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Java技术岗‘面试真题’泄露,冒死发布!

有什么办法手进行垃圾回收? 32、什么是JVM码执行引擎 33、什么情况下会发生栈存溢出。 34、详细的介绍下程序计数器? 17、MyBatis的框设计是怎么样的 18、简述Mybatis的Xml映射文件和Mybatis数据结之间的映射关系? 19、Mybatis是否可以映射Enum枚举类? 33、什么是比特(Bit),什么是(Byte),什么是符(Char),它们长度是多少,各有什么区别 34、IO的常用类和方法,以及如何使用 35、为什么片、视频、音乐、文件等都是要流来读取 52、dubbo服务集群配置(集群容错模式) 53、Dubbo使用的是什么通信框? 54、主流RPC框有哪些 55、RPC的实现原理 56、Dubbo的主要应用场景? 45、MySQL由哪些分组成,分别用来做什么 46、SQL语言包括哪几分?每分都有哪些操作关键? 47、Mysql驱程序是什么?

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教育版:遍地撒种子

来自Canva​ “直到第三年,我们都没有盈利预期。”这是时任高级副总裁、教育业务负责人的陈林在近日的一场演讲上所说。 于是在2018年先后收购了晓羊教育以及学霸君的To B业务,又在2019年收购了锤子科技的分专利并投资了教学运营商极课大数据。 不难看出,在教育领域的布局,当真称得上遍地开花。 而表示,虽然教育业务一直在亏钱,但是将会继续大力度投入,并且暂时不考虑盈利,如果做教育是为了流量变现,那其第一选择将是关闭教育门。 作为一个从资讯分发和短视频崛起的公司,完全算是教育领域的新玩家,想要取得成绩都不得不面对来自行业前辈的压力。而想要在已经拥挤的市场中站稳脚跟,创新必不可少。 诚然,拥有足够的实力来支撑其在教育行业的不断创新,并且实现其试改写教育领域格局和现状的想法。但是这种故弄玄虚的背后,还有更加现实的原因,推在教育领域的不断耕耘。

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    码文件的之谜

    而理解这个「码」文件结就显得十分重要了,理解它是如何存储我们程序中的段、方法、属性、局变量、各种常量值等等,是学习虚拟机工作原理的基础。 整个 Class 文件的各个项目以及它们之前的排列顺序都是固定的,如: [image] 其中 u2 表示当前的项目总共占两个,当然,u4 表示占四个。 以 _info 结尾的项目表述为一张表,具体占多少数需要参见该表的。其实,宏观上来看,整个 Class 文件也可以被看做是一张表。 可以看到: [image] 这 17 个表述的 utf-8 符串为:com/single/Person 我们手的「翻译」了常量池中前两项,其实 Sun 公司为我们提供了工具帮我们计算码文件中各个项目 其实 Code 属性表最主要的一个作用是,存储当前方法在编译后所生成的所有码指令,并记录所需局变量表的大小等有关方法运行的信息。

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    2020抖音组前端实习生面经(已到offer)

    最近找大佬推,投了北京,据说是非常核心的一个小组,要求很高。 3月17日下午 抖音组前端实习生 一二三面 + HR 历时约 3.5 小时。 (愣住,面试官耐心给我解释其实会造成远处的任务饥饿问题) - 进程和线程的区别(解释了一波,顺便把Chrome为什么从单进程转成多进程说了一下) - 知道哪些进程间通信(IPC)的方式? (我问能不能用新空间,他说可以,然后写了一个O(n)时间的) - 能不能区别开数符串? (给他解释显示器和浏览器的 Vsync 信号,然后rAF首先执行,他貌似不满意,我请教了他一下,给我解释实际上rAF会在UI渲染之前) - 分离层做画有什么好处呢? 整体感受 面试了一下午,前面三面连续说了太久,到 HR 面的时候声音已经嘶哑了,不过的面试体验还是非常好的,效率相当高。

