前言 写一个程序parse，解析下面的queryString，返回一个对象 console.log(parse('a=1&b=2&c=3')) // => { a: '1', b: '2', c: '3...name][second]=careteen&a[company]=sohu&b=y，需要按层级设置对象 对象的键可能为一个数字a[0]=1&a[1]=2，此时应该处理返回成数组 实现 针对上述分析其规则，解析一个...具体代码和测试用例实现 下面给出具体实现 /** * @desc 解析URL * @param {String} str * @param {Object} options * @param...20Blue')) // => { color: 'Deep Blue' } console.log(parse('a[0]=1&a[1]=2')) // => { a: [ '1', '2' ] } 总结 解析字符串看似简单
一、题目 1、算法题目 “给定一个规则，将字符串s扰乱得到字符串s。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：87....扰乱字符串 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 使用下面描述的算法可以扰乱字符串 s 得到字符串 t ： 如果字符串的长度为 1 ，算法停止 如果字符串的长度...在 x 和 y 这两个子字符串上继续从步骤 1 开始递归执行此算法。 给你两个 长度相等 的字符串 s1 和 s2，判断 s2 是否是 s1 的扰乱字符串。..."gr/eat" --> "gr/eat" // 随机决定：「保持这两个子字符串的顺序不变」 "gr/eat" --> "g/r / e/at" // 在子字符串上递归执行此算法。...」 算法终止，结果字符串和 s2 相同，都是 "rgeat" 这是一种能够扰乱 s1 得到 s2 的情形，可以认为 s2 是 s1 的扰乱字符串，返回 true 示例 2： 输入： s1 = "abcde
一、题目 1、算法题目 “给定两个字符串形式的整数，返回字符串形式的整数。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：43....字符串相乘 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定两个以字符串形式表示的非负整数 num1 和 num2，返回 num1 和 num2 的乘积，它们的乘积也表示为字符串形式...比如： 38*38 = 38 *30 + 38 *8 = 1444 然后，就是读取字符串中的数字的时候要转化为ASCII码，字符0-9对应的ASCII码值为48-57。...算法很多时候都需要算法公式的支撑。。。
一、题目 1、算法题目 “给定两个字符串，判断它们是否是同构的。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接： 205....同构字符串 - 力扣（LeetCode） 2、题目描述 给定两个字符串 s 和 t ，判断它们是否是同构的。 如果 s 中的字符可以按某种映射关系替换得到 t ，那么这两个字符串是同构的。...而要判断两个字符串是否是同构的，也就是判断两个字符串中的字符是否是双射的关系。 因此，可以维护两张哈希表： 第一张哈希表存放字符串s中的字符，映射至t的字符。...第二张哈希表存放字符串t中的字符，映射至s的字符。 遍历两个字符串的字符，如果出现第一张哈希表中的对应关系与第二张哈希表中的不一致，说明两个字符串无法构成同构，返回false。...三、总结 1、建立两个哈希表存放两个字符串的映射关系 2、遍历字符串，不断更新两张哈希表，标记冲突 3、遍历结束没有出现冲突，标明两个字符串是同构的，返回true。
一、题目 1、算法题目 “将给定的字符串中的数字提取出来。”...函数 myAtoi(string s) 的算法如下： 读入字符串并丢弃无用的前导空格 检查下一个字符（假设还未到字符末尾）为正还是负号，读取该字符（如果有）。 确定最终结果是负数还是正数。...输入：s = " -123" 输出：-123 输入：s = "123 with words" 输出：123 输入：s = "with words 123" 输出：0 解析...：首先读取字符w，因为字符w既不是空格，也不是正负符号，而且还不是一个数字，所以停止读取，返回0 输入：s = "-91283472332" 输出：-2147483648 解析：得到整数-91283472332...但是最好还是使用算法去解决这道题，比如使用状态机去解决字符串的不同状态下的处理问题。
一、题目 1、算法题目 “给定三个字符串s1、s2、s3，验证s3是否是s1和s2的交错组成的。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：97....交错字符串 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定三个字符串 s1、s2、s3，请你帮忙验证 s3 是否是由 s1 和 s2 交错 组成的。...两个字符串 s 和 t 交错 的定义与过程如下，其中每个字符串都会被分割成若干 非空 子字符串： s = s1 + s2 + ... + sn t = t1 + t2 + ... + tm |n - m...提示：a + b 意味着字符串 a 和 b 连接。...s1的头部，另一个指针p2指向字符串s2的头部，指针p3指向s3的头部，这样每次判断指针p1和p2指向的元素是否相同，相同则向后移动指针。
