统计存储过程，这里是将统计的结果插入一个表中，后台可以有定时任务来调此存储过程。以下业务是统计仓库中商品流转情况，包括：日期、商品总数、入库数量、出库数量。...BEGIN DECLARE ES_COR_CODE VARCHAR(20); -- 需要定义接收游标数据的变量 DECLARE table_ VARCHAR(50); -...NOT FOUND SET done = TRUE; -- 打开游标 OPEN cur; -- 开始循环 read_loop: LOOP -- 提取游标里的数据...，这里只有一个，多个的话也一样； FETCH cur INTO table_; -- 声明结束的时候 IF done THEN LEAVE read_loop;
当我们使用 MySQL 进行数据存储时，一般会为一张表设置一个自增主键，当有数据行插入时，该主键字段则会根据步长与偏移量增长（默认每次+1）。...自增的值并不是保存在表结构信息内的，对于不同的版本它们有如下的区别： 1.1.1 MySQL 8.0版本之前（重启后可能会产生变化）： 计数器的值存储在内存中的，重启后丢弃，下一次将读取最大的一个自增ID...往后继续发号。...1.2.1 Simple Inserts（简单插入）： 可以预先确定插入行数的语句（像简单 insert 的语句包含多个 value 这种情况也是属于简单插入，因为在进行插入时就已经可以确定行数了）...1.4.3 混合模式 [ innodb_autoinc_lock_mode = 2 ] [ 8.0版本为默认 ] 来一个分配一个，不会产生 AUTO-INC 表级锁 ，仅仅会锁住分配 ID 的过程。
，无论它们是否包含NULL值。...对于InnoDB这样的事务性存储引擎，存储精确的行数是有问题的。多个事务可能同时发生，每个事务都可能影响计数。InnoDB不保留表的内部行数，因为并发事务可能同时看到不同的行数。...，使用二级索引进行计数；若存在多个二级索引选择二级索引中的最小索引。...，对于使用 MyISAM 存储引擎的表，如果一个COUNT(*) COUNT(n) 没有其它查询条件，或COUNT(field) 对应的列不为 NULL,则会很快返回计数结果。...其实这是因为 MyISAM 表的统计信息中有表的实际行数统计信息。不同于InnoDB中的字段只是一个估计值。
performance_schema表提供了一个存储进度数据的容器，但不会假设你会定义何种度量单位来使用这些进度数据： * 1)、“工作单元”是在执行过程中随时间增加而增加的整数度量，例如执行过程中的字节数...，虽然说这个语句事件是嵌套在存储程序中的，但是实际上对于事件类型来讲，仍然是嵌套在语句事件中），这些列包含有关父语句的信息。...CLIENT_FOUND_ROWS标志，则没有发生任何的插入和更新时，即set值就为当前的值时，每行的受影响行值计数为1而不是0） 在存储过程的CALL语句调用之后，mysql_affected_rows...（）返回的影响行数是存储程序中的最后一个语句执行的影响行数值，如果该语句返回-1，则存储程序最终返回0受影响。...所以在存储程序执行时返回的影响行数并不可靠，但是你可以自行在存储程序中实现一个计数器变量在SQL级别使用ROW_COUNT（）来获取各个语句的受影响的行值并相加，最终通过存储程序返回这个变量值。
在 MySQL 的使用规范中，我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎，在此前提下，COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N)，其中 N 为表的行数。...下面会逐步细化如何读取与计数 ( count++ ) 。 2、执行过程？...（4）计数一行: Evaluate_join_record 与列是否为空，介绍计数过程如何影响 COUNT( * ) 结果。...区别：InnoDB 的 count 值计算是在 SQL 执行阶段进行的；而 MyISAM 表本身在内存中有一份包含了表 row_count 值的 meta 信息，在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个...hint，表明该表所用的存储引擎保存了精确行数，可以直接获取到，无需再进入执行器。
：InnoDB内部的唯一锁ID号。...尽管LOCK_ID列值包含事务ID（由事务ID和锁ID组成），但LOCK_ID中的数据格式随时可能会发生变化(所以请不要编写应用程序来解析LOCK_ID列值) LOCK_TRX_ID：持有该锁的事务ID...：InnoDB引擎内部的唯一事务ID号。...只读和非锁定事务不记录 TRX_WEIGHT：事务的权重，该数值反映了事务修改的记录行数和事务锁定的记录行数改变的行数（但不一定是确切的计数）。...该数字中总是包含由InnoDB创建的三个隐藏列（DB_ROW_ID，DB_TRX_ID和DB_ROLL_PTR） SPACE：临时表所在表空间的表空间ID（数值）。
