前言 因为准备上大学了，根据我自己的需求，可能需要一个存储业务。 这个存储业务不可能在阿里云啊，腾讯云这些地方购买存储的 这样四年下来花的钱太多了，而且没有必要，我还要到处节省下载所消耗的网费。...所以就打算自己整理一个服务器，当然这个服务器不是只做NAS业务，后续有需要可以配置其他项目。 至于为什么想做这个项目呢？...接着就是简单配置一下服务器了。...，而且对于阵列卡损坏后不太方便，所以我还是选择了硬盘存储我的阵列信息）。...重装系统 这是最后一次重装系统，这一次重装完毕也就代表着我服务器正式构建完毕了。
小型企业及个人用户入门级服务器DIY 2007-01-16 eNet&Ciweek 2、主板：服务器主板相比普通PC的主板有很大的不同，这些在前面的介绍中已经说明过了。...3、内存：目前在入门级服务器上也有使用普通DDR2内存的，但大部分服务器都使用采用ECC技术的服务器专用内存。...提到服务器硬盘，我们不得不说一下RAID技术，用它可以使用多硬盘驱动器来存储数据，一方面可以提高读写的速度，最主要是具有即时备份功能。...电源是整个服务器的动力之源，由于服务器所用的大多数配件都要比普通PC高一档次，所以电源的使用率也要大得多，所以在选择服务器电源时，最好选择大功率的(如300W以上)。...在机箱方面，服务器最好选择专用的服务器机箱，这些专门设计的服务器机箱可以为服务器内的设备提供更稳定的工作环境。 好了，有了上面点点滴滴的介绍，下面我们就可以开始“东拼西凑”，打造我们自己的服务器了。
我们需要先明确一下"吞吐量"（Throughput）的定义。在 JMeter 中，吞吐量是指单位时间内服务器处理的请求数量。...线程数只是定义了可以同时发送到服务器的最大请求数量。实际的吞吐量取决于多个因素，包括服务器的处理能力，网络的带宽，以及请求的复杂性等。...影响服务器吞吐量的因素有以下几点： 服务器的处理能力：如果服务器无法快速处理请求，那么即使有很多线程同时发送请求，吞吐量也不会增加。...换句话说，如果服务器需要花费很长时间来处理每个请求，那么在单位时间内完成的请求数量就会降低，这会导致吞吐量低于线程数。 网络延迟：如果我们的测试机器和服务器之间的网络延迟较高，那么这也可能影响吞吐量。...例如，如果JMeter无法快速地启动线程，或者无法快速地处理服务器的响应，那么这都可能影响吞吐量。
网络文件服务器：通过网络共享文件或文件夹，实现数据共享 NAS(network append storage)共享的是文件夹 1.FTP文件服务器 2.samba不同系统间的文件夹或设备共享...不用系统间的文件和设备的共享 3.NFS网络文件系统 只能共享文件夹不能共享设备 部署思路 1.单纯上传下载ftp 2.系统集成间的共享 samba 3.网络存储服务器 NFS ####### FTP
环境说明 Linux操作系统：CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 平台环境：腾讯云CVM，CBS 本教程相关视频教程：腾讯云大学-云服务器存储扩容 ---- 1....，原有100G空间不够用了，将空间扩容至200G，CBS是腾讯云提供用于云服务器的持久性数据块级存储服务，云盘具有弹性，按需扩容特性，云盘可以任意的按需扩容。...Linux云服务器存储扩容 2.1....cloud.tencent.com/document/product/362/6734 GPT格式磁盘初始化：https://cloud.tencent.com/document/product/362/6735 Linux云服务器存储扩容...：https://cloud.tencent.com/document/product/362/6738 Windows云服务器存储扩容：https://cloud.tencent.com/document
公式 吞吐量 = 运行代码时间 / (运行代码时间 + 垃圾收集时间) 示例 虚拟机总共运行了100分钟 1）运行代码：99分钟 2）垃圾收集：1分钟 吞吐量 = 99/100 = 99%...参数 -XX:GCRatio 设置吞吐量的大小 -XX:MaxGCPauseMillis 控制最大的垃圾收集停顿时间 分析 互联网交互式项目：需要在停顿时间范围内（100~200ms），保证最大吞吐量...（96%以上） 传统项目：需要在保证最大吞吐量范围内，尽可能的降低停顿时间 吞吐量越大，代表着垃圾收集时间越短，那么用户代码可以充分利用CPU资源，尽快完成程序的运算任务 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
一、QPS，每秒查询 QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。...一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。...QPS vs TPS：QPS基本类似于TPS，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个TPS；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“QPS”之中。...五、吞吐量 系统的吞吐量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。...系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。
