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AI技术讲座精选:用端到端训练模型进行语法智能纠错

现有的拼写检查系统可以识别拼写错误,但无法识别出语法错误,本文的亮点在于使用流行的 seq2seq + attention 模型,在大规模拼写检查数据集上进行训练,用以简单的语法错误识别任务。...用深度学习来纠正语法错误 这个项目背后的基本思想是我们可以从语法正确的样本入手,引入一些小错误来产生输入输出对,然后生成大的数据集用于执行语法纠正的任务。...集合都按以下原则选取:不允许有同一部电影的台词同时出现在训练集测试集中。 下面用于评价的模型是一个序列到序列模型,其编码器和解码器以注意力机制连接,都是2层,512个隐藏单元的 LSTMs。...整体表现 下面是从测试数据集上计算得到的 BLEU(由NLTK计算)精确度,用于评测训练模型基准模型。这里使用的基准模型仅仅是一个分辨函数,假设输入端不存在错误。...与这次的项目无关,对这种针对低质量的评论或者电子邮件进行训练的语言推荐工具是有些担心的。简单的词典语法检查足以帮助人们在写作找到正确的词。

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号称让程序员「失业」的GPT-3又要来刷面试题了?这种题小编也会!

对于这种看起来就很「标题党」的文章,还是很有必要点进来批判性地学习一下。 看了几百字的众所周知的背景介绍之后,发现原来是关于一篇论文的介绍:「用APPS衡量编码挑战能力」。...这类问题通常出现在有一定难度的技术面试中,其中涉及数据结构等。 竞赛级。这类问题通常出现在编程竞赛中,例如USACO,IOIACM。...作者说,虽然这个代码「reasonable」(似曾相识的形容),但是if-else的格式错误造成里语法错误。你跟老师讲这个代码是合理的只是格式错了,看他打不打你。...作者表示,模型的确可以生成一些能通过测试的代码,这也就意味着这些生成的程序没有语法错误,并且可以输出正确答案。对于入门级问题,GPT-Neo获得了最好的成绩,通过了大约15%的测试。...语法错误方面,比如符号的缺失,错误的缩进等。GPT-3在入门级问题上给出的答案大约有59%的错误,但相似架构的GPT-Neo在语法错误方面只有3%。

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计算机行业越来越卷,AI都会刷LeetCode了,网友:比我强

人们在编程通常会使用大量的有意识潜意识思维机制发现新问题并探索不同的解决方案,然而大多数机器学习算法都需要定义明确的问题大量带有注释的数据才能够开发出解决相同编程问题的模型,因此用 AI 编程并非易事...对此,有网友说道:「如果不能通过编码面试,但我写的算法通过了,那么会怎样?」 ? 那大概会录用「算法」? 我们再来看一个例子: 问题:已知两个整数 n m。...研究者在 GitHub 训练集上对大型语言模型进行了微调,并发现微调后语法错误率呈指数级下降。在 GPT-Neo 等模型上可以通过大约 15% 的入门问题测试用例。 ?...研究者观察到,模型能够生成通过一些测试用例的代码,这意味着许多生成的程序都没有语法错误,并且可以成功处理输入测试用例以产生正确答案。...语法错误。研究者评估了语法错误的频率,这些语法错误导致程序无法解释,包括间距不一致,括号不平衡,冒号丢失等。如图 5 所示,语法错误存在普遍性。

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怎样教一台计算机区分猫狗?一文零基础入坑机器学习

作者:杰瑞米·瓦特,雷萨·博哈尼,阿格洛斯·K.卡萨格罗斯 如需转载请联系大数据(ID:hzdashuju) 01 教计算机区分猫狗 在教孩子区分“猫”“狗”,几乎所有父母都不会告诉孩子某种形式的科学定义...例如,如果一些训练图像非常模糊,或者是从看不到动物的头的角度拍摄出来的,那么我们设计的特征或许就无法正确地提取出来。...图1-3展示了一个已训练好的线性模型,它将特征空间分成猫狗两个区域。一旦确定了这条线,计算机会将出现在它之上的特征表示(左上区域)判断为猫,将出现在它之下的特征表示(右下区域)判断为狗。 ?...测试模型 为了测试我们的学习器性能,我们给计算机提供一些以前没有见过的猫狗的图片(一般称为数据的测试集),然后看看它对每幅图片中动物的识别能力。...▲图1-4 猫狗图片的测试集,注意,其中的一条狗,也就是右上方的波士顿,有小鼻子尖耳朵,根据我们选择的特征表示,计算机会认为这是一只猫 为了测试,需要从新图片中提取我们设计的特征(鼻子大小耳朵形状

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机器人批改作文 你觉得它能胜任吗?

