近期，2022中国图象图形大会（CCIG 2022）在成都圆满落幕。本次大会由中国科学技术协会指导，中国图象图形学学会主办，四川大学承办，电子科技大学协办，汇聚了潘云鹤院士、郑南宁院士、高文院士、戴琼海院士、王耀南院士、乔红院士等百余位国内知名学者，以及来自百度、华为、OPPO、合合信息等企业的技术专家，共话图像图形学术研究与技术创新趋势，共谋行业新发展，参会人数突破1500人。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在电影《大侦探福尔摩斯》中，福尔摩斯能够根据两个英文字母的笔迹，判断书写者的才能与性格特点，识破对手的伪装。 如此神奇的笔迹理论听起来像
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”，为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理： ---- 大家好，我是文亚飞，来自腾讯TEG，目前负责图像识别相关的工作。OCR（光学字符识别）旨在从图片中检测和识别文字信息，本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。 一，OCR背景及基本框架介绍 OCR技术从上世纪60年代就开
无论是大学生还是办公职员，图片转文字的操作大家都需要掌握一些，这样才能以备不时之需。将图片内容转化成文字是一件很有意思的事情，接下来可以看看小编给大家带来的图片转文字操作的分享呀！
要说 reCAPTCHA，就要先说一说 CAPTCHA，全称是 Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，即全自动区分计算机和人类的图灵测试，也就是通常说的 “验证码”，目的就是要把计算机和人区分开来。在互联网站上，为了防止不安全的、重复暴力的登陆密码破解等操作，需要使用验证码来将机器行为拒之门外。
机器之心报道 编辑：陈萍 你在纸上写个词，AI 只要看一眼就能模仿你的笔迹，还是看起来毫无破绽的那种。 Facebook 近日公布了一项新的图像 AI——TextStyleBrush，该技术可以复制和再现图像中的文本风格。 借助该技术，你只需要输入一个词作为「标准」，AI 就能全篇模仿你的书写风格，一键执行，效果可谓惊艳。 此外，你还可以用它替换不同场景中的文字（比如海报、垃圾桶、路标等）。下图中左侧为原始场景图像，单词显示在蓝色矩形中；右侧为文本替换后的图像。 从图中可以看出，各种风格的字体 AI
作者 | 刘燕 8 月 24 日，在夸克“Meet AI”开放日上，夸克 AI 视觉团队分享了夸克在 AI 视觉技术上的研发理念和实力。 数据显示，目前超过一半的夸克用户使用相机来提升学习、工作效率。今年 5 月，夸克的 Slogan 由“新生代智能搜索”升级为“你的高效拍档”。在搜索引擎之外，夸克 App 定位为「智能工具 + 内容 + 服务」的新模式，围绕用户的交互体验与使用场景迭代创新，满足用户主动获取信息、解决实际问题的需求。 1 手机扫描正在超越传统扫描仪 随着居家学习、移动工作的需求爆发，
在刑侦探案的影视剧里，经常能看到有「笔迹鉴定专家」的出现，这些人会通过现场留下的字迹，来初步判定一个人的身份、年龄、心态。
首先，我们来做一点简单的科普，大神可以绕过，能完成大量图片翻译的工具有很多，这里可能大家用的最多的是各家的ERP工具，大部分的ERP工具都集成了图片翻译的功能，背后调用的接口大部分都是阿里云的现成的图片翻译接口，然后自己包装一下，对于ERP和大部分做图片翻译的厂商来说，省时省力，不需要自己训练翻译和擦除还原等模型，开发周期短，产品完整度较高。
回顾2021，虚拟与现实的次元壁被不断打破。你或许想象不到，就连输入法，也“闯入”了虚拟世界。
去水印是不复杂啦，可几千页下来，自己用橡皮抹会抹抽筋的吧~~~哈哈哈，下边记录一下偶的心路过程~~~（汗，一副盗版光荣的样子，RP真是越来越差-_-!!） 所用软件：Adobe acrobat professional 7.0 和Adobe photoshop CS2 1。本来就是扫描之后存出来的PDF嘛，所以就用PRO7.0里的导出图片功能把所有的单页转回成图片先，自动按顺序命名，存在文件夹A中。 2。用CS2随便打开其中一页，例如第49页—用“吸管”工具选中那个水印的颜色为前景色。 3。CS菜单—窗口—勾选“动作”—出来个动作的小窗口。 4。动作—新建动作—命名为“去水印”—-开始“记录”（是为了以后那几千多页的，电脑傻的只会重复呢） 5。现在开始处理那第49页。菜单—选择—色彩范围—-颜色容差里偶写90（吼吼，可以变的啦，以选出那个大水印的全部颜色但是不会选中跟水印重复的字体颜色为标准）—-按“确定”。 6。