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字符串匹配算法(BM)

BM(Boyer-Moore)算法 思想:有模式串中不存在的字符,那么肯定不匹配,往后多移动几位,提高效率 ? BM原理:坏字符规则,好后缀规则 1.1 坏字符规则 ?...每次比对,模式串都可以直接后移四位,所以,匹配具有类似特点的模式串和主串的时候,BM算法非常高效。 单纯使用坏字符规则还是不够的。...总结 BM算法的内存消耗 整个算法用到了额外的3个数组,其中bc数组的大小跟字符集大小有关,suffix数组和prefix数组的大小跟模式串长度m有关。...如果处理字符集很大的字符串匹配问题,badchar数组对内存的消耗就会比较多。...---- BM算法核心思想是,利用模式串本身的特点,在模式串中某个字符与主串不能匹配的时候,将模式串往后多滑动几位,以此来减少不必要的字符比较,提高匹配的效率。

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    字符串匹配算法_字符串模式匹配算法

    ,对信息的搜寻至关重要,因此子字符串查找(即字符串匹配)是使用频率非常高的操作:给定一段长度为N的文本和长度为M的模式字符串(N≥M),在文本中找到一个和模式串相匹配的子串。...Knuth-Morris-Pratt算法 在某些字符串匹配中,文本串中有许多子串与模式串相似但又不相同。...Boyer-Moore算法 当可以在文本字符串中回退时,如果从右向左扫描模式字符串并将它和文本串匹配,那么就能得到一种非常快的字符串查找算法——Boyer-Moore算法。...该算法常用于文本编辑器中的搜索匹配功能,比如GNU grep命令使用的就是该算法。 同样是文本回退,相对于BF算法,BM算法的优势在于当不匹配的时候一次性可以跳过不止一个字符。...简明的算法思想使得即使在对于需要在输入流中匹配字符串时,构造缓冲机制也是可接受的选择。 实际上,BM算法还可以更快,可以移动更大的距离。

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    KMP、BM、Sunday等字符串匹配算法及实现

    发现字符串的匹配完全要考虑全面,如果考虑的情况不足够全面,就很可能出现这个例子可以运行,下一个例子的就行不通,毕竟匹配可能遇到各种各样的情况。...主要实现了暴力字符串匹配、KMP、BM、Sunday四种,几天的时间学习完的,回头再看的时候发现自己都有点忘记了,赶紧记下来~ 暴力字符串匹配,效率比较低,因为对主串来说,模式串每次移动的位置都为一个单位...下面针对KMP、BM、Sunday简单的介绍 KMP KMP主要是利用模式串本身的特点来计算出NEXT值,模式串中的每一个字符都有一个NEXT值,NEXT为整型数组,比如NEXT[i]就代表在模式串的第...i个位置的部分匹配值,其实就是模式串和主串最后一个匹配位置的部分匹配值,i+1个位置两个串就不匹配了。...利用已经匹配的长度减去部分匹配值就可以得到模式串的移动位数。其实大白话就是现在主串匹配的子串在模式串中是否还存在,在计算NEXT值时则是利用已经匹配模式串的前缀和后缀,求前缀和后缀的最大长度。

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    字符串匹配---BF算法--朴素的模式匹配算法

    int sizeA=a.length();//返回的是字符串中字符个数 //求出b串的长度 int sizeB = b.length(); //i指向A,j指向B子串 int i=0; int...//当前j的值等于i移动的次数,i现在的值减去i移动的次数,回到i起始位置 //往后移动一次,相当于加1 i = i - j + 1; //j回到子串头部 j = 0;...} } //i的值是按下标从0开始本身应该是8,j的值本身应该是4,但最后一次匹配成功后,还有一次i++和j++ cout << "循环结束后i=" << i << endl; cout...<< "循环结束后j=" << j << endl; //判断是匹配成功还是匹配失败 if (j == sizeB) { //退出循环时i记录的是自串的最后一个字符在主串中的位置加一 //j...记录的是子串的最后一个元素的位置加一,等于子串的长度 //i-j得到的是子串的第一个字符在主串中的位置 return i-j;//匹配成功,返回子串在主串中的起始位置 } else {

