【问题表现】 某项目压测后发现qps达标，服务器cpu和内存占用均在70%以下，然而mysql服务的内存占用高达100%，且并没有因为压测而产生波动。...共享内存是实例创建时就分配的内存空间，所有连接是共享的；私有内存是用于连接mysql服务器时才分配各自的缓存。） 2、查看连接数 如图所示，长连接数接近500。...4、查看未压测时mysql的内存占用 1）经运维查看监控，压测前没有业务请求进入时，mysql的内存使用率就达到了60%左右； 2）链接池服务启动后，内存占用就已经达到了98%； 3）压测并发进入后就达到了...：mysql内存占用100%的情况下，对性能有什么影响？？...最终结论是该种情况为正常的，有以下原因： 原因1：运维侧咨询了腾讯云助手，了解了mysql内存占用100%这个现象是正常的。
前言 上周刚来了个应届小师弟，组长说让我带着，周二问了我这样一个问题：师兄啊，我用top命令看了下服务器的内存占用情况，发现Redis内存占用严重，于是我就删除了大部分不用的keys，为什么内存占用还是很严重...Redis自身的原因 Redis作为键值对存储的数据库，本身键值对的大小就是不确定的，正如上面的例子中，Redis申请了20字节的空间，但实际分配却是32字节，那么剩余的12字节则会被闲置成为内存碎片。...另一方面，如果键值对删除了，则会释放掉占用的空间，形成空闲空间。 如何判断存在内存碎片？...以上两个参数控制了清理过程中的CPU时间占比，保证了正常处理请求不受影响 总结 本文以师弟的一个疑问开头介绍了删除数据导致内存占用还是很高的原因是存在内存碎片，导致内存碎片大致分为两个原因，如下： 内存分配策略局限性...介绍了Redis清理内存碎片的方式以、自动清理的两个触发条件、保证正常处理请求的两个控制CPU时间的参数。 干货分享 最近将个人学习笔记整理成册，使用PDF分享。
使用率高达 80% 以上，正常吗？...作为 Linux新手的站长，开始也是担心内存不够用，还怀疑是不是系统不正常，后来 Google下才知道，这很正常！...Linux 特性： 充分利用物理内存，加快数据访问 在Linux中经常发现空闲内存很少，似乎所有的内存都被系统占用了，表面感觉是内存不够用了，其实不然。...这是Linux内存管理的一个优秀特性，在这方 面，区别于 Windows的内存管理。...而Windows 是只在需要内存时，才为应用程序分配内存，并不能充分利用大容量的内存空间。
前言 上周刚来了个应届小师弟，组长说让我带着，周二问了我这样一个问题：师兄啊，我用top命令看了下服务器的内存占用情况，发现Redis内存占用严重，于是我就删除了大部分不用的keys，为什么内存占用还是很严重...Redis自身的原因 Redis作为键值对存储的数据库，本身键值对的大小就是不确定的，正如上面的例子中，Redis申请了20字节的空间，但实际分配却是32字节，那么剩余的12字节则会被闲置成为内存碎片。...另一方面，如果键值对删除了，则会释放掉占用的空间，形成空闲空间。 如何判断存在内存碎片？...以上两个参数控制了清理过程中的CPU时间占比，保证了正常处理请求不受影响 总结 本文以师弟的一个疑问开头介绍了删除数据导致内存占用还是很高的原因是存在内存碎片，导致内存碎片大致分为两个原因，如下： 内存分配策略局限性...介绍了Redis清理内存碎片的方式以、自动清理的两个触发条件、保证正常处理请求的两个控制CPU时间的参数。
而主进程消耗又主要包括自身内存、对象内存、缓冲区内存、内存碎片四个方面：自身进程占用内存Redis进程自身所占用的内存，这部分内存通常很小，一个空的Redis进程所消耗的内存几乎可以忽略不计数据对象内存对象占用的内存是...Redis中占用内存最大的，这里存储这我们的键值对，我们知道不同的数据类型占用的内存空间大小也不同，特别是那种大key占用内存的情况就更惊人了。...:856472 // Redis 存储数据占用的内存量used_memory_human:836.40K // 人类可读形式返回内存总量used_memory_rss:1282048 // 操作系统角度...第二次存储数据是需要4个字节，但是空出的2个字节无法保存4字节数据，所以会再次向系统申请8字节内存空间，空出了4字节，两次存储数据就多出来6个字节的内存碎片。...朋友，希望本文对你有帮助～欢迎点赞 、收藏 、关注 三连支持一下～知道的越多，不知道的也越多，我是小许，下期见～参考：Redis删除数据后，为什么内存占用率还是很高？
在使用 Redis 时，我们经常会遇到这样一个问题：明明做了数据删除，数据量已经不大了，为什么使用 top 命令查看时，还会发现 Redis 占用了很多内存呢？...毕竟，内因的内存分配器是一定要使用的，分配策略都是通用的，不会轻易修改；而外因由 Redis 负载决定，也无法限制。所以，存在内存碎片也是正常的。...幸运的是，从 4.0-RC3 版本以后，Redis 自身提供了一种内存碎片自动清理的方法: Redis 专门为自动内存碎片清理功机制设置的参数: 控制碎片清理的开始和结束时机 占用的 CPU 比例 从而减少碎片清理对...注意事项 为了尽可能减少碎片清理对 Redis 正常请求处理的影响，自动内存碎片清理功能在执行时，还会监控清理操作占用的 CPU 时间，而且还设置了两个参数，分别用于控制清理操作占用的 CPU 时间比例的上...、下限，既保证清理工作能正常进行，又避免了降低 Redis 性能。