一、题目 1、算法题目 “给定一个字符串，返回颠倒字符串中单词的顺序后的结果字符串。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接： 151....颠倒字符串中的单词 - 力扣（LeetCode） 2、题目描述 给你一个字符串 s ，颠倒字符串中 单词 的顺序。 单词 是由非空格字符组成的字符串。...二、解题 1、思路分析 这道题有两个步骤，一是拆分字符串中的单词，二是翻转字符串中的单词。 因为很多编程语言都自带的有对字符串的操作，比如说拆分、翻转、连接等方法。...空间复杂度：O(n) 用来存储字符串分割之后的结果。 三、总结 使用split方法将字符串按照空格拆分成字符串数组。 使用reverse方法将字符串数组进行翻转。...使用join方法将字符串数组拼接成一个字符串。
Python算法解析：字符串匹配算法的娴熟运用与实现技巧！ 字符串匹配算法 字符串匹配算法用于在一个文本串中查找一个模式串的出现位置。...暴力匹配算法和KMP算法的原理和实现步骤 暴力匹配算法（Brute-Force Algorithm）：暴力匹配算法是一种简单直接的字符串匹配算法，通过逐个比较文本串和模式串的字符来确定匹配位置。...示例 用Python编写字符串匹配算法示例 下面是用Python编写的暴力匹配算法和KMP算法的示例： # 暴力匹配算法 def brute_force(text, pattern): n =...brute_force和KMP算法kmp来进行字符串匹配。...暴力匹配算法逐个比较字符来确定匹配位置，而KMP算法通过预处理生成部分匹配表来优化匹配过程。 下集预告 这就是第十七天的教学内容，关于字符串匹配算法的原理、实现步骤和应用场景。
一、题目 1、算法题目 “找到字符串中，不含有重复字符的字符串的长度。”...通过左右指针移动遍历字符串，寻找满足特定条件的连续子区间。...，左右指针分别遍历整个字符串一次。...空间复杂度：O(∣Σ∣)，其中Σ 表示字符集（即字符串中可以出现的字符），∣Σ∣ 表示字符集的大小。...三、总结 这段代码将数组放入HashSet中，记录数据的字符，将字符串中的位置储存在一起。
阅读博客的朋友可以参看视频： 如何进入google,算法面试技能全面提升指南 什么叫有限状态自动机 先看一个图： 上面这个图描述的就叫一个有限状态自动机，图中两个圆圈，也叫节点，用于表示状态...例如对应字符串”abaaa”, 从初始节点0开始，状态机根据该字符串的输入所形成的状态变化序列为：{0，1，0，1，0，1}。由于最后状态机处于状态1，所以该字符串可以被状态机接收。...注意看第9步，P的长度是7，整个字符串P成为了字符串S的后缀，而此时的S是文本T的前缀，这不就表明文本T含有字符串P了吗。...match依靠跳转表来判断，输入的字符串T是否包含字符串P,如果T的最后一个字符输入状态机后，从跳转表得到的状态的值等于P的长度m,那么表明T包含字符串P.具体的程序调试过程请参看视频。...我们只给出了算法的实现流程，算法的数学原理比较复杂，我们将在下一节详解。
目录 Brute-Force算法 Knuth-Morris-Pratt算法 确定有限状态自动机 部分匹配表 Boyer-Moore算法 Rabin-Karp算法 总结 ---- 网络信息中充满大量的字符串...算法涉及到前缀和后缀的概念：如果存在A=Sb（A、S为非空字符串），则称S为A的前缀；同样，如果存在A=bS（A、S为非空字符串），则称S为A的后缀。...Boyer-Moore算法 当可以在文本字符串中回退时，如果从右向左扫描模式字符串并将它和文本串匹配，那么就能得到一种非常快的字符串查找算法——Boyer-Moore算法。...简明的算法思想使得即使在对于需要在输入流中匹配字符串时，构造缓冲机制也是可接受的选择。 实际上，BM算法还可以更快，可以移动更大的距离。...总结 上述几种字符串匹配算法都各有特点，且在工业生产中都着应用。
CocoWu892[/reply]\n\u6c9f\u901a\u662f\u6700\u91cd\u8981\u7684\u6280\u80fd\u4e4b\u4e00"} 这里就必须涉及到一个带unicode字符串转成正常字符串的过程...网上关于这块问题有很多博客，大部分都是一样的，实现思路是在字符串中找到\n[0-9]{4}字符串，并将匹配到的四位数字通过Integer.parseInt()来转成字符串。...经过寻找，发现fastjson能自动的转换unicode字符串。 fastjson，已经实现unicode字符串解析，JSON.parseObject(String)等方法都可以。...在fastjson中，unicode的解析在JSONLexerBase.scanString()。fastjson字符串（遍历），发现当前字符是"时，便执行该方法。...scanString()方法内容如下，遍历之后的字符，如果是“，跳出循环；如果是\\进入特殊字符解析，比如\",\n,\u之类，如果是\u便开始unicode解析。