菜单—选择—扩大选取（不然会有水印框框留在原处的） 7。按DELETE键删除选中的水印。（或者编辑—填充白色，反正弄完了看不见水印就好） 8。菜单–文件—存储为WEB所用格式JPG（黑白页面品质低点也没啥影响，反正一页变小点，一本书下来就轻便不少呢~~）—存到文件夹B。 9 动作小窗口—停止记录 10。文件—自动—批处理—源文件夹就选存有水印的文件夹A，目标文件就选处理好了没水印的文件夹B，错误嘛，“选记录到文件”，随便建个记事本文件记好了。 按了确定之后呢，就该聊天的聊天，该打牌的打牌咯，想睡觉的也可以去睡觉，哈哈哈哈哈哈，反正PS好之后自然会停止的。PRO7.0里就有从多个文件创建一个PDF的选项，可惜速度慢了点，闲的话就下个软件image2PDF啥的，西西，很容易就又整合成书了~~~
OpenAI直播倒计时，GPT-5被证缺席，GPT-3.5至5，一文看懂AI进化大不同！
近期，合合信息旗下扫描全能王推出液晶手写板（简称“手写板”），为用户带来仿真、流畅的书写绘画体验，一同发布的还有扫描全能王APP的新功能“拍手写板”。该功能可帮助用户在拍摄手写板内容后去除图片上的反光干扰，形成更贴近白纸、板报的图片，并通过手写字迹识别，快捷、有序地获取可编辑、可分享的电子文档，助力工作效率提升。家庭场景中，父母可使用该功能清晰地扫描、分享孩子的画作，记录其成长轨迹。
类似于默，鼠，鼓，这类文字也能识别，由于训练数据的问题，在测试的时候应尽量写在正中间
大语言模型（LLM）能够以一种无需微调的方式从少量示例中学习，这种方式被称为 "上下文学习"（In-context Learning）。目前只在大模型上观察到上下文学习现象，那么，常规大小的模型是否具备类似的能力呢？GPT4、Llama等大模型在非常多的领域中都表现出了杰出的性能，但很多场景受限于资源或者实时性要求较高，无法使用大模型。为了探索小模型的上下文学习能力，字节和华东师大的研究团队在场景文本识别任务上进行了研究。
我们都知道，大语言模型（LLM）能够以一种无需模型微调的方式从少量示例中学习，这种方式被称为「上下文学习」（In-context Learning）。这种上下文学习现象目前只能在大模型上观察到。比如 GPT-4、Llama 等大模型在非常多的领域中都表现出了杰出的性能，但还是有很多场景受限于资源或者实时性要求较高，无法使用大模型。
翻译 | AI科技科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 和很多人一样，我们会通过一个人的外表和穿着来判断其经济能力，也会通过字迹来判断其品性。但这篇文章中，斯坦福大学研究人员会通过你所开的车辆类型来判断你可能会在下届总统选举中将票投给川普还是希拉里。 从根本上说，这个研究或者这个结果并不是最近才出现的，市场研究人员和政治分析家已经研究这个问题几十年了，而斯坦福大学更多是借助人工智能在研究方法上进行了创新。 研究介绍 该项研究由李飞飞博士斯坦福AI Lab的学生Timnit Gebru主持。该
利用Math.random和toString生成随机字符串。这里的技巧是利用了toString方法可以接收一个基数作为参数的原理，这个基数从2到36封顶。如果不指定，默认基数是10进制。略屌！
我们很高兴地宣布，推出了全新的旗舰模型 GPT-4o，能够在音频、视觉和文本之间实时进行推理。
近年来，随着大数据在互联网的蓬勃发展，很多人工智能的技术、应用像雨后春笋般涌现出来，如谷歌、Facebook、阿里、腾讯、百度等用得非常广泛，且各种应用都通过深度学习的方法推出。阿里巴巴这几年在深度学习方面颇有建树，特在“2015杭州·云栖大会”开设了深度学习专场，邀请七位专家从图形、图像、安全、声音、语音等方面全面介绍了利用深度学习技术、应用，以及分析包装深度学习技术的经验方法。 华先胜：基于深度学习的大规模图像搜索、理解和人脸识别技术 阿里巴巴搜索事业部研究员华先胜在“2015杭州·云栖大会”深度学习
近年来，随着大数据在互联网的蓬勃发展，很多人工智能的技术、应用像雨后春笋般涌现出来，如谷歌、Facebook、阿里、腾讯、百度等用得非常广泛，且各种应用都通过深度学习的方法推出。阿里巴巴这几年在深度学习方面颇有建树，特在“2015杭州·云栖大会”开设了深度学习专场，邀请七位专家从图形、图像、安全、声音、语音等方面全面介绍了阿里巴巴利用深度学习技术、应用，以及分析包装深度学习技术的经验方法。 华先胜：基于深度学习的大规模图像搜索、理解和人脸识别技术 阿里巴巴搜索事业部研究员华先胜在“2015杭州·云栖大会”
图片转换文字识别器是一款非常好用的功能非常强的图片转换文字手机工具,在图片转换文字识别器软件上有着非常多的功能,用户可以使用这款软件在我们工作中解决很多的问题和麻烦,是一款办公学习必备神器,感兴趣的朋友赶紧下载图片转换文字识别器开始使用吧!
