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存储多个Logstash配置文件？

存储多个Logstash配置文件可以通过以下几种方式实现：

文件系统存储：将每个Logstash配置文件保存在文件系统中的不同文件中。可以使用任何适合您的操作系统和文件系统的文件夹结构来组织这些文件。这种方法简单直接，适用于小规模的配置管理。
版本控制系统：使用版本控制系统（如Git）来管理和存储多个Logstash配置文件。您可以在版本控制系统中创建一个仓库，并将每个配置文件作为一个独立的文件进行管理。这样可以方便地跟踪配置文件的变更历史，并且可以轻松地在不同环境之间进行配置文件的共享和部署。
配置管理工具：使用配置管理工具（如Ansible、Puppet、Chef等）来管理和存储多个Logstash配置文件。这些工具提供了更高级的配置管理功能，可以帮助您自动化配置文件的部署、更新和回滚。您可以将每个配置文件作为一个模板，并使用配置管理工具来动态生成和管理实际的配置文件。

无论您选择哪种方式，都可以根据需要进行灵活的组织和管理多个Logstash配置文件。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可用于存储和管理Logstash配置文件：

对象存储（COS）：腾讯云对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、低成本的云存储服务，适用于存储和管理大量的配置文件。您可以将每个配置文件保存为一个对象，并使用COS提供的API进行上传、下载和管理。
产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
云服务器（CVM）：腾讯云云服务器（CVM）是一种弹性、安全、高性能的云计算服务，适用于托管Logstash和相关配置文件。您可以在CVM上创建一个文件夹结构，并将每个配置文件保存为一个文件。同时，您还可以使用CVM提供的快照功能进行备份和恢复。
产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm

请注意，以上仅为示例，您可以根据实际需求选择适合的腾讯云产品进行存储和管理多个Logstash配置文件。

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Logstash：多个配置文件（conf）

集成X-Pack高级特性，适用日志分析/企业搜索/BI分析等场景 ---- 在前面的一篇文章 “Logstash：处理多个input” 中，我们介绍了如何使用在同一个配置文件中处理两个 input...在今天这篇文章中，我们来介绍如何来处理多个配置文件的问题。...对于多个配置的处理方法，有多个处理方法： 1.png 多个 pipeline 一个 pipleline 处理多个配置文件 一个 pipeline 含有一个逻辑的数据流，它从 input 接收数据...多个pipeline 2.png 为了做这个练习，我创建了两个 Logstash 的配置文件。...这两个配置文件可以在地址 https://github.com/liu-xiao-guo/logstash_multi-pipeline 进行下载。

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logstash配置文件--logstash.conf

该文件定义了logstash从哪里获取输入，然后输出到哪里 #从Beats输入，以json格式输出到Elasticsearch input { beats { port => 5044...codec => 'json' } } output { elasticsearch { #elasticsearch地址，多个以','隔开 hosts => ["http://...metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}" } } #从kafka输入，以json格式输出到Elasticsearch input { kafka { #kafka地址，多个用逗号...port2","ip2:port2"] #消费者组 group_id => 'test' # kafka topic 名称 topics => 'logstash-topic

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logstash配置文件--logstash.yml

logstash.yml # ------------ Node identity ------------ #节点名称，默认主机名 node.name: test # ------------ Data...path ------------------ #数据存储路径，默认LOGSTASH_HOME/data path.data: # ------------ Pipeline Settings ---...pipeline.batch.size: 125 #将较小的批处理分派给管道之前，等待的毫秒数，默认50ms pipeline.batch.delay: 50 #此值为true时，即使内存中仍然有运行中事件，也会强制Logstash...,false,默认auto pipeline.ordered: auto # ------------ Pipeline Configuration Settings -------------- #配置文件路径...config.test_and_exit: false #该值为true时，会定期检查配置是否已更改，并在更改后重新加载配置，默认false config.reload.automatic: false #检查配置文件更改的时间间隔

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Logstash配置文件简述

# 补充: 在同一个topic中的同一个partition同时只能由一个Consumer消费，当同一个topic同时需要有多个Consumer消费时，则可以创建更多的partition。...mutate 对指定字段的增删改 grok 将message中的数据解析成es中存储的字段其中grok和mutate是用的最多的地方，这块大家可以多看下官方的文档。...启动加载配置文件 启动的时候可以指定文件或者文件目录下的所有 .conf文件。 3.1 加载具体配置文件： ..../bin/logstash -f config/test-kafka.conf 3.2 加载配置文件目录：假设配置文件都在 config/config.d ..../bin/logstash -f config/config.d 4. 总结 logstash配置文件的难点就是grok这块，建议在使用的时候多看下官方相关的文档。

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线上logstash配置文件，特此记录。...pipelines.yml 文件 $ egrep -v '^$|^#' pipelines.yml - pipeline.id: feature path.config: "/data/elk/logstash...-7.5.0/conf.d/kafka-feature.conf" - pipeline.id: feature-log path.config: "/data/elk/logstash-7.5.0..." - pipeline.id: main path.config: "/data/elk/logstash-7.5.0/conf.d/kafka-reqlog.conf" # logstash...配置文件 $ egrep -v '^$|^#' logstash.yml pipeline.workers: 32 pipeline.batch.size: 1000 pipeline.batch.delay

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