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明俊:之算力演进

中国信息通信研究院部主任、国际电信联盟机器焦点组副主席明俊以《之算力演进》为题,进行了主题演讲。 明俊介绍到,正式诞生于1956年。 明俊表示,具备了自动控制、互联网和算法条件后,八九十年代难以发展的原因,是算力的欠缺。 “深度学习算法才是崛起的基础”明俊说道。 以AlphaGO为例,它需要1920个CPU+280个GPU,才完成计算。 国务院7月份印发了《新一代发展规划》,12月信部又印发了《促进新一代产业发展三年行动计划》。 领域另一个比较火热的板块是图像识别。 随着的发展,源消耗方面将应用到大量的数据,同时越来越严苛的时延要求,都对数据中心的发展提出了更高的要求。 明俊表示,“未来,的芯片将有很广阔的发展空间。”

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抖音数据采集 | 看奥运会大家都吃什么瓜?

的转载新闻,吐槽内容更多来自个博主。 观察者网 全程高…北野武差评东京奥运开幕式:我睡得可香了!希望他们把税钱退给我!太丢了,我以后都不敢去国外了!那玩意儿根本不需要导演吧! 7月31日,北京朝阳警方通报了吴亦凡因涉嫌强奸罪被刑拘,随后中央政法委官网、《中国妇女报》等多个官方媒体发文评论此次事件,吴亦凡及其作室的微博、微博超话、抖音、贴吧等多个平台的账号均被关闭。 2. 莎和伊藤同为00年出生,甚至莎还比伊藤小几天,不出意外的话,莎莎会伴随着伊藤整个职业生涯,而且从二过往对战的成绩来看,莎或许会成为贯穿伊藤整个职业生涯的阴影 2. 中国日报 有最软的脸,打最凶的球。这就是国乒新晋的“00后小魔王”莎 视频号 尽管没拿到金牌,莎仍然收获了大量的关注和点赞,甚至国乒的大满贯前辈邓亚萍都特意录制视频,表扬莎。 才20岁的她,迎来自己的高光时刻或许只是时间问题,只要是看过莎莎比赛的,谁不说一句“未来可期”呢? 注:本次数据仅采集了抖音平台的部分新闻媒体发布数据,数据较为片面,仅做抛砖引玉之用。

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    接地气儿的,如何“开源赋慧共享”

    2018年是从学术端走向产业端的关键性一年,政府、市场、资本等各方均在重仓,从中脱而出了新一代独角兽,并寄希望于它们成为下一代巨头,成为2018年最重要的一个风口,技术、企业、 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所研究部副主任、中国产业发展联盟总体组组长明俊在接受采访时表示:目前看来,的企业数量增长很快,即便是P2P、共享经济等风口过去,AI领域投资热度不减 或将重构类社会新秩序 随着机器们生活越来越密不可分,未来脸识别、自动驾驶等技术将改变们原有的生活方式,不可避免会出现涉及的类社会的伦理问题,对此,明俊认为是一个新的领域 有观点认为,的发展既带来了技术红利,又暗藏着技术鸿沟的危机,明俊对此有不同的看法,领域实际上以开源作为主要特点,开源注重共享,未来技术会趋势性发展,更加注重技术的全球共享,实现全球生态的共同建设 在于“开源”解决行业问题 而非单纯积攒专利 明俊接受采访时表示,很热,但并不代表没有泡沫,若要促进的长期稳步发展,企业方就不烧钱做技术,单纯地积攒专利,而是要积极拥抱市场,落地到产业中去

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    、强、超

    文章目录 弱(Weak AI) 弱也称限制领域(Narrow AI)或应用型(Applied AI),指的是专注于且只解决特定领域问题的。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等 扩展阅读: Weak AI ——Wikipedia Weak AI——Investopedia 强(Strong AI) 又称通用(Artificial General Intelligence)或完全(Full AI),指的是可以胜任类所有作的。 强具备以下力: 存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的力 知识表示的力,包括常识性知识的表示力 规划力 学习力 使用自然语言进行交流沟通的力 将上述力整合起来实现既定目标的力 ——Stackexchange 超(Super Intelligence,缩写 ASI) 假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的类还聪明,那么,由此产生的系统就可以被称为超

