安防监控视频集中存储/云存储EasyCVR视频汇聚平台基于云边端一体化架构，可支持多协议、多类型设备接入，视频监控综合管理平台具有强大的数据接入、处理及分发能力，能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚...、整合、存储、集中管理。...在对接AI算法中台/数据中台/边缘计算硬件上， 视频分析EasyCVR可以获取AI检测识别的告警信息，并在平台【告警查询】模块中展示，支持通过告警类型、告警级别等进行检索和查看。...1）创建分析结果数据结构，如下：2）将数据写到数据库，如下：3）前端页面展示如下：视频存储磁盘阵列/安防视频监控/视频汇聚EasyCVR平台的告警功能，可以对监控设备上传的告警（离线、遮挡、故障等）及AI...视频智能分析/视频监控管理平台EasyCVR视频能力丰富，可应用在智慧工地、智慧工厂、智慧社区、智慧校园、智慧矿山、智慧安监、智慧食安等场景中。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
本文主要分享下Curl -w参数相关功能，通过此命令行定位分析API接口的请求耗时情况，以便快速高效解决链路存在的问题。...---------- time_total: 1.574913 可以看到本次请求各个步骤的时间戳都打印出来了，每个数字的单位都是秒（seconds），这样可以分析哪一步...、那一个环节比较耗时，方便定位问题。...这个命令各个参数的意义： -w：从文件中读取要打印信息的格式 -o /dev/null：把响应的内容丢弃，因为我们这里并不关心它，只关心请求的耗时情况 -...0.166663) s 内容传输时间：total(1.574913) - starttransfer(1.462707) s 综上所述，工作中若遇到某个接口请求的响应特别慢，我们可借助此种方法能够分析到底请求的哪一步耗时比较长
过程分析： 既然是要进行时间的优化，那么首先肯定需要知道ffmpeg中每个调用环节的耗时。首先我们分析下ffmpeg源码。...image.png 4)分析的时间音视频帧时间戳达到了上限，这里的时间上限值也是可设置的。可以命令行指定 -analyzeduration参数，或者options_table.h中设置默认值。...可能只分析到了音频帧，以至于后面即使来了是视频帧，ffmpeg也会将其丢弃，最后导致推到目的站的流是纯音频的。 到此也可以猜到了，我们的改动主要在第二处break处了了。...在实际项目中，在确定了有两条流的情况下，我们将音频帧的分析帧数设置为10，视频帧设置为2. 当然这个值的选择参考意义可能不是特别大。用户可以根据不同的需求，自己设置，然后进行测试。...至此，本次分析就差不都结束了。下面展示下实验的结果。 测试结果 测试结果记录了优化前后，每次转拉的平均耗时。
import cv2 cameraCapture=cv2.VideoCapture('C:/Users/xpp/Desktop/2021091.avi')#读取视频 fps=24#对帧速率进行赋值 size...break else: break cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows() 算法：视频存储是读取视频写入存储文件的过程...其中，VideoWriter_fourcc类用于定义视频文件的写入格式，其参数有多种格式可选。...VideoWriter_fourcc('X','V','I','D')：该选项为MPEG-4编码类型，如果希望得到的视频大小为平均值，推荐使用该选项。文件扩展名为“.mp4”。...注意：定义好输出视频的格式后，用VideoWriter类进行文件写入时，指定帧速率和帧大小，从另一个视频文件复制视频帧，这些属性通过VideoCapture类的get()函数得到。
s=original-sharing 上次在这里详细分析了ffmpeg转拉过程中的耗时问题，经过一番努力，从1700+毫秒降到了600+毫秒。...最终经过一番分析与尝试后，再次将600+毫秒的耗时，降低到了400+毫秒左右。目前我们认为，如果想再有大的优化，应该已经不可能了。...过程分析 耗时分析 在上一篇我们已经分析了，主要耗时在avformat_open_input 和 avformat_find_stream_info。...结果分析 下图是优化后的数据，相比于图1，他多了一列，最后一列是从main到和目的端建立连接的耗时。前面五列和图1完全一样。...同样是分析第五列，分析的是从ffmpeg的main函数开始，到和目的站建立连接之前的耗时，因为昨天才开始收集数据，所以数据量有点少只有1657条数据，平均耗时414.838毫秒。
最终发现原因：事务内部处理逻辑过多，导致大事务执行时间过长，超过了mysql连接的超时时间啊in，导致服务端丢弃连接后，过了很久事务才执行完毕。
序 本文主要分析一个频繁产生对象造成gc时间过长的case。...症状及分析 gc时间过长，平均gc pause的时间要将近4秒，有13%的gc超过10秒，太可怕了，部分gc日志如下： [PSYoungGen: 457878K->126656K(489472K)] 1746043K...return StatusInfo.ofOffline(); } } 可以看到这个admin-server注册了个定时任务，定时调用/health 问题分析
分析 perf分析热点函数 ? 可见，CPU的主要消耗是在__tcf_chain_get函数和__mutex_lock上。 为什么锁消耗那么高 ?...如果其中某一个回调函数执行时间过长，就会长时间占用锁，造成其他的link->doit回调函数block住更长的时间，那么锁的消耗也会更高。...Annotate __tcf_chain_get 分析上面的热点函数__tcf_chain_get ?
