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浅谈DLP数据泄漏技术

然而,数据泄漏已经成为一个严重的问题,近几年就发生了几次数据泄露的大事件:1. 2018年,Facebook数据泄漏事件:Facebook被曝出将用户数据提供给了一家名为Cambridge Analytica...2. 2013-2014年,Yahoo数据泄漏事件:Yahoo在2016年披露了一系列数据泄漏事件,影响了约30亿用户账户。这些泄漏事件包括用户个人信息、密码和安全问题等敏感数据。...因此,数据泄漏技术的研究和应用变得尤为重要。为了解决数据泄漏问题,研究人员和技术专家已经提出了各种数据泄漏技术,目前共有两大派系,一个是数据加密技术,它也是最基本和最常用的技术之一。...3.精确数据比对 (EDM)精确数据比对 (EDM) 可保护客户与员工的数据,以及其他通常存储数据库中的结构化数据。...它能够在“值组”或指定的数据类型集上触发;由于会针对每个数据存储存储一个单独的打乱号码,因此只有来自单个列的映射数据才能触发正在查找不同数据组合的检测策略。

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存储数据

数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等数据类型。...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...用户不需要去  xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单的数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <?...this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功...用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库,而微服务却与之相反,每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。...选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质,可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据:缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。...K-V存储:解决关系数据库无法存储数据结构的问题,主要适合对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景,以Redis为代表。...◆ K-V存储 K-V存储指按照键值(Key-Value)进行的数据存储,其中Key是数据的标识,和关系数据库中的主键含义一样;Value是具体的数据。...◆ 列式数据库 顾名思义,列式数据库就是按照列来存储数据数据库,与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”,关系数据库就是按照行来存储数据的。

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2014年:数据泄漏之年?——信息图

在刚刚过去的2014年有报道的数据泄密事件共计发生783起,相比较2013年上涨27.5%,事件造成平均损失高达350万美元,相比较2013年上涨15%。...用户行为智能专家Exabeam今天公布的最新信息图显示有超过10起百万级用户数据泄漏事件,其中最大是Home Depot有560万用户记录泄漏。...除大型零售商之外家庭医疗是个人数据泄漏的高危领域,在2014年共计发生333起数据泄漏事件,占据总事件的42.5%。而零售商的占比为33%,政府和军队位于第三,占比为11.7%。...而这些些泄漏事件发生的原因也比较有趣。...其中29%是因为黑客攻击导致下线而被泄漏,15.1%则是因为分包商或者第三方的后门导致泄漏,而12.5%的则是物理偷窃,意外曝光的占比为11.5%,员工疏忽导致的为10.9%,内部偷窃泄漏的为10.2%

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邮箱数据泄漏系统建设

邮件数据泄漏主要用于明文协议解析、加密协议解析和MTA部署解决方案,而邮件采用HTTP、SMTP/S邮件协议传输。...邮件数据泄漏要达到的目标和任务是,对所有包含敏感信息的邮件进行监听、识别和管控,避免邮件通过网络传输泄漏的风险。...本期内容重点讲述邮件数据泄漏的三种方式,可实现对所有包含敏感信息的邮件在传输时,达到监听、识别、阻断和警告的效果。 邮件数据泄漏系统的核心技术是互联网邮件协议的解析和敏感内容识别。...邮件数据泄漏系统的核心价值: 1、敏感数据分布、分类和数据追踪; 2、保护客户隐私与知识产权、追溯和取证; 3、合规遵从、风险评估。...邮件数据泄漏系统的应用场景是根据客户的实际需求,对邮件进行监控,掌握数据交换的情况并及时发现敏感数据的流向。

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社保数据面临泄漏,大数据安全危机的序幕?

