每章末尾的参考文献也方便了想深入理解算法的童鞋直接查到经典论文；本书可以与上面两本书互为辅助阅读。...这本书是领域内翻译的较好的书籍，讲述的算法也比《统计学习方法》的范围要大很多。据评论这本书主要在于启发，讲述公式为什么成立而不是推导；不足的地方在于出版年限较早，时效性不如PRML。...这本书最大的特点是对weka的使用进行了介绍，但是其理论部分太单薄，作为入门书籍还可，但是，经典的入门书籍如《集体智慧编程》、《智能web算法》已经很经典，学习的话不宜读太多的入门书籍，建议只看一些上述两本书没讲到的算法...本书毫无疑问是数据挖掘方面的的经典之作，不过翻译版总是被喷，没办法，大部分翻译过来的书籍都被喷，想要不吃别人嚼过的东西，就好好学习英文吧。...《Convex Optimization》 Boyd的经典书籍，被引用次数超过14000次，面向实际应用，并且有配套代码，是一本不可多得的好书。
1，《百度Apollo智能交通白皮书》 2，《视觉SLAM十四讲》 3，《计算机图形学》 4，《计算机视觉中的多视图几何》
不管你是数据挖掘工程师，还是数据分析师，还是算法工程师，还是数据科学家，归根结底，你每天需要面对和解决一系列有价值的数据问题，通过解决好这些数据问题以创造商业价值。...花时间掌握数据科学，这是值得的投资。 如何掌握和应用数据科学呢？本文介绍两本具有实用性的数据科学经典书籍。...所谓实用性，就是您通过阅读它们掌握的数据科学知识，就可以直接应用到您的手头工作（解决您手上的数据问题） 第一本书籍：《Python Data Science Handbook》 如果您是Python使用者...这本书籍的网页版链接： http://r4ds.had.co.nz/ 代码链接： https://github.com/hadley/r4ds 通过阅读这本书，您可以学到如下数据科学知识： ?...书籍封面如下： ? 【温馨提示：需要电子书籍或者想加入数据人网R语言，请加微信：luqin360】 您在阅读中，关于数据科学经典书籍，有什么需要补充的，请留言。
有关设计模式、重构、编程规范等的经典书籍很多，有很多你应该已经听说过、甚至看过。今天，我就结合我的经验，对这些书籍进行一个整理和点评。...你可以据此来选择适合你的书籍，结合着专栏一块儿来学习，这样学习效果会更好。 1.《设计模式》 学习设计模式，不知道 GoF 的《设计模式》估计会被人笑话的。这本书是设计模式的开山之作。...《Head First 设计模式》 如果说刚刚提到的《设计模式》是最经典的设计模式书籍，那《Head First 设计模式》就是最通俗易懂的。这本书看起来很厚，但每页里的内容并没有那么密集。...《重构》 这本书的作者是 Martin Fowler，他写了很多跟软件开发相关的经典书籍。这本《重构》无疑是他最经典的作品。...设计模式跟算法一样，与编码密切相关，能直接提高你的开发能力。 我是王争，《数据结构与算法之美》作者，前 Google 工程师，我干过架构、做过产品、带过团队、创过业，最后发现还是喜欢写代码。
许多人想转行大数据，学习大数据技术，可以看哪些书来增加理解呢？...02 《Hive编程指南》 作者：Edward Capriolo、Dean Wampler等 一本ApacheHive的编程指南，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法，通过大量的实例，首先介绍如何在用户环境下安装和配置...03 《Hbase权威指南》 作者: （美）Lars George 如何通过使用与HBase高度集成的Hadoop将HBase的可伸缩性变得简单；把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中；了解HBase...04 《Hadoop虚拟化》 作者：（美）George Trujillo 旨在帮助读者了解和掌握不同虚拟化Hadoop选择的优缺点、虚拟化Hadoop的配置及其注意事项。...书中的大量实例来源于作者在实际工作中的实践，具有现实指导意义。