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    【面经】后端开发视频方向一面二面

    【面经】后端开发视频方向一面二面 一面 常规自我介绍:姓名、学校专业、学校表现(也就是奖项、荣誉)、项目介绍。 听了项目以后开始问我项目相关的问题 之后就开始问常规问题 1、知道tcp/ip吗(只知道是一个协议簇,包含很多协议,向tcp、udp协议。) 2、ip协议的报文(不知道,对ip协议了解不多) 3、七层协议和五层协议(说了七层,然后说了四层(听叉了)) 4、数据链路层的协议(直接说不太了解) 5、套接流程 6、多态 7、存管理 8、c语言和 (回答了一下用malloc和new在堆上申请存,局变量保存在栈上) 4、然后问我栈上为什么不需要进行手资源释放(我讲了一下函数调用时会开栈、函数结束时,作用域结束,会退栈,所以不需要进行释放) 6 (大概说了几个,是在记不清楚了,用的少) 8、问vector应该是有限定长度的,但是却没有显示出来,它是怎么实现的,就是扩容机制。

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    Lynx:来自的高性能跨端框

    编辑|邓艳琴 嘉宾|师绍琨 在跨端技术高速演进的背景下,自研了 Lynx 高性能跨端解决方案,它是一个在保持业务开发高效性上,利用极致的优化手段解决页面展示、交互性能问题,并拓展和满足更多跨平台框的使用场景 目前,Lynx 已经在包含抖音、头条、火山、西瓜在的 10 多个 App,数十条产品线中落地,场景涵盖了卡片模式、半屏页等场景、页面模式、独立 App 等。 1 跨端框众多,为何要自研 Lynx InfoQ:可否简单介绍下 Lynx 的诞生背景?为什么选择自研一个新的跨端框呢? 师绍琨:目前 Lynx 业务涉及 10+ 个 App,数十条产品线,在抖音、头条、火山、西瓜等都有业务落地,场景涵盖卡片模式、半屏页等场景、页面模式、独立 App 等。 师绍琨:目前开源计划还未定,看后续的发展;可以肯定的是会优先服务好业务,并持续打磨 Lynx SDK 的自身能力,提升开发者体验为主,在做开源生态,等到合适的时候会考虑开源。

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    EE门前端面试经历及总结

    今天下午我参加了EE门的前端视频第一次面试,把它记录总结下来,希望能够对大家带来帮助。 上次面试面经的链接 前端面试经历及总结 楔子 在准备前面文章中所说的前端面试的时候,听说的EE门在学校开宣讲会并进行笔试,抱着试一试的态度和记录一下题型为接下来的面试做下准备的心态就和我的小伙伴一起去参加了笔试 EE门即效率工程(efficiency engineer),为公司创造提升公司效率工具的门。 听着宣讲,心里开始活络了起来。 数组的解赋值(ES6允许按照一定模式,从数组和对象中提取值,对变量进行赋值,这被称为解。) 3. 符串的拓展(模板符串,新增includes()等方法) 4. + y * y 箭头函数的好处 箭头函数完全修复了this的指向,this总是指向词法作用域,也就是外层调用者obj 面试尾声 此次面试你对我们公司还有什么问题么,我可以回答你两个问题 于是我问了门对的效率优化案例

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    七张了解Kubernetes

    了解Kubernetes对于署和维护容器化的应用程序至关重要。 什么是Kubernetes Kubernetes或简称k8s,是一个用于自执行应用程序署的系统。 它的体系结还为分布式系统提供了一个灵活的框。K8s为应用程序自协调扩展和故障转移,并提供署模式。 它有助于管理运行应用程序的容器,并确保生产环境中没有停机时间。 它的作用是在当前状态下连续工作,并朝着期望的方向移过程。 Kubernetes和组成 Kubernetes具有去中心化的,不会线性处理任务。它基于声明性模型运行并实现"所需状态"的概念。 由于Kubernetes的灵活性,不再需要将应用程序绑定到Pod的特定实例。取而代之的是,需要对应用程序进行设计,以便在集群任何位置创建的全新Pod可以无缝取代旧Pod。 容器的结还允许应用程序作为较小的独立分运行。然后可以在多台计算机上署和管理这些分。复杂的结和任务划分太复杂,无法手管理。

