该层通常是无状态的，可以通过水平扩展增加系统吞吐能力。 数据存储层 业务数据存储层，几乎所有的业务数据最终都需要持久化到数据库中，这层通常是系统瓶颈所在。...所有的活动类业务都需要数据库层，正常合理的使用数据库对系统性能将会产生非常大的影响。 数据存储层是有状态的，较难通过水平扩展增加系统的吞吐能力。...容量：云开发通过容器化的服务部署方式，实现访问链路的弹性伸缩能力，具备了容器化所带来的优势，当用户流量上涨时，访问链路可随着用户流量自动的进行弹性扩缩容，避免了因访问链路瓶颈导致等用户业务受限的问题。...容灾：基于容器化的部署方式，数据流接入层服务进行了多集群的服务部署，每个集群都进行了跨可用区部署，具备跨可用区的容灾能力。当单机、单可用区出现故障时，能够快速的通过集群切换进行容灾。...在腾讯云·云开发模式下，云开发搭建好从客户端到业务逻辑的访问链路，开发者无需关注用户端到业务逻辑之间的链路搭建以及涉及的一系列问题。
通过 CircleCi 2.1 测试和部署到 Amazon Elastic Beanstalk ---- 在互联网上搜索了一种通过circleCI将我的应用程序部署到Elastic beanstalk的直接方法之后...设置您的弹性豆茎应用程序 在 AWS 服务上搜索 Elastic Beanstalk '创建一个新应用程序'，并为其提供您的应用程序名称。...'创建新环境'，并相对于它将要托管的git分支名称命名它，例如 我这样做是因为我有一个过渡分支和主分支，所以在我们的EB配置中，我们将替换为CircleCi提供的$CIRCLE_BRANCH环境变量，因此在部署过渡分支时...，例如，它将知道部署到Elastic Beanstalk上的环境。...附加功能，仅限用户使用TravisCI 理想情况下，将此步骤添加到文件中应该可以正常工作deploy.travis.yml deploy: provider: elasticbeanstalk
【威胁攻击链】 研究人员通过对超 170 万个 Linux 镜像进行分析，发现了 AMBERSQUID 恶意软件。这些危险的容器镜像在进行静态扫描或者恶意二进制文件分析时，不会触发告警。...在创建自己的存储库前，攻击者从流行的 GitHub 存储库下载了挖矿程序，并将其导入到 Docker 镜像中，这使得攻击者的操作更加隐蔽。攻击者的存储库中没有源代码，但提供了用于下载的挖矿程序。...攻击者利用该服务生成私有存储库，将其作为不同服务的源。这可以将攻击行为完全控制在 AWS 内。 repo.sh脚本在每个区域都会创建一个名为 test 的 CodeCommit 存储库。...创建每个应用程序后，就会立即执行，code.sh会通过 git 将 Amplify-app 源代码推送到远程存储库。...它提供了一个框架，用于将应用程序与多个其他 AWS 服务集成，例如用于身份验证的 AWS Cognito、用于 API 的 AWS AppSync 与用于存储的 AWS S3。
单点问题 硬件单点 一个应用不能部署在同一台物理机的多个虚拟机上 存储单点 数据库采用主备方式，能否在秒级进行切换，同时确保主备库不再同一个机房架构里 网络单点 参考阿里的骨干网，采用全冗余设计，进行七网隔离...，线上线下隔离，弹内弹外隔离 机房单点 确保应用部署时，同城部署时要在两个机房进行部署，以便于单机房演练。...用户找过来时候，肯定不能说由于xx服务不稳定导致，这些都是废话，要不你就去掉这种依赖，去不掉就保障好链路。...依赖治理 强弱依赖识别：对关键链路的应用进行调用链路的服务进行强弱依赖分析，识别出哪些是强依赖，哪些是弱依赖。 强依赖一般指此服务不可用，流程不能往下走，直接影响功能，否则为弱依赖。...日常需求和项目在正式发布前，都需要把代码合并到日常环境，进行最终的功能回归及自动化回归，只有全部通过后，应用的新代码才允许部署到线上环境。 预发布环境 是线上环境的预检环境。