《Head First Java》java入门书籍 ? 《Head First Java》是本完整的面向对象（object-oriented，OO）程序设计和Java的学习指导。...此书是根据学习理论所设计的，让你可以从学习程序语言的基础开始一直到包括线程、网络与分布式程序等项目。最重要的，你会学会如何像个面向对象开发者一样去思考。...《Java编程思想》可以说是最经典的java著作，是所有java程序员必备教科书。这本书不管是正在学习还是已经工作许多年的程序员，都可以从这本书中得到你想要的东西。...FHBert Bates是畅销的HeadFirst系列书籍的创立者，也是Sun公司Java开发员认证考试的开发者。...以上都是小编推荐给广大初学者的入门书籍，希望初学者们都能成功走向java程序员之路，下期下更新javaweb书籍推荐，敬请关注！！！
老外的书都挺有意思的。 6、《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。 大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。...回归部分 1、《应用线性回归》 中国统计出版社 还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！...3、《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川 郭志刚 高等教育出版社 不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。...结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。...Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序 抽样 1、《抽样技术》 科克伦著 张尧庭译 绝对是该领域最权威，最经典的书了。
昨天，ppip同学留言： 你的js主要是用什么材料学的？推荐用哪本教程呢？ 我想了一下，发现自己还真的读过不少书。我在这里做一个总结，希望对想学习Javascript的朋友有所帮助。...由此可见该书的通俗程度。即使你对Javascript已经有了一定的基础，阅读该书也不会没有收获，因为它的提供编码非常简洁规范，具有启发性。 2....需要注意的是，该书的中译是第四版，而最新的是第五版，两个版本差别很大。 3. Professional JavaScript for Web Developers ? 作者：Nicholas C....它的阅读对象是有一定Javascript基础的读者，与网页开发有关的所有问题基本上都涉及了，写得很清楚明白，相当实用。...好在有一个简便的方法，就是在读完我推荐的第一本书以后，去学习使用下面两个别人已经写好的Javascript框架。你完全可以在一无所知的情况下，照搬它们提供的代码，轻而易举实现许多炫丽的效果。
如果有人问学习算法有什么书籍可以推荐，那么《算法之道》一定必读不可。这本书第二版的豆瓣评分高达 8.4 。非常适合初学者。...书籍简介 本书追求的目标是算法背后的逻辑，是一本启示书，而不是一本包罗万象的算法大全。因此，本书甄选了那些最能展现算法思想、战略和精华，并能够有效训练算法思维的内容。...本书将算法的讨论分为五篇：算法基础篇、算法设计篇、算法分析篇、经典算法篇、难解与无解篇。每篇分别讨论算法的一个方面：基础、设计、分析、经典和难解问题。...书籍甄选了那些最能展现算法思想、战略和精华的内容： 算法基础篇 算法设计篇 算法分析篇 经典算法篇 难解与无解篇 作者简介 邹恒明，美国密歇根大学（University of Michigan-Ann...在下面微信私信回复关键字「算法之道」即可获取资料。 长按上方二维码 2 秒回复「算法之道」即可获取资料
算法》，有《算法图解》，有《漫画算法》，也有《我的第一本算法书》，很多粉丝不乐意了，觉得我推荐了这么多算法书籍，竟然没有经典算法书籍《算法导论》，好吧，怪我太年轻，不懂事~请原谅我！ ?...于是我问出版社要来《算法导论》的书摘看看，然后又去网上查了很多的资料，真的没想到《算法导论》这本书的评价那么好，而且书籍里涉及的内容非常的全面，在豆瓣上达到了9.3的高分。 ? 不仅分数高。...大家对算法导论的评价也是很高 ? 接下来我们来看一下《算法导论》的书摘 假设计算机是无限快的并且计算机存储器是免费的，你还有什么理由来研究算法吗？...网络中的路由高度依赖于算法。该应用采用一种不同于机器代码的语言来书写吗？那么它被某个编译器、解释器或汇编器处理过，所有这些都广泛地使用算法。算法是当代计算机中使用的大多数技术的核心。...是否具有算法知识与技术的坚实基础是区分真正熟练的程序员与初学者的一个特征。使用现代计算技术，如果你对算法懂得不多，你也可以完成一些任务，但是，如果有一个好的算法背景，那么你可以做的事情就多得多。