面临泄漏危机的社保数据究竟涉及多少人,它的涵盖内容又是什么呢?...社保数据面临泄漏,难道是大数据安全危机的序幕?我这说法虽然有些危言耸听,却不得不引起我们的关注。 社保数据为什么会有泄漏的危机?除了监管、法规等,笔者认为还可能有着几个因素。...第二个,社保数据库的加密手段存在不足。这里,我先“提前泄漏”几句Eddy Willems先生与我交流时的观点,他认为目前大数据的加密手段存在严重的不足。...即便说网站有缺陷,或者是说有别的不足,但安全软件的防护是可以暂时延缓数据泄漏速度的,也可以为弥补过失争取时间。但是,我们的安全防护有没有到位是个疑问,我们相关部门的防护意识如何也是个问号。...文章来源:社保数据面临泄漏,大数据安全危机的序幕?

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机器学习准备数据时如何避免数据泄漏

为了避免数据泄漏数据准备应该只在训练集中进行。 如何在Python中用训练测试集划分和k折交叉验证实现数据准备而又不造成数据泄漏。...这种泄漏通常很小且微妙,但会对性能产生显著影响。 ‘’…泄漏意味着信息会提供给模型,这给它做出更好的预测带来了不真实的优势。当测试数据泄漏到训练集中时,或者将来的数据泄漏到过去时,可能会发生这种情况。...我们预期数据泄漏会导致对模型性能的错误估计,并以为数据泄漏会乐观估计,例如有更好的性能。然而在示例中,我们可以看到数据泄漏导致性能更差了。这可能是由于预测任务的难度。 ?...但是,这些示例清楚地表明了数据泄漏确实会影响模型性能的估计以及在拆分数据后通过正确执行数据准备来纠正数据泄漏的方法。 ?...为了避免数据泄漏,必须仅在训练集中进行数据准备。 如何在Python中为训练集-测试集分割和k折交叉验证实现数据准备而又不会造成数据泄漏

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存储数据的基础存储数组

1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器,保证多个数据数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据,而在处理数据时,必须先进行数据持有,将数据持有之后,再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中,数组是最基本的,也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储数据类型:**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储数据类型: 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度:**数组的长度,表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性,长度一旦指定,不可更改。...2.1.4、案例 需求:定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素

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你的隐私数据是怎么泄漏

今天我们就说说,我们的个人隐私数据,是怎么被各大公司采集的。 其实个人隐私数据,在我看来,不外乎三大类:个人身份信息,社交网络信息和个人交互信息。 首先说说个人身份信息。...这些数据一般要看网站的安全工作做的怎么样,时不时暗网上就爆出某某网站数据泄漏,多少多少万隐私数据泄漏。 网站安全这种东西,作为用户你完全控制不了。...看看腾讯和 Facebook 的股价就知道这个数据多值钱了。 只要公司知道你的社交网络,就可以通过好友关系为你推送更多“贴心”的广告。...交互数据这块儿大众可能不是很熟悉。简单来说,就是把用户的每次点击、滑动、浏览数据发送到服务器,这个过程是用户是无感知的(或者说是不知情的)。...当公司收集到这些数据,就知道 APP 上哪个功能用的人多,哪个按钮点的人少,什么内容更受用户喜欢。被人所诟病的头条推荐算法,APP 的数据采集就是这么来的。

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多漏洞组合实现百G数据泄漏

成功连接后发现,有五十多个与业务相关的数据表,包含的数据超过 700 G: 为了证明信息量,查询了下数据条数(超过 1600 万条电子邮件地址): 除了这些,还发现看超过 20 万条完整的信用卡记录...,大约 700 G 的数据中,有 270 G 的熟剧是关键的,到这里,你以为就结束了?...其实并没有,为了证明这些数据可以泄漏,需要想办法将这些数据转移至外部,在尝试传输时发现速度非常慢,如果一天内传输 270G 的数据,可能会触发一些流量审计设备的规则。...没有做记录,如果再做的话我会选择 pentestkoala 来创建 ssh 服务: https://github.com/mrschyte/pentestkoala 这个时候,我不想用一个 IP 下载所有的数据...IP 地址,这样同一个 IP 所下载的数据就没有那么大了,目标达成。

