(1)缩进错误 演示代码: >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案: Python代码对缩进的要求非常严格,代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误,遇到这样的错误时,要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
BigInt数据类型的目的是比Number数据类型支持的范围更大的整数值。在对大整数执行数学运算时,以任意精度表示整数的能力尤为重要。使用BigInt,整数溢出将不再是问题。
Q:如何查看内置函数与方法? A:dir(builtins) 或者 dir(模块),以help查询具体方法的说明
运算符的基本使用 运算符 算数运算符 是完成基本的算术运算使用的符号,用来处理四则运算 运算符 描述 实例 + 加 10 + 20 = 30 - 减 10 - 20 = -10 * 乘 10 * 20 = 200 / 除 10 / 20 = 0.5 // 取整除 返回除法的整数部分(商) 9 // 2 输出结果 4 % 取余数 返回除法的余数 9 % 2 = 1 ** 幂 又称次方、乘方,2 ** 3 = 8 在 Python 中 * 运算符还可以用于字符串,计算结果就是字符串重复指定次数的结果 I
答:一般来说,Python代码的运行速度比C语言的慢很多,但是如果充分运用内置函数、标准库对象和函数式编程模式的话,运行速度会提高很多,可以接近C语言。
众所周知 JS 是弱类型语言,所以类型转换发生非常频繁,大部分我们熟悉的运算都会先进行类型转换。大部分类型转换符合人类的直觉,但是如果我们不去理解类型转换的严格定义,很容易造成一些代码中的判断失误。
+运算符除了用于算术加法,还可以用于列表、元组和字符串的合并或连接,生成新对象: >>> 3 + (3+4j) #整数和复数相加 (6+4j) >>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6] #连接两个列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> (1, 2, 3) + (4,) #连接两个元组 (1, 2, 3, 4) >>> 'abcd' + '1234' #连接两个字符串 'abcd1234' -运算符除了用于算数减法,还可以用于集合的差集运算:
Python中支持连续大于或连续等于(链式赋值)的写法,这一点在C语言中是不支持的,如:
python的数值类型包括整数,浮点数,复数,集合,小数和分数,布尔值。它们都是python中的数值类型。如果是有过其他语言编写经验的人,一定很好奇,浮点数和小数的区别是什么?
在前端开发中,我们经常会遇到各种各样的报错信息。其中,TypeError: a.slice is not a function 是一个常见的报错。该错误通常表示在一个不支持 slice 方法的数据类型上尝试调用了 slice 方法,导致了错误的发生。本文将带您深入了解这个问题的原因,并提供多种解决方案。
=就是简单给变量的赋值,+(-,*,/,%,.)=等同于左边加上(减去,乘上,除以,求余数,字符连接)右边赋值给昨天
一、理解JavaScript的浮点数 由IEEE754标准制定,JavaScript中所有的数字都是双精度浮点数,即64位编码数字。 JavaScript大多数的算术运算符可以进行整数、浮点数或者两者
在内嵌汇编中,可以将C语言表达式指定为汇编指令的操作数,而且不用去管如何将C语言表达式的值读入哪个寄存器,以及如何将计算结果写回C 变量,你只要告诉程序中C语言表达式与汇编指令操作数之间的对应关系即可, GCC会自动插入代码完成必要的操作。 1、简单的内嵌汇编 例:
try…catch try{}catch(e) {}finally{} Error.name的六种值对应的信息: 1. EvalError:eval()的使用与定义不一致 2. RangeError:数值越界 3. ReferenceError:非法或不能识别的引用数值 4. SyntaxError:发生语法解析错误 5. TypeError:操作数类型错误 6. URIError:URI处理函数使用不当 复制代码 es5严格模式 “use strict” 不再兼容es3的一些不规则语法。使用全
本章是第八章的续集,涵盖了更多关于 Python 渐进类型系统的内容。主要议题包括:
本章记录了 JavaScript 表达式以及构建许多这些表达式的运算符。表达式 是 JavaScript 的短语,可以 评估 以产生一个值。在程序中直接嵌入的常量是一种非常简单的表达式。变量名也是一个简单表达式,它评估为分配给该变量的任何值。复杂表达式是由简单表达式构建的。例如,一个数组访问表达式由一个评估为数组的表达式、一个开放方括号、一个评估为整数的表达式和一个闭合方括号组成。这个新的、更复杂的表达式评估为存储在指定数组索引处的值。类似地,函数调用表达式由一个评估为函数对象的表达式和零个或多个额外表达式组成,这些额外表达式用作函数的参数。
绝大多数 Linux 程序员以前只接触过DOS/Windows 下的汇编语言,这些汇编代码都是 Intel 风格的。但在 Unix 和 Linux 系统中,更多采用的还是 AT&T 格式,两者在语法格式上有着很大的不同。
在日常的 JS 编码过程中,可能很难看到相等运算符(=)是如何工作的。特别是当操作数具有不同类型时。这有时会在条件语句中产生一些难以识别的 bug。很容易理解为什么 0 == 8 是 flase 的或者 '' == false 是 true。但是为什么{} == true是 false 的就看不出来了。接下将会讲这是肿么肥事。
Verilog支持运算符“+”或“−” 将符号赋给操作数。表1.4描述了符号操作数(示例1.7)。 表1.4 Verilog符号运算符
JavaScript 花了很长时间才产生影响。许多与 JavaScript 相关的技术存在了一段时间,直到它们被主流发现。本节描述了从 JavaScript 的创建到今天发生的事情。在整个过程中,只提到了最受欢迎的项目,而忽略了许多项目,即使它们是第一个。例如,列出了 Dojo Toolkit,但也有较少人知道的qooxdoo,它是在同一时间创建的。还列出了 Node.js,尽管Jaxer在它之前就存在:
JS对象到原始值转换的复杂性 主要由于某些对象类型存在不止一种原始值的表示 对象到原始值转换的三种基本算法 在解释三种算法前需要了解toString valueOf这两个方法 toString 返回对象的字符串表示 Array类的toString方法会将每个元素转换为字符串,再使用逗号作为分隔符拼接起来 Function类的toString方法将定义的函数转换为JS源代码的字符串 Date类型的toString方法返回一个人类友好(且JS可解析)的日期和时间字符串 RegExp类定义的toStrin
mt包实现了类似C语言printf和scanf的格式化I/O。格式化动作('verb')源自C语言但更简单。
同一个变量a可以反复赋值,且可以是不同类型的变量. 这种变量本身类型不固定的语言称为动态语言, 比如python, javascript. 而与之相对应的静态语言,静态语言必须在定义的时候指定扁蕾类型,如果赋值时类型不匹配则会报错.
