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    手把手搭建视频系统

    针对各类层出不穷的作弊手段,现在平台的检测算法已经相对成熟。很难有搬运作弊视频逃脱检测。 本文将从技术角度分析揭开这背后的技术和算法,并手把手教你搭建一个同款的检测系统。...显然,这种方法能够做到更加精确的效果,但要求更多的时间和资源。 在上一篇文章中,我们已经演示了如何构建一个简单的视频粒度视频去系统。 在下面的例子中,我们将实现片段粒度的视频重复检测。...我们会使用 Towhee[1] 和 Milvus[2] 搭建片段粒度的视频系统:Towhee 是一个能对非结构化数据一键提取 embedding 的工具;Milvus 是业内领先的向量数据库,可用于向量存储和检索...segment_scores']( "'query_url', 'ref_url', 'predict_segments', 'segment_scores'") .show(limit=50) ) 视频流程返回结果...#04 总结 对于常见的视频搬运,这一套方案就足已解决,当然具体的场景或许还需要调整一些参数。

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    论文门道多,选择平台需谨慎

    导语前两天看到一篇文章,说“我的论文被卖了”,目前论文服务水太深,并且已经形成了一定规模的产业,暗渠密布,各种骗局和信息安全问题层出不穷!...我找了两个还算权威的论文网站“调查”了一番,发现他们真的有信息泄露漏洞,以下就是我挖掘的整个过程。...声明:本篇文章的目的在于让大家认清网站论文存在的潜在危险,不要试图破解本文技术或者利用笔者发布的其他文章中的技术擅自破坏别人的网站,否则出了问题自己负责。...同时为了不对文章中涉及的网站构成影响,我不会公布网站,至于他们的漏洞我也提交到了应急响应中心,他们很快便会解决的,所以大家放心 如果大家对自己的重报告不放心可以到官方平台检测一下 漏洞挖掘过程 首先是信息搜集

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    毕业生论文指南(图文详解)

    毕业临近,又到了一年一度的论文佳节,各位小伙伴又要开始选购节日必备的论文查询平台了。 下面我们一起来梳理目前主要的免费和收费论文平台。如果有好的平台,欢迎各位小伙伴发在评论区讨论。...重报告示例 4PaperTime 1. 费用 免费一次,后续1.5千字 注意!不支持本硕博论文,但是可以利用它先筛选重复词句来降 2....重报告示例 5PaperFree 1. 费用 1.5 元/千字 注意!不支持本硕博论文,但是可以利用它先筛选重复词句来降 2....重报告示例 6PaperPass 1. 费用 1.5 元/千字 注意!不支持本硕博论文,但是可以利用它先筛选重复词句来降 2....重报告示例 8策略 以下是我自己的查询策略,仅供参考: 1. 定稿后,使用 Paper 系列的免费平台过一遍,扫清常见的重复语句,加上缺失的引用; 2.

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    Milvus 实战 | 基于 Milvus 的图像系统

    目前大部分论文系统只能检查论文文字,不能检查图片。因此,论文图片已然成为了学术论文原创性检测的重要部分。 本项目主要针对论文图像进行算法是整个系统中的核心。...进行重任务时,需要先将图像转化为特征向量,接着再使用 Milvus 进行向量检索,得到疑似图片。将重图片和疑似图片根据图像配准算法进行对比,最终得到对比结果。 系统概要 ?...查找图片生成重报告:用户上传图像数据,服务端得到特征向量后会在 Milvus 中进行搜索并返回 top-k 个疑似图像。系统对得到的图像进行图像配准,最终生成重报告。 基本步骤 1....在得到重图像和疑似图像的 SIFT 关键点描述符后,利用最近邻算法对两张图像进行匹配并获得两张图像的匹配关系。然后再使用 RANSAC 算法进行匹配关系的过滤,得到最终的匹配关系。...总结 本项目通过结合深度学习与 Milvus 搭建图像系统。Milvus 向量检索引擎,根据用户上传图像的特征向量构建向量库,并通过近实时搜索功能精确而迅速地返还搜索结果。

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    【东拼西凑】毕业设计之论文

    前言 本篇文章适合于正在饱受降低毕业论文率之苦的兄弟姐妹们,在这篇文章中,我将分为三个部分去写: 第一部分我会简单说下论文的原理,并附以一个通过Javascript实现的的demo; 第二部分我会根据网上的帖子及自己的经验...02 - 原理概述 我们知道论文普遍使用的算法都是模糊算法,我们首先来看看百度百科对于模糊搜索的两种观点: 系统允许被搜索信息和搜索提问之间存在一定的差异,这种差异就是模糊在搜索中的含义,在这种观点下...我谈点自己的看法,一家之言,参考即可: 首先明确一点,论文是基于数据库的查询,以知网为例,我们可以这样理解:当我们通过知网时,系统会将我们的论文通过对比算法与知网强大的数据库进行比对,一般认为低于...其次,毕业论文的算法是模糊搜索,即它不会老老实实的一个字一个字去进行比对,因此我们可以通过修改语句顺序等方法(具体方法此处不再展开,请参考第二章节降小技巧)来降低重复率。 ?...知网论文由于是采用了最先进的模糊算法,如果整体结构和大纲被打乱,可能会引起同一处的文章检测第一次和第二次标红不一致或者第一次检测没有标红的部分第二次检测被标红。

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    算法 详解

    集的思想 并集是一种树形的数据结构,用于处理不相交集的合并查询,一般具有两个基本的操作,查找确定元素在哪一个子集,合并将两个子集进行合并。 并集的两个优化是路径压缩和启发式的合并。...并集的构建 /* 并集是一个数组,每一个值保存一个父节点,形成一个集合, 集合需要关注两个操作,查找父节点,合并 */ public int find(int...,判断存在环,将一个边的两个点加入并集 // 将一个边的两个点加入并集 public boolean containsCycle(char[][] grid) {...设计一个算法打印出每个真实名字的实际频率。注意,如果 John 和 Jon 是相同的,并且 Jon 和 Johnny 相同,则 John 与 Johnny 也相同,即它们有传递和对称性。...等式方程的可满足性 给定一个由表示变量之间关系的字符串方程组成的数组,每个字符串方程 equations[i] 的长度为 4,并采用两种不同的形式之一:"a==b" 或 "a!=b"。

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    golang字符串切片去

    函数的功能是从输入的字符串切片中去除重复的元素,并返回去后的结果。具体的实现逻辑如下: 创建一个空的结果切片result,用于存储去后的字符串。...创建一个临时的maptempMap,用于存放不重复的字符串。map的键是字符串,值是字节类型。 遍历输入的字符串切片slc中的每个元素e: 首先,获取tempMap的长度,并将其赋值给变量l。...然后,将字符串e作为键,值设置为0,存入tempMap中。 如果加入tempMap后,tempMap的长度发生了变化(即原本不存在的元素被成功添加),则说明该元素是第一次出现,不是重复的。...遍历完所有元素后,返回结果切片result,即为去后的结果。...RemoveDuplicateStrings(strs []string) []string { result := []string{} tempMap := map[string]byte{} // 存放不重复字符串

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