首先来对比一下通用的查找算法和字符串查找算法： 各种字符串查找算法的性能特点 算法（数据结构） 优点 二叉查找树（BST） 适用于随机排列的键 2-3树查找（红黑树） 有性能保证 线性探测法（并行数组）...内置类型，缓存散列值 R向单词查找树 适用于较短键和较小的字母表 三向单词查找树 适用于非随机的键 如果空间足够，R向单词查找树的速度是最快的，能够在常数次次数比较内完成查找。...对于大型字母表，R向单词查找树所需空间可能无法满足时，三向单词查找树是最佳选择，因为它对字符比较次数是对数级别的，而二叉查找树中键的比较次数是对数级别的。
顺序查找 原理 顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找，找到数据，则提前结束查找，找不到便一直查找下去，直到数据最后一位。...图例说明 原始数据：int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字：8 ?...原理 算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列，查找过程中采用跳跃式方式查找，即先以有序数列的中点位置为比较对象，如果要找的元素值小 于该中点元素，则将待查序列缩小为左半部分，否则为右半部分。...通过一次比较，将查找区间缩小一半。 折半查找是一种高效的查找方法。它可以明显减少比较次数，提高查找效率。但是，折半查找的先决条件是查找表中的数据元素必须有序。...二分算法步骤描述 ① 首先确定整个查找区间的中间位置 mid = （ left + right ）/ 2 ② 用待查关键字值与中间位置的关键字值进行比较； 若相等，则查找成功 若大于，则在右半个区域继续进行折半查找
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！ 本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。 字符串是数据结构中比较简单的一种，但又是我们最常用的数据结构之一。...对于字符串对象，最重要的操作之一便是字符串匹配（查找），本篇文章便向大家介绍一个典型的匹配算法—BF算法 为了方便理解，我们直接从问题入手，来理解这两种算法。...BF算法 目标串：BBC ABCDAB ABCD ABCDABDE 模式串：ABCDABD 提示：（空格也是一个字符串） 问题：查看模式串是否出现在目标串中，并找出其在目标串中的下标位置 分析：大家在碰到这个问题时...输出字符串匹配失败 注意： 很多人在自己思考这个问题时，会犯一个错误。...更多精彩文章： 算法|从阶乘计算看递归算法 算法|字符串匹配（查找）-KMP算法 JavaScript|脚本岂能随意放置 Web|设置隔行变色的单元格 开发|优秀的Java工程师的“对象”一定不错
文章目录 一、字符串查找 二、蛮力算法代码示例 一、字符串查找 ---- 算法题目链接 : https://www.lintcode.com/problem/13/ 在 一个字符串 中查找 另外一个字符串..., 那面试基本就凉了 ; 暴力算法的复杂度是 O(m \times n) , m 是第一个大字符串的长度 , n 是被查找的字符串长度 ; KMP 算法 是专门用于解决该问题的算法 , 该算法...只能用于解决在一个字符串中查找另外一个字符串的问题 ; KMP 算法主要靠背诵 , 没有涉及到算法的理论 , 只能用于解决单一字符串查找问题 , 一般面试时不考虑使用该算法 ; KMP 算法的算法复杂度是...O(m + n) ; Rabin-Karp 算法 比 KMP 算法更简单 , 其基本原理就是比较字符串的 哈希码 ( HashCode ) , 快速的确定子字符串是否等于被查找的字符串 ; 二、蛮力算法代码示例...对应字符是否相等 * @param source:在该字符串中查找子字符串 * @param target:被查找的字符串 * @return: return the index
“在一个字符串S中查找一个词W出现的位”是一道常见的面试题。 相对于那些要对树、图进行操作的算法，这个算法要处理的是一维线性的字符序列。看起来似乎简单不少，那么算法难度会更低吗？让我们来看看。...简单直接的字符串查找算法 算法原理 首先，如果只是笼统地从一个字符串中查找另一个字符串，有一种很直接的方法，那就是： 从 S 的第 1 个字符开始，与 W的每一个字符一一匹配。...如果一致，就继续匹配下一个，如果w的所有字符都匹配上了，则说明已经查找到了W。...算法流程图 本算法流程图如下： ? 算法运行示例 按照它进行字符串查找的案例如下： ? 算法性能 这个算法又简单又好操作，唯一的缺点是有点慢。...算法流程图 下图是 KMP 算法的流程图： ? 与直接算法的对比 我们横向对比一下直接查找字符串算法和 KMP 算法，会发现，其实就是紫色框内的部分不同而已。 ?