主备多云 企业的应用服务还是在一家云厂商上，用户通过 DNS 解析过来，数据沿着网关、应用、数据存储这条链路流转。企业出于数据灾备的考虑，将数据存储同步到另一家云供应商上。...企业对这家云的使用变得更多，不再仅仅满足存储备份需求，开始把一些重要的应用服务进行部署，以应对一些突增流量的弹性需求。...为了确保有突发流量时第二家云可以稳定承接，所以常态下就要承接一定流量，保证服务是双活的。当流量增加时，弹性云进行快速扩容，通过 DNS 或者网关将主云上无法承载的流量转移到弹性云上。...数据主权多云 不同用户群体，通过 DNS 路由到不同云上，在各自内部完成网关、应用、存储的数据链路，不同云之间不进行数据互通。每个云上都是完整的应用，但数据只有各自的用户数据。...应用服务、存储每家云上都有完整的一份，所以灾难恢复、故障转移都是很容易的。单家云出现故障时，只需要将 DNS 路由到另一家云即可，又可以正常提供服务了。 成本优化、避免供应商绑定，3 分。
深圳部署读/写服务，上海部署只读服务，上海的写请求由API网关路由到深圳中心处理。 存储层：深圳中心和上海中心各有一套存储。...主要算法：总体情况不能超标；平均情况表现越好，弹性越大；平均情况表现越差，弹性越小。...业界有比较成熟的理论和工具，混沌工程和全链路压测。 1）混沌工程 混沌工程通过在生产环境上进行实验，注入网络超时等故障，主动找出系统中的脆弱环节，不断提升系统的弹性。...流量染色：全链路压测在生产环境进行。生产环境需要具备数据与流量隔离能力，不能影响到原有的用户数据、BI报表以及推荐算法等等。...然后，业务系统根据标记识别压测流量，在存储时，将压测数据存储到影子存储而不是覆盖原有数据。 压测引擎：对接各类协议，管理发压资源，以可调节的速率发送请求。
深圳部署读/写服务，上海部署只读服务，上海的写请求由API网关路由到深圳中心处理。 存储层：深圳中心和上海中心各有一套存储。...主要算法：总体情况不能超标；平均情况表现越好，弹性越大；平均情况表现越差，弹性越小。...业界有比较成熟的理论和工具，混沌工程和全链路压测。 4.1. 混沌工程 混沌工程通过在生产环境上进行实验，注入网络超时等故障，主动找出系统中的脆弱环节，不断提升系统的弹性。...流量染色：全链路压测在生产环境进行。生产环境需要具备数据与流量隔离能力，不能影响到原有的用户数据、BI报表以及推荐算法等等。...然后，业务系统根据标记识别压测流量，在存储时，将压测数据存储到影子存储而不是覆盖原有数据。 压测引擎：对接各类协议，管理发压资源，以可调节的速率发送请求。
产生背景 普通聚合的链路只能够在一台设备上，只能提供链路级的保护，当设备故障以后，普通聚合将无法工作，所以需要设备级保护的技术。...DRNI将两台物理设备虚拟成一台设备来实现跨设备链路聚合，从而提供设备级冗余保护和流量负载分担。 DRNI主要应用于双归接入组网，将可靠性从链路级提高到设备级。 ?...技术价值 高可靠性 Keepalive链路用于DR系统分裂时双主检测，保证 DR系统分裂后网络中仅一台设备转发业务流量。 ? 服务器双归接入设备，将两台设备的链路进 行聚合，实现流量负载分担。 ?...通过IPL链路，对MAC地址表项和ARP表项进行同步及备份。 ? DRNI系统中的接口、链路或者设备发生故障时，可将用户流量切换到正常设备/链路转发，确保用户业务不中断。 ?...DRNI+EVPN EVPN采用DRNI技术将虚拟出的设备作为VTEP，简化了VTEP的配置和管理。 服务器通过DRNI双归接入EVPN网络，实现流量负载分担和链路备份。 ?