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    算法:字符串的KMP模式匹配

    在朴素的模式匹配算法中,主串的pos值(i)是不断地回溯来完成的(见字符串的基本操作中的Index函数)。而计算机的大仙们发现这种回溯其实可以是不需要的。...通过分析发现子串中如果有相等字符,j值的变化就会不相同,也就是说,这个j值的变化跟主串其实没什么关系,关键就取决于子串的结构中是否有重复的问题。...因为空格与C 不匹配,搜索词还要继续往后移。这时,已匹配的字符数为2("AB"),对应的"部分匹配值"为0。所以,移动位数 = 2 - 0,结果为 2,于是将搜索词向后移2位。..."部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度。... next);*/     GetNextVal(Sub, next);     while (i < len1 && j < len2)     {         /* 两字母相等则继续,与朴素算法增加了

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    字符串模式匹配趣味算法

    闲话少说,我们来看下字符串的文本匹配都有哪些有趣的算法。 Tips: 模式匹配指有一个敏感词或者叫模式 A,对于一个输入字符串B,查找B是否含有A,且A的位置。...: KMP 算法 Tips: KMP 主要解决暴力匹配在模式字符串中途匹配失败后,循环需要退回到开始位置的问题。...如果匹配失败后,比对位置不往回跳,那么就能提高效率了 从图中可以看出,如果输入位置不变,模式位置就需要进行调整,不能从第一个字符开始比对 解决方法:对模式字符串进行预处理,生成一个"错误查找数组",记录匹配失败后...,模式字符串调整位置,可以看出这个错误查找数组只和自己构成相关 KMP 循环次数不超过输入字符串长度,时间复杂度是 O(m+n) 小姚又有了新的想法 这个方法匹配一个模式,已经了解得比较透了,那如果匹配多个模式呢...也就是字符串的多模式匹配。 前辈都是很强大的,果然业界也有解决办法:AC 自动机 Tips: AC自动机全称Aho-Corasick自动机,是一种特殊的字典树结构。

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    算法基础-字符串与模式匹配

    { break; } } block = block->next; } return 0; } 模式匹配算法...算法思想 模式匹配是一个查找子串的过程 查找子串的思路是,将原字符串的第一个字符与子串的第一个字符相比较,如果相同,则比较原字符串和子串的第二个字符,否则将子串位置后移一位,比较原字符串的第二个字符与子串的第一个字符...因为我们知道子串的前三项互不相同,所以第二次和第三次移动是多余的 算法改进 假设子串为“ABABC”,当匹配到第4个字符“B”时发现不一致,这就说明前面3个字符一定是一致的,即原字符串的前4位可能是“ABAC...,而这实际上又是一个模式匹配过程,只不过并没有现成的子串给我们查找,而是需要我们自己发现子串,这个结论将会在下面用到 以“ABABC”为例,原字符串和子串都是“ABABC”,i 和 j 同时从 0 开始...实际上,通过上述步骤,我们可以得到下面两个结论 1.模式匹配用到的的next数组仅和子串有关,与原字符串无关 2.计算next数组的过程也是一次模式匹配 得到第一个结论很方便,因为我们在分析“ABABC

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    算法案例分析—字符串模式匹配算法

    今天来和大家分享一个关于字符串比较的模式匹配算法,在数据结构中对字符串的相关操作中,对子串的定位操作通常称为串的模式匹配,同样他也是各种串处理中最重要的操作之一,同时子串也称为模式串,关于主串和模式串的匹配算法常用的主要有两种...:朴素的模式匹配算法和KMP算法(改进的模式匹配算法),接下来将分别对这两种算法进行分析。...接下来举一个例子,以字符数组存储字符串,实现朴素的模式匹配算法。...(改进的模式匹配算法) KMP算法是上一个算法的改进,相比于朴素的模式匹配算法,KMP算法在进行主串和模式串的匹配过程中,每当匹配过程中出现相比较的字符不相等时,不需要回退主串的字符位置指针,而是利用已经得到的...]; } } if (j>=plen) { return i-plen; } else { return -1 } } 关于字符串模式匹配算法就分享到这里,有不足的地方还希望各位大佬一起指正

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    字符串匹配算法KMP, BM_BCBM_GS如何理解? C++语言