KMP子字符串查找算法 概述 算法的基本思想是：当出现不匹配时，就能知晓一部分文本的内容，可以利用这些信息避免将指针回退到所有这些已知的字符串之前。...DFA（确定有限状态机）模拟 提前判断如何重新查找，而这种判断只取决于模式本身，所以可以对模式的字符序列做一个确定有限状态机。...，M状态为终止状态，找到了完整匹配的字符串。...编码实现 用暴力算法实现子字符串查找算法 public int search(String txt, String pat) { int i, N = txt.length(...缺点：最坏的情况（在重复性很高的文本中查找重复性很高的模式）在实际应用中很少出现，还不如使用暴力算法来的容易，性能也差不了多少。
Kunth-Morris-Pratt算法的基本思想是：当出现不匹配时，就能知晓一部分内容（因为匹配失败之前的字符已经和模式相匹配）。可以利用这些信息避免指针回退。...令人惊讶的是，KMP算法在匹配失败时，总能将j设置为一个值以使i不回退。 在KMP算法中，不会回退文本指针i，而是用一个数组dfa[][]来记录匹配失败时指针j应该回退多远。...]; dfa[pat.charAt(j)][j] = j+1; x = dfa[pat.charAt(j)][x]; } 下面代码的实现在构造函数中根据模式字符串构造了一个...DFA，使用search()方法在文本中查找字符串。...N的文本，KMP子字符串查找算法访问的字符串不会超过M+N个。
线性查找是逐一比对，发现有相同的值，就返回下标。...查找一个满足条件的值： public class LinearSearch2 { public static void main(String[] args) { int[] arr...= {1,4,89,10,6,15}; int index = linearSearch(arr,89); //将查找算法的返回值保存到index中 //进行判断...value * @return */ public static int linearSearch(int[] arr, int value) { //线性查找是逐一对比...： import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class LinearSearch { public static void
顺便看看Sunday算法 Sunday算法的查找匹配速率比KMP算法快，其匹配规则也简单易懂....其移动位数主要时参考与字符串中参加匹配的最末位字符的下一位字符，如果该字符并未在搜索串中出现，则将字符串指针移动到该字符的下一位字符，搜索串指针则归零，反之，如果参加匹配的最末位字符的下一位字符出现在搜索串中...详情看末尾的引用，同样也谢谢这两篇文章的作者 java实现代码 public int sundaySearchStrByStr(String strTotal, String strSearch) {...while循环里面的代码，这里主要需注意字符串指针移动时的溢出问题，添加的条件即代码中的num < charTotal.length，满足此条件才能进行下一步，否则则跳出循环 另外，Sunday算法在while...循环中多了一部for循环，其做的就是将那下一个字符与搜索串进行匹配，如果第一次就匹配成功，即break Sunday和KMP对比 就拿之前写的KMP算法代码来对比 KMP算法 640 (2).png
文章目录 一、字符串查找 二、Rabin-Karp 算法 一、字符串查找 ---- 算法题目链接 : https://www.lintcode.com/problem/13/ 在 一个字符串 中查找 另外一个字符串...第一次出现的位置 ; 如 : 在 “abcdefghijk” 中查找 “def” 第一次出现的位置 , 是 4 ; 该方法使用 暴力算法 , 两层 for 循环 , 肯定可以解决 ; 如果用暴力算法..., 那面试基本就凉了 ; 暴力算法的复杂度是 O(m \times n) , m 是第一个大字符串的长度 , n 是被查找的字符串长度 ; KMP 算法 是专门用于解决该问题的算法 , 该算法...只能用于解决在一个字符串中查找另外一个字符串的问题 ; KMP 算法主要靠背诵 , 没有涉及到算法的理论 , 只能用于解决单一字符串查找问题 , 一般面试时不考虑使用该算法 ; KMP 算法的算法复杂度是...O(m + n) ; Rabin-Karp 算法 比 KMP 算法更简单 , 其基本原理就是比较字符串的 哈希码 ( HashCode ) , 快速的确定子字符串是否等于被查找的字符串 ; 二、Rabin-Karp