字符串相乘 4.1 分析 4.2 代码 1. 14....最长公共前缀 1.1 分析 从第一个字符串开始两两比较，把比较相同的字符部分更新到一个存放目前相同字符的ret中，然后把ret继续向后面的字符串比较，继续更新ret就行。...利用中心扩展算法，固定完中间位置后，用两个指针一个在走左边，一个走右边，如果两个指针执行的字符是一样的，就移动，一直到指针指向的字符不同，或者一个指针越界。...二进制求和 3.1 分析 模拟的竖式计算的步骤，如果相加等于2，那么就进1，然后将这个字符取模就加到要返回的结果中，一直到两个字符串都结束。但是结果是与题目要的是相反的，所以得将得到字符串逆置。...这里得先把两个字符串逆置,再无进位相乘相加，然后处理进位，最后处理前导0。
使用这种搜索算法可以跳过一些文本字符，从而具有亚线性的平均时 间复杂度。 最著名的 BM 算法，以及 Horspool 算法、Sunday 算法 都使用了这种方法。...Rabin-Karp 算法、BDM 算法、BNDM 算法 和 BOM 算法 使用的就是这种思想。...著名的 「AC 自动机算法」 就是在 KMP 算法 的基础上，与「字典树」结构相结合而诞生的。而「AC 自动机算法」也是多模式串 匹配算法中最有效的算法之一。...所以学习多模式匹配算法，重点是要掌握 「字典树」 和 「AC 自动机算法」。 单模式串朴素匹配算法 Brute Force算法：中文意思是暴力匹配算法，也可以叫做朴素匹配算法。...) ,其中n是文本串T的长度 所以KMP整个算法的时间复杂度是 O(n + m) ,相对于朴素匹配算法 O(n*m) 的时间复杂度，KMP算法的效率有了很大的提升 字符串题目一般考虑使用滑动窗，双指针
但是在协同过滤这一块却一直以来都只有ALS一种算法。...同样是大规模计算平台，Hadoop中的机器学习算法库Mahout就集成了多种推荐算法，不但有user-cf和item-cf这种经典算法，还有KNN、SVD，Slope one这些，可谓随意挑选，简繁由君...我们知道得是，推荐系统这个应用本身并没有过时，那么Spark如此坚定地只维护一个算法，肯定是有他的理由的，让我们来捋一捋。...2 ALS算法 ALS的意思是交替最小二乘法（Alternating Least Squares），它只是是一种优化算法的名字，被用在求解spark中所提供的推荐系统模型的最优解。...这几点使得本算法在大规模数据上计算非常快，解释了为什么spark mllib目前只有ALS一种推荐算法。
算法基础：概念，时间复杂度，空间复杂度，常见算法以及复杂度计算
排序算法 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。...但希尔排序是非稳定排序算法。...6.2 算法演示 快速排序 和 归并排序的区别： 快速排序是另外一种分治的排序算法，它将一个数组分成两个子数组，将两部分独立的排序。...，能够保证A元素依然在B元素的前面，可以说这个该算法是稳定的。...常见排序算法的稳定性： 冒泡排序： 只有当 arr[i]>arr[i+1] 的时候，才会交换元素的位置，而相等的时候并不交换位置，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
沿着RCNN的思路，我们继续探索目标检测的痛点，其中RCNN使用CNN作为特征提取器，首次使得目标检测跨入深度学习的阶段。但是RCNN对于每一个区域候选都需要首...
由于本身包含许多步骤，每一个步骤均可以使用不同算法实现，SLAM 技术也是机器人和计算机视觉领域的热门研究方向。...SLAM 技术涵盖的范围非常广，按照不同的传感器、应用场景、核心算法，SLAM 有很多种分类方法。...当前 vSLAM 的代表算法有 ORB-SLAM、SVO、DSO 等。 视觉传感器对于无纹理的区域是没有办法工作的。...好，那在有了深度图之后呢，SLAM算法就开始工作了，由于Sensor和需求的不同，SLAM的呈现形式略有差异。...这个是Sparse（稀疏）的 这个偏Dense（密集）的 ▌SLAM算法实现的4要素 SLAM算法在实现的时候主要要考虑以下4个方面吧： 1.
TEA算法也算是微型加密算法 其加密流程如下 ? 在安全学领域，TEA（Tiny Encryption Algorithm）是一种分组加密算法，它的实现非常简单，通常只需要很精短的几行代码。...TEA 算法最初是由剑桥计算机实验室的 David Wheeler 和 Roger Needham 在 1994 年设计的。...TEA算法使用64位的明文分组和128位的密钥，它使用Feistel分组加密框架，需要进行 64 轮迭代，尽管作者认为 32 轮已经足够了。...该算法使用了一个神秘常数δ作为倍数，它来源于黄金比率，以保证每一轮加密都不相同。...之后 TEA 算法被发现存在缺陷，作为回应，设计者提出了一个 TEA 的升级版本——XTEA（有时也被称为“tean”）。
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