一. count(*)的实现与执行 在mysql中，不同的存储引擎，count(*)的实现方式是不同的 Myisam： Myisam会把表的行数存在磁盘上，每当执行count(*)的时候，直接返回就行了...Innodb： Innodb执行count(*)的时候，需要一条一条把数据从存储引擎里读出来，然后累计计数。...Innodb 引擎下的 count MVCC限制了innodb存储引擎不可以记录行数。...int_col`), KEY `create_time` (`insert_time`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8; 存储过程插入数据...Mysql 中各类的count 1. count(主键id) innodb引擎会遍历全表，把每一行id都取出来，返回给server层，逐条累加。
在 MySQL 的使用规范中，我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎，在此前提下，COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N)，其中 N 为表的行数。...计数一行: Evaluate_join_record与列是否为空，介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...$last_id // SELECT id FROM t WHERE id > $last_id LIMIT 1; 具体涉及到此例的代码，SQL 层到存储引擎层的调用关系，读取阶段的调用栈如下：(供参考...区别：InnoDB 的 count 值计算是在 SQL 执行阶段进行的；而 MyISAM表本身在内存中有一份包含了表 row_count 值的 meta 信息，在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个...hint，表明该表所用的存储引擎保存了精确行数，可以直接获取到，无需再进入执行器。
^IRIS.Stream.Shard全局中的临时流对象的对象ID(OID)： SET clob=##class(%Stream.GlobalCharacter)....如果定义了该字段，插入操作会自动将命名空间范围的RowVersion计数器中的整数插入到该字段中。更新操作使用当前命名空间范围的RowVersion计数器值自动更新此整数。...插入序列值SERIAL Values 插入操作可以为具有串行数据类型的字段指定下列值之一，结果如下： 无值、0(零)或非数字值： IRIS忽略指定值，改为将此字段的当前串行计数器值递增1，并将生成的整数插入到该字段中...正整数值： IRIS将用户指定的值插入该字段，并将该字段的串行计数器值更改为该整数值。 因此，串行字段包含一系列递增的整数值。这些值不一定是连续的或唯一的。...默认值为计数器字段插入具有系统生成的整数值的行。这些字段包括RowID、可选的标识字段、序列号(%Counter)字段和ROWVERSION字段。
AUTO_INCREMENT值的重置过程图片删除max最大的id，此时AUTO_INCREMENT值不会受到影响图片当我们重启数据库systemctl restart mysqld_3306此时AUTO_INCREMENT...值会随着max(id)而增加1图片MySQL重启后自增列的初始化过程：MySQL通过一个计数器，实现自增值的维护和分配。...但因为但该计数器仅存储在内存里，而没有刷新到磁盘，这就意味着，一旦MySQL重启，自增列会从初始值开始自增，而不是表中当前的最大值。所以MySQL重启后，需要重新初始化计数器为自增列最大值。...MySQL 8.0 auto-increment 计数器逻辑在 MySQL 8.0 中，这个计数器的逻辑变了：每当计数器的值有变，InnoDB 会将其写入 redo log，保存到引擎专用的系统表中。...MySQL 正常关闭后重启：从系统表中获取计数器的值。MySQL 故障后重启：从系统表中获取计数器的值；从最后一个检查点开始扫描 redo log 中记录的计数器值；取这两者的最大值作为新值。
为什么要使用数据库 Java程序在运行的过程中对于数据进行存储操作，变量，对象，数组，集合，双边队列...数据是保存到内存中，数据存储是瞬时的，程序退出，电脑异常。都会导致数据丢失并且不可逆。...什么是数据库 数据库按照特定的数据结构，来进行数据的组织，存储，管理和查询，数据库软件。...通过表结构方式来进行数据的存储操作。...它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。...数据约束 10.1 默认值 default -- 创建数据表的过程中，指定字段可以带有默认值，如果用户没有指定数据的情况下，当前 -- 字段会采用默认值方式来进行数据赋值操作。
存储过程的优点 A、 存储过程允许标准组件式编程 B、 存储过程能够实现较快的执行速度 C、 存储过程减轻网络流量 D、 存储过程可被作为一种安全机制来充分利用...全局的表变量的名称都是以“@@”为前缀，一般都是系统的全局变量，像我们常用到的，如@@Error代表错误的号，@@RowCount代表影响的行数。...事务 只会在更新表的时候有事务，持续时间比临时表短 正常的事务长度，比表变量长 存储过程重编译 否 会导致重编译 回滚 不会被回滚影响 会被回滚影响 统计数据 不创建统计数据，所以所有的估计行数都为1,...所以生成执行计划会不精准 创建统计数据，通过实际的行数生成执行计划。...不允许 允许，但是要注意多用户的问题 动态SQL 必须在动态SQL中定义表变量 可以在调用动态SQL之前定义临时表 用法：无表关联操作，只作为中间集进行数据处理，建议用表变量；有表关联，且不能确定数据量大小的情况下