弹性能力差。云小微的大数据模型服务，启动时需要加载10-70G的大模型数据到内存，因此启动速度、扩容速度较慢。...与之前定位问题时，需要拉个20人的大群，定位1-2个小时相比，这个小白系统解放了95%的人力。达到的效果：端到端全链路打通。...分析调用链路、查看耗时、下钻错误链路找到错误日志图片核心链路具备接入TAPM能力TAPM是腾讯云上的Tracing和应用性能监控的主流产品，我们也具备了接入TAPM能力。...最后trpc cpp接入tapm的具体方法可以参考这里：trpc cpp接入tapm接入后的效果：图片图片特色与沉淀我们自研了事件上报系统，打通了端到端的链路事件，70%问题可以通过该系统，1个人半小时内定位...图片保持核心链路不定期演练，通过演练验证告警的有效性，保障链路问题的可发现、可触达能力。完善故障后的处理方案，保障故障发生后可以在1小时内自愈。
弹性模式 企业更进一步，不光是数据存储在另外一家云上，也开始把一些核心服务部署在另外一家云上。 这种模式下，通过DNS流量调度，可以实现流量的路由。 企业过去的资源成本，一直是在为峰值买单。...业务切分模式 业务切分模式，业务按照业务特点，选择不同策略的技术架构，通过DNS将流量路由到不同的云机房，实现流量分发。 这种模式下，不同云上的不同服务和数据是不一样的。...链路层方面有冗余，在两条链路上，通过BGP+ECMP实现了链路的负载均衡，以及单条链路出现故障时，可以实现秒级自动切换。...还有一个HA方案，可以主动监测主节点，实现故障时的自动切换。 对于交易型链路，对一致性要求比较高，很多读请求不能接受延迟，所以业务上强制读主，保障一致性和可用性。...作业帮将云上应用分为两部分，一部分是互通区域，一部分是受限区域。 互通区域的应用可以做跨云通信，受限区域服务不可用，只能通过互通区域中转。
当线上调用链路较为复杂时，全链路灰度发布可以将生产环境隔离出一个逻辑独立的运行环境。同时，全链路灰度的泳道可以反复使用，即使进行变动也比较灵活，使得全链路灰度的运维成本也缩小很多。...那么在全链路灰度发布时，服务间调用如果使用了kafka做异步解耦，在消息未被染色时就会出现Consumer错误的消费了其它泳道消息的现象，这是业务不能接受的。...的参数（代表北京地区的公测用户）时，则会进入所配置泳道部署组，实现全链路灰度的发布操作。...3、可以通过设置弹性伸缩规则来支持动态调整实例数量。 4、全链路灰度发布支持同时生效多条规则，并支持为规则配置优先级。当同一条请求同时满足多条规则时，会优先匹配高优先级的规则。...快捷联动TSF自身基于容器、虚机的弹性伸缩和路由机制 需要自身配置实现弹性扩缩容机制 就近路由 功能说明 就近路由主要解决在同城双活或多活场景下，应用在不同AZ有多个冗余部署组时，当某一AZ的应用部署组实例全部故障后
微服务里讲到的服务治理、全链路的追踪、限流、版本发布，平时这些工作是谁来做？就是运维来做。微服务里强调治理的事情，其实不是落地到研发上，而是在运维上，运维要做很多业务级别的工作。...部署难度高。提到部署难，会听到一些概念，全链路灰度、服务的甬道。在复杂的网状逻辑里面，假设现在业务发布，一定不会是把全套架构全部做灰度升级。...这涉及到一点，怎么在变更的时候保证我的流量在那一版本上面做变更，但是又保证灰度变更不影响正常主观逻辑的流量？包括全链路的灰度，保证业务怎么做无缝，业务不中断，部署维护的成本非常高。 3....多应用接入，多开发框架，多部署包怎么做？ 第三，应用托管。全生命周期管理，应用的启停控制，发布、回滚等。 第四，弹性的底座。结合 Serverless、K8s，怎么去做这些资源动态的管理？...为了给用户节省资源，能不能把它弹性到0，这是决定 Serverless 架构做得好还是不好的非常重要的区分点。对于函数来说，因为非常轻量，请求来的时候，再部署运行。
