QoS对于服务多租户多业务的整体系统来说,不管对网络还是存储,都格外重要,没有QoS,会造成不同租户及业务之间对资源的抢占,用户A用爽了,用户B却遭了殃,频频投诉,这是系统管理员最头疼的事情。我们今天就来讨论一下分布式存储系统中的QoS算法。进入正题之前,我们先来了解背景知识,即什么是QoS,分布式QoS又是什么,有哪些常见的QoS算法。最后我们再来讨论本文正题:mClock算法和dmClock算法。
工欲善其事必先利其器,想要用好InfluxDB,当然要先厘清其基本概念,本文为InfluxDB核心概念系列文章之数据元素。
转自:https://www.cnblogs.com/colorfulkoala/p/5783556.html
由于工作中原因,最近在做数据缓存的东西。由于机器有限,每天的数据量又很大,考虑到既需要毫秒级的请求返回,又需要保证内存足够使用,自己的方案就是设置redis缓存时间,减少数据在内存中停留的时间,另外,在数据不再使用,及时从内存中清空。今天,无意间看到一篇很好的优化方案,和我的场景很像,他的处理方式很巧妙。下面,我介绍一下。我会加入我自己的理解。 1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的m
对于有些业务场景,用户希望保证数据的安全稳定性,防止出现一些因操作不当或应用程序故障而导致数据丢失。对于这种场景,我们推荐设置『存储桶版本控制』,通过对存储桶设置版本控制可以恢复丢失的数据。 从而保证客户数据的安全性。
本次实验,将允许指定的一个AWS账号访问另一个AWS账号中的资源(如,S3资源),且其他AWS账号均无法进行访问。
文章目录 一、python对接MinIO 1.首先执行命令安装包 2.创建客户端 3.桶操作 3.1 创建桶 3.2 查询桶 3.2.1 查询桶和判断桶是否存在 3.2.2 列出桶的对象信息 3.3 删除桶 3.4 桶的策略配置 3.4.1 策略查询 3.4.2 策略设置 3.4.3 策略删除 3.5 桶的通知配置 3.5.1 桶的通知配置 3.5.2 桶的通知设置 3.5.3 桶的通知删除 3.6 桶的前缀和后缀事件 3.7 桶的加密配置 3.7.1 加密查询 3.7.2 加密设置 3.7.3
文件备份是文件管理中始终无法绕过的一环,文件备份工作做得是否到位很大程度上地影响了数据的安全性。无论是个人文件(文档、照片、视频等)还是项目数据(项目代码、数据库文件、配置文件等),都需要一个可靠的备份过程来保证其数据安全,对于其中特别重要的文件,我们还应该遵守数据备份中的3-2-1黄金法则(即数据应该要有3份拷贝,保存在2种不同的介质上,其中至少有1份存放在异地),以保证数据的可靠性。
大家好,我是蓝胖子,书接上文,我在prometheus描点原理那一篇文章里,留了一个思考题:
存储桶(Bucket)是对象的载体,可理解为存放对象的“容器”,且该“容器”无容量上限、对象以扁平化结构存放在存储桶中,无文件夹和目录的概念,用户可选择将对象存放到单个或多个存储桶中[1]。由于存储桶具有扩展性高、存储速度快、访问权限可自由配置等优势,如今已纳入各大公有云厂商的关键基础设施中。
Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。在如何在Ubuntu 14.04第1部分中查询Prometheus,我们设置了三个演示服务实例,向Prometheus服务器公开合成度量。使用这些指标,我们学习了如何使用Prometheus查询语言来选择和过滤时间序列,如何聚合维度,以及如何计算费率和衍生物。
设置桶配额 功能说明 设置桶的配额值,单位为字节,支持的最大值为263-1,配额值设为0表示桶的配额没有上限。 方法定义 1. ObsClient->setBucketQuota(array $parameter)
本文最初发表于 Materialized View 网站,由 InfoQ 中文站翻译分享。
在多机房数据迁移中,整个过程分为三个阶段:历史数据迁移阶段、redolog迁移阶段、实时复制阶段。
数据库索引是优化任何数据库系统性能的关键组成部分。如果没有有效的索引,您的数据库查询可能会变得缓慢且低效,从而导致用户体验不佳并降低生产力。在这篇文章中,我们将探讨创建和使用数据库索引的一些最佳实践。
数据万象推出的智能检索 MetaInsight 服务将多模态检索与元数据管理方式相结合,自动为云上的文档、图片、音视频等非结构化数据提供智能数据处理、分析、检索全流程服务,支持语义检索、标签检索、元数据管理,更多维度解析数据,可灵活适配媒资管理、智能网盘、社交应用、图库图床等场景,提升用户查找、使用、管理内容的能力。
博主需要完成一个文件预览的功能,没想到React没有插件,可能是PPT、Word的版权问题,pdf就有viewer之类的包。也试了一下微软的,不太好用,很久没维护了,因此选择了腾讯云的存储桶,可以白嫖一波,50GB 6个月。
