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关键词

四、数据完整性

一、什么是数据完整性 数据完整性是指存储数据库中的数据应该保持一致性和可靠性。关系模型允许定义四类数据约束,分别是:实体完整性、参照完整性、用户定义完整性约束以及域完整性约束。 前两个和最后一个完整性约束由关系数据库系统自动支持。 实体完整性 实体是现实世界中的某个对象,在RDBMS中一行数据代表一个实体。实体完整性就是保证每个实体都能被区别。 用户定义完整性 需要借助存储过程和触发器实现。主要针对某一具体关系数据库的约束条件,反映莫伊具体应用所涉及的数据必须满足语义要求。 例如学生表中出生日期不能为1990年以前的日期,当我们插入的数据的出生日期为1990年以前的日期时将无法插入。约束方法为:规则、存储过程和触发器。 4. 域完整性约束 域完整性主要是对列的输入有要求,通过限制列的数据类型、格式或值的范围来实现。是针对某一具体关系数据库的约束条件,它保证表中的某些列不能输入无效值。

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四、数据完整性

一、什么是数据完整性 数据完整性是指存储数据库中的数据应该保持一致性和可靠性。关系模型允许定义四类数据约束,分别是:实体完整性、参照完整性、用户定义完整性约束以及域完整性约束。 前两个和最后一个完整性约束由关系数据库系统自动支持。 实体完整性 实体是现实世界中的某个对象,在RDBMS中一行数据代表一个实体。实体完整性就是保证每个实体都能被区别。 用户定义完整性 需要借助存储过程和触发器实现。主要针对某一具体关系数据库的约束条件,反映莫伊具体应用所涉及的数据必须满足语义要求。 例如学生表中出生日期不能为1990年以前的日期,当我们插入的数据的出生日期为1990年以前的日期时将无法插入。约束方法为:规则、存储过程和触发器。 域完整性约束 域完整性主要是对列的输入有要求,通过限制列的数据类型、格式或值的范围来实现。是针对某一具体关系数据库的约束条件,它保证表中的某些列不能输入无效值。

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    数据完整性总结

    完整性和安全性 数据完整性是指数据库的正确性、有效性和相容性,防止错误数据进入数据库。 数据库安全性是指保护数据库,防止不合法的引用,以免数据的泄密、更改或破坏。 安全性和完整性常常混淆。 安全性是指保护数据以防止非法用户故意造成破坏;完整性是保护数据以防止合法用户无意中造成破坏。 完整性约束 SQL中把完整性约束分为三大类:域约束、基本表约束和断言。 方法是在关系定义中任何需要的地方加上关键字CHECK和约束的条件: CHECK (<条件表达式>) 比如在教学数据库中,要求学生关系中存储的学生信息满足:男同学年龄在15~35之间,女同学年龄在15~30

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    数据库的完整性

    导读: 本文深入的介绍了数据库的完整性. O、 数据库的完整性(总体概述) 一、实体完整性 二、参照完整性 三、用户定义完整性 O、数据库的完整性 数据的正确性 是指数据是符合现实世界语义,反映了当前实际情况。 数据完整性和安全性是两个不同概念 数据完整性 防止数据库中存在不符合语义的数据,也就是防止数据库中存在不正确的数据 防范对象:不合语义、不正确的数据 数据的安全性 保护数据库 防止恶意的破坏和非法的存取 提供定义完整性约束条件的机制 完整性约束条件也称为完整性规则, 是数据库中的数据必须满足的语义约束条件。 这些完整性一般由SQL的数据定义语言语句来实现 2.提供完整性检查机制 数据库管理系统中检查数据是否满足完整性约束条件的机制称为完整性检查 一般在INSERT、 UPDATE、DELETE 语句执行后开始检查

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    数据库MySQL-数据完整性

    1.5 数据完整性 1.5.1 数据完整性包括 1、实体完整性 主键约束 唯一约束 标识列 2、 域完整性 数据类型约束 非空约束 默认值约束 3、 引用完整性 外键约束 4、 自定义完整性 存储过程 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 小结: 1、只有innodb才能支持外键 2、公共字段的名字可以不一样,但是数据类型要一样

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    HDFS 读写流程与数据完整性

    不适合大量小文件存储(因为每条元数据占用空间) 不支持并发写入,一个文件只能有一个写入者 不支持文件随机修改,仅支持追加写入 HDFS中的block、packet、chunk ? 之后再把带有校验和的chunk写入packet,当一个packet写满后,packet会进入dataQueue队列,其他的DataNode就是从这个dataQueue获取client端上传的数据存储的 同时一个DataNode成功存储一个packet后之后会返回一个ack packet,放入ack Queue中。 HDFS 写流程 ? 写详细步骤: ? 3、DataNode向输入流中中写数据,以packet为单位来校验。 4、关闭输入流。 读写过程如何保证数据完整性 ? 通过校验和。 rbw是"replica being written"的意思,该目录用于存储用户当前正在写入的数据。 block元数据文件(*.meta)由一个包含版本、类型信息的头文件和一系列校验值组成。