由于原有数据模型不做改造，所以主体改造工作由新数据库来承担。 迁移批次遵循“以业务系统为粒度，从低负载到高负载，从外围到核心”的原则。 所有数据库迁移不影响正常业务开展。...： 统一管控：通过 PolarStack 将多台机器组成的集群进行统一管控，提供 DBaaS 服务； 资源弹性：实例由原来的物理机部署，变为 K8S Pod 部署，更为灵活和弹性； 读写分离：通过智能代理服务实现自动的读写分离...所以，对该部分数据可使用较高的并发度单链路或多链路迁移。 多个大库迁移链路通过不同 OMS 并发迁移 单台 OMS 可以支持多个迁移任务，但是共享数据网络出口。...Pro*C 只是外在交互模式，底层还要依赖数据库的内核能力，从 SQL 模式、优化器、服务端等做到了全链路打通，比如研发在批处理作业现场联调时发现 SQL 对 to_date 函数的'J'参数尚未支持时...最终经过这次事件之后，大家统一认识，调整参数并不能根本性解决问题。原来部署在 SAN 存储上的 OceanBase 迁移到了本地盘硬件设备上，随后也逐渐演进到两地三中心多活架构部署。
日志规范：不要随便打日志、要接入远程日志、要能够分布式链路追踪。 发布上线阶段 参考下面运维部署层面章节的灰度发布和接口测试相关说明（即6.1）。...存储层面的高可用方案本质是通过数据的冗余来实现，将数据复制到多个存储介质里面，可以有效的避免数据丢失，同时还可以提高并发能力。因为数据是有状态的，这里会比服务的高可用要复杂很多。...集群存储主要需要考虑如下几个问题： 主机如何将数据复制给备机（从机）？数据的写入都是通过主机，因此数据同步到备机（从机），就是要通过主机进行数据复制到备机（从机）。还需要考虑主备同步的时间延迟问题。...主从架构中，如果主机发生故障，可直接将备机（从机）切换为主机。 主机如何将数据复制给备机（从机）？数据的写入都是通过主机，因此数据同步到备机（从机），就是要通过主机进行数据复制到备机（从机）。...「分布式存储系统」是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。
在面对不同环境（例如虚拟机、容器、集群）时，选择适合的 CI/CD 工作流程是至关重要的。...在选择 CI/CD 工作流程时，需要考虑到实际的部署需求、团队的技术栈和经验水平，以及工具的易用性和可维护性等因素。...这主要是通过以下方式实现的：自动化部署和回滚： GitOps 将应用程序的部署和配置管理集中到 Git 仓库中，利用版本控制和自动化流程实现自动部署和回滚。...这减少了手动操作的需要，提高了部署的速度和准确性。基础设施即代码： GitOps 将基础设施的配置也纳入到 Git 仓库管理，通过 CI/CD 流水线自动化基础设施的创建和更新。...workflows-call-deploy-charts.yaml: 用于部署图表的工作流程。可能包括将构建好的 Helm 图表部署到 Kubernetes 集群。
BaaS依赖层 工作原理 云函数之所以能做到按量计费和弹性扩容，与其实现机制是分不开的。...云函数调用链： 这是一种可确定的预测，当云函数之间出现互相调用，在前面的函数被触发时就可以同时预创建调用链后面的实例； 版本更新： 如果函数版本进行更新，则之后的所有请求都会重新冷启动，为了避免这种情况...可以将前端的代码部署到对象存储中，并使用相关云数据库作为数据存储，这就成为一个完整的云上Full Stack应用。...这种比较传统的web架构很适合应用于Serverless，只需将整个后端代码部署到云函数即可，好处有：1.利于SEO，2.降低系统复杂度，易于部署。...对于简单的函数可以在控制台直接编写和部署，但对于有一定规模的项目肯定是不能满足的，我们不可能每次都在网页上手动修改代码，也不可能一一手动创建和管理所依赖的云产品。