为了解决Prometheus缺少多集群监控的全局视图,以及对历史数据的存储问题,Improbable开源了他们的Prometheus高可用解决方法Thanos,Thanos与Prometheus无缝集成,并为Prometheus带来了全局视图和不受限制的历史数据存储能力。
某客户使用COS存储进行一些文件的存储,近期发现桶中出现了一些不是自己上传的文件、一些文件被删除了,还有一些流量的产生,经排查是因为桶开启了公有读写,任何人都可以对桶进行读写操作。
可以通过对应返回body的Message信息来确定问题的原因,如下示例报错原因为请求参数不符合要求
云数据库 MySQL(TencentDB for MySQL)是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的高性能分布式数据存储服务,让用户能够在云中更轻松地设置、操作和扩展关系数据库。同时云数据库MySQL集成了数据库的备份功能,可以针对数据库实现数据库的自动数据备份、手动数据备份以及日志备份。
该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签、移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id、ip等数据。
TStor OneCOS简介 “ TStor OneCOS海量对象存储,是基于腾讯云公有云存储架构打造的完全自研的分布式软件定义存储,轻松支持单桶万亿对象和EB级容量,集群容量无限伸缩,同时支持自研4U60高密服务器。 ” 经过版本不断迭代,持续加强功能和优化性能,当前最新推出V1.1.1版本,主要更新如下: 小文件合并 处理海量小文件对于对象存储一直是一个巨大挑战,很难实现性能和空间利用率的兼得。基于云上存储实践经验,OneCOS底层Yotta存储引擎选择异步合并方式作为最佳方案。为了保证小文件写入性
当数值特征跨越不同的数量级的时候,模型可能会只对大的特征值敏感,这种情况可以考虑分桶操作。
项目中需要一个兼容S3协议的对象存储服务,腾讯云的COS虽然也兼容S3协议,但是也只是支持简单的上传下载,对于上传的时候同时打标签这种需求,就不兼容S3了。所以决定自建一个对象存储服务,这里选择EdgeOne为对象存储提供CDN加速服务。本文详细记录了设置过程,作为一个记录方便以后参考。
最近我在思考实时数仓问题的时候,想到了巨量的redis的存储的问题,然后翻阅到这篇文章,与各位分享。
监控服务主动拉取被监控服务的指标,被监控服务一般通过主动暴露metrics端口或者通过Exporter的方式暴露指标,监控服务依赖服务发现模块发现被监控服务,从而去定期的抓取指标
JuiceFS v1.2-beta1 今天正式发布。在这个版本中,除了进行了大量使用体验优化和 bug 修复外,新增三个特性:
最近我在思考实时数仓问题的时候,想到了巨量的redis的存储的问题,然后翻阅到这篇文章,与各位分享
视频,照片,录音......诸如此类的文件在手机电脑里,永远是不断增多,不断占用的东西,每次空间告急时,都要花一大片时间去整理,删除照片释放这宝贵的空间,“这个删,这个删不删呢?可能以后要用......”,挑选照片还真是一个费时费力还费心的活。
InfluxDB 数据模型将时间序列数据组织到存储桶和测量中。一个桶可以包含多个测量值。测量包含多个标签和字段。
导语:本文将介绍新手如何使用对象存储 COS,主要面向小白用户,旨在快速带领用户了解 COS 的优势、功能、费用、接口及控制台指南。 01 什么是对象存储 腾讯云对象存储 COS(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务,用户可通过网络随时存储和查看数据。同时为用户提供了高数据持久性、高可用性、高性能的对象存储服务。 1.1 产品优势 稳定持久:提供数据跨多架构、多设备冗余存储,为用
腾讯云对象存储 COS(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务,用户可通过网络随时存储和查看数据。同时为用户提供了高数据持久性、高可用性、高性能的对象存储服务。
hive是一个著名的离线处理的数据仓库,可以通过类SQL语言轻松的访问大量的数据集,也可以访问HDFS中的文件,但是其底层的实现是MapReduce,所以具有较高的可扩展性。但是hive不是RDBMS数据库。
前面介绍了 Grafana 入门与部署、仪表盘 DashBoard 、Dashboard 变量、Panel 面板和Time series(时间序列)、添加动态参数相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍Grafana 可视化面板 Heatmap 与 Gauge相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发朋友圈支持一波!!!
