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如何对矩阵中的所有值进行比较？

如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列，达到同样的效果。之后就比较简单了，直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...通过这个值的大小设置条件格式，就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题，和之前的文章中类似，如果同时具备这两个维度的外部筛选条件，那这样做的话也会出错，如图3所示，因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了，因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较，如果通过外部筛选后

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PiSSA ：将模型原始权重进行奇异值分解的一种新的微调方法

PiSSA和LoRA一样，都是基于这样的前提：对模型参数的改变会形成一个低秩矩阵。 这种方法通过将模型中的矩阵表示为两个可训练矩阵的乘积，辅以一个用于错误校正的残差矩阵，优化了紧凑的参数空间。...利用奇异值分解（SVD），PiSSA初始化主奇异值和奇异向量以训练这两个矩阵，同时在微调过程中保持残差矩阵静态。 PiSSA与LoRA的架构相一致，继承了诸如可训练参数减少、轻松部署等好处。...但是与LoRA不同，使用PiSSA进行微调的过程与完整模型过程相似，会避免无效的梯度步骤和次优结果。...在LLaMA 2-7B、Mistral-7B-v0.1和Gemma-7B模型的多个任务的比较实验中，PiSSA凭借卓越的表现脱颖而出。以主奇异值和向量初始化的微调适配器产生了更好的结果。...论文中将奇异值分解应用于预训练模型的权重矩阵，以提取主要成分。然后使用这些成分来初始化一个名为PiSSA的适配器。微调PiSSA在开始阶段可以密切复制完整模型微调的效果，同时保持良好的参数效率。

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开发过程中，建议使用 VSCode 的 Thunder Client 插件替代 Postman， 让你显得更专业

Git同步：Thunder Client的Git集成功能使用户能够将API请求信息保存并与Git存储库同步。该功能增强了团队之间的数据共享，并作为一种备份解决方案。...这将打开一个新的请求选项卡，我们可以在其中进行请求。 以下是您可以找到的选项： HTTP方法：选择您希望与API进行通信的方式。...有了这个，我们应该已经创建了新的收藏并保存了我们的请求： 通过这个流程，您将拥有一个整洁有序的收藏集，您的请求将安全存储，随时可以通过选择“收藏”选项卡进行访问。...现在是自动化的魔力时刻。由于我们之前设置的测试，令牌值可以自动从响应中提取并设置在我们的环境中。以下是这个过程的工作原理： 根据我们之前进行的测试结果，我们检测到响应中的令牌值并自动提取出来。...Thunder Client的测试然后继续在我们之前创建的环境中设置 token 变量的值。 这个无缝的过程确保提取的令牌值自动在 token 环境变量中可用，以便在后续请求中使用。

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Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

向量还集成在 Elasticsearch 的脚本 API 中，允许执行精确的强力搜索，或利用向量进行重新评分。现在让我们深入探讨通过 Apache Lucene 集成向量搜索的优缺点。...如果您执行文档更新以更新其向量和某些其他keyword字段，则并发搜索保证会看到向量字段的旧值和keyword字段的旧值 - 如果时间点视图是在更新之前创建的，或者是向量字段的新值和keyword字段的新值...同样，对于删除，如果文档被标记为已删除，那么包括向量存储在内的所有数据结构都将忽略它，或者如果它们对删除之前创建的时间点视图进行操作，则它们将看到它。...结论总的来说，Elasticsearch 提供了出色的向量搜索功能，并与其他 Elasticsearch 功能集成：向量搜索可以通过任何支持的过滤器进行预过滤，包括最复杂的过滤器。...更一般地说，与现有比较基准中的其他向量存储相比，索引时间和搜索时间开销似乎都是可控的（查找“luceneknn”行）。我们还相信，通过将向量搜索与其他功能相结合，可以释放向量搜索的许多价值。

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Apache Hudi从零到一：关于写入索引的一切（四）

请注意本文中涵盖的索引是为写入端准备的，这与读取端索引不同。 索引 API 写入端索引抽象在 HoodieIndex 定义。我将在下面介绍一些关键的 API，以便大致了解索引的含义。...这些不匹配的记录将保持原样，并与标记的记录合并以供进一步处理。 简单索引有一个称为全局简单索引的全局版本，与非全局对应项不同，它将输入与来自所有分区的基本文件进行匹配，而不仅仅是相关分区。...更新记录的分区值时，将加载相应的文件组，其中还包括 MoR 表的日志文件，以执行额外的标记步骤：它将传入记录与其现有的旧版本合并，并将合并的结果标记到新分区中的位置。...• 第一阶段涉及将输入键与使用存储在基本文件页脚中的最小和最大记录键值构建的间隔树进行比较。超出这些范围的键代表新插入，而其余键则被视为下一阶段的候选键。...请注意，查找之前的过滤过程仅涉及读取文件页脚，因此读取成本较低。 就像简单索引一样，Bloom索引也有一个全局版本，称为全局Bloom索引。