最近西安一码通的故障引起了业界广泛的讨论，究其根本原因还是系统未充分考虑到扩展性，在面临超过日常访问数倍甚至十倍以上的突发流量时某个环节达到了瓶颈点，并且系统不能做到自动扩缩容，最终导致了故障。...微服务拆分 当应用的接口上百个或者是团队规模超过十人时，代码开发、合并、打包、部署在一起就会引起开发效率的降低，这个时候就适合进行微服务拆分了，把相同领域的接口拆分到一个应用，独立进行代码开发、合并、打包和部署...3 全链路弹性扩容 当用户流量访问超过现有机房的承载能力时，可以把一部分流量切换到公有云上，这时候就要求公有云上部署的四七层、服务端、缓存和数据库都要能支撑流量。...4 三级降级机制 为了保障千万 DAU 级的业务，业务除了要支持全链路弹性扩容以外，还要能够支持降级。降级一般是主动牺牲某些系统功能和用户体验，为了能够快速释放系统冗余度的自保措施。...实际在保障千万级 DAU 的系统时，除了要做到混合云架构、全链路弹性扩容、三级降级机制以外，还需要有各种各样的配套机制，比如决策支持系统、值班报警机制等。
我们至少要考虑两个选项：本地（例如在本地计算机上，家庭中的Raspberry Pi服务器，数据中心中的虚拟机等等），或者可以将其部署到云中。...此外，您的本地基础架构是否支持持续集成和持续部署（CI / CD）工具以消除任何手动干预？考虑到这两个限制，我将继续在云中而不是在本地分析解决方案。...CloudWatch允许您创建触发器（例如，将代码更新提交到代码存储库时启动作业）或计划的事件（例如，每小时执行一次脚本）。我们希望后者：根据计划执行作业。...您只需将少量配置文件（例如Dockerfile，buildspec.yml等）提交到AWS CodeCommit（代码存储库）并在AWS平台上构建Docker映像即可。完整的CI / CD管道。...在本地更新脚本文件并将更改提交到AWS CodeCommit上的代码存储库之后，将触发CloudWatch事件，并且AWS CodeBuild将构建新的Docker映像并将其提交到Amazon ECR。
新的供应商，可以用来做数据灾备，或者用于峰值时的弹性计算，也或者按照不同业务进行切分。 但是，更彻底的方案还是不同云各自进行服务等量部署，做到真正的多活，随时可以做到流量和容量的调度。...考虑到多云之间的切换时效，故障时间可控制在十几甚至几分钟内。 核心业务的调用链路一般是较复杂的树形，由根节点模块逐步发散。...若其中存在一支调用链路，Service A 调用 Service B 和 Service C。其中 Service A、Service B 均为双云部署，Service C 仅部署在云厂商 1。...那么当云厂商 1 出现严重故障时，核心业务受影响，无法提供服务。当云厂商 2 故障时，核心业务可以正常运行。这时的故障率为 max（n，m），取决于短板的云供应商。...只有根据应用场景制定机型规格，收敛到可控的主力机型，才能带来生产力的解放。这个还只是第一步，后面还需要通过场景套餐的方式来更标准的管理计算生命周期。
，性能最高可达2400万PPS，80Gbps，100万IOPS，1600万session，网络时延20us+ 易用性 丰富的操作系统和应用软件，通过镜像可一键简单部署，同一镜像可在多台云服务器中快速复制环境...，轻松扩展 可拓展性 弹性云服务器可与德迅云安全产品无缝衔接，可持续为业务发展提供完整的计算、存储、安全等解决方案 产品功能丰富的实例类型和多种存储选择面向各类企业应用场景，弹性云服务器将提供超过100...按您的实际业务场景可选择不同配置实例搭配1到16块不同容量的存储磁盘。计算架构提供X86、ARM计算架构，在选型时您可以选择适合的架构，充分贴合您的业务场景。...存储类型按您的实际业务场景可选择不同配置实例，搭配1到65块不同容量的存储磁盘。云盘、本地盘提供给您多样选择的同时，云盘将提供给您最高9个9的可靠性。...多种付费和存储选择通过包年包月、按量付费等付费模式分别满足长周期低成本以及周期高弹性的计算要求。
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