音视频作为信息传播中流量占比最大的部分在各行业的业务中都弥足重要,而不同的业务场景中对音视频的处理逻辑可能具备行业的特殊性。
MinIO 是一款基于Go语言的高性能对象存储服务,在Github上已有28K+Star。它采用了Apache License v2.0开源协议,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。
数据和特征的机器学习的基础,没有足够数量的正负样本和有效且适合模型的特征,即使模型再优秀,模型的效果也不好太好,相反数据量足够,设计出有效且适合模型的特征,即使使用最简单的模型也可能获得较好的效果,特征的重要性不言而喻,我们应该从哪些方面设计特征呢?文本中特征相关概念、人工特征工程、特征处理方式、特征工程和模型的结合等方面具体介绍下推荐广告系统中的特征。
作者:kevinkrcai,腾讯 IEG 后台开发工程师 Prometheus 是一个开源的完整监控解决方案,本文将从指标抓取到查询及可视化展示,以及最后的监控告警,对 Prometheus 做一个基本的认识。 1. 简介 Prometheus 是古希腊神话里泰坦族的一名神明,名字的意思是"先见之明",下图中是 Prometheus 被宙斯惩罚,饱受肝脏日食夜长之苦。 下面就是我们 CRUD Boy 所了解的 Prometheus,下面是其官网封面图引导语:From metrics to insight
作者:kevinkrcai,腾讯 IEG 后台开发工程师 Prometheus 是一个开源的完整监控解决方案,本文将从指标抓取到查询及可视化展示,以及最后的监控告警,对 Prometheus 做一个基本的认识。 1. 简介 Prometheus 是古希腊神话里泰坦族的一名神明,名字的意思是"先见之明",下图中是 Prometheus 被宙斯惩罚,饱受肝脏日食夜长之苦。 下面就是我们 CRUD Boy 所了解的 Prometheus,下面是其官网封面图引导语:From metrics to insight,
Elasticsearch中的聚合是一种以结构化的方式提取和展示数据的机制。可以把它视为SQL中的GROUP BY语句,但是它更加强大和灵活。
Prometheus 支持四种指标:Counter、Gauge、Histogram、Summary。rust-prometheus 库目前还只实现了前三种。TiKV 大部分指标都是 Counter 和 Histogram,少部分是 Gauge。
https://docs.influxdata.com/chronograf/v1.10/administration/config-options/#--influxdb-url
Prometheus 会定期去对数据进行采集,每一次采集的结果都是一次采样的样本(sample),这些数据会被存储为时间序列,也就是带有时间戳的 value stream,这些 value stream 归属于自己的监控指标。
导语 | Prometheus是一个开源的完整监控解决方案,本文将从指标抓取到查询及可视化展示,以及最后的监控告警,对Prometheus做一个基本的认识。 一、简介 Prometheus是古希腊神话里泰坦族的一名神明,名字的意思是“先见之明”,下图中是Prometheus被宙斯惩罚,饱受肝脏日食夜长之苦。 下面就是我们CRUD Boy所了解的Prometheus,下面是其官网封面图引导语:From metrics to insight,从指标到洞察力,通过指标去洞察你的系统,为我们的系统提供指标收集和监
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
OpenTSDB是一个分布式、可伸缩的时序数据库,支持高达每秒百万级的写入能力,支持毫秒级精度的数据存储,不需要降精度也可以永久保存数据。其优越的写性能和存储能力,得益于其底层依赖的HBase,HBase采用LSM树结构存储引擎加上分布式的架构,提供了优越的写入能力,底层依赖的完全水平扩展的HDFS提供了优越的存储能力。
访问控制列表(ACL)使用XML语言描述,它是与资源关联的一个指定被授权者和授予权限的列表,每个存储桶和对象都有与之关联的ACL,支持向匿名用户或其他腾讯云的主账号授予基本的读写权限,需要注意的是使用与资源关联的ACL管理有一些限制:
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