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探索PostgreSQL数据存储存储数据

PG磁盘数据到内存概览 任何传统传统数据库都会借助DRAM来加速数据库磁盘数据的访问。比如PG中的share_buffer,全局为PG数据库中表存储数据page提供缓冲空间。...PG中一个表一般会有三种类型的数据,一个是fsm文件表示当前数据表中可用的空闲空间,另外一个是vm文件来表示数据表中数据可见性的映射,最后一个是以oid来表示的数据文件.fsm是基于page来管理空闲空间...xlog的lsn号 PageXLogRecPtr pd_lsn; // 如果设置了page checksum这里就存储了checksun uint16 pd_checksum; // flag...,属性信息存储在TupleDescData // 包含在tuple header中的信息 typedef struct HeapTupleFields { // 插入事务ID TransactionId...HeapTupleHeaderData; struct HeapTupleHeaderData { // 每个元组的事务信息/记录的多少列信息 union { // tuple事务信息存储

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Android数据存储

数据存储 Android数据存储的几种形式 Internal Storage Store private data on the device memory....Android平台中嵌入了一个关系型数据库SQLite,和其他数据库不同的是SQLite存储数据时不区分类型,例如一个字段声明为Integer类型, 我们也可以将一个字符串存入, 一个字段声明为布尔型...除非是主键被定义为Integer,这时只能存储64位整数创建数据库的表时可以不指定数据类型,例如: CREATE TABLE person(id INTEGER PRIMARY KEY...我们在更新或安装apk时一般将其放到外部存储设备中来进行安装,但是如果一个手机没有外部存储设备该怎么办呢?总不能就不给更新或者安装了。...安装应用的app是没有权限获取你应用的内部存储文件的,所以才会安装不上,那该怎么解决呢? 答案就是修改权限。

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Python数据存储

一、对于数据存储的思考 为什么使用计算机? 为了存储、处理数据 数据存在哪里? 数据存储在内存中 内存是怎么存储数据的?...内存(Memory)也被称为内存储器,其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据,以及与硬盘等外部存储器交换的数据。...数据存储过程 a、计算机存储数据,先开辟空间,再存储数据,计算机开辟内存空间最小单位是字节 b、在存储数据时,用最高位表示符号位,用0表示正数1表示负数,其他的表示数据 原码 概念:规定了字节数...0000 0000 0000 0000 0000 0001 思考:计算机是如何用二进制存储数据的,是不是用的原码的形式?...验证: 说明:高位溢出 结论:计算机以补码的形式存储数据 知道补码求取真实数据 原理:看成原码,求其补码,得到的补码就是数据的原码 a、内存数据:1111 1111 1111 1111

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数据存储漫谈

数据系统的核心就是两件事,读和写,当数据量还少的时候,读写的性能不会有明显区别,随着数据量的增大,读写变成了一个trade-off,当你拥有优秀的写性能时,读数据性能就会下降,反之亦然。...这就是最简单的一个数据存储系统。 写:这个数据系统写的性能相当优秀,因为它没有做任何操作,仅仅只是把新来的数据添加到文件的末尾,这意味着数据系统可以并发的去写数据,而不需要担心任何冲突。...数据系统A已经存储了如下数据: foo:bar foo1:bar1 为了更快的读取数据,可以在内存里维护一张hash表,把每个key值出现的位置记录下来,当需要读取数据时,直接从hash表中读取: foo...:0 foo1:8 也就是当B系统需要读取foo1时,会先去hash表找到foo1,找到对应的位移8,回到存储数据的文件直接将指针定位到8这个位置,即可获得value,而不需要遍历整个数据文件。...主流数据系统C B系统的读性能获得了极大的提升,但是hash表太占用内存,并且对范围查询不友好,调整下思路,在存储的时候,将数据进行有序排列,例如按照key值从大到小进行排序: A_key:A_value

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