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python实现字符串模糊匹配

本文将从字符串模糊匹配的角度介绍一下搜索引擎。 一般的搜索,要分为两个步骤:搜索和排序。...搜索的方法有很多,为了高效一般进行字符串或关键词匹配,而用户提供的一些关键词可能不是数据库中保存的,例如使用倒排的方法很难找到Head节点,此处需要使用模糊匹配的方式。...这里简单列举一下Learning-to-Rank排序的方法:BM25算法、TF-IDF算相似度、SVD奇异值分解(主题模型)得到向量表示算相似度、再就是之前介绍的文本相似度计算的方法。...如果是网页的排序,可能会涉及到网址质量好坏需要使用PageRank排序算法等。 本文主要从模糊匹配的角度,简单介绍下搜索。...pip install python-Levenshtein pip install fuzzywuzzy (2)接口说明 两个模块:fuzz, process,fuzz主要用于两字符串之间匹配,process

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Python中匹配模糊字符串

如何使用thefuzz 库,它允许我们在python中进行模糊字符串匹配。此外,我们将学习如何使用process 模块,该模块允许我们在模糊字符串逻辑的帮助下有效地匹配或提取字符串。...使用thefuzz 模块来匹配模糊字符串这个库在旧版本中有一个有趣的名字,因为它有一个特定的名字,这个名字被重新命名。...它是通过使用距离度量计算两个字符串之间的不相似性,其形式是一个称为距离的值。使用给定的字符串,你使用一些算法找到两个字符串之间的距离。...=ST2)它将返回一个布尔值,但以一种模糊的方式,你会得到这些字符串的相似程度的百分数。FalseTrue模糊字符串匹配允许我们以模糊的方式更有效、更快速地完成这项工作。...使用process 模块,以高效的方式使用模糊字符串匹配不仅有fuzz ,还有process ,因为process 是有帮助的,可以使用这种模糊匹配从一个集合中提取出来。

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字符串匹配算法_字符串模式匹配算法

目录 Brute-Force算法 Knuth-Morris-Pratt算法 确定有限状态自动机 部分匹配表 Boyer-Moore算法 Rabin-Karp算法 总结 ---- 网络信息中充满大量的字符串...确定有限状态自动机 KMP算法寻找匹配字符串的核心过程可以用确定有限状态自动机(Deterministic Finite Automation,DFA),对于每一个状态的转换都有一定的转换条件,在字符串匹配中...Boyer-Moore算法 当可以在文本字符串中回退时,如果从右向左扫描模式字符串并将它和文本串匹配,那么就能得到一种非常快的字符串查找算法——Boyer-Moore算法。...总结 上述几种字符串匹配算法都各有特点,且在工业生产中都着应用。...Broute-Force(暴力查找)算法的实现非常简单且在一般情况下都工作良好(Java的String类型的indexOf()方法使用的就是BF算法);Knuth-Morris-Pratt算法设计巧妙但复杂

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字符串匹配算法_多字符串匹配

BM(Boyer-Moore)算法 思想:有模式串中不存在的字符,那么肯定不匹配,往后多移动几位,提高效率 BM原理:坏字符规则,好后缀规则 1.1 坏字符规则 利用坏字符规则,BM算法在最好情况下的时间复杂度非常低...每次比对,模式串都可以直接后移四位,所以,匹配具有类似特点的模式串和主串的时候,BM算法非常高效。 单纯使用坏字符规则还是不够的。...所以,BM算法还需要用到“好后缀规则”。...如果处理字符集很大的字符串匹配问题,badchar数组对内存的消耗就会比较多。...---- BM算法核心思想是,利用模式串本身的特点,在模式串中某个字符与主串不能匹配的时候,将模式串往后多滑动几位,以此来减少不必要的字符比较,提高匹配的效率。

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FuzzyWuzzy:模糊字符串匹配工具包

今天跟大家分享FuzzyWuzzy一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。让你轻松解决烦恼的匹配问题!...FuzzyWuzzy库介绍 FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包。它依据 Levenshtein Distance 算法,计算两个序列之间的差异。...Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。...process模块 用于处理备选答案有限的情况,返回模糊匹配字符串和相似度。...实战应用 这里举两个实战应用的小例子,第一个是公司名称字段的模糊匹配,第二个是省市字段的模糊匹配 3.1 公司名称字段模糊匹配 数据及待匹配的数据样式如下:自己获取到的数据字段的名称很简洁,并不是公司的全称