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    运营数据库系列之数据完整性

    这篇博客文章概述了OpDB的数据完整性功能,可帮助您实现ACID事务和数据一致性。OpDB保证某些属性以确保原子性、持久性、一致性和可见性。 我们将在此博客文章中看到这些功能中的某些功能如何帮助您实现数据完整性目标。 参照完整性 通过实现“约束”以及对表中的属性强制执行业务规则,可以支持引用完整性。 通过检查表中的所有“put”,可以实施数据策略。例如,您可以设置一个策略,其中某个列族-列限定符对的值始终在1-20之间。这样,当值不在该范围内时,“ put”将被拒绝,并保持数据完整性。 • 持久性:成功事务期间写入的数据将持久保存到存储中,并且在系统出现故障时不会丢失。 • 一致性:操作导致表从一种有效状态转换为另一种有效状态。例如,这意味着在交易过程中不会丢失表。 结论 在此博客文章中,我们研究了如何利用OpDB中的数据完整性功能。在下一篇文章中,我们将介绍OpDB系列的的应用程序支持特性。

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    Oracle 维护数据完整性 一 索引

    简介:索引是用于加速数据存取的数据对象,合理的使用索引可以大大降低i/o 次数,从而提高数据的访问性能. 当我们从一张表中检索我们需要的数据是,oralce往往会进行全表扫描,就是遍历所有的数据行,来找到我们需要的数据,并返回结果集给我们,这个过程就像下图: ? 当我们查询oracle表中的数据时,oracle也是这么做的,检索全表,直到找到符合要求的数据,并返回。这个过程是非常影响用户体验的,所以必须通过索引来解决这个问题。 (个人的理解,大神可视而不见)索引的作用:假设读者经常根据姓名去查一些书籍,那么就根据姓名将整个图书馆的书籍进行分类,那么我们就会得到一个标签的集合,里面存储的是一个个id为姓名的标签,而标签里面的内容是对应数据库记录的位置 就不需要检索全表,而是通过查询索引,从而得到我们需要的数据,但是索引是不能滥用的,下面是使用索引需要注意的地方: ? ? ? ? ?

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    Hadoop(十)Hadoop IO之数据完整性

    这一篇给大家介绍的是Hadoop的数据完整性!    一、数据完整性概述 检测数据是否损坏的常用措施是:在数据第一次引入系统时计算校验和并在数据通过一个不可靠的同道进行传输时再一次计算校验和,这样就能发现数据是否   损坏。 二、HDFS的数据完整性 2.1、本地文件上传到HDFS集群时的校验   下面我画了一个图好理解: ?    在HDFS集群中接收到数据以后也会产生一个校验文件和本地的校验文件进行比较,如果相同则会存储,   并且也会存储本地的.passwd.crc文件到数据节点中。如果不相同则不存储。 当我们客户端要去读取HDFS集群上的数据时,因为数据都是存储在DataNode当中的,所以会NameNode会告诉客户端去哪个数据块中去寻找数据,找到之后存储数据的DataNode会使用   CRC-32

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    Hadoop(十)Hadoop IO之数据完整性

    阅读目录(Content) 一、数据完整性概述 二、HDFS的数据完整性 2.1、本地文件上传到HDFS集群时的校验 2.2、HDFS集群文件读取到本地 三、涉及数据一致性的类:LocalFileSystem 这一篇给大家介绍的是Hadoop的数据完整性!    一、数据完整性概述   检测数据是否损坏的常用措施是:在数据第一次引入系统时计算校验和并在数据通过一个不可靠的同道进行传输时再一次计算校验和,这样就能发现数据是否   损坏。 在HDFS集群中接收到数据以后也会产生一个校验文件和本地的校验文件进行比较,如果相同则会存储,   并且也会存储本地的.passwd.crc文件到数据节点中。如果不相同则不存储。 当我们客户端要去读取HDFS集群上的数据时,因为数据都是存储在DataNode当中的,所以会NameNode会告诉客户端去哪个数据块中去寻找数据,找到之后存储数据的DataNode会使用   CRC-32

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    EasyValidate优雅地校验提交数据完整性

    所以,我使用它结合Butternife写了一个校验提交前数据合法性的一个工具,用于即将重构的项目。

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    Oracle 维护数据完整性 一 约束

    简介:约束用于确保数据库满足特定的商业规则。

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    MySQL数据库:数据完整性及约束的应用

    数据完整性 1.域完整性:---------匹配完整性:非空、缺省 字段/列 2.实体完整性:-------匹配完整性:主键、唯一键 记录/行 3.引用完整性:-------匹配完整性:外键 表与表之间 default 外键:foreign key 主键、唯一键、外键都会自动创建索引 主键:一个表只能有一个主键,其可以对应一个字段,也可以对应多个字段(组合主键) 唯一键:也成为候选主键(跟主键的区别在于可以存储 ) 创建组合主键 primary key (字段1,字段2) 对于已经存在的表,创建唯一键约束 alter table 表名 add constraint 约束名 unique(字段名); 删除约束的数据 先删除子表数据,再删除主表数据 级联删除 on delete cascade 级联更新 on update cascade 关掉mysql 外键约束 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0 ,如果无删除的级联操作,那么删除主表数据之前,必须先删除从表对应数据