程序员必读的十三本经典书籍 私人书单，仅供参考！...02 《计算机程序的构造和解释》 《代码大全》、《重构》和《设计模式》这些经典书会教给你高效的工作习惯和交易细节。...其他像《人件集》、《计算机编程心理学》和《人月神话》这些书会深入软件开发的心理层面。 其他书籍则处理算法。这些书都有自己所属的位置。 然而《计算机程序的构造和解释》与这些不同。...这是一本会启发你的书，它会燃起你编写出色程序的热情； 它还将教会你认识并欣赏美； 它会让你有种敬畏，让你难以抑制地渴望学习更多的东西。...——亚当•格兰特，沃顿商学院教授，《纽约时报》畅销书Give and Take的作者 07 《Site Reliability Engineering》 《SRE:Google运维解密》可以让读者学习到
希望大佬带带） 【深度学习 | 核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？...（一） 作者： 计算机魔术师 版本： 1.0 （ 2023.8.27 ） 摘要： 本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持...欢迎大家订阅 基于实例学习 KDD K最近邻（K Nearest Neighbors，简称KNN）算法是一种常用的分类和回归算法。...它基于实例之间的相似性进行预测，即通过找到距离新样本最近的K个训练样本，根据这K个样本的标签来预测新样本的标签。 下面是KNN算法的详细步骤 计算训练样本中每个样本与其他样本的距离。...from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import accuracy_score # 加载经典的鸢尾花数据集
贪心算法也是用来求解最优化问题的，相比较动态规划很多问题使用贪心算法更为简单和高效，但是并不是所有的最优化问题都可以使用贪心算法来解决。 贪心算法就是在每个决策点都做出在当时看来最佳的选择。...贪心算法的设计步骤： 1、将最优化问题转换为：对其做出一次选择之后，只剩下一个问题需要求解的形式(动态规划会留下多个问题需要求解) 2、证明做出贪心选择之后，原问题总是存在最优解，即贪心算法总是安全的...3、证明做出贪心选择后，剩余的子问题满足性质：其最优解与贪心选择组合即可得到原问题的最优解，这样就得到了最优子结构 其中2、3两步主要是为了证明一个问题适不适合使用贪心算法 下面是一个使用贪心算法解决问题的例子...贪心算法的主要思想就是对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，产生一个局部最优解。...声明：本文部分内容改自：Anker—学习成长笔记：http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/03/16/2963625.html
遗传算法生物学基础 在一定的时间内，有一群兔子，其中一些比另外一些兔子跑得快，而且更聪明，这些兔子被狐狸吃掉的可能性比较小，因此它们中的多数就存活下来并繁殖更多的兔子。...遗传算法的实现步骤 GA由解编码、个体适应度评估和遗传算法三大模块构成，而遗传算法又包括染色体复制、交叉、变异甚至倒位等。改良的遗传算法和融合新型技术的遗传算法都是SGA的变异形式。...在遗传算法中，定义种群或群体为所有编码后的染色体集合，表征每个个体的是其相应的染色体。 1、编码 遗传算法的编码有浮点编码和二进制编码两种，这里只介绍二进制编码规则。...落在各个区域的几率对应遗传算法中各条染色体被遗传到下一代的几率，其坠落的位置对应自变量取值。遗传算法依照与个体适应度成正比的几率决定当前种群中各个个体遗传到下一代群体中的机会。...程序设计流程 遗传算法伪代码 matlab GA工具箱求解多约束非线性规划问题 举例如下所示： matlab实现 主函数： %主程序：本程序采用遗传算法接力进化， %将上次进化结束后得到的最终种群作为下次输入的初始种群