都市快报消息,一篇200字不到的作文,机器人用几十秒间找出了8处语法用词错误。...先将试卷扫描,在后台图像被转化成文字出现在电脑上,几十秒之后,迅速在一篇200字不到的作文里圈出了8个错误。 这篇作文是这样写的:的爱好是学中文,中文使快乐。...然而,的不会放弃的。除非中国人也放弃才会放弃。听说这次的试卷是AI老师看的,如果他们会教给外国人学习中文是很好的消息。...阿里巴巴的工程师透露,这款AI学习了几十万的中文语言体系,通过扫描仪读取试卷信息,使用OCR技术将其转换成文本,之后启动自然语言处理算法进行分析,并识别出错位类型位置,最后批注在试卷上。...从目前的测试情况来看,阿里“AI老师”在准确率细致程度都是接近甚至超乎人类的水平。 事实上,把AI应用到外国人学中文试卷批改上,是全球首例。

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对不起,是错怪IDEA了。

主要描述了在 IDEA 里面反编译后的 class 文件中有这样的代码片段: 很明显,这玩意就是一个语法错误。 但是当我用其他的编译器打开之后,显示又是正常的。...于是决定要不盘点一下吧? 第一个 第一次出现用不上的知识点是在《面试遇到『看门狗』脖子上挂着『时间轮』,就问你怕不怕?》...但是从他给的测试用例来说, integer 没有任何关系。 这个 issues 里面有很长的关于这个问题的讨论,有兴趣可以自己去看一下。...第七个 第七个是出现在承认,看过亿点点。》这篇文章。 关于 hashCode 的值对象内存地址之间的关系,据说这是一道面试题,去翻了一下源码。...第十三个 第十三个是出现在《算是看源码的一个小技巧吧~》这篇文章。 这篇文章里面有一段描述写了很长,在那段描述里面,你知道了看门狗的生日是 7 月 4 日,也知道了它有好几个曾用名...

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一文搞懂Python异常错误

为什么要写这篇呢,之前有很多小伙伴在运行代码遇到了各种各样的问题,甚至有这样的一句话,编程一小,找错一整天,所以小卡今天就整理了一下日常常见的几种报错类型,come~ 首先我们来说一下错误异常,...什么是异常呢,异常就是程序运行时,某一句引发错误导致之后的代码都无法运行,是不是有点丛林大盗的感觉,此山是开,此树是栽,哎呀呀~ 在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。.../UnicodeEncodeError/UnicodeTranslateError Unicode 解码/编码/转码错误 TabError Tab空格混用 以上就是比较常见的几种异常类型,有异常同样也会有处理的方法...异常是程序错误引起的,语法错误没有关系哦,语法错误一定要及时修正!!!...说到这里,你们是否对异常错误有了点头绪呢。

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这是一个铲屎官的故事......

难道这就是喵星人统治世界的第一步:隐藏身份,安能辨是猫狗吗? 笑话,等人类岂非尔等猫辈能够打败;想到此处,铲屎猿说道:「看来,是时候展现猿真正的技术了——绝杀,关键点检测技术!」 ? ?...一、ASM 人脸识别 该方法也被称为采用主动形状模型(Active Shape Model,简称 ASM)的方法,这是较早出现的关键点检测方法,与大多数统计学习方法类似,包括了 rain test...由于卷积神经网络可以用于分类回归任务,通过利用卷积神经网络,将训练图像划分到多个类别,再采用多层级进行训练,从而对提取的面部关键点,如:左眼、右眼、鼻子、嘴巴进行检测。 ?...随着神经网络的迅速发展其对图像数据的强大的特征提取,深度学习运用于人脸识别也取得了很好的效果。...相关的数据集训练集有 10468 张,测试集 9526 张。其中训练集每张图都对喵喵的 9 个关键点进行了标注,标注信息为坐标信息。 ?

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DevChat简介及DevChat编程的实践案例

3.1 语法检查错误提示 在Web开发中,语法错误潜在问题可能会导致页面无法正常显示或者功能无法正常运行。...例如,在编写JavaScript代码,开发者可以使用Devchat的语法检查错误提示功能,及时发现代码中的语法错误潜在问题,并进行修复。这样可以避免在运行时出现问题,提高了代码的质量稳定性。...例如,在编写JavaScript代码,开发者可以使用Devchat的语法检查错误提示功能,及时发现代码中的语法错误潜在问题,并进行修复。...5.3.2 语法检查错误提示 Devchat的大模型还支持语法检查错误提示功能,可以帮助开发者检测代码中的语法错误潜在的问题。...在IDE中,开发者可以通过以下步骤使用语法检查错误提示功能: 在代码编辑器中编写代码,Devchat会即时进行语法检查,并在出现错误或潜在问题给出相应的提示。