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    赵丽冯绍峰结婚官宣!深扒210亿商业关系:女方年入过亿,男方是乐视股东

    八一八赵丽冯绍峰的10亿体量商业关系 现在的当红艺,一般都会从经纪公司中独立出来成立自己的个作室,而据天眼查数据,赵丽和冯绍峰两位可不是成立作室这么简单,两位都是名副其实的大老板: 赵丽去年收入过亿 天眼查信息显示,赵丽名下有6家公司未注销,在江苏蓝色沸点影视文化有限公司、南京赵丽影视文化作室、南京新绎影视文化作室等三家续存、在业公司担任法。 其实从十一长假结束之后,关于赵丽和冯绍峰可结婚的传闻就一直没断过,10月9日就曾有网友爆料两即将正式公开恋情,不过当天大众只等到赵丽宣布挥别合作2年的经纪,但随即有网友猜测赵丽是打算要和冯绍峰共用一个宣传团队 另外有趣的是,犀利的网友发现,一家手机厂商或许趁着赵丽冯绍峰宣布结婚的微博来赚一波广告...... 该款手机支持7.1声道沉浸式Hi-Fi音质、新Party模式、锁屏小游戏、前置隐形湿手指纹解锁+脸解锁、慧旅行、刷银行卡乘公交、AR手势特效、AR游戏。

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    中国程院院士李德毅:新一代如何从传统中脱而出

    颁奖典礼上,中国程院院士、中国学会名誉理事长李德毅荣获“吴文俊最高成就奖”,成为这一最高荣誉的第三位获得者。 新一代如何从传统中脱而出? 我个认为这个分界点可以定在机器学习之后的深度学习事件上,由于类的围棋高手都被一个机器打败,全世界一片哗然。 在物理装置上重现,受脑科学和认知科学启发新一代架构,就是了解新一代的四梁八柱才是科技作者追求的方向。 传统是计算机,应该是封闭型。 新一代应该是开放性,传统应该是算力算法和数据,新一代是交互学习和记忆,传统解决的是确定性问题,我们要解决的是不确定性。 ?

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    产业观察 | “+文旅”开创新未来

    其中,腾讯文旅产业研究院秘书长晖撰写的《新文旅时代的慧应用与精益管理》一文对文旅产业进行展望: 首先,在消费升级的大背景下,“新中产阶级”以及“90”“95”“00”后等追求文化创意、科技创新的一代 ,正成为时代的文旅新消费群。 具箱,进行文旅产业产品、服务、经营等方面的创新。 ,同时也为游客带来新的体验和更高效、更性化的服务。 时代,从万物互联到价值网络,新技术对文旅的赋通过价值网络贡献新思想、构建新生态、培育新商业、创造新体验。 ? 编辑| 张聪聪 实习生黄鑫  审核| 晖 ?

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    -浅谈

    1 浅谈 1.1 的概述 (Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 是计算机科学的一个分支,它企图了解的实质,并生产出一种新的相似的方式做出反应的机器, 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思考、也可超过。 ? 1.2 的应用领域 随着家电、穿戴设备、机器等产物的出现和普及,技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。 ?

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    云从庆凯:不盈利再多技术也是枉然,2018年将是市场洗牌期 | 镁客请讲

    2017年2月27日,国家发改委高技术司公示2017年“互联网+”基础资源公共服务平台承担项目名单,作为唯一的初创公司,云从与百度、腾讯、科大讯飞同为入选项目。 而在今年1月初,云从科技再次入选国家发改委2018“”重大程。 创始出身中科院、接受中科院的投资、入选国家重大程支持项目之一……在业内,云从已经是名副其实的“AI产业化国家队”。 ? 云从科技联合创始兼高级副总裁庆凯说。 对于自己回国进入云从的决定,庆凯道出了原因:“整体来讲的话,我觉得主要是因为的这波浪潮,再加上云从本身的技术在业界领先的地位,而且计算机视觉在中国的应用市场前景非常不错。” 对于云从为什么够从万千公司中脱而出,庆凯总结为三点:一、计算机视觉核心算法是全球领先的;二、团队为中科院出身,有很好的技术研发团队;三、有一个务实的管理和销售团队,有为客户解决实际问题的解决方案