群鸟觅食其实是一个最佳决策的过程， 与人类决策的过程相似。Boyd和Re chars on探索了人类的决策过程，并提出了个体学习和文化传递的概念。...每只鸟都不知道食物在哪里，但是随着时间的推移，这些初始处于随机位置的鸟类通过群内相互学习、信息共享和个体不断积累字觅食物的经验，自发组织积聚成一个群落，并逐渐朝唯一的目标-—食物前进。...PSO算法的优缺点 PSO算法的搜索性能取决于其全局探索和局部细化的平衡，这在很大程度上依赖于算法的控制参数，包括粒子群初始化、惯性因子w、最大飞翔速度 v_{max} 和加速常数 c_{1} 与 c_...PSO算法具有以下优点： 1)不依赖于问题信息，采用实数求解，算法通用性强。 需要调整的参数少，原理简单，容易实现，这是PSO算法的最大优点。...PSO算法程序设计 PSO算法实现的流程图如下图所示： 程序设计流程图 PSO算法设计的具体步骤如下： 步骤1：初始化粒子群（速度和位置）、惯性因子、加速常数、最大迭代次数、算法终止的最小允许误差。
在算法圈，相信大家对XGBoost的大名早有耳闻，在CTR广告点击预估中更是炙手可热的大神器，接下来我就给大家简单介绍下，XGBoost到底是何方神圣? 1. ...关于XGBoost 在正式介绍XGBoost之前，首先说下GBDT，它是一种基于boosting增强策略的加法模型，训练的时候采用前向贪心算法进行学习，每次迭代都学习一棵CART树来拟合之前 t-1...棵树的预测结果与训练样本真实值之间的残差。...正则化：XGBoost的目标函数加了正则项， 相当于预剪枝，这样学习出来的模型更加不容易过拟合。 随机选特征：与随机森林类似，XGBoost支持特征随机选取，防止过拟合。...缺失值处理：对于每棵树中的每个非叶子结点，XGBoost可以自动学习出它的默认分裂方向。如果某个样本该特征值缺失，则会将其划入默认分支。
深度学习是如今最火热的技术之一，但是对于有心入门却不得其法的同学来说，选择适合自己的书籍至关重要。 本着乐于助人、无私奉献的精神，小编特意为大家精选了 10本深度学习相关的书籍。...这些书籍中，有些非常注重理论知识，主要关注神经网络和深度学习背后的数学和相关假设；有些则注重实战，通过代码而不是理论来讲解深度学习。而那种既有理论讲解，同时又有相应的实战训练的书籍。...第五本：《深度学习之PyTorch物体检测实战》 本书从概念、发展、经典实现方法等几个方面系统地介绍了物体检测的相关知识，重点介绍了Faster RCNN、SDD和YOLO这三个经典的检测器，并利用PyTorch...，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型...第九本：《百面机器学习 算法工程师带你去面试》 书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document...
模拟退火算法基本思想 现代的模拟退火算法形成于20世纪80年代初，其思想源于固体的退火过程，即将固体加热至足够高的温度，再缓慢冷却。...由于算法初始温度比较高，这样，使E增大的新解在初始时也可能被接受.因而能跳出局部极小值，然后通过缓慢地降低温度，算法就最终可能收敛到全局最优解。...几点说明 为了更好地实现模拟退火算法，还需要注意以下一些方面。 状态表达 上文已经提到过，SA算法中优化问题的一个解模拟了(或说可以想象为)退火过程中固体内部的一种粒子分布情况。...参数的选择 (1)控制参数Ｔ的初值T。 求解全局优化问题的随机搜索算法一般都采用大范围的粗略搜索与局部的精细搜索相结合的搜索策略。...小的衰减量可能导致算法进程迭代次数的增加，从而使算法进程接受更多的变换，访问更多的邻域，搜索更大范围的解空间，返回更好的最终解。
经常刷菜鸟团的小伙伴一定都已经是文献不求人的老手了，可是有时候想查点经典教材或者电子书的时候，那些大牛网站可能就不一定下载的到了。最近发现的两个网站我觉得还不错，推荐给大家。...举个小例子，搜了一部经典的教材，点击详情页，然后点右下角 ED2K 就会弹出下载提示。悄悄的说一句，其实这个网站也可以搜文献、小说和杂志，喜欢原文电子书的小伙伴不要错过啦。 ?...更贴心的是，中文书籍也是可以的！不愧是有全人类知识无版权传播目标的网站 ? 当然，电子书下载一时爽，不要烂尾哦。...如果喜欢作者，推荐大家支持购买正版书籍，毕竟几十块可以获得人家毕生心血记录的文字，也是人间值得。 万千合集站 第二个网站是国内的聚合搜索网站，搜索各大高校相关的教材及经典教科书是一个好去处。...网站名一目了然 “万千合集站”，是一个主要专注于学术/学习资源收集和分享的平台。当然，可分享的资源类型包括但不限于：网站/网址、教程/课件/电子书、软件/源码、试卷/真题/习题解答、公开课视频。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