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error_reporting(0)可以屏蔽Fatal error错误

按照以前的印象,error_reporting(0)屏蔽不了php的Fatal error级别的错误。...但是今天遇到了一个问题才发现,它竟然可以屏蔽任何错误,包括Fatal error,浏览器会看不到500错误码,显示的是200,php-fpm下的php错误日志里没有任何输出,nginx下的错误日志里也没有任何输出...看各种日志都没有错误信息,使用php-xdebug配合vscode,才看得到在首页获取session在连接数据库,没有配置任何数据库,因此new PDO的时候连接不上,报的是Fatal error错误...经过下面这几句测试,可以看到确实屏蔽了Fatal error,语法错误屏蔽不了 <?php error_reporting(0); new aaa(); ?> 测试环境为ubuntu,PHP版本是7.4,日志配置了下面这些,全都可以无视掉 /etc/php/7.4/fpm/pool.d/www.conf php_flag[display_errors

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Python 基础(十四):错误异常

我们通常将 bug 分为 Error(错误 Exception(异常),我们下面来具体学习下 Python 中的 错误 异常。...错误 错误 通常是指程序中的 语法错误 或 逻辑错误,来通过两个 Python 例子看一下: 语法错误示例 #print前面少了 : if True print("hello python")...我们编写程序通常使用开发工具编写,比如:使用 Pycharm 工具编写 Python 程序,像这种语法错误,在编写程序时,编译器就会检测出来并提示我们,因此,我们编写好的程序几乎不会出现这种问题。...尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError...Unicode 编码错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning

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中国脑计划:人工智能构建的四大模式为什么只有一种最有前景

人工智能的四大构建模式 一、算法编码机器人 美国机器人设计师大卫-汉森近日对自己设计的人形机器人进行了问答测试。这个与人类外形极为相似的机器人名叫“索菲娅”。...当汉森向“索菲娅”提出关于愿意信念的问题,“她”的答案是想去上学、想成立一个家庭,甚至还想毁灭人类。汉森表示,20年内像“索菲娅”这样的机器人将常见于我们的身边,它们甚至拥有与人类一样的意识。...所谓机器学习,也只是增加程序库存后的、按照程序员的预设进行的应对。 所以DEEP MIND的顾虑建立在今天的编码加算法的机器人基础上可谓杞人忧天。赫拉利的《未来简史》之惊慌显然也是无米之炊。...但至少磁共振模式构建已经明确以世界磁本源模式认同机器具备自主扑捉磁共振的能力,只是如何生成机器人“意识”的机器人自身逻辑自编码的技术性问题而不再是今天各人工智能或机器人研制的“方向性”错误问题。...当万众欢呼或为编码算法机器人恐慌,显然真正该欢呼恐慌的时代显然还没来临——甚至,其走向都还没有开始! 闻着花香而去,也许会走上玫瑰铸就的绞架。。。

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自动化测试到底是什么

更通俗点可以这么理解:现在有小强1号2号两个机器人,你对其中的小强1号机器人进行编码告诉他“在每天中午12点的时候给小强2号机器人一巴掌”,那么当到了中午12点的时候小强1号机器人就会按照你的编码要求执行...我们先来聊聊UI层自动化测试的原理。不论是Web端还是移动端,原理都是一样的:就是基于页面元素的识别定位来进行模拟用户行为。...带过的学员中其实大部分同学都存在一个问题,就是上课讲的时候听起来感觉很简单,不以为然,但当自己下课后练习却出现各种问题,很简单的知识点能搞一天,所以一定要多练习,每次犯过的错误也都要及时总结,不能让自己在同一个地方跌倒两次...再苦口婆心一句:“没有不起眼的砖,没有看不到的框架,漂亮的楼房怎么能屹立不倒”。 第二,逻辑思维能力。在有了编码能力之后就能做自动化测试了吗?...所以自动化测试真正的难点在于设计思想,一点经验都没有的朋友做起来确实会比较吃力,这也就是为什么个人建议可以先学习性能测试,培养能力思维之后再学自动化测试的原因了。