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高级前端常考react面试题指南_2023-05-19

diff算法是怎么运作每一种节点类型有自己的属性，也就是prop，每次进行diff的时候，react会先比较该节点类型，假如节点类型不一样，那么react会直接删除该节点，然后直接创建新的节点插入到其中...，假如节点类型一样，那么会比较prop是否有更新，假如有prop不一样，那么react会判定该节点有更新，那么重渲染该节点，然后在对其子节点进行比较，一层一层往下，直到没有子节点约束性组件（ controlled...如下所示， username没有存储在DOM元素内，而是存储在组件的状态中。每次要更新 username时，就要调用 setState更新状态；每次要获取 username的值，就要获取组件状态值。...如下所示，表单的值并没有存储在组件的状态中，而是存储在表单元素中，当要修改表单数据时，直接输入表单即可。有时也可以获取元素，再手动修改它的值。...只对同级比较，跨层级的dom不会进行复用不同类型节点生成的dom树不同，此时会直接销毁老节点及子孙节点，并新建节点可以通过key来对元素diff的过程提供复用的线索单节点diff单点diff有如下几种情况

1.7K31

onAppear 的调用时机

本文将通过 SwiftUI 4 提供的新 API ，证明 onAppear 的调用时机是在布局之后、渲染之前。问题同之前多篇博客类似，我们还是从 聊天室 的一个 问题 开始。...当视图的依赖（ Source of truth ）发生变化后，SwiftUI 会重新计算视图结果值，并与旧值进行比较。如发生变化，则用新值替换旧值。...）渲染视图由此可以证明，onAppear 确实是在布局之后，渲染之前被调用的。...在不考虑使用绝对索引值是否正确的情况下，通过下面的代码，便可以避免问题的出现：if !...，此时 newWords 已经有值了，ForEach 将正常处理所有的子视图总结在本文中，我们通过 SwiftUI 4 提供的新工具明确了 onAppear 的调用时机，或许这是新 API 开发时未曾想到的功能应用

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eKuiper Newsletter 2022-07｜v1.6.0：Flow 编排 + 更好用的 SQL，轻松表达业务逻辑

完整的功能列表请查看1.6.0 Release.面向 Flow 编排的图规则 API在之前的版本中，eKuiper 的规则逻辑是通过 SQL + actions 的方式指定的。...基于 SQL 语法的规则好处多多：SQL 语法应用广泛，对于有技术背景的用户来说，比较容易上手。SQL 语法简洁，在数据库领域已得到广泛验证，可以用很短的文本写出复杂的规则。...图规则 API 采用 JSON 格式，直接描述运行时执行的算子的有向无环图结构，可一对一映射成 UI 上的 Flow 编排。新的版本中，图规则 API 将作为 SQL 的补充提供。...参考实现的图形界面如下所示。图形界面中可在左侧画板中列出可用的内置和扩展节点，允许节点拖拽到画布上并连接成图、设置属性等。画板上的数据流图可方便地表示为 JSON，通过图规则 API 进行创建。...LAG 函数助力有状态分析LAG 函数可查看数据流里之前的数据并与当前的数据进行计算。

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TopN与小顶堆

如何找出一个数列中的最大的N个值? 这是一个在面试中经常遇见的问题,此问题的关键是应尽可能的减少节点的比较次数,从而降低时间复杂度.因此选择小顶堆这个数据结构....节点41,先放入树的最后节点上,即节点42的左叶子节点上,并与父节点(节点42)比较,比父节点值小,交换位置. 3. 节点31,放入树最后节点,并与父节点41比较,比父节点值小,交换位置. 4....节点7,首先放在树最末节点,比父节点42值小,交换位置.在与当前节点位置的父节点31比较,仍小于父节点,再次交换位置. 5....删除节点 小顶堆的删除过程,主要是指删除数组的最小节点,也就是array[0],但通过数据节点交换,是不需要对各元素移位或进行数组复制的....删除根节点7 将原有最后一个节点代替为根节点,并与自己较小的叶子节点(17)比较,并交换位置.再次与自己当前位置的叶子节点(42)比较,小于叶子节点值,不需要再次交换. 3.其他节点的删除过程也类似这样

