function radix_lsd(&$value = [ * * Most Significant Digit first * * 最高位优先排序 * * @param array $value 待排序数组 * @param integer $ array $result 存放排序后数的新空间 * @return array 排序后数组 */ function get_value($value = [], $length
一、排序思想 基数排序是桶排序的扩展，它将所有待排序的数值统一为同样的数位长度，数位较短的前面补0，然后从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低为排序一直到最高位排序完成后，待排序列就有序了。 就是数组中最大数有多少位，就要进行几轮。通过这些分析大家发现啥没有？每一轮的排序，就是对0到9数字排序，那岂不是很适合用计数排序？ 没错，就是这样，所以，基数排序中，我们要做的就是每一轮都用计数排序就好了。 二、代码实现 以下代码就是基于计数排序实现的，网上的一些基数排序教程可能会用二维数组来表示桶，这样容易理解，但是非常浪费空间。 定义一个用来接收每一轮排序结果的数组 int[] result = new int[arr.length]; // 3.
前面说的那些排序算法，都是要通过比较来实现的。排序还能不通过比较来实现？是的，计数排序就是这么神奇。 一、排序思想 创建一个计数数组，利用数组下标来表示该元素，用数组下标对应的值来表示元素出现的次数。 案例： 假如待排序列arr如下： 5 7 4 8 3 5 最大元素是8，所以创建一个最大下标为8的数组： int[] count = new int[9]; 遍历待排序列，第一个是 问题一： 上面的5出现了两次，最后排完序的的数组中下标为2的那个5，还是原序列中下标为0的那个5吗？ 也就是说，当值相同的情况下，无法保证排序后相同元素出现的顺序和排序前一致，这也就是我们说的不稳定排序。如何优化呢？ 问题二： 假如现有待排序列arr如下： 999 998 1000 995 按照之前的说法，count数组的最大下标是arr数组最大值，即如果要排这四个数，需要创建长度为1001的数组。
那么如何使用非递归的方法来得到全排列了？ 三、全排列的非递归实现 要考虑全排列的非递归实现，先来考虑如何计算字符串的下一个排列。如"1234"的下一个排列就是"1243"。 只要对字符串反复求出下一个排列，全排列的也就迎刃而解了。 如何计算字符串的下一个排列了？ 这样，只要一个循环再加上计算字符串下一个排列的函数就可以轻松的实现非递归的全排列算法。按上面思路并参考STL中的实现源码，不难写成一份质量较高的代码。 值得注意的是在循环前要对字符串排序下，可以自己写快速排序的代码（请参阅《白话经典算法之六 快速排序 快速搞定》），也可以直接使用VC库中的快速排序函数（请参阅《使用VC库函数中的快速排序函数》）。 上面我们详细讨论了如何用递归的思路求字符串的排列。同样，本题也可以用递归的思路来求字符串的组合。 假设我们想在长度为n的字符串中求m个字符的组合。我们先从头扫描字符串的第一个字符。
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