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    顶级数据结刷题学习实战手册,限时开源

    前段时间发布了再招1万人的消息,从大分的招聘岗位来说的话,Java研发岗位位居榜首! 这个消息一经发布就让大分的程序员蠢蠢欲,毕竟谁不想去? 的岗位大多数看中的都是算法,所以说在算法分不在强的小伙伴可以开始刷题了,今天给大家带来的就是一份来自的《排序和数据结刷题学习笔记》拿他们的剑斩获他们的offfer“不香吗”? 容览阅 下面会直接给大家展示其中容的截资料,若需要完整pdf版,关注公众号【Java烂猪皮】后台回复“666”即可获取资料下载方式 冒泡排序 排序选择 插入排序 快速排序 归并排序

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    资源曝光!后端、大数据、云计算、前端干货免费领!

    最近的大环境实在太差了 后台有好多朋友都在问 《之美》是玄姐的原创干货号 近期有没有相关学习资源放送啊!! 为了满足大家的假期充电需要 我们加急整理了一份 【大厂学习资源】 有视频、电子书、学习笔记 ​ 涵盖各个方向,超级干货: 编译原理、操作系统、大数据云计算、后端开发、Html+Css、小程序实训 【大厂学习资源】 限时免费扫码领取 ​ 免费扫码领取,0门槛无套路 40套学习资源 电子书、视频、学习笔记一应俱全 ​ 敲重点 这套资料包含13大方向干货 涵盖大厂真实面试题 限时免费扫码领取 编译原理、操作系统、大数据云计算、后端开发、Html+Css、小程序实训、深入浅出Go语言、职场共性难题解决方案、搜索引擎、区块链、消息队列、数据库、软件工程开发等等等…… 【大厂学习资源】 限时免费扫码领取 ​ 免费扫码领取,0门槛无套路 40套学习资源 电子书、视频、学习笔记一应俱全

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    Android客户端实习 3+1 面经,面试官透露通关秘籍

    但是一段时间下来发现真正找我咨询、推的人并不多,不少同学对的面试有所忌惮,总担心准备不够。 实际上特别是客户端的面试没有网上传说的那么可怕。 距离毕业之期不到半年,学校也在催促我们早点出校实习,年前通过一名学长推去了的抖音面试。12 月 31 号投的简历,1 月 6 号收到 HR 电话。 image.png 该如何准备的面试? 简历投递方式 投递简历的话,建议大家优先选用推的方式,省时间而且效率很高。当然在BOSS直聘、脉脉、拉钩一些平台商看看当然也不错。 然后面试完仔细总结自己做得不好的一些点,总结经验,以便从容地应对的面试。因为临时发挥确实也是一门技术活,话到嘴边却不会说也是一件很尴尬的事情。 ④2020大厂面试高频知识点 片 网络和安全机制 数据库 插件化、模块化、组件化、热修复、增量更新、Gradle 设计和设计模式 性能优化 Android Framework Android优秀三方库源码

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    与NBA牵手,垂直容打法浮出水面

    在用户群体上,与微博也不是全重叠,而是有一定的互补,比如微博在一二线城市占优,多款产品在全国市场有显著优势,与合作,NBA可以触达更多中国用户。 垂直战略浮出水面 与NBA合作,透露了其希望通过头IP容吸引体育用户,进而获取更多用户时间的思路,头体育IP,如NBA、世界杯、奥运会一直以来都是容平台的竞争焦点。 通过布局头IP容,也可以提升整体容调性和品质,这是其一直在致力于解决的问题,甚至可以说是未来的重点方向。 在引入NBA前,短视频方面还引入了WWE、世乒赛、UFC等赛事版权,并与中网、北马、上马、昆仑决等体育赛事机达成了合作。 当然,的垂直化,不是现在才开始,今年其孵化出教育垂直领域的Gogokid,就是在教育上的垂直化布局。 说得更远一点,垂直化战略也可以为进军产业互联网打好行业的基础。