语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。...查询的序列号，表示查询中执行 select 子句或者操作表的顺序（id相同，执行顺序从上到下；id不同，值越大越先执行） select_type：表示 SELECT 的类型，常见取值有 SIMPLE...rows：MySQL认为必须要执行的行数，在InnoDB引擎的表中，是一个估计值，可能并不总是准确的 filtered：表示返回结果的行数占需读取行数的百分比，filtered的值越大越好 SQL...，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表（Index organized table, IOT） 页分裂：页可以为空，也可以填充一般，也可以填充100%，每个页包含了2-N行数据...优化方案：自己计数，如创建key-value表存储在内存或硬盘，或者是用redis count的几种用法： 如果count函数的参数（count里面写的那个字段）不是NULL（字段值不为NULL），累计值就加一
在 MySQL 的使用规范中，我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表的存储引擎，在此前提下，COUNT( * )操作的时间复杂度为 O(N)，其中 N 为表的行数。...计数一行: Evaluate_join_record与列是否为空，介绍计数过程如何影响 COUNT( * )结果。...$last_id// SELECT id FROM t WHERE id > $last_id LIMIT 1; 具体涉及到此例的代码，SQL 层到存储引擎层的调用关系，读取阶段的调用栈如下：(供参考...区别：InnoDB 的 count 值计算是在 SQL 执行阶段进行的；而 MyISAM表本身在内存中有一份包含了表 row_count 值的 meta 信息，在 SQL 优化阶段通过存储引擎的标记给优化器一个...hint，表明该表所用的存储引擎保存了精确行数，可以直接获取到，无需再进入执行器。
文章目录 1.COUNT() 2.COUNT(*) COUNT(1) 与 COUNT(列) 的功能？ 3. 统计表行数性能区别 3.1 COUNT(主键) 的执行过程？...3.2 COUNT(1) 的执行过程？ 3.3 COUNT(*) 的执行过程？ 3.4 COUNT(字段) 的执行过程？ 3.5 小结 4.为什么要通过遍历的方式来计数？...统计表行数性能区别 统计表的总记录数下面这 4 种做法： COUNT(*) COUNT(1) COUNT(主键) COUNT(字段) 关于四者的性能，基于常用的 InnoDB 存储引擎来说明。...server 层，然后读取记录中的 id 值，就会 id 值判断是否为 NULL，如果不为 NULL（主键不能为 NULL），就将 count 变量加 1。...第二种：额外表保存表记录数 如果是想精确的获取表的记录总数，我们可以将这个计数值保存到单独的一张计数表中。 当我们在数据表插入一条记录的同时，将计数表中的计数字段 + 1。
、count(主键列)和count(包含空值的列)有何区别？》...前言 在实际开发过程中，统计一个表的数据量是经常遇到的需求，用来统计数据库表的行数都会使用COUNT(*)，COUNT(1)或者COUNT(字段)，但是表中的记录越来越多，使用COUNT(*)也会变得越来越慢...在InnoDB存储引擎中，COUNT(*)函数是先从内存中读取表中的数据到内存缓冲区，然后扫描全表获得行记录数的。...在MyISAM引擎中是将一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行COUNT(*)的时候会直接返回这个数，效率很高。...(6) 正如前面COUNT(name)的用例那样，在建表过程中需要根据业务需求建立性能较高的索引，同时也要注意避免建立不必要的索引。
hello，大家好，我是张张，「架构精进之路」公号作者。...最近的工作中，我听到组内两名研发同学在交流数据统计性能的时候，说到以下内容： 你怎么能用 count(*) 统计数据呢，count(*) 太慢了，要是把数据库搞垮了那不就完了么，用 count(1)，这样比较快...在这两种存储引擎下，MySQL 对于使用 count(*) 返回结果的流程是不一样的： MyISAM引擎：每张表的总行数是存储在磁盘上，所以当执行 count(*) 时，是直接从磁盘拿到这个值返回，能够快速返回...官方文档说是在40%到50%，所以此行数 rows 是不能直接使用的，如下所示： 查询性能大PK 基于MySQL的Innodb存储引擎，统计表的总记录数下面这4种做法，哪种效率最高？...count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为 null 的记录。 同样遍历整张表，但不取值，server 层对返回的每一行，放一个数字1进去，判断是不可能为空的，按行累加。
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