优点： 暴力查找算法：实现简单且在一般情况下工作良好（Java的String类型的indexOf()方法就是采用暴力子字符串查找算法）； Knuth-Morris-Pratt算法能够保证线性级别的性能且不需要在正文中回退...； Boyer-Moore算法的性能一般情况下都是亚线性级别； Rabin-Karp算法是线性级别； 缺点： 暴力查找算法所需时间可能和NM成正比； Knuth-Morris-Pratt算法和Boyer-Moore...算法需要额外的内存空间； Rabin-Karp算法内循环很长（若干次算术运算，其他算法都只需要比较字符）； 各种字符串查找算法实现的成本总结 算法 版本 最坏情况 一般情况 是否回退 正确性 额外空间需求...暴力算法 -- MN 1.1N 是 是 1 KMP算法 完整的DFA（博客中实现的方法） 2N 1.1N 否 是 MR 仅构造不匹配的状态转换 3N 1.1N 否 是 M 完整版本 3N N/M...是 是 R Boyer-Moore算法 启发式查找不匹配字符 MN N/M 是 是 R Rabin-Karp算法 蒙特卡洛算法 7N 7N 否 是* 1 拉斯维加斯算法 7N* 7N 是 是 1 *
.:) 正文如下 接上一篇文章，依据字符串来查找文件。当时使用Python来实现的，没使用啥算法，也就算是暴力匹配，查找速率很是慢。所以这次是使用KMP算法来实现。...KMP算法移动位数情况 KMP算法的移动方式都是将字符串固定，移动搜索串 假设有两个数组，搜索串:searchStr[]和字符串:totalStr[],分别用下表s和t表示 无论t的值是多少，在当searchStr...t++ 在前面的匹配都满足的时候，在当searchStr[searchStr.length-1]与totalStr[t]也相等时，即表示已经成功的在字符串中找着了搜索串，如果还需要继续匹配，即查找全部字符串...java字符串搜索文件总体代码 package com.cgtest.kmpsearch; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import...* 参数2为输入的搜索字符串即搜索串 * 参数3为输入的搜索字符串的部分匹配数值表，为int类型的一维数组 * 全匹配的基于部分匹配表的KMP算法
前言 接上篇文章, 这里完成改文章的后部分, 以python编写的版本 正文如下 同时，我也对原先写的python代码进行了修改，使用KMP算法 python实现KMP算法代码 其python实现的KMP...算法核心代码如下 def kmpSearchStrByStr(totalStr, strSearch, kmpTable): #kmp算法查找 #返回字符串中包含搜索串的个数...intMaxPublicNum = len(listFront[n]) #print(intMaxPublicNum) return intMaxPublicNum python和java...搜索对比 python实现的字符串搜索文件和java实现的字符串搜索文件，其运行速率对比还是很明显，估计问题就在python对文件编码格式上面，如图 640 (1).png 速率相差太大，估计就是代码的问题... java代码同样也是臃肿… ---- 首发来自公众号: 程序员品 qrcode_for_gh_3a45e815cefd_258 (1).jpg
0x01，二分查找概念 二分查找又称为折半查找，它是一种效率较高的查找方法，但是，折半查找要求线程表必须采用顺序存储结构，且表中的元素是有序的。...0x02,先进行数据元素的排序 折半查找的前提是有序，无论升序还是降序 0x03,折半查找的过程 首先，假设表中元素是按升序排列，将表中中间位置记录的关键字num[mid]与待查找的关键字进行比较，若相等...，则查找成功，返回即可。...否则继续判断，若num[mid]大于查找的元素值，则下标end=mid-1，若num[mid]<查找的值，则更新起始下标start=mid+1，重复以上过程，直到跳出循环条件，若可以找到则返回下标索引值...0x04，折半查找示例程序 ? 0x05,重点我们看下jdk提供的二分查找的实现方法 ? 0x06,首先判断查找的数据，数组下标是否合法，不合法如何做，合法了然后进行算法的实现。 ?