如果我们有10个node，每个node都有一个shard，可能是primary shard或者replica shard，你有一个index，有5个primar...
今天发现腾讯视频除会员外的1080P分辨率的会员视频加了防盗链会返回403，其他的都没有加防盗链，在视频里右键可以在调试视频里看到视频的外链，也可以用一个简单的html页面来获取腾讯视频播放地址，哈哈，...图文过程 先上传一个视频，等待审核完毕，视频加载后，右键复制调试信息 $(document).ready(function(){$(".galleryidpost").lightGallery({...yoniu-index-img",share: false,share: false,showThumbByDefault: false,autoplayControls: false});}); 不难看出，直接可以看到视频的...url， m3u8 格式的视频文件，需要指定的视频器才能播放，这个相信各位都有。...另一种方法比较简单，新建此html文件，直接浏览器打开 粘贴复制的调试信息，点击读取腾讯视频播放地址即可 $(document).ready(function(){$(".galleryidpost
Time Profiler Time Profiler用来分析代码的执行时间，主要用来分析CPU使用情况。...Demo下载[1] 原理 Time Profiler每隔1ms会对线程的调用栈采样，然后用统计学的方式去做出分析。 ? 图中虚线是采样点，最后统计出调用栈和对应函数出现的个数。...从图中不难看出，method3并没有出现在统计结果中，也就意味着方法运行的足够快的时候，很有可能统计不到，但这对于分析来说并不会有太大影响，因为运行快的方法往往不会引起性能问题。...Timer Profiler的基本debug逻辑：分析 -> 找到最大的占用函数 -> 修复 -> 继续分析…，直到完全修复。有时候自己的代码会引起系统代码卡顿，所以查看系统库的卡顿也很有必报。...为什么明明我的App很卡，可是用Time Profiler分析却找不到相关代码？ 卡顿的原因主要分为两大类：CPU瓶颈和GPU瓶颈。
序 本文主要分析一个频繁GC (Allocation Failure)及young gc时间过长的case。...只要没有超过Max值就没有致命影响，但是对于低延时的应用来讲，是要尽量避免动态调整引起的gc耗时，可以根据调优计算并设置初始阈值来解决。...full gc的reason是Ergonomics，是因为开启了UseAdaptiveSizePolicy，jvm自己进行自适应调整引发的full gc GC (Allocation Failure) 分析完...墙钟时间包括各种非运算的等待耗时，例如等待磁盘I/O、等待线程阻塞，而CPU时间不包括这些耗时，但当系统有多CPU或者多核的话，多线程操作会叠加这些CPU时间，所以看到user或sys时间超过real时间是完全正常的...& GANDHI REAL TIME IS GREATER THAN USER AND SYS TIME GC日志时间分析: user + sys < real What is promotion rate
收到反馈我们非常的重视，第一时间着手测试，发现问题确实存在，在切换到WebRTC格式的视频流时加载时长需要大概八秒左右，这肯定是不合理的。播放过程中我们发现加载会挂起一段时间。
启动阶段性能多维度分析 要优化，先要做到的是对启动阶段各个性能纬度做分析，包括主线程耗时、CPU、内存、I/O、网络。这样才能够更加全面的掌握启动阶段的开销，找出不合理的方法调用。...Trie 不仅查找快，插入和删除都很快，适合存储预测性文本或自动完成词典。...但是要想达到对启动数据进行留存取均值、Diff、过滤、关联分析等自动化操作，App launch 目前还没法做到。 主线程耗时 多个维度性能纬度分析中最重要，最终用户体感到的是主线程耗时分析。...还有种插桩方式，可以解析 IR（加快编译速度），然后在每个方法前后插入耗时统计函数。文章后面我会着重介绍如何开发工具进一步分析这份数据，以达到监控启动阶段方法耗时的目的。...CPU 为什么分析启动慢除了分析主线程方法耗时外，还要分析其它纬度的性能呢？
直到自己在监控页面启动耗时，需要确定当前页面是哪个从而方便标记它加载的耗时时，遇到同样 route.settings.name 为空问题，模拟场景如下： 在 main.dart 页面中点击 + 按钮跳转到