对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力，在容量规划的测试中，吞吐量是一个重点关注的指标，因为它能够说明系统级别的负载能力，另外，在性能调优过程中，吞吐量指标也有重要的价值。...例如，以字节数/秒方式表示的吞吐量主要受网络基础设置、服务器架构、应用服务器制约；以请求数/秒方式表示的吞吐量主要受应用服务器和应用代码的制约。 ...点击率更能体现用户端对服务器的压力。TPS更能体现服务器对客户请求的处理能力。 每秒钟用户向web服务器提交的HTTP请求数。...对服务器的压力也越大，点击率只是一个性能参考指标，重要的是分析点击时产生的影响。...通过不断增加并发用户数和吞吐量观察系统的性能瓶颈。然后，从网络、数据库、应用服务器和代码本身4个环节确定系统的的性能瓶颈。 via:http://www.cnblogs.com/fnng
“性能”这个词过于含糊，更准确的说应该是：延迟（latency）和吞吐量（throughput）。本文举几个简单的例子来解释在固定线程池大小的情况下，不同的并行程度与延迟和吞吐量的关系。...吞吐量对比 吞吐量的计算公式：吞吐量 = task数量 / 最慢的task所花费的时间。 下面是吞吐量对比图： ? 图中吞吐量线条的锯齿不用在意，因为这和是否用足了线程池中的线程有关。...拿不拆分task举例，当工作集=1时，吞吐量 = 1 / 2 = 0.5 tasks/sec，当工作集=6时 吞吐量 = 6 / 2 = 3 tasks/sec。...在如何估算吞吐量以及线程池大小提到计算吞吐量的公式： ? 在我们这个场景中，Tw=0，所以公式就变成了 C / Tc，我们的C=6，而Tc=2s，所以吞吐量就是3 tasks/sec。...同时可以看到，当6个CPU用满的情况下，无论任务如何做并行化处理，其吞吐量峰值维持不变。 当然你也不可能通过扩大线程池来提高吞吐量，因为CPU的数量是固定的。
关于吞吐量的一些思考 写入消息队列吞吐量取决于以下两个方面 * 网络带宽 * 消息队列（比如Kafka）写入速度 最佳吞吐量是让其中之一打满，而一般情况下内网带宽都会非常高，不太可能被打满，所以自然就是讲消息队列的写入速度打满...这就就有两个点需要平衡 * 批量写入的消息量大小或者字节数多少 * 延迟多久写入 go-zero 的 PeriodicalExecutor 和 ChunkExecutor 就是为了这种情况设计的 从消息队列里消费消息的吞吐量取决于以下两个方面...启动 queue，有了这些我们就可以通过控制 producer/consumer 的数量来达到吞吐量的调优了 func (q *Queue) Start() { q.startProducers
简述 什么是Bitwarden Bitwarden是一款自由且开源的密码管理服务，用户可在加密的保管库中存储敏感信息（例如网站登录凭据）。...install/centos/ Docker compose安装：https://docs.docker.com/compose/install/ Bitwarden部署 因为官方的Bitwarden服务器使用...MSSQL数据库,我部署的时候mssql容器报错：This program requires a machine with at least 2000 megabytes of memory，意思就是服务器内存不能低于...无奈敝人服务器Total Memory才1GB。...google之后，发现有大神用 Rust 实现了 Bitwarden 服务器，项目叫 Bitwarden_rs，并且提供了 Docker 镜像，对服务器配置的要求很低，并且 Docker 镜像体积很小，
JMeter吞吐量可能是个假数据，因为它计算的是本机而不是服务端。...593ms，100并发，计算得到的吞吐量为：168.63，JMeter给出的吞吐量为166.4，误差几乎可以忽略。...再看第三个案例：100并发，平均响应时间791ms，计算得到的吞吐量为126.422，JMeter给出的吞吐量为92.3，误差已经很大了。...看结果，平均响应时间193ms，跟第一次结果差不多，JMeter给出的吞吐量值为1.5，误差巨大。 那么1.5的吞吐量是怎么来的呢？...如果JMeter在整个请求过程中平均响应时间是正常统计请求发出到接收到响应的时间，但是吞吐量缺失用本机的整个线程一次循环的时间作为吞吐量计算的依据。
背景 生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降，吞吐量下降，下面介绍几种优化建议。...taskExecutor.initialize(); return taskExecutor; } } 4、业务拆分 可以将比较耗时或者不同的业务拆分出来提供单节点的吞吐量
吞吐量控制器 场景: 在同一个线程组里, 有10个并发, 7个做A业务, 3个做B业务,要模拟这种场景,可以通过吞吐量模拟器来实现. 添加吞吐量控制器 ?...用法1: Percent Executions 在一个线程组内分别建立两个吞吐量控制器, 分别放业务A和业务B 吞吐量控制器采用percent Executions 百分比控制, Throughput设为...同时添加业务百度搜索 表示此吞吐量控制器按线程组线程总数的80% 第二个吞吐量控制器同样选择百分比控制 ?...同时添加业务csdn的一个接口 Throughput设为20, 表示此吞吐量控制器按线程组线程总数的20% 设置线程组并发数10个 ?