网上找到的图片便于理解 二分查找递归实现与循环实现代码： /** * 二分查找 * 1.二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。...* 2.二分查找要求：（1）必须采用顺序存储结构 （2）.必须按关键字大小有序排列 * 3.原理：将数组分为三部分，依次是中值（所谓的中值就是数组中间位置的那个值）前，中值，中值后 * 将要查找的值和数组的中值进行比较...)); } //循环实现二分查找算法arr 已排好序的数组x 需要查找的数-1 无法查到数据 public static int binarySearch(int[] srcArray...return binSearch(srcArray, start, mid - 1, key); } return -1; } } 其他算法...： Java二分查找法 Java冒泡排序 Java选择排序 Java插入排序 Java希尔排序 Java计数排序 Java快排算法 Java归并排序 Java堆排序 动图演示 发布者
在给定的字符串中查找字符或字符串是比较常见的操作。字符串查找分为两种形式：一种是在字符串中获取匹配字符(串)的索引值，另一种是在字符串中获取指定索引位置的字符。...例如，下列代码在字符串“Hello Java”中查找字母 v 的索引位置。...String s = “Hello Java”; int size = s.indexOf(‘v’); // size的结果为8 上述代码执行后 size 的结果为 8，它的查找过程如图 1 所示。...图1 indexOf() 方法查找字符过程 例 1 编写一个简单的 Java 程序，演示 indexOf() 方法查找字符串的用法，并输出结果。...例 2 编写一个简单的 Java 程序，演示 lastIndexOf() 方法查找字符串的用法，并输出结果。
一般而言，对于包含n个元素的列表，用二分查找最多需要 logn 步（log以2为底），用简单查找最多需要 n 步 接下来我们看看如何编写二分查找的Java代码，有两种方式，一种是利用循环，另一种是利用递归...第一种：循环 package find; import java.util.Scanner; //适用场景：顺序存储结构且按有序排列，这也是它的缺点。...System.out.println("查到数据下标为"+s); System.out.println("查到数据为第"+(s+1)+"个数"); } } //循环实现二分算法...middle; } } return -1;//最后什么没找到返回-1 } } 第二种：递归 package find; import java.util.Scanner...System.out.println("查到数据下标为"+s); System.out.println("查到数据为第"+(s+1)+"个数"); } } //递归实现二分算法
1、顺序查找： 定义： 顺序查找（Sequential Search） 又叫线性查找，是最基本的查找技术，它的查找过程是：从表中第一个（或最后一个）记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等...代码： import java.util.Scanner; import org.junit.jupiter.api.Test; /** * 顺序查找 * @author wydream *...（二分查找） 定义： 折半查找（Binary Search） 技术，又称为：二分查找。...即分割成 前面f(n-1)个元素,后面f(n-2)个元素 5.对要查找元素的那个部分进行递归 6.就平均性能而言 优于折半查找 但是若一直在左边长半区查找则低于折半查找 代码： import java.util.Arrays...fibonaqie(); //获得斐波那契分割数值下标 while(high>f[k]-1) { //int [] a= {1,3,5,7,9,11,12}; 6 k++; } //利用Java
public class 字符串常用操作 { public static void main(String[] args) { /* * 查找子串 *.../ String str1="dwqae12232aebdalf"; //查找指定字符第一次出现的位置 int first1=str1.indexOf(97);...//参数为字符的ascii码 //查找指定字符串第一次出现的位置 int first2=str1.indexOf("12"); //查找指定字符第一次出现的位置...，从索引处开始（包括索引处） int first3=str1.indexOf(97, 0); //查找指定字符串第一次出现的位置，从索引处开始（包括索引处 int...System.out.println("first1="+first4); System.out.println("-------------"); /* * 截取字符串
查找算法 查找的定义 查找:又称检索或查询，是指在查找表中找出满足一定条件的结点或记录对应的操作。...查找效率:查找算法中的基本运算是通过记录的关键字与给定值进行比较，所以查找的效率通常取决于比较所花的时间，而时间取决于比较的次数。通常以关键字与给定值进行比较的记录个数的平均值来计算。...数组是特殊的块索引（一个块一个元素）： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xDbRyWBM-1635489015712)(查找算法.assets/image-...[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6LawbrgF-1635489015715)(查找算法.assets/image-20211028180620292.png...)] 分块查找的算法分两步进行，首先确定所查找的节点属于哪一块，即在索引表中查找其所在的块，然后在块内查找待查询的数据。
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