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一致性hash算法 java实现_一致性hash算法实现

一致性hash算法是分布式中一个常用且好用的分片算法、或者数据库分库分表算法。...(3)将机器通过hash算法映射到环上 在采用一致性哈希算法的分布式集群中将新的机器加入,其原理是通过使用与对象存储一样的Hash算法将机器也映射到环中 (一般情况下对机器的hash...Hash(“192.168.1.100#1”); // NODE1-1 Hash(“192.168.1.100#2”); // NODE1-2 二、一致性hash算法的Java实现。...[192.168.0.4:111] [星星]的hash值为880019273, 被路由到结点[192.168.0.3:111] 原文: 一致性hash算法与java实现 每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法...(consistent hashing) 对一致性Hash算法,Java代码实现的深入研究 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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常见hash算法

hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据. ...至于key值,一般都是用某种算法(所谓的Hash算法)算出来的.例如:字符串Hash算法, char* value = "hello"; int key = (((((((27* (int)'h'+27...Hash算法有很多很多种类。具体的可以参考之前我写的Hash算法的一些分析。...本处给大家提供一个集合了很多使用的Hash算法的类,应该可以满足不少人的需要的: Java代码 常用的字符串Hash函数还有ELFHash,APHash等等,都是十分简单有效的方法。...可以发现,BKDRHash无论是在实际效果还是编码实现中,效果都是最突出的。APHash也是较为优秀的算法。DJBHash,JSHash,RSHash与SDBMHash各有千秋。

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字符串hash入门

简单介绍一下字符串hash 相信大家对于hash都不陌生 hash算法广泛应用于计算机的各类领域,像什么md5,文件效验,磁力链接 等等都会用到hash算法 在信息学奥赛中,hash算法主要应用于搜索状态判重...,字符串的比较等 hash的主要思想是:对于一个空间、时间需求较大的状态,在一定错误率的基础上进行状态压缩,降低其时间、空间的需求量 对于字符串hash来说,就是把一串字符串压缩成一个hash值,方便我们进行数据的处理...接下来我们重点讲一下字符串hash实现方法 实现方法 思想 在信息学奥赛中,使用最广泛的算法叫做:BKDR Hash 它的核心思想是: 对于一个字符串,选取恰当的进制,将一个字符串看做是一个大整数...将S1的每一个子串都hash成一个整数,将S2的每一个子串都hash成一个整数 两堆整数,相同的配对,并且找到所表示的字符串长度最大的即可。...复杂度: 用extend-kmp可以做到 的复杂度 总结 字符串hash是一个非常优秀的算法。 希望大家能够熟练的掌握&&运用 说不定它可以在你写不出正解的时候帮你得很多分呢?

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HashMap - hash算法详解

重点代码 hash再运算 static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ?..., boolean evict) { ...代码省略 // 计算桶位置 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash])...== null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); ...代码省略 2....代码讲解 key的hash值做再运算 这里采用的是hash值高16位与低16位的异或运算,这里有两个问题,1-为什么要高位与低位进行运算,2-为什么用异或进行运算,而不用&或者|呢 原因: 因为之后的计算...hash桶位置的时候,用的算法是除余,并且数组的长度始终是2的n次方,所以桶位置的运算用2的n次方-1做与运算即可,但是这样hash高位的特征就丧失了,为了将高位特征也加入到hash计算中,所以这么操作

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php hash算法

ash算法,又称散列算法,杂凑算法 它可以将一个长度不固定的数据,通过算法,获取其特征值生成一个固定的,较短的数据,压缩其文件标识....实现用一个较短的数据进行标识一个大数据标识.比如用32位字符串的md5,标识整个文件 我们可以自定义一个算法,将中文字符串,只获取拼音首字母的特征,转成hash: "仙士可"=>'xsk' "阿伟死了"...1亿次,非常不现实) 2:逆向困难,hash字符串不能直接被逆向推算出. 3:输入敏感,原始信息就算多了一个空格,也应该跟原来的字符串非常不一致 4:冲突避免,hash的数据应该尽可能避免冲突,均匀分布...,否则将失去hash本身的特性 目前最经典的hash算法有md5,time33,sha 在实际使用中,md5是字符串hash,并且性能较差,php在hashtable中hash计算使用的是time33算法...最后附带上使用php实现的各种流行hash算法 <?

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Hash 算法有哪些?