美国加州理工学院的科研人员利用合成的DNA分子研制出了一个人工神经网络，能够处理经典的机器学习问题。
明敏 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道丨公众号 QbitAI 终于，我小学时的梦想有人实现了！ 只需要我拍下自己的笔迹，AI就能帮我誊抄英语作业，画风“完全一致”的那种： 甚至帮别人抄作业也没问题…… 简直吊打一批只能仿手写、价格还动辄几百上千的“作业神器”。 咳咳，划重点： 虽然功能很强大，但这可不是给你们抄英语作业的。（作业就得认真做！） 这是Facebook AI最新出品的“文字风格刷”（TextStyleBrush），它只需要一张笔迹的照片，就能完美还原出一整套文本字迹来。 不仅能移花接木，
GPT-4o（“o”代表“omni”）是朝着更加自然的人机交互迈出的一步——它可以接受任何组合的文本、音频和图像作为输入，并生成任何组合的文本、音频和图像输出。它可以在短至232毫秒内响应音频输入，平均响应时间为320毫秒，这与人类在对话中的响应时间相似。它在英文文本和代码处理方面与GPT-4 Turbo的性能相当，在非英语语言的文本处理上有显著提升，同时API的速度更快且成本降低50%。与现有模型相比，GPT-4o在视觉和音频理解方面特别出色。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Adrian Rosebrock 编译 | keiko、万如苑 这是一篇关于安装和使用Tesseract文字识别软件的系列文章。 所谓的光学字符识别是指把打印的手写的或者印刷图片中的的文本自动转化成计算机编码的文本由此我们就可以通过字符串变量控制和修改这些文本。 如果你想了解更多关于Tesseract库和如何使用Tesseract来实现光学字符识别请看本文。 安装OCR软件Tesseract 起初惠普公司在上世纪八十年代就开发了Tesseract,并在2005年公
OCR（optical character recognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
“ 随着社会的进步，人们在改善物质生活的同时开始追求精神生活。森林公园是人们远离城市喧嚣、接触大自然的最佳场所。”
Snagit for mac是款适合Mac平台中使用的屏幕捕捉工具。SnagIt for Mac不仅能够截取mac屏幕上的静态图片，还能够截取mac屏幕上的动态图片。并且SnagIt for Mac也可以对电脑屏幕进行录像，再配合音频的捕获，可以帮助用户轻松创作各种教学视频。
考点分析 系统建模 软件架构设计 系统设计 分布式系统设计 系统可靠性分析与设计 系统安全性和保密性设计 试题对考生的要求 检查考生是否具有参加系统架构设计工作的实践经验 检查考生分析问题与解决问题的
Snagit mac版是非常有名的屏幕截图软件，图象可保存为BMP、PCX、TIF、GIF、PNG或JPEG格式，也可以存为视频动画。如果您想要突出显示图像的某些地方，或者您需要录制视频演示文稿，那么请使用snagit Mac版屏幕截图工具，使用其内置强大的工具编辑内容，为您节省工作时间。
Snagit for mac汉化直装版是Mac平台上一款强大的屏幕捕获软件，Snagit mac版支持各种方式的屏幕截图，如全屏、滚动、部分、窗口、菜单等，可以从创建图像和视频中获取图片以及图像，捕捉您的屏幕，编辑图像并提供结果。拥有强大的视觉效果，支持屏幕录像功能，截图图片编辑、转换和分享功能，不需要任何设计技能，都能够轻松创建高质量的截图，截屏和视频。
GPT-4o 和 Claude 3.5 是时下最热门的大模型，已经有相当多的文章介绍二者差异，不过因为维度不一致、形成的结论是“公说公有理、婆说婆也有理”。
这简直就是，今年GPT-4刚刚发布时，Greg Brockman所展示的多模态能力。
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“忽略区域”是指图片上指定位置与大小的矩形区域，完全处于这些区域内的文字块，将被排除。
在这个信息爆炸的数字化时代，扫描工具已经成为我们日常工作和学习中不可或缺的助手。最近，扫描全能王推出了革命性的“智能高清滤镜2.0”，本次更新后，智能高清滤镜能够智能识别并优化扫描过程中的各种问题。无论是光线不均、背景杂乱，还是文档本身的折痕和污渍，它都能一一化解，呈现清晰、准确的扫描结果。