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模糊匹配3.0

这是为感谢大家的支持,对去年发布的【模糊匹配工具】的进一步升级。关于之前的推文可以在点这里查看: 解决文字模糊匹配的小工具 快速模糊匹配——速度提升几千倍!!!...模糊匹配工具2.0 使用场景不变,简单而言,即是匹配两列相似的文本。比如:我们有一份上市公司简称的数据,如下图所示: 我们还有一份公司全称的数据,希望对两者进行匹配。...这次升级,对这个输入过程进行了优化: 首先选择匹配的计算逻辑: 直接按下回车,将使用两列字段整体匹配方法,速度较快; 输入2,按回车,将使用逐行匹配的方法,速度较慢,可能更准。...匹配结果输出到【输出结果】文件夹,以【匹配表-年月日-时分秒】的方式命名,不覆盖旧文件。...在【辅助资料】文件夹中的【对照表.xlsx】中,有两个sheets:【匹配表1】和【匹配表2】,分别用来自定义两个匹配列的同义替代词。

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字符串匹配算法_多字符串匹配

文章目录 BF算法 RK算法 编辑器中的全局替换方法:BM算法 坏字符 好后缀规则 代码实现 KMP算法 一说到字符串匹配算法,不知道会有多少小伙伴不由自主的想起那个kmp算法呢?...---- BF算法 不要被事物的表面现象所迷惑,这个算法全称:Brute Force,有个拉风的中文名:暴力匹配算法。 能想明白了吧。...有没有方法可以提高哈希算法计算子串哈希值的效率呢? 我们假设要匹配字符串的字符集中只包含 K 个字符,我们可以用一个 K 进制数来表示一个子串,这个 K 进制数转化成十进制数,作为子串的哈希值。...比如要处理的字符串只包含 a~z 这 26 个小写字母,那我们就用二十六进制来表示一个字符串。...这是一个性能优于KMP的算法。 坏字符 BM 算法匹配顺序比较特别,它是按照模式串下标从大到小的顺序,倒着匹配的。 我们从模式串的末尾往前倒着匹配,当我们发现某个字符没法匹配的时候。

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模糊匹配后台

模糊匹配 如何进行模糊匹配,是困扰许多人的问题。有很多种方式可以进行模糊匹配,我也写过这方面的文章《如何进行模糊匹配》。虽然使用kettle也能解决一部分问题,但这远远不够。...在前几个月,实现了一般比较简单的模糊匹配服务,匹配效果还可以。但是效率太低,自己玩玩还可以,并不能满足大批量的匹配需求。所以,需要继续进行优化。...目前的匹配效率 如下图所示,响应时间基本都在毫秒级,完全能够满足业务需求! ? 接下来要做的事情 从匹配效果上来说,没有最好,对技术的追求,是无止境的。...所以接下来需要继续对匹配算法进行优化,做出高质量的匹配引擎。同时继续对匹配的架构进行优化,让匹配服务可以处理更多的高并发请求。

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NLP教程:用Fuzzywuzzy进行字符串模糊匹配

在计算机科学中,字符串模糊匹配( fuzzy string matching)是一种近似地(而不是精确地)查找与模式匹配字符串的技术。...换句话说,字符串模糊匹配是一种搜索,即使用户拼错单词或只输入部分单词进行搜索,也能够找到匹配项。因此,它也被称为字符串近似匹配。...字符串模糊搜索可用于各种应用程序,例如: 拼写检查和拼写错误,拼写错误纠正程序。...这篇文章将解释字符串模糊匹配及其用例,并使用Python中Fuzzywuzzy库给出示例。 每个酒店都有自己的命名方法来命名它的房间,在线旅行社(OTA)也是如此。...有几种方法可以比较Fuzzywuzzy中的两个字符串,让我们一个一个地进行尝试。 ratio ,按顺序比较整个字符串的相似度。

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文本模糊匹配

文本模糊匹配主要是指对两段文本含义相近程度的计算,当我们需要处理的数据集比较多样或者是未标准化的脏数据时,通过模糊匹配主要实现的是去除重复值的操作。...高级的模糊匹配涉及到的是自然语言处理的一部分内容,这里所说的模糊匹配则是一种相对比较简单的匹配方式,例如两个相近的表达方式(‘underground’ ‘subway’),一些可能出现的拼写错误和较小的语法错误或句法偏移...Python中的fuzzywuzzy库为我们提供了上述所说的功能,这个库中有几种方法: fuzz.ratio(str1,str2):返回两个字符串的差异主要是一些拼写错误导致的可能(返回值为1-100)...fuzz.partial_ratio(str1,str2):返回两个字符串表达相同含义可能(返回值1-100),这种方法会对子字符串进行一个匹配,也可以对一些意思相近的词语进行一个更好的识别 token_sort_ratio...:匹配时不考虑单词顺序 process :有限选项中部分数据杂乱的匹配效果比较好 实际应用过程中选用哪种方法需要视情况而定,对于一些表述上有微小差别意思却有巨大差别的数据(‘does’,‘doesn