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回看曾经的“王者”Emotet

本文将会介绍 Emotet 的新 Loader 并与前期使用的 Loader 进行对比。二者在解压缩的顺序、文件的新属性和新的混淆方法上存在差异，与此同时还会讨论使用的检测逃避技术。...Payload 使用了一种新的混淆技术，使用多个按位运算而非单个位运算来在局部变量中设置值。...相似之处 解密算法 Payload 加密后存储在 Loader 中，此前开发针对 Emotet 进行静态解密提取 Payload 的工具仍然有效，没有改变加密算法。...隐藏数据 Payload 通过不列出 Windows API 的名称或者任何有意义的字符串来隐藏功能。...研究人员必须通过调试才能知道 Payload 的功能，字符串以加密形式存储，API 使用名称的哈希值进行解析。 进化 2020 年末，Emotet 的进化在尽可能地降低检出的概率。

60110

Python 一网打尽之堆排序算法中的树

2.1 二叉堆的抽象数据结构 当谈论某种数据结构的抽象数据结构时，最基本的 API 无非就是增、删、改、查。 二叉堆的基本抽象数据结构： Heap() ：创建一个新堆。...使用列表保存二叉堆数据时，根结点始终保存在索引号为 1 的位置。 前面是几个基本方法，现在实现添加新结点，编码之前，先要知道如何在二叉堆中添加新结点： 添加新结点采用上沉算法。...查找新结点的父结点，并与父结点的值比较大小，如果比父结点的值小，则和父结点交换位置。如下图，值为 4 的结点小于值为 8 的父结点，两者交换位置。...交换后再查询是否存在父结点，如果有，同样比较大小、交换，直到到达根结点或比父结点大为止。值为 4 的结点小于值为 5 的父结点，继续交换。交换后，新结点已经达到了根结点位置，整个添加过程可结束。...最小堆中，如果新的根结点的值比左或右子结点的值大，则和子结点交换位置。如下图，在二叉堆中把 19 和 5 的位置进行交换。 注意：总是和最小的子结点交换。

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接口自动化实战设计思路，想法及疑问（一）

各位粉丝朋友们大家好，最近在学习研究接口自动化测试时，在设计思路和实践过程中，碰到了很多问题，再不断的优化和调整，这过程中产生了很多疑问和不解，并与很多测试的朋友进行交流想法，但是各自想法意见偏差较大...，所以我初次整理了几个问题分享给大家，想听听大家的设计思路和想法： 一、接口自动化中，列表类功能如何做断言比较合理？...1、断言接口响应的code、msg、响应时长 2、断言响应的关键字段值 3、关键字段值与sql查询出来的预期值做比对 二、接口自动化中，表单提交类功能如何断言？...，导致了跑的用例不是我想要的，所以每个接口用例用例跑之前和跑之后都清理下产生的数据，保证了账号的可重复使用 四、接口自动化中，场景自动化测试和单接口自动化测试的区别是什么？...根据实际项目中的具体case灵活运用，各有利弊，调api生成数据能够保证数据准确性，而且执行效率高，而业务较为复杂的情况下，需要调用多个前置api，这样处理就较为复杂；但不是所有数据创建都有对应的api

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Golang 单元测试框架 gocheck 使用介绍

checker 中有比较多的检查器，一般可以满足我们正常情况下的各种检查需求，比如ErrorMatches 检查器验证错误值是否为非零并与提供的正则表达式匹配。...例如，除非提供 -live 选项进行测试，否则以下测试套件将跳过套件中的所有测试 示例代码： Mock server api 相关的测试使用 对于测试的过程中我们经常会遇到需要调用外部 api 的情况，...下面就来讲讲这个比较小的点要怎么去进行单元测试。 1....测试代码编写 2.1 所用函数库分析 因为需求中要求3000字，所以为了保证服务器测试前后一致性，需要用到临时文件函数，对3000字文档进行临时存储，用完销毁操作。...结果分析 每次底层数据库变成，存储变更，外部以来接口服务变更，但是数据结构和调用结果不变更的情况下可以利用单元测试结果对现有业务逻辑进行快速检查。

1.7K20

OpenCV这么简单为啥不学——1.3、图像缩放resize函数

resize固定值缩放： resize等比例缩放 总结 ---- 前言 计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种： 1、研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容...） 2、耗费很高的商业化工具（比如Halcon, MATLAB+Simulink） 3、依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发...，OpenCV致力于成为这样的标准API。...４）INTER_CUBIC - 基于4x4像素邻域的3次插值法 ５）INTER_LANCZOS4 - 基于8x8像素邻域的Lanczos插值 resize固定值缩放： import cv2 img...，一般缩放是逐级进行放大的，我们之前的老照片想放大就需要这样操作，但是每一部都需要进行清晰度处理后进行放大，逐一放大几次之后就能看到比较清晰的照片了。