    字符串匹配: KMP算法, BM_BC, BM_GS算法 字符串匹配是搜索算法的基础,也是数据结构中一个十分有用的算法分支,我在学习KMP和BMBC算法的时候就觉得听的云里雾里,但经过一些实操和分析不难发现...以下我从零开始梳理以下如何建立一个清晰,并且有一定模式的理解这两个算法的思路。 ---- 1. 什么是字符串匹配 从一个字符串中查询是否完全包含另一个字符串的过程。...直观解法 循环遍历 令 字符串 S = "这是一个多美丽又遗憾的世界" 模式串(待匹配子串) s = "美丽" 循环遍历S并且在每一次S[i]与 s[j=0]匹配时,依次比较 S[i++] 与 s[...优化方向/算法策略 优化的可能性仔细分析一下,就是如何减少没必要的匹配。 首先我们看一下,模式串都有哪些可能性呢?...6: a 所以这个规律就是,当模式串没有重复非空字串时,匹配失败时应该直接将 模式串s与当前匹配失败的位置 对齐。

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    算法——模式匹配算法

    模式匹配算法: 定义一个主串字符串S="goodgoogle",再定义一个模式串字符串T="google",然后依次遍历主串中的字符,判断,模式串是否在主串中存在,这种模式串的定位操作通常称为串的模式匹配...代码: 1 /** 2 * 朴素的模式匹配算法 3 * @author wydream 4 * 5 */ 6 7 public class OrdinaryModel {...String searchStr="d";//需要查找的字符串 12 //将字符串转化为StringBuffer,方便操作 13 StringBuffer...,请重新输入"); 19 return; 20 } 21 //如果需要查找的字符串的长度大于查找的字符长度,则直接返回,匹配失败 22...int index=0; 27 //从str中第一个字符串开始进行匹配,如果str中余下的字符串长度大于searchStr的长度,则继续进行判断 28 while((bfStr.length

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    字符串的匹配算法_多字符串匹配

    文章目录 BF算法 RK算法 编辑器中的全局替换方法:BM算法 坏字符 好后缀规则 代码实现 KMP算法 一说到字符串匹配算法,不知道会有多少小伙伴不由自主的想起那个kmp算法呢?...我们假设要匹配的字符串的字符集中只包含 K 个字符,我们可以用一个 K 进制数来表示一个子串,这个 K 进制数转化成十进制数,作为子串的哈希值。...比如要处理的字符串只包含 a~z 这 26 个小写字母,那我们就用二十六进制来表示一个字符串。...此外,我们还可以加点优化,一边对主串构建,一边对子串进行匹配,如果一样的话就不继续计算后面的hash了。 该省的时候就要省,该花的时候就要花。 ---- 编辑器中的全局替换方法:BM算法 用过吗?...比方说要在我这篇博客里找出全部的“主串”这个词,有没有想过其底层的原理? 这是一个性能优于KMP的算法。 坏字符 BM 算法的匹配顺序比较特别,它是按照模式串下标从大到小的顺序,倒着匹配的。

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    模式匹配算法

    模式匹配算法: 定义一个主串字符串S="goodgoogle",再定义一个模式串字符串T="google",然后依次遍历主串中的字符,判断,模式串是否在主串中存在,这种模式串的定位操作通常称为串的模式匹配...代码: 1 /** 2 * 朴素的模式匹配算法 3 * @author wydream 4 * 5 */ 6 7 public class OrdinaryModel...11 String searchStr="d";//需要查找的字符串 12 //将字符串转化为StringBuffer,方便操作 13 StringBuffer...,请重新输入"); 19 return; 20 } 21 //如果需要查找的字符串的长度大于查找的字符长度,则直接返回,匹配失败 22...int index=0; 27 //从str中第一个字符串开始进行匹配,如果str中余下的字符串长度大于searchStr的长度,则继续进行判断 28 while((bfStr.length

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    字符串模式匹配bf算法_字符串排列组合算法

    字符串匹配 文章目录 字符串匹配 ● ㈠ BF算法 【BF算法代码】 ● ㈡ KMP算法 【KMP算法代码】 【问题描述】 对于字符串S和T,若T是S的子串,返回T在S中的位置(T的首字符在S中对应的下标...【问题求解】 ● ㈠ BF算法 该直接穷举算法从字符串S的每一个字符开始查找,看字符串T是否会出现。...☆算法缺陷:丢弃前面的匹配信息的方法,极大地降低了匹配效率。...● ㈡ KMP算法 〖定义〗:Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法,简称为 “KMP算法”,常用于在一个文本串S内查找一个模式串T 的出现位置。...〖算法描述〗: 设主串T为:A B A A C A B A B C A C 模式串S为:A B A B C 第一次匹配 设主串T为:A B A A C A B A B C A C 模式串S

