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存储过程性能问题临时表中有150万条记录

，这个问题可能会导致存储过程的执行时间变长，影响系统的性能。为了解决这个问题，可以考虑以下几个方面：

优化存储过程：检查存储过程的逻辑，确保其执行效率最大化。可以通过优化查询语句、减少不必要的计算和循环等方式来提升性能。
分批处理数据：如果临时表中的数据量太大，可以考虑将数据分批处理，减少一次性处理的数据量。可以使用游标或者分页查询的方式来实现。
索引优化：对临时表中的关键字段创建索引，可以加快查询速度。根据实际情况选择合适的索引类型，如聚集索引、非聚集索引等。
内存优化：增加服务器的内存容量，可以提高存储过程的执行效率。将临时表放入内存中，可以减少磁盘IO操作，提升性能。
数据清理：及时清理临时表中的数据，避免数据量过大导致性能下降。可以在存储过程执行完毕后，手动删除临时表中的数据。
数据库分区：如果临时表中的数据量持续增长，可以考虑对数据库进行分区，将数据分散存储在不同的物理位置上，提高查询效率。

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24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。 ...26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。 27.与临时表一样，游标并不是不可使用。...28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。...假设我们设置一个数据量超过10万条记录的表，来进行我们经常做的查询操作比如：select * from 表名,服务器很慢甚至卡死，需要我们重启数据库服务器，这说明我们的表或者查询SQL是有问题的，所以我们要进行...Mysql 对于长字段支持前缀索引; 3、对表进行水平划分：如果一个表的记录数太多了，比如上千万条，而且需要经常检索，那么我们就有必要化整为零了。。当然这需要数据在逻辑上可以划分。

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Java性能调优--SQL篇：优化分页查询

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三种批量删除PLSQL写法效率的比对

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Oracle 性能优化总结

24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。...26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。 27.与临时表一样，游标并不是不可使用。...如果你的查询表中有大字段或内容较多的字段，如备注信息、文件内容等等，那在查询表时一定要注意这方面的问题，否则可能会带来严重的性能问题。...b、学习成本高，DBA一般都擅长写存储过程，但并不是每个程序员都能写好存储过程，除非你的团队有较多的开发人员熟悉写存储过程，否则后期系统维护会产生问题。...e、如果存储过程中有复杂运算的话，会增加一些数据库服务端的处理成本，对于集中式数据库可能会导致系统可扩展性问题。

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从MongoDB迁移到ES后，我们减少了80%的服务器

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数据库知识学习，数据库设计优化攻略(十)

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为什么索引可以让查询变快，你有思考过吗？

计算机存储原理在理解索引这个概念之前，我们需要先了解一下计算机存储方面的基本知识。我们知道数据持久化之后存在了数据库里,那么我现在的问题是数据库将数据存在了哪里？...假设上面的数据库是一个有10万条记录的大数据库。现在，我们想从10万条记录中搜索一些内容，那么挨着一个一个搜索无疑将花费很长的时间，这个时候我们在数据结构与算法里学的二分查找法就派上了用场。...则：固定记录大小=204字节，块大小=1024字节所以每个数据块的记录数=1024/204=5条记录，10万条记录就是2万个块不使用任何算法，我们要查询100000条记录中的某一条，，在最坏的情况下我们需要遍历一遍...肯定是有的，索引可以提高查询读取性能，而它将降低写入性能。当有索引时，如果更改一条记录，或者在数据库中插入一条新的记录，它将执行两个写入操作（一个操作是写入记录本身，另一个操作是将更新索引）。...，mysql索引会失效会变成全表扫描的操作我们还要避免排序，不能避免，尽量选择索引排序；避免查询不必要的字段；避免临时表的创建，删除。

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为什么索引可以让查询变快，你有思考过吗？

计算机存储原理在理解索引这个概念之前，我们需要先了解一下计算机存储方面的基本知识。我们知道数据持久化之后存在了数据库里,那么我现在的问题是数据库将数据存在了哪里？...假设上面的数据库是一个有10万条记录的大数据库。现在，我们想从10万条记录中搜索一些内容，那么挨着一个一个搜索无疑将花费很长的时间，这个时候我们在数据结构与算法里学的二分查找法就派上了用场。...则：固定记录大小=204字节，块大小=1024字节所以每个数据块的记录数=1024/204=5条记录，10万条记录就是2万个块不使用任何算法，我们要查询100000条记录中的某一条，，在最坏的情况下我们需要遍历一遍...肯定是有的，索引可以提高查询读取性能，而它将降低写入性能。当有索引时，如果更改一条记录，或者在数据库中插入一条新的记录，它将执行两个写入操作（一个操作是写入记录本身，另一个操作是将更新索引）。...，mysql索引会失效会变成全表扫描的操作 3.避免排序，不能避免，尽量选择索引排序 4.避免查询不必要的字段 5.避免临时表的创建，删除 - END -

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数据库SQL优化大总结1之- 百万级数据库优化方案

24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。...26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。 27.与临时表一样，游标并不是不可使用。...如果你的查询表中有大字段或内容较多的字段，如备注信息、文件内容等等，那在查询表时一定要注意这方面的问题，否则可能会带来严重的性能问题。...b、学习成本高，DBA一般都擅长写存储过程，但并不是每个程序员都能写好存储过程，除非你的团队有较多的开发人员熟悉写存储过程，否则后期系统维护会产生问题。...e、如果存储过程中有复杂运算的话，会增加一些数据库服务端的处理成本，对于集中式数据库可能会导致系统可扩展性问题。

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作为开发也要了解的 mysql 优化思路

为了更好的说明，我假想出来了一个业务场景，可能在实际业务中并不存在这样的场景，只为举例说明问题：表结构说明用户账号表（account），主要存储用户账号、密码、注册时间等信息，1万条数据用户基本信息表...（userinfo），主要存储用户个人信息，包括年龄、性别等，关联 account 表，关联字段 account_id，1万条数据订单表（orderinfo）,主要存储用户订单信息，关联account...表，关联字段 account_id，10万条数据如果需要表结构和数据初始化的脚本，可以在本公众号回复关键字「mysql」，这里就不占篇幅了。...Using index："覆盖索引扫描", 表示查询在索引树中就可查找所需数据, 不用扫描表数据文件, 往往说明性能不错； Using temporary：查询有使用临时表, 一般出现于排序, 分组和多表...但是如果 userinfo 的记录更多，那结果就不一样了。

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poiAndEasyExcel学习(三)

java.lang.IllegalArgumentException: Invalid row number (65536) outside allowable range (0..65535) 优点：过程中写入缓存...begin = System.currentTimeMillis(); // 创建一个薄 Workbook workbook = new HSSFWorkbook(); // 创建表...优点：可以写较大的数据量，如20万条耗时：14.069 @Test public void testWrite07BigData() throws IOException { // 时间...，写数据速度快，占用更少的内存注意：过程中会产生临时文件，需要清理临时文件默认由100条记录被保存在内存中，如果超过这数量，则最前面的数据被写入临时文件如果想自定义内存中数据的数量，可以使用new...请注意，仍然可能会消耗大量内存，这些内存基于您正在使用的功能，例如合并区域，注释......仍然只存储在内存中，因此如果广泛使用，可能需要大量内存。再使用 POI的时候！内存问题 Jprofile！

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为什么很多人不愿意用hibernate了?

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