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    7 Papers & Radios | 全球最大钢琴MIDI数据集;谷歌新型Performer

    机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与:杜伟、楚航、罗若天 本周的重要论文包括发布的全球最大钢琴 MIDI 数据集,以及谷歌新型 Performer 。 近期,发布了全球最大的古典钢琴数据集 GiantMIDI-Piano 。在数据规模上,数据集不同曲目的总时长是谷歌 MAESTRO 数据集的 14 倍。 推荐:研究科学家表示:「GiantMIDI-Piano 将所有古典钢琴作品转录成 MIDI 格式,并向全世界开放,此举旨在推音乐科技和计算机音乐学的发展」。 Transformer ——Performer。 本文在广泛调研国外大量文献以及最新科研成果的基础上,按照数据表示形式将面向的异常检测划分成静态上的异常检测与上的异常检测两大类,进一步按照异常类型将静态上的异常分为孤立个体异常和群组异常检测两种类别

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    获CVPR2021 细粒度像竞赛双料冠军

    在刚刚落幕的CVPR2021中,以出色的表现 ,荣获了iNat Challenge 2021大规模细粒度分类和Semi-Supervised iNat 2021:半监督细粒度分类两项竞赛的冠军。 △Amadeus团队在Semi-Supervised iNat2021竞赛中夺冠 △BrwonBlueGreendd和Amadeus成员均来自智能创作团队 背景介绍 据估计,自然界包含数百万种极其相似的植物和物 半监督的技术贴合细粒度问题的实际运用场景,使得团队在建深度学习模型时,降低标注成本,使用更少的数据,以更低的成本来完成模型的训练。目前,上述技术正在分产品里开发落地。 智能创作团队 智能创作团队是的多媒体创新科技研究所和综合型服务商。覆盖音视频、计算机视觉、语音、像、工程软件开发等多技术方向,在实现了容创作和消费的闭环。 旨在以多种形式向公司各类业务线和外 toB 合作伙伴提供业界最前沿的多媒体和智能创作能力与行业解决方案。 目前,智能创作团队已通过旗下的智能科技品牌火山引擎向企业开放技术能力和服务。

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    女神背心变衣,只需草画几笔 | 中山+等新研究

    随手画个衣的轮廓,穿粉色运背心的妹子,一下子就换上了衣。就像下面这样: ? 生成效果毫不违和,没有任何P过的痕迹,更想象不出它竟然是根据草合成的。 你以为这就是FE-GAN的全了? NoNoNo,它还能用于修饰脸型…… 即使是更要求细的面五官生成,它的效果也可以说得过去。 ? 此外,恢复后的解析片中的语义信息,还能精确地指导下一步渲染每个分的细纹理。 为此,研究人员提出了一个自由形式的解析网络,在给出被色块遮挡的片时能合成出完整的解析片。 ? 自由形式解析网络基于编码器-解码器。编码器接收五个输入:不完整的解析片,被擦除区域的草,从高斯分布采样的噪声,稀疏颜色和掩模。 Xiaodan Liang、Xujie Zhang、Zhenyu Xie、Bowen Wu、Ziqi Zhang、Jian Yin,来自CMU邢波教授创立的AI公司Petuum的Yixuan Zhang和

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    Android 算法题:给定ViewGroup打印其所有的View

    审题 面试题: 给定一个 RootView,打印其 View Tree 的每个 View。 其中 View 只能作为叶子点,而 ViewGroup 是可以存在子点的。 ? 上就是一个典型的 ViewTree 的结,而想要遍历这个 ViewTree,还需要用到两个 ViewGroup 的方法。 getChildCount():获取其子 View 的个数。 而每个栈帧中,当前调用的方法的一些局变量、态连接,以及返回地址等数据。 Java 栈和数据结的栈结一样,有两个操作,压栈(入栈)、弹栈(出栈),是一个先入后出(FILO)的结。 深度优先的过程,就是对每个可能的分支路径,深度到叶子点,并且每个点只访问一次。 ? ADIHCBGFE 就是上这个多叉树,使用深度优先算法的遍历结果。

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