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    字符串 模式匹配

    要点 模式匹配是数据结构中字符串的一种基本运算,给定一个子串,要求在某个字符串中找出与该子串相同的所有子串,这就是模式匹配。...假设P是给定的子串,T是待查找的字符串,要求从T中找出与P相同的所有子串,这个问题成为模式匹配问题。P称为模式,T称为目标。...Knuth-Morris-Pratt算法(简称KMP),是由D.E.Knuth、J.H.Morris和V.R.Pratt共同提出的一个改进算法,消除了BF算法中回溯问题,完成串的模式匹配。...算法思想 在BF算法中,用模式串去和目标串的某个子串比较时,如果不全部匹配,就要回溯到起始位置,然后后移。 显然,移回到前面已经比较过的位置,还是不能完全匹配。...算法性能 假设模式串的长度是m,目标串的长度是n。 在KMP算法中求next数组的时间复杂度为O(m),在后面的匹配中因目标串T的下标不用回溯,所以比较次数可记为n。

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    字符串匹配算法_多字符串匹配

    BM(Boyer-Moore)算法 思想:有模式串中不存在的字符,那么肯定不匹配,往后多移动几位,提高效率 BM原理:坏字符规则,好后缀规则 1.1 坏字符规则 利用坏字符规则,BM算法在最好情况下的时间复杂度非常低...比如,主串是aaabaaabaaabaaab,模式串是aaaa。每次比对,模式串都可以直接后移四位,所以,匹配具有类似特点的模式串和主串的时候,BM算法非常高效。 单纯使用坏字符规则还是不够的。...总结 BM算法的内存消耗 整个算法用到了额外的3个数组,其中bc数组的大小跟字符集大小有关,suffix数组和prefix数组的大小跟模式串长度m有关。...如果处理字符集很大的字符串匹配问题,badchar数组对内存的消耗就会比较多。...---- BM算法核心思想是,利用模式串本身的特点,在模式串中某个字符与主串不能匹配的时候,将模式串往后多滑动几位,以此来减少不必要的字符比较,提高匹配的效率。

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    改进的模式匹配算法—KMP算法

    理解KMP算法 KMP算法,全称为Knuth-Morris-Pratt算法,是一种字符串匹配算法,用于在一个文本串S中查找一个模式串P的出现位置。相较于传统的暴力匹配算法,KMP算法具有更高的效率。...在进行匹配时,当出现不匹配的情况时,通过查找next数组得到一个新的起始位置,从而避免重复匹配已经比较过的部分。 具体KMP算法流程 预处理模式串P,构建next数组。...通过利用next数组的信息,KMP算法将匹配时间复杂度降低至O(n+m),其中n为文本串的长度,m为模式串的长度。...即next[i]表示模式串中从0到i-1的子串的最长相同前缀和后缀长度。 继续接上一节子串abcac的next求解如下: 算法推演如下: KMP算法在字符串匹配中有着广泛的应用。...它能有效地解决大规模文本搜索、DNA序列匹配等问题,提高了字符串匹配的效率。对于需要频繁进行字符串匹配的应用场景,使用KMP算法能够显著减少计算时间,提升算法性能。

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    java数据结构之字符串的模式匹配算法

    java中String提供了很多的字符串处理方法其中就包括子串的匹配。 今天就来介绍一下字符串中的子串的匹配算法。...分为两种:一种为朴素的模式匹配算法(简称BF算法),改进的模式匹配算法(简称KMP算法)。 下面首先来介绍一下BF算法的中心思想: 这是一种带有回溯的匹配算法,简称BF算法。...实现过程是从主串S的第一个字符开始和模式T的第一个字符开始比较,若相等则继续比较二者后续的的字符;否则从主串的第二个字符开始和模式T的第一个字符进行比较,重复上述过程,直至S或者T中所有的字符比较完毕。...BF算法实现(): package string; public class StringModel { public int BF(char S[],char T[]){//BF字符串匹配算法...O(m+n),最坏的情况下的时间复杂度为O(m*n); KMP的算法时间复杂度为O(m+n)。

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