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前言 文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，归属于模式识别和人工智能，是计算机科学的重要组成部分 本文将以上图为主要线索，简要阐述在文字识别领域中的各个组成部分。 一 ，文字识别简介 计算机文字识别，俗称光学字符识别，英文全称是Optical Character Recognition(简称OCR)，它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。OCR技术是实现文字高速录入的一项关键技术。 在OCR技术中，印刷体文字识别是开展最早，技术
图标是网站中非常友好的附加物，许多网站都会使用各种图标来美化页面样式，给用户提供更好的指引。本文将会和大家一起学习页面图标的发展历史，以及最优的解决方案。
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前端已经被玩儿坏了！像console.log()可以向控制台输出图片等炫酷的玩意已经不是什么新闻了，像用||操作符给变量赋默认值也是人尽皆知的旧闻了，今天看到Quora上一个帖子，瞬间又GET了好多前端技能，一些属于技巧，一些则是闻所未闻的冷知识，一时间还消化不过来。现分类整理出来分享给大家，也补充了一些平时的积累和扩展了一些内容。 HTML篇 浏览器地址栏运行JavaScript代码 这个很多人应该还是知道的，在浏览器地址栏可以直接运行JavaScript代码，做法是以 javascript: 开头后跟
开题和答辩在即，PPT做的还是不能让自己，尤其是导师满意，怎么办？如果你有这个情况，不妨试一下下面三个神器，让你的PPT更加完美。
近日，高考放榜，又是几家欢乐几家愁。从短期来看榜单上分数的高低直接决定了考生眼下的幸福指数，而从长期来看，这也会从某种程度上影响到考生未来的人生发展。怎么确保打出的分数公平、公正、高效？这一直是考试选拔人才制度受到诟病的一个地方。 人工智能技术为解决这一问题提供了一种可能性——让智能化的机器来阅卷。 机器阅卷可以保证过程的客观性和一致性，从某种程度上来说是保证高考公平公正的一个方法。此外，机器取代人类的重复劳动，从效率上也获得提升。那么，相关技术是否已经成熟到足以承担阅卷的重任？ 高考试题，总体上来说分为两
书面语言是人类区别于其他生物的重要特点，有的生物可以和人类一样彼此交谈，但是只有人类可以写下有自己风格的字符：精巧的汉字，复杂的花体字母，每个人的笔迹都是独一无二的。
在生物学中，神经细胞利用电-化学过程交换信号。输入信号来自另一些神经细胞，这些神经细胞的轴突末梢（也就是终端）和本神经细胞的树突相遇形成突触，信号就从树突上的突触进入本细胞。就是说，大脑的神经细胞也只有两种状态：兴奋和不兴奋（抑制）。发射信号的强度不变，变化的仅仅是频率。神经细胞利用一种我们还不知道的方法,把所有从树突突触上进来的信号进行相加，如果全部信号的总和超过某个阀值，就会激发神经细胞进入兴奋状态，这时就会有一个电信号通过轴突发送出去给其他神经细胞。如果信号总和没有达到阀值，神经细胞就不会兴奋起来。
全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试分5个专业类别：计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统和信息服务。每个专业又分3个层次：高级资格（高级工程师）、中级资格（工程师）、初级资格（助理工程师、技术员）。对每个专业、每个层次设置了若干个资格（或级别）。
随着互联网金融的的发展，越来越多的互联网金融公司都推出了自己的金融APP，这些APP都涉及到个人身份证信息的输入认证，如果手动去输入身份证号码和姓名，速度非常慢，且用户体验非常差。为了提高在手机移动终端上输入身份证信息的速度和准确性，
reCAPTCHA的诞生及意义 CMU（卡耐基梅隆大学）设计了一个名叫reCAPTCHA的强大系统，让电脑去向人类求助。具体做法是：将OCR（光学自动识别）软件无法识别的文字扫描图传给世界各大网站，用以替换原来的验证码图片；那些网站的用户在正确识别出这些文字之后，其答案便会被传回CMU。 reCAPTCHA是利用CAPTCHA的原理（CAPTCHA的中文全称是全自动区分计算机和人类的图灵测试），借助于人类大脑对难以识别的字符的辨别能力，进行对古旧书籍中难以被OCR识别的字符进行辨别的技术。也就是说，reCA
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