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    云存储:面向企业的7项必备功能

    云存储是确保贵企业的重要数据安全可靠、随时可以访问的最佳方法之一。如今,越来越多的中小企业在求助于云存储服务,将文件和文档备份起来,并且可以从任何联网设备来访问――哪怕那些文件含有敏感的企业数据和客户数据。 采用云存储平台可以让你的文件触手可及,但选择一个平台并非易事。市场上出现了让人眼花缭乱的一系列云计算服务,每项服务都有一系列独特的功能特性。 选择云服务时,每家企业都要考虑自己的独特需求,这点很要紧。我们为贵企业在选择下一项云存储服务时列出了应该关注的七项重要的功能特性,而不是着眼于最佳的全面云存储解决

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    云上跑容器,如何降低存储成本

    不少客户都在使用K8S来管理容器,并且通过Portworx来管理容器存储。虽然云原生的方式让我们获得了更大的自动化和灵活度,许多客户在容器下层的基础架构层的扩展性方面,仍然有一定的局限。K8S和Portworx能够自动化部署容器应用,但是这些应用所基于的基础架构还无法通过自动化的方式进行扩展。DevOps团队还经常被要求去做基础架构投资成本收益的财务分析,并增加财务管理手段来降低成本和让成本更具备可预测性。当基础架构被转移到公有云后,成本管理就成为更加重要的方面,不少用户在公有云上的成本甚至高于他们原有的本地部署架构的成本。Portworx新发布的PX-Autopilot能够对存储基础架构进行更加有效的运营管理,并且降低一半的存储成本。

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    云存储取得的突破性应用 推动云安防落地

    近年来,随着海量视频信息的快速增长,传统的安防技术越来越难以满足部分行业在传输、存储及大数据计算分析上的需要,或者说很难以更低的成本、更灵活的扩展性、更健壮更可靠更安全的系统架构来满足这些需要。因此,云计算的概念这两年开始越来越多的渗透到安防领域。其中,云存储取得的突破性应用尤为引人注目。本文将主要就云存储在安防领域的应用展开分析。    网络化技术的普及,使得视频资源的联网共享成为很多行业日益迫切的需求,现有分散的视频资源正在朝着大集中的方向推进;平安城市、智能交通等大行业市场通过点、线、面的密集覆盖,每

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    今日指数项目之需求调研【三】

    大数据平台作为底层的基础数据平台,集群规模、计算存储性能将决定流、批的性能指标上限。所以需要考虑整个大数据平台的吞吐量(网络、磁盘IO)、响应速率、计算能力、高并发性、高可用、维护性方便等,以满足多业务场景下,不同应用需求的建设任务,比如多维分析、实时计算、即席查询和数据统计分析等应用功能。 本项目大数据平台在建设过程中,将满足如下性能指标: 批处理部分指标: 支持批处理集群批量总写入速度2GB/秒,批量读取速度300MB/秒; 平台支持并发执行300个查询和200个加载任务; 应用查询时间对于数据库的简单数据读取将不超过1~2秒,三个月统计计算查询时间将不超过15秒,复杂查询时间将不超过1分钟; 复杂批处理任务,ETL的处理时间将不超过2个小时; 实时流处理指标: 平台支持接收峰值为每秒100万条+的流数据; 平台能够在峰值条件下,完成2秒内的实时预警,2秒内完成针对当日数据的查询; 平台每日实时处理模块能够累积处理144亿笔(按4小时交易日保持峰值流速计)订单流数据; 平台支持至少50个并发访问/查询当日数据。 应用响应指标: 数仓应用项目离线报表30秒内完成数据响应查询; 实时大屏数据展示5秒内完成数据响应查询; 应用平台支持并发执行500个用户查询请求;

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    领券