Hash算法的有哪几种,优缺点,使用场景 Hash ,一般叫做散列算法,就是把任意长度的输入通过散列算法,变换成固定长度的输入,相当于一种压缩映射,将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。...• 加法Hash;把输入元素一个一个的加起来构成最后的结果 /** * 加法hash * * @param key * 字符串 * @param prime...* 输入字符串 * @param prime * 质数 * @return hash值 */ public static int rotatingHash...不过,因为除法太慢,这种方式几乎找不到真正的应用 • 查表Hash;查表Hash最有名的例子莫过于CRC系列算法。虽然CRC系列算法本身并不是查表,但是,查表是它的一种最快的实现方式。...引入了虚拟机器概念,一台机器需要在环上映射出多个这个位置,比如 我们用机器的 ip 来 hash ,这样就实现了一台物理机映射出多个虚拟机器的编号。

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hash算法原理详解

哈希的思路很简单,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个简单的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值。...只需要调整哈希函数算法即可在时间和空间上做出取舍。 在Hash表中,记录在表中的位置和其关键字之间存在着一种确定的关系。这样我们就能预先知道所查关键字在表中的位置,从而直接通过下标找到记录。...10.字符串数值哈希法 在很都情况下关键字是字符串,因此这样对字符串设计Hash函数是一个需要讨论的问题。...+=X[i++];   sum%=N;      //N是记录的条数   } 这种函数把字符串的前10个字符的ASCⅡ值之和对N取摸作为Hash地址,只要N较小,Hash地址将较均匀分布[0,N]区间内...具体实现时,应建立一个伪随机数发生器,(如i=(i+p) % m),并给定一个随机数做起点。

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C#实现字符串相似度算法(编辑距离算法 Levenshtein Distance)

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”,关于原理和C#实现做个记录。...C#实现: 1 public class LevenshteinDistance 2 { 3 /// 4 /// 取最小的一位数...要实现算法,首先需要明确“字符串近似”的概念。     计算字符串相似度通常使用的是动态规划(DP)算法。     常用的算法是 Levenshtein Distance。...用这个算法可以直接计算出两个字符串的“编辑距离”。所谓编辑距离,是指一个字符串,每次只能通过插入一个字符、删除一个字符或者修改一个字符的方法,变成另外一个字符串的最少操作次数。...一个一个涂画之后,偶然发现另一种字符串相关的算法完全可以适用。那就是 Longest common subsequence(LCS,最长公共字串)。为什么这个算法可以用来计算两个字符串的相关度?

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Hash算法的讲解

它适用在32位字长的处理器上用高速软件实现–它是基于 32 位操作数的位操作来实现的。 (2) MD5   MD5(RFC 1321)是 Rivest 于1991年对MD4的改进版本。...五 查表Hash 查表Hash最有名的例子莫过于CRC系列算法。虽然CRC系列算法本身并不是查表,但是,查表是它的一种最快的实现方式。...下面是CRC32的实现: static int crctab[256] = { 0x00000000, 0x77073096, 0xee0e612c, 0x990951ba, 0x076dc419,...当然,无论如何,一个32位整数是无法对应回一个字符串的,但在程序中,两个字符串计算出的Hash值相等的可能非常小,下面看看在MPQ中的Hash算法:   函数一、以下的函数生成一个长度为0x500(合10...举个例子,字符串”unitneutralacritter.grp”通过这个算法得到的结果是0xA26067F3。   是不是把第一个算法改进一下,改成逐个比较字符串Hash值就可以了呢?

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Kafka 之压缩算法&Hash算法

,可以压缩到原大小的40%来进行传输,Java 实现的gzip 和 unix下的gzip 压缩效率和压缩率是很相近的。...其中LZ77 最大的缺陷是在字典中寻找待匹配的最长的字符串占用了大量的时间,如果字典和待搜索的缓存过短,能匹配到的概率就会非常小,针对这个问题LZ4做出了自己的改进,从而进一步的提升了压缩速率。...,使用这个算法的还有redis(当字典被用作数据库的底层实现或者hash键的底层实现时,来计算键的哈希值)、nginx、Hadoop。...我们经常在一些场景中听到加密Hash 或者 不加密Hash这样的一些词儿,有时候感觉一些Hash散列算法就是加密,其实这方面是存在一些界限的。...准确来说Hash算法是一种消息摘要算法,不是一种加密算法,但是因为Hash算法的单向运算(存在一定程度上的不可逆性),所以经常被用来作为加密算法中的一个重要构成部分,但是完整的加密算法远不止Hash算法

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