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    python实现明星专家系统

    想信我:一切都不是虚构的,你做的更多! ,精确度很高 四、你上传一张图片(或者你想象到的方式),后面的程序会对你海量的数据库中的信息进行比对 五、输出匹配到的的信息,和相似度的数值。         return similar         #if similar >80:             #print "两张图片的相似度为"+str(similar)+"   很有可以是同一个 print image02+"照片比对有问题"         #if similar >80:             #print "两张图片的相似度为"+str(similar)+"   很有可以是同一个 张延 俪 闵春晓 蔡飞雨 吴卓羲 游鸿明 胡宇崴 张震岳 汤镇业 黄立行 苗侨伟 周星驰 温升豪 萧敬腾 窦孔 陈汉典 郑伊健 陈国坤 张信哲 范逸臣 王绍伟 辰亦儒 张卫健 周汤豪 成龙 林志

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    打击

    来源:AI前线 本文长度为4000字,建议阅读8分钟 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了上,一场新的军备竞赛开始了: vs 。 随着 AI 技术的发展以及部分滥用,这句话也被应用在了上,一场新的军备竞赛开始了: vs 。 然而不幸的是,网络罪犯同样也利用创建自己的合成身份,产生的结果也足够真实,足以愚弄发现异常行为的。 这场之战——也是打击网络安全欺诈者,正在假新闻、假视频和假音频的战壕中展开。 就这样,一场新的军备竞赛开始了: vs 。 Jupiter Research 的 Steffen Sorrell 表示,合成身份是信用卡欺诈“容易实现的目标”。 ,从手动“刷卡”到用创建合成身份。

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    助力中国迎来变革

    相信本次大赛所展现的中国AI才的巨大潜力,将在时代成为推动中国产业变革的中坚力量。 ? △ 联想集团董事长兼CEO杨元庆为冠军颁奖 在全面吹响进军的号角后,高校就成为联想创投前瞻性布局互联网、挖掘顶尖科技的重要一步。 不仅如此,联想创投自成立伊始,就通过对内孵化和对外投资的方式,培育领域的“联想系”,积极吸纳高校科技才为自己生态的生力军和预备队;目前,围绕互联网核心价值链,联想创投已投出80多家优秀企业 ,在AI阵营包含当下热门的AI芯片企业寒武纪科技、旷视科技(Face++)、蔚来汽车、银河水滴科技、中科慧眼等20多家公司。 在联想看来,互联网时代,应该像互联网一样成为基础设施,加速与实体经济的融合,这是为每一个行业乃至国民经济的整体运行提质增效的关键。

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    联想,寻找下一个时代的联想

    越来越多的物联网设备正在接入,更多终端和传感器应运而生,数据越来越多,计算速度越来越快,驱动的化变革,正在带动新一轮技术浪潮汹涌而至。 毫无疑问,这会是“第四次浪潮”的开头故事。 未来10倍于互联网的技术,就是互联网,其中包含了“IoT+边缘计算+云+大数据+”,最后在与行业的深度融合后影响每个、改变全世界。 但创业冷暖,饮水自知。 哈大则涌现出了业管道监测项目“零声科技”,他们看到每年数量和影响骇听闻的天然气、石油管道爆炸事件,于是利用电磁超声、导波等技术,不仅够探测泄露,更预测隐患。 ? △ 首届联想高校AI精英挑战赛评委 最终,在凝晖、林元庆、剑、陈云霁、李向阳、徐飞玉,宋春雨、梁和陈蜀杰等技术、产业和市场等大咖的投票后,西安交大的“脑控康复机器”(云观医疗科技)、浙江大学的“ 管道医生”(善听创新科技),以及来自哈尔滨业大学的业管道监测(零声科技)分别夺得前三名。

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    漫画简史

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于(AI)相关的故事,你将会学习到: 的历史 1.2 的诞生 是最近才有的吗? 其实很早就有了,都快63岁了呢。 让我们进入历史的长河,一起沿着时间的足迹探究。 对于的研究者来说,这个会议是一场划时代的会议,会议将“像一样思考的计算机”称为“”,于是“”这个词,诞生了! ? 20世纪70年代末成了的寒冬。 1.2.3 第二次浪潮 在第一次AI浪潮中,无法为疾病治疗等类实际问题做出贡献,使相关研究进入严冬。 从诞生到现在的历史,可以整理为下图: ? 当我们介绍浪潮的时候,总会有问“第三次浪潮”会很快结束吗?