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。...总结 在实际应用中，某个进程占用内存过高可能问题并非出在程序本身，如 mysql 占用内存过高，则有可能是程序代码中 sql 语句不够优化导致，所以排查要从全局出发，考虑系统整体资源占用情况。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等，数据很丰富详细，不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说，主要是 CPU 占用不能经常 100%，如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的，或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
问题提出：Erlang服务器100万人在线,16G内存快被吃光。玩家进程占用内存偏高。 解决方法： 第一步: erlang:system_info(process_count)....查看进程数目是否正常,是否超过了erlang虚拟机的最大进程数。 第二步: 查看节点的内存瓶颈所在地方 > erlang:memory()....,由此确定是进程占用了大量内存 第三步: 查看占用内存最高的进程 >spawn(fun()-> etop:start([{output, text}, {interval, 1}, {lines, 20...第四步:查看占用内存最高的进程状态 >erlang:process_info(pid(0,12571,0))....,233}, {fullsweep_after,65535}, {minor_gcs,0}]}, {suspending,[]}] 其中” {total_heap_size,12538050},”表示占用内存为
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。 下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...获取所有进程信息 processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info']) # 创建一个字典来存储进程...ID、名称和内存使用率 proc_info = [(proc.info['pid'], proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info...['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为0的进程（通常表示无法获取准确信息） proc_info = [proc for proc...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) #
马克-to-win：有关Session和servletContext长期占用服务器内存的解决方案就是：对于确定不再需要的数据，一定要及时释放所占 资源，比如：context.removeAttribute...("mysqlds");否则的话，严重的情况可能造成内存泄露。...（请参见我Java部分第 三章内存泄漏部分知识。） 4） pageContext： 保存的键值仅在本个页面有效。在未来学习Taglib过程当中，将发挥巨大作用。
有用户反馈，EasyCVR使用S3存储时一切运行正常，但是重启服务器后不能启动。技术人员针对该反馈立即进行了排查。今天来分享一下排查思路与解决方法。...1）查看重启服务器后S3存储是否挂载成功； 2）这里我们可以看到，S3存储并没有挂载成功，因此我们需要先手动挂载，查看是否成功； 3）显示挂载成功了； 4）将挂载的命令写入到rc.local，让其开机自启...（有多种方法，比如写入/etc/fstab等等，这里写入到rc.local）； 5）写入到rc.local后，开机自启后S3自动挂载成功，EasyCVR已成功识别到S3存储的磁盘，EasyCVR也正常启动了...平台支持海量视频汇聚管理，可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、语音对讲、智能分析等视频服务。感兴趣的用户可以前往演示平台体验、部署与测试。
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭，网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存 这段时间经常网站会奔溃无法打开，返回的错误都是数据库错误，多次整修一般是重启apache之类，今天实在无法忍受这样的经常奔溃...，so，请超哥出山检查下服务器的问题。...检查了账号密码之类没有错误，于是ssh进入服务器重启apache和数据库。但是过不了多久还是会复发。。最严重的时候即使重启也无法恢复。。只能回滚服务器。 2：最严重时候的错误信息： ?...基本可以说内存全满，而你的swap估计是设置问题没有正常启用， top -b -n1 ：再看看你的进程内存占用情况 ? 3 基本都是apache2占用了大堆。300M。而总共内存在500M。。...4：内存占用过高，开始清理： 本网站开了四个端口，做了4个wordpress的博客和一个online-oj。。这些肯定很占用内存。so。果断清理掉。rm 之。 5：清理完之后就是 ?