TSINGSEE青犀推出的视频云存储/安防监控视频智能分析平台得睡岗离岗检测根据AI视频分析技术建立人工智能算法，对视频画面展开分析与识别。自动识别出人员睡岗、离岗、玩手机与抽烟等动作。...TSINGSEE青犀视频AI识别平台拥有云边端的部署架构，完成现场违规事件实时监控系统。...基于视频流的智能检测分析，对场景中出现的人员离岗、睡岗行为进行识别，针对长时间无人值守、人员睡岗的情况进行告警提醒。...人员睡岗识别系统依托于视频分析技术，对人员工作区域开展全天24小时监控，自动对视频图像信息内容展开分析识别，无需人工控制；对监控区域范围人员睡岗行为进行自动识别，当发现异常情况时，以最快、最佳的形式进行预警信息...TSINGSEE青犀视频AI识别平台基于视频AI技术自动检测违规行为，采取技防+人防模式，有效辅助预警、监管、取证，支持同时检测睡岗和离岗行为，实现全场景多功能预警，保障作业安全，减少安全事故的发生概率
TSINGSEE青犀打架识别算法是基于AI视频识别技术，通过对视频图像进行分析和处理，利用计算机视觉和深度学习等技术手段，可以实时监测场景中的行为，并判断是否存在打架行为。...一旦视频智能分析系统检测到异常行为，例如交互激烈的身体接触、拳打脚踢等，会及时向相关工作人员发送警报，以便能够快速采取措施并避免或减轻伤害。...TSINGSEE青犀打架识别算法还可应用在智慧校园之中，在学校各个角落部署的摄像机配备AI智能分析算法，一旦学生之中发生冲突，后台就会立即发生告警，通知学校管理人员，另外，旭帆科技视频监控系统EasyCVR...AI智能分析网关V3包含有20多种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，可应用在安全生产、通用园区、智慧食安、智慧城管、智慧煤矿等场景中。...将网关硬件结合我们的安防监控系统EasyCVR一起使用，可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理，并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务
问题描述 我司某产品线有指定业务接口customQuery在线上环境中，与首页一起打开时下载数据的时间明显过长（平均可以达到2s） 注： “与首页一起打开” 的含义是指用户进入WEB系统后会首次加载的主页面...还有一个细节，这个接口在测试或预发环境表现都是正常的，没有出现下载时间过长的问题，这也从侧面证明了并不是因为首页数据量大导致下载慢，通过查看各个整个过程的请求时间线也能明显看出，在出问题的时间断，并没有很多数据资源正在传输...排查网络问题 准备工作 为了配合Wireshark分析TCP报文我们需要使用Chrome的【Capture Network Log】直接在chrome中访问 chrome://net-export/...主要是要获得这个链路的本地端口号（在Wireshark里我们需要通过这个端口号跟踪我们的tcp流） 当然还可以得到这个链路的开始时间，及耗时 （需要明确一点这个开始时间是握手开始时间，不完全等于这个请求的开始时间...为了分析丢包及乱序对资源下载的影响，实际测试的时候有意创造了较差网络，分析了这些有很多乱序及重传的情况，如下图是一次有乱序的流量。
为了改善此问题，TSINGSEE青犀AI智能网关V3——行为分析算法应运而生。...旭帆科技AI智能网关V3——行为分析算法，包含区域入侵、抽烟检测、烟火识别、安全帽检测、反光衣检测、长袖检测、工服检测、攀爬检测、人员倒地检测、人员离岗、人员睡岗、玩手机打电话检测、人员扭打、口罩检测等算法...应用场景四：烟火识别TSINGSEE青犀AI智能网关V3还配备了烟火识别算法，可对作业区域进行烟雾、火焰实时识别，一旦发生火灾，立刻就能通知管理人员，管理人员还可在监控大屏中实时查看，判断火情大小，及时进行分析解决...我们的 AI 边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有 5 个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同
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