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字符串匹配---BF算法--朴素的模式匹配算法

namespace std; #include //BF int BF(string& a,string& b) { //求出a串的长度 int sizeA=a.length();//返回的是字符串中字符个数...//往后移动一次,相当于加1 i = i - j + 1; //j回到子串头部 j = 0; } } //i的值是按下标从0开始本身应该是8,j的值本身应该是4,但最后一次匹配成功后...,还有一次i++和j++ cout << "循环结束后i=" << i << endl; cout << "循环结束后j=" << j << endl; //判断是<em>匹配</em>成功还是<em>匹配</em>失败 if (...退出循环时i记录的是自串的最后一个字符在主串中的位置加一 //j记录的是子串的最后一个元素的位置加一,等于子串的长度 //i-j得到的是子串的第一个字符在主串中的位置 return i-j;//<em>匹配</em>成功

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Java字符串匹配_正则匹配替换字符串

Javajava.util.regex包 按照面向对象的思路,把希望查询的字符串如is、thing或ting封装成一个对象,以这个对象作为模板去匹配一段文字,就更加自然了。...1、写一个特殊的字符串——正则表达式如a|f。 2、将正则表达式编译成一个模板:p 3、用模板p去匹配字符串str。...思路清楚了,现在看Java是如何处理的(Java程序员直到JDK1.4才能使用这些类。...我们使用正则表达式,用于字符串查找、匹配、指定字符串替换、字符串分割等等目的。...②”ab+”——能匹配ab、abb、abbb……。等价于”abb*”。问题regEx=”or+”结果如何? ③”or?”——能匹配o和or。?表示前面字符可以有零次或一次。 这些限定符*、+、?

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字符串匹配算法详解

菜馆内的人都松了一口气 通过上面的一个例子,让我们简单了解了字符串匹配,下面我们一起来详细了解一下吧。...字符串匹配:设 S 和 T 是给定的两个串,在主串 S 中找到模式串 T 的过程称为字符串匹配,如果在主串 S 中找到模式串 T ,则称匹配成功,函数返回 T 在 S 中首次出现的位置,否则匹配不成功,...解决上面问题的算法我们称之为字符串匹配算法,今天我们来介绍三种字符串匹配算法,大家记得打卡呀,说不准面试的时候就问到啦。...实现 strStr() 题目描述 给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。...如上图所示,如果我们利用 BF 算法,遇到不匹配字符时,每次右移一位模式串,再重新从头进行匹配,我们观察一下,我们的模式串 abcdex 中每个字符都不一样,但是我们第一次进行字符串匹配时,abcde

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iOS算法——字符串匹配

字符串匹配问题: 给你⼀个仅包含⼩写字⺟的字符串主串S = "abcacabdc",模式串T = "abd", 请查找出模式串在主串第 ⼀次出现的位置; 提示: 主串和模式串均为⼩写字⺟且都是合法输⼊。...方案一:BF算法 何为BF算法: BF算法即暴风算法,是普通的模式匹配算法。...BF算法的思想:将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符;若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果...从主串的下一个字符串(i = i - j + 2)起再重新和模式第一个字符(j = 1)比较; 如果j > T.length, 说明模式T中的每个字符串依次和主串S找中的一个连续字符序列相等,则匹配成功...RK算法的求解过程: 将我们用来比较的字符串的全集设为∑={a,b,…,z},设∑的长度为d=|∑|,则主串和模式串都可以看作是d进制数。

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字符串匹配:KMP算法

KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth与J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特算法。...KMP算法主要分为两个步骤:字符串的自我匹配,目标串和模式串之间的匹配。 ? KMP.jpg (一)字符串的自我匹配 所谓字符串的自我匹配,就是看字符串中左右侧相等的最长子串的字符个数。...下面用几个具体的例子来说明: 例1:字符串1212121 从最左边开始算起,1没有子串,匹配的字符个数为0; 12的左右两侧没有相等的子串,匹配的字符个数为0; 121的左右侧有相同的子串1,匹配的字符个数为...综上所述,字符串aaaa的自我匹配结果为0,1,2,3 例3:字符串abaabab 从最左边开始算起,a没有子串,匹配的字符个数为0; ab左右侧没有相同的子串,匹配的字符个数为0; aba...综上所述,字符串abaabac的自我匹配结果为0,0,1,1,2,3,2 从上面的3个例子中,咱们看看能否找到什么规律,这个规律可以使得咱们在字符串的自我匹配过程中不需要每次都从第一个字符开始比较呢?

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