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    漫画:啥是

    作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬 本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于(AI)相关的故事,你将会学习到: 的基本概念 1.1 啥是 ? 究竟啥是? 接下来,我会带大家一一解惑。 1.1.1 慧和 究竟什么是,什么是AI,接下来,由我为大家解答。 媒体上几乎每天都有AI和的词汇,总给一种深奥神秘的感觉。顾名思义就是类制造的慧,英文叫Artificial Intelligence(AI),所以=AI。 必须依赖类,将类通过鼻子、眼睛、嘴巴、皮肤...获得的外界资讯,以某种形式”输入“到才可以加和处理这些信息。 具体输入方式我们未来讨论。 除了这部电影之外,《黑客帝国》、《终结者》、《全面进化》等描述的电影中,大多提到会威胁到类生活,而不是给类带来幸福,这让很多谈到都会感到恐慌。

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    正义】将超过类,与乔布斯比我还很弱

    正义:如果员只是按部就班根据自己的力做事,他就永远只完成简单的任务。 运营商即将看到曙光,现在这位Sprint程师和我关系很好。 终会超过类 问:信息技术和快速发展,企业应该如何应对技术革新? 正义:我们应该知道技术奇点已经开始出现,开始超过类。例如,当我们还是孩子时,渔民对天气的预测比官方机构还准。到了今天,气象机构的电脑让天气预报更准确,比个直觉要精准很多,可靠很多。 即使超过类,我们也不应该将它视为威胁。相反,谁如果可以从中获得最大好处,谁就有机会成为新时代的英雄。 问:软银如何对作出反应? 正义:关于这个问题,类型机器Pepper就是一个回答。毫无疑问,电脑的知识和力最终会超过类。未来会是类与机器共存的时代,我们到底要创造什么样的电脑?我觉得要开发有“心”的电脑。

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    数据先行,迎难而“下”,这才是AI革命的正确打开方式!

    的开始 源自应用场景的“数据” 提到“”,AI领域的标志性物Michael I. “机器要想像类、动物一样,首先需要做的就是获得大量知识。”Michael I. Jordan说。 对此,庆凯就在会议中特意介绍了他们的数据库--云从大脑: “云从大脑就是基于力资源构建的,这些资源来源于海内外的专家资源和重要的平台资源。 2017年7月,国务院也迅速做出了反应,发布了《新一代发展规划》,并在十九大中强调将和实体经济深度融合。 当都想脱而出时,真正的AI企业们应该耐下心来投身到自己所在的行业中,去探索数据中不为知的秘密,从而设计出真正适合类使用的产品。

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    全书共分为6个章节,6个主题: 现状 发展历程 类有威胁吗 目前的典型应用场景 带来的创新创业机遇 时代教育与个发展 用第一章中提到的Primsa软件 会威胁到类吗 先科普三个概念: 弱 也称限制领域或应用型,指的是专注于且只解决特定领域问题的,也是当前所处的阶段。 强 又称通用型或完全,指的是可以胜任类所有作的。 超 计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明、最有天赋的类还聪明,那么,由此产生的系统就可以被称为超。 ;而在这之后一个半小时,这个强变成了超达到了普通类的17万倍。

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    慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功脸识别是其中最常用的算法,基本是每个项目标配。今天就从脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。 比如严格按照五官长相来识别脸,准确率会上升,但召回率可会下降。(胡子邋遢没洗头发的唐老鸭会被排除) 相反如果放宽识别的条件,召回率可会上升,而准确率对应的会不那么精确。 (没洗头发的唐老鸭被识别了,但跟唐老鸭长得相似的小黄鸭也被放行了) 二 行业冲突 客户对AI的期待与目前AI达到的力存在一定偏差。 聚个例子,有个项目中给客户安装脸识别门禁机,放在客户公司门口,但因为是在办公楼内,光照条件不是很好,识别效果不如意。 训练成本的窘境。 接着上面的例子,的杀手锏说到底还是训练,打标签。 同个算法在不同的数据集下表现很可有差异。比如化妆女性,阿拉伯,这些准确率都是要靠海量的样本数度学习堆起来的。那么问题来了,为客户在特定的环境训练算法?技术上是可以,但成本谁来承担。

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