CAP原则，kafka提供了充分的参数让用户选择，数据一致性越强吞吐量越低，需要根据业务场景评估。 3.数据可以重复消费 不同于传统的消息队列，队列中的数据只能消费一次。...offset信息之前版本的kafka是存储在zookeeper，由于频繁读写offset触发zookeeper性能瓶颈，所以较新版本的kafka将这些信息维护在kafka内部的topic中。...Integer.toString(i), Integer.toString(i))); producer.close(); 这里acks指定了all，即需要等待所有的ISR拉取到record之后再返回，是kafka吞吐量最低但是数据一致性最高的做法...消费者进程重启后读取kafka存储的offset，那么之前崩溃没有处理的数据将会漏掉，无法感知消费。
00:00:00 iscsid root 19533 15269 0 10:11 pts/1 00:00:00 grep iscs 配置iscsi存储 [root@xifenfei ~]# iscsiadm...cylinders of 2074 * 512 = 1061888 bytes Disk /dev/sdg doesn’t contain a valid partition table 卸载iscsi存储...(1)发现iscsi存储:iscsiadm -m discovery -t st -p ISCSI_IP (2)查看iscsi发现记录:iscsiadm -m node (3)登录iscsi存储:iscsiadm...-l (4)开机自动: iscsiadm -m node –T LUN_NAME -p ISCSI_IP –op update -n node.startup -v automatic 删除iscsi存储...(1)登出iscsi存储 iscsiadm -m node -T LUN_NAME -p ISCSI_IP -u (2)对出iscsi所有登录 iscsiadm -m node –logoutall=
比如帮会数据等这些数据是由整个服务器内的全体玩家共享的信息，且修改的频率不是很大的数据。针对这些数据我们可以把它们完全放置到内存中去。然后采用实时/定期同步的方式来存储到数据库中去。...这样的话可以设计一个缓存来存储所有的在线数据并加入部分离线数据。在内存中的数据可以由主线程直接进行加载，而数据库中的离线数据则必须采用离线的方式来进行加载。...这个缓存在WS中，Map中存储所有的在线玩家数据和部分离线玩家数据。玩家的数据存储也是通过这个模块解决的。所有的玩家的数据都是通过这个模块来获得数据的。这样就能保证这个模块中的数据为最正确的数据。...解决详情： 1）客户端在收到信息后，把消息发送给服务器。在主线程或场景线程中针对这些消息已经进行过一次排序，时序已经有了保证。
场景：我们有项目需要使用网络资源存储服务器时，我们还需要单独存储 OSS，用起来太麻烦，还要花钱，现在推荐个免费的图片网络资源服务器 ：https://imgbb.com/ 特点：最大存储32Mb的资源
导语 公司目前有几十万台左右服务器，TMP（腾讯监控平台）平均每天采集1200亿+监控数据，本文将从当前存储架构存在的问题出发，介绍使用大数据平台组件Hbase存储TMP监控数据的实践历程。...本文将从当前存储架构存在的问题出发，介绍从尝试使用Opentsdb到自行设计Hbase存储方案来存储 TMP 服务器海量监控数据的实践历程。...Opentsdb 尝试及瓶颈分析 在准备使用 Hbase 存储 TMP 监控数据之初，我们曾尝试使用基于 Hbase 的开源时序数据库 Opentsdb 来直接存储服务器监控数据。...a.Salt 是使用服务器 id 进行 hash 后对单表初始 Region 数进行求余所得的一位字节，用来将不同服务器的监控数据均匀分布在表的各个 Region 中； b.Rowkey 第二部分为服务器...ID，服务器监控数据查询通常是查询指定服务器的某些特征，因而将服务器 ID 放在第二部分可以大幅提高查询效率； c.timestamp 实际上是一个 time-base，用于将一段时间内的数据存放在同一行
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