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    存储数据

    数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大 使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比 Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等数据类型。 配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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    数据存储之文件存储

    FileOutputStream os = openFileOutput("file.txt", Context.MODE_PRIVATE); String text = "写数据到文件 data/data//files目录下 openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象,而且可以通过流对象处理任何文件的数据 totalBlocks = stat.getBlockCount(); return totalBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储剩余存储空间 stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储总的存储空间 byte[] buffer = new byte[8192]; int count = 0; // 写入数据

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    三范式、数据完整性

    玩爆你的数据报表之存储过程编写(上) 你真的会玩SQL吗? 我们设计表结构往往都尊从简单的三范式,从其他元素中消除数据冗余问题, 从特定的表中最小化冗余意味着摆脱不必要的数据。 先看看目的,消除数据冗余的影响如下: ❑物理空间需要存储数据减少。 数据完整性 数据库中的数据是从外界输入的,而数据的输入由于种种原因,会发生输入无效或错误信息。保证输入的数据符合规定,成为了数据库系统,尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。 数据完整性因此而提出。 数据完整性保证了在数据库中存储数据的一致性和正确性。 实体完整性:保证每一行都能被由称为主键的属性来标识 域完整性:保证在效范围内的值才能存储到相应列中 引用完整性:确保外键的值必须与相关的主键相匹配,禁止在从表中插入包含主表中不存在的关键字的数据行; 用户定义完整性

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    数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

    ◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库,而微服务却与之相反,每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。 选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质,可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据:缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。 K-V存储:解决关系数据库无法存储数据结构的问题,主要适合对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景,以Redis为代表。 ◆ K-V存储 K-V存储指按照键值(Key-Value)进行的数据存储,其中Key是数据的标识,和关系数据库中的主键含义一样;Value是具体的数据。 ◆ 列式数据库 顾名思义,列式数据库就是按照列来存储数据数据库,与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”,关系数据库就是按照行来存储数据的。

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    android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

    SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。 用户不需要去  xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单的数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件的自定义或设置参数。 如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <? this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功 用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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    sql server 2008 数据库的完整性约束

    一、数据完整性概述 1.数据库的完整性: ①数据库的完整性是指数据的正确性和相容性 ②数据完整性是防止不合语义或不正确的数据进入数据库 ③完整性体现了是否真实地反映现实世界 例:  学生的年龄必须是整数 ,取值范围为14-29; 学生的性别只能是男或女; 学生的学号一定是唯一的; 学生所在的系必须是学校开设的系; 2.DBMS维护数据完整性的机制: ①提供定义完整性约束条件的机制    DBMS应提供定义数据完整性约束条件 ②提供完整性检查的方法    检查数据是否满足完整性约束条件的机制称为完整性检查。一般在INSERT、UPDATE、DELETE语句执行后开始检查。 默认值对象是单独存储的,删除表的时候,DEFAULT约束会自动删除,但是默认值对象不会被删除。 创建默认值对象后,需要将其绑定到某列或者用户自定义的数据类型上。 其语法格式如下: DROP DEFAULT {default} [,…n] 例如: drop default d_grade 2.规则 规则用以限制存储在表中或用户自定义数据类型的值,是独立的数据库对象

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    Oracle 数据库弱 NNE 完整性密钥推导

    制造商通知:2021-03-17 解决日期:2021-08-07 公开披露:2021-12-10 概述: Oracle 数据库是一个通用的关系数据库管理 系统 (RDMBS)。 “Oracle 数据库产品为客户提供成本优化的高性能 Oracle 数据库的版本,世界领先的融合、多模型 数据库管理系统,以及内存、NoSQL 和 MySQL 数据库。 Oracle 自治数据库,可通过 Oracle Cloud@Customer 在本地获得 或在 Oracle 云基础设施中,使客户能够简化关系 数据库环境并减少管理工作量。” NNE 的完整性保护机制故意削弱使用的密钥 用于计算每包消息身份验证代码 (MAC)。 漏洞详情: 在分析协议细节时,SySS 发现依赖于 在选定的散列算法中,使用两种密钥生成方案之一。 强力破解该密钥,例如,如果只有完整性但没有 加密已启用,很可能并允许恶意 操纵传输的数据库命令或数据

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      腾讯云归档存储(Cloud Archive Storage, CAS)是面向企业和个人开发者提供的低成本、高可靠且易于管理的云端离线存储服务,适用于海量、非结构化数据长时间备份,实现数据的容灾和c。归档存储采用分布式云端存储,您可以通过 RESTful API 对存储的数据进行访问。归档存储易于管理,您无需关心硬件维护及容量扩展;按实际使用量付费,为您节省额外成本。

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