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k8s多维度自动弹性伸缩

metrics 的 API 获取该 HPA 的 metrics 实时最新数值，并与目标值比较，确定扩缩容方向计算出 Deployment 的目标副本数，最后调用 Deployment 的 scale...：针对哪个负载进行HPA，几乎只会用于 Deployment 对象minReplicas：缩容的最小值maxReplicas：扩容的最大值type：前面介绍的4中之一，这里使用 Resourceresource.target.type...三、VPA3.1 架构参考VPA 包含以下组件：History Storage：通过 metrics api采集和存储监控数据Recommender：根据监控指标（History Storage）结合内置机制给出资源建议值...Updater：实时更新 pod resource requests，监听 VPA API，根据建议值动态修改 pod 资源VPA Admission Controller：用于 pod 创建时修改 request...：类似 Auto，在 Pod 的创建和更新时都会修改资源请求，不同的是，只要Pod 中的请求值与新的推荐值不同，VPA 都会驱逐该 Pod，然后使用新的推荐值重新启一个。

1.5K10

k8s多维度自动弹性伸缩

获取该 HPA 的 metrics 实时最新数值，并与目标值比较，确定扩缩容方向 计算出 Deployment 的目标副本数，最后调用 Deployment 的 scale 接口调整副本数 存在多个指标时...scaleTargetRef：针对哪个负载进行HPA，几乎只会用于 Deployment 对象 minReplicas：缩容的最小值 maxReplicas：扩容的最大值 type：前面介绍的...三、VPA 3.1 架构 参考 VPA 包含以下组件： History Storage：通过 metrics api采集和存储监控数据 Recommender：根据监控指标（History Storage...：默认策略，pod创建时、pod更改时都会修改 Recreate：类似 Auto，在 Pod 的创建和更新时都会修改资源请求，不同的是，只要Pod 中的请求值与新的推荐值不同，VPA 都会驱逐该 Pod...，然后使用新的推荐值重新启一个。

1.8K20

C语言实例_奇偶校验算法

通过在数据中添加一个附加的奇偶位（即校验位），来实现错误的检测和纠正。 在奇偶校验算法中，假设每个字节由8个比特（位）组成。奇偶校验位的值取决于数据字节中的1的个数。...具体的奇偶校验算法包括以下几个步骤： （1）发送端：在发送数据字节之前，统计数据字节中1的个数，根据个数设置奇偶校验位的值，并将数据字节和奇偶校验位一起发送。...（2）接收端：在接收数据字节后，再次统计接收到的数据字节中1的个数，与接收到的奇偶校验位进行比较。如果两者不一致，说明数据传输中发生了位错误。...（2）存储介质：在一些存储介质上，如磁盘驱动器或闪存存储器，奇偶校验算法可以用于检测数据读取或写入过程中发生的位错误。...在存储数据时，计算奇偶校验位并与数据一起存储；在读取数据时，再次计算校验位并与存储的校验位进行比较，以确保数据的完整性和准确性。 （3）错误检测：奇偶校验算法也可以用于其他需要简单错误检测的场景。

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公司来了个大神，三方接口调用方案设计的真优雅~~

这个时候就要对时间戳进行验证。时间戳的作用是为了确保请求的时效性。我们将上一次请求的时间戳进行存储，在下一次请求时，将两次时间戳进行比对。...nonce参数在首次请求时，已经被存储到了服务器上的“集合”中，再次发送请求会被识别并拒绝。nonce参数作为数字签名的一部分，是无法篡改的，因为不知道签名秘钥，没有办法生成新的数字签名。...*存储和管理AK和SK：将生成的AK和SK存储在数据库或其他持久化存储中，并与客户的其他相关信息关联起来。需要实施适当的权限控制和安全措施，以确保只有授权的用户可以访问和管理AK和SK。...2.客户端IP白名单ip白名单是指将接口的访问权限对部分ip进行开放来避免其他ip进行访问攻击。设置ip白名单缺点就是当你的客户端进行迁移后，就需要重新联系服务提供者添加新的ip白名单。...计算假设得到的是abcdef，然后转为大写，得到ABCDEF这个值作为签名sign注意，计算md5之前调用方需确保签名加密字符串编码与提供方一致，如统一使用utf-8编码或者GBK编码，如果编码方式不一致则计算出来的签名会校验失败

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