在具体功能上，EasyCVR可提供视频直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联等。...有用户反馈，现场服务器经常出现崩溃卡死的情况，需要手动重启服务器，排查时发现内存占用百分百，而现场服务器只有EasyCVR服务在运行，请求我们协助排查和解决。...猜测是因为RTSP检测机制会大量消耗服务器资源，因此需要针对这个方向做个详细的排查。...在排查中发现，运行EasyCVR时，服务器的CPU和内存不断增长，原来是每次检测RTSP并发数太高导致，而且服务器本身配置太低，导致资源释放不了。...现场当前的并发数是60，对其服务器配置来说，并发过高，将其改为10后再观察测试（如图）。运行一段时间后，服务器的资源消耗已恢复正常。
1.冷热数据分离，不要将所有数据全部都放到Redis中 虽然Redis支持持久化，但是Redis的数据存储全部都是在内存中的，成本昂贵。...建议根据业务只将高频热数据存储到Redis中【QPS大于5000】，对于低频冷数据可以使用MySQL/ElasticSearch/MongoDB等基于磁盘的存储方式，不仅节省内存成本，而且数据量小在操作时速度更快...因为若不设置，这些Key会一直占用内存不释放，造成极大的浪费，而且随着时间的推移会导致内存占用越来越大，直到达到服务器内存上限！另外Key的超时长短要根据业务综合评估，而不是越长越好！...大文本数据存入Redis，除了带来极大的内存占用外，在访问量高时，很容易就会将网卡流量占满，进而造成整个服务器上的所有服务不可用，并引发雪崩效应，造成各个系统瘫痪！...8.谨慎全量操作Hash、Set等集合结构 在使用HASH结构存储对象属性时，开始只有有限的十几个field，往往使用HGETALL获取所有成员，效率也很高，但是随着业务发展，会将field扩张到上百个甚至几百个
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。 如果还是没找到原因，那就只能抓网络数据。通过记录的网络数据在测试环境中复现线上问题。
症状 今天测试同学反馈API耗时很长，超过3秒的比例很高。 查看日志发现，小部分请求耗时比较大，约2秒左右，但是比例不高，与反馈比例有点不一致。...，而且是第一次遇到，先放一边去了） 查进程状态 后来发现有服务器假死，不响应任何请求，就先top查看CPU，内存等服务器信息，发现都还算正常，甚至还在慢慢输出一些日志信息（也是相当莫名其妙啊） 为了不影响用户...不过top命令还是看出，进程确实是正常的，CPU的占用率也有变化。...接下来就要定位占用内存的元凶了 在其他服务器上使用jmap导出内存映像，使用jdk自带的jvmvisual分析，通过类的排序看到一些类的实例数特别多。但是跟算法同学计算了一下，基本还算正常。...至此，问题已经完全定位，元凶也已经找到 原因 内存占用太大，导致内存不足，Full GC过于频繁，JVM无法影响请求 办法 减小模型大小，不同算法实例共享模型 结果 内存占用降下来了，Full GC也恢复到正常的个位数
增加redis可用内存 这种方法很暴力，也很好用，我们直接通过增加redis的可用内存就可以了， 有两种方式 「通过配置文件配置」 //设置redis最大占用内存大小为1000M maxmemory...1000mb 通过在redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 「通过命令修改」 //设置redis最大占用内存大小为1000M 127.0.0.1:6379...由于内存是非常金贵的，导致我们可以存储在缓存当中的数据是有限的。比如说我们固定只能存储1w条，当内存满了之后，缓存每插入一条新数据，都要抛弃一条最长没有使用的旧数据。...正常的设置过期时间是通过setExpire方法保存到 dict *expires对象当中。...这种情况只有在访问的时候才会删除，所以有可能有些过期的redis键一直不会被访问，就会一直占用redis内存 定期删除：每隔一段时间，就会检查删除掉过期的key。
通常在正常负载下和常规操作下，客户端读操作不会受到其他修改数据的客户端影响，因为它们之间的冲突可以忽略不计。但是，当允许客户端需要同时修改同一行数据时就会产生问题。...另一个原因是，每一个字节数组都有一个offerset参数和一个length参数，它们允许用户提交一个已存在的字节数组，并进行效率很高的字节级别的操作。...注意： 客户端缓冲区是一个简单的保存在客户端进程内存中的列表，用户需要注意不能在运行时终止程序，如果发生这种情况，哪些尚未被刷写的数据就会丢失，服务器将无法收到数据，因此这些数据没有任何副本可以用来做数据恢复...另外注意，一个更大的缓冲区需要客户端和服务器端消耗更多的内存，因此服务器端也需要先将数据写入到服务器端消耗更多的内存，因为服务器端也需要先将数据写入到服务器的写缓冲区中，然后再处理它，估算服务器端内存的占用可使用...如果用户只存储大单元格，客户端缓冲区的作用就不大了，因为传输时间占用了大部分的请求时间。 参考：《HBase权威指南》
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