JavaScript中提供==相等运算符与===严格相等运算符,建议是只要变量的数据类型能够确定,一律使用===
delete只是断开属性和宿主对象的联系,而不会去操作属性中的属性 看到delete a.p之后b.x仍然为1
迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种(之一),在 Python 中随处可见它的身影,我们经常用到它,但是却不一定意识到它的存在。在关于迭代器的系列文章中(链接见文末),我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的,还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。
身份: 每一个对象都有一个唯一的身份标识自己,任何对象的身份可以使用内建函数id()来得到,这个值可以认为是该对象的内存地址(只读)
在1995年5月,Eich 大神在10天内就写出了第一个脚本语言的版本,JavaScript 的第一个代号是 Mocha,Marc Andreesen 起的这个名字。由于商标问题以及很多产品已经使用了 Live 的前缀,网景市场部将它改名为 LiveScript。在1995年11月底,Navigator 2.0B3 发行,其中包含了该语言的原型,这个版本相比之前没有什么大的变化。在1995年12月初,Java 语言发展壮大,Sun 把 Java 的商标授权给了网景。这个语言被再次改名,变成了最终的名字——JavaScript。在之后的1997年1月,标准化以后,就成为现在的 ECMAScript。
这是JS 原生方法原理探究系列的第五篇文章。本文会介绍如何实现 instanceof 方法。
在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的异常和文件,现在我们介绍 Python 中的数据类型。
变量:存储数据的容器,我们可以通过变量来操作数据 我们在创建变量时会在内存中开辟一个空间,可以存储不同类型的数据。
上篇文章因篇幅原因还有一些es6的面试题没有写完,这边文章就时间委托、预获取、和es6等一些面试题进行讲解记录。
一行神奇的js代码,当时我就震惊了,这不就是传说中的ZB神奇么… … 哈哈。写本篇文章的缘由是之前看到了一段js代码,如下:
今天来说说 Boolean 。Boolean 类源码也很简单,在阅读源码的过程中思考这么一个问题,Boolean 类型在内存中是如何表示的?或者说,JVM 是如何看待 Boolean 的?
运行后结果为:importerror 指的是错误类型,引入错误 ,错误说明:提示没有命名的模块
<input type="button" name="btn" value="请点击" onclick="alert('hello world!!!')"/>
计算机的本质就是计算,在其内部是0和1的比特位的变化,对外表现就是数据的变化。那么,计算机都能处理什么数据呢?本质上,数据都是以字节(Byte)存储的,表现上看,它们就是整数、浮点数和字符串等。Python的基本数据类型也不外乎于此。
! 后缀表达式可以用于断言操作对象是非 null 和非 undefined 类型。即 x!,将从 x 值域中排除 null 和 undefined。
浮点型的除法 1.0/2 1/2.0--->0.5
若已经对一个字符串函数给定一个二进制字符串作为参数, 则所得到的结果字符串也是一个二进制字符串。一个转化为字符串的数字被作为二进制字符串对待。这仅会对比较结果产生影响。
1.NoneType: The Null object--空对象 2.Numerics(数值): int-整数, long-长整数, float-浮点数, complex-复数, and bool--布尔值 (The subclass of int with True or False value) 3.Sequences(序列): str-字符串, list-列表, tuple-元组, and range-范围 4.Mappings(映射): dict-字典 5.Sets(集合): set-可变集合 and frozenset-不可变集合
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
--**** --python 异常处理---------------------------------------------------------------------------- --**** DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常 Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。 DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如: 除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如: 连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 python提供了2个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 断言(Assertions): python标准异常 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError 尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 Ove
翻译:疯狂的技术宅 作者:John Au-Yeung 来源:gitconnected
前面我们知晓,有些数据类型可以直接使用索引index来访问序列中的元素,同时索引还可以分为正向和负向的。 Python中的切片操作,也会用到索引。而且切片非常灵活,可以很方便地对有序序列进行切片操作,使用频率非常高。
定义了函数后,相当于有了一个具有某功能的代码块,想要调用函数,通过函数名()即可。详细示例如下:
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