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科技资讯:一文看清人工智能构建的四大模式

人工智能的四大构建模式 一、算法编码机器人 美国机器人设计师大卫-汉森近日对自己设计的人形机器人进行了问答测试。这个与人类外形极为相似的机器人名叫“索菲娅”。...当汉森向“索菲娅”提出关于愿意信念的问题,“她”的答案是想去上学、想成立一个家庭,甚至还想毁灭人类。汉森表示,20年内像“索菲娅”这样的机器人将常见于我们的身边,它们甚至拥有与人类一样的意识。...所谓机器学习,也只是增加程序库存后的、按照程序员的预设进行的应对。 所以DEEP MIND的顾虑建立在今天的编码加算法的机器人基础上可谓杞人忧天。赫拉利的《未来简史》之惊慌显然也是无米之炊。...但至少磁共振模式构建已经明确以世界磁本源模式认同机器具备自主扑捉磁共振的能力,只是如何生成机器人“意识”的机器人自身逻辑自编码的技术性问题而不再是今天各人工智能或机器人研制的“方向性”错误问题。...当万众欢呼或为编码算法机器人恐慌,显然真正该欢呼恐慌的时代显然还没来临——甚至,其走向都还没有开始! 闻着花香而去,也许会走上玫瑰铸就的绞架。。。

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黑客是怎样写JS的:你不知道的JavaScript用法

Unicode 转义 尽管在对Unicode字符转义,用圆括号是不太可能的,但是我们可以对正在被调用的函数名进行转义。...这点很有趣,举个例子:如果返回函数不能返回代码块的一个有效值,就会在函数执行之后出现语法错误。 说的到底是什么意思呢?好吧!...觉得这类例子在追踪语法错误,检测基于DOM的XSS攻击检测XSS过滤器的 时候很有用。 Throw,Delete还有什么? 你可以用想不到的方式进行删除操作,这会产生一些很古怪的语法。...聪明的系统如PHPIDS,可以使用语法分析去比较判断访问请求是否是恶意攻击,所以这是测试这些系统很有用的方法。 仅使用全局对象或函数,能够产生类似英文的代码块。...通过用URL编码,你可以隐藏JavaScript代码。这点很有用,特别是当传递XSS攻击代码的时候,我们为了更进一步地屏蔽过滤,可以进行双重URL编码。 第二个例子结合了第一个例子利用转义字符的技巧。

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欲取代CNN的Capsule Network究竟是什么来头?它能为AI界带来革命性转折么?

那我们拿卡戴珊大姐的照片来试一下,看看会怎么样: (前方高能…… 请帮忙计算一下这位大姐的心理阴影面积……但话说回来,这也确实是两只眼睛,一个鼻子一个嘴巴呀!...我们很容易就能发现,这些特征的空间位置明显是错误的,不符合“脸”的特征,然而CNN在处理这一概念上却十分笨拙。 除了被图像的错误位置所迷惑,CNN在查看不同方向的图像也很容易混淆。...(MNIST是手写数字的数据集,很适合用作测试机器学习算法的基准线) 1....一旦我们的模型得到充分的训练,我们可以通过运行以下命令来测试它: python main.py --is_training False 最后,想指出,虽然胶囊网络看起来威力十足,但它现在仍然处在婴儿期...在训练庞大的数据集,我们可能会遇到问题。但总体来说,还是对胶囊网络的未来发展充满信心的。

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AI找Bug,一键快速预测

比如 JavaScript 定义了一些错误类型:Error(错误)、EvalError(全局错误)、RangeError(引用错误)、ReferenceError(参数错误)、SyntaxError(语法错误...)、TypeError(类型错误)、URIError (编码错误)等;同样 Python 中也有几十种错误类型。...比如刚学 C++ 的时候,出错先检查 ; 、{}、() 是不是都有;再熟练一些,代码量增加,从语法错误到逻辑错误,大家会逐渐用到其他的方法或工具。...营长只是用最简单的代码进行测试,大家可以用自己项目中的 error 测试一下,根据概率提供的优先级进行快速分析。...学习期间参与了多个编程机器学习项目,并且是一名深度学习爱好者,热衷于解决对数百万人有影响力的复杂问题。 ? 目前在高盛用户体验组中担任技术分析师,在高盛实习期间,为公司构建和维护 UI 工具包。

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HTTP协议

用于获取报头); put:向指定资源位置上上传其最新内容(从客户端向服务器传送的数据取代指定文档的内容),与post的区别是put为幂等,post为非幂等; trace:回显服务器收到的请求,用于测试诊断...用户名密码将出现在URL上,如果页面可以被缓存或者其他人可以访问这台机器,就可以从历史记录获得该用户的账号密码。...3xx:重定向—要完成请求必须进行更进一步的操作。 4xx:客户端错误—请求有语法错误或请求无法实现。 5xx:服务器端错误—服务器未能实现合法的请求。...:由于客户端请求有语法错误,不能被服务器所理解; 401 Unauthonzed:请求未经授权。...例: Status:200OK 注:笔记仅供学习交流,请勿用于违法行为,如造成后果,与笔者无关 本人小白一枚,如果各位老哥发现错误,还望指出

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H264系列--压缩编码必要性冗余

可见未压缩编码的视频是非常大的 为何能进行压缩 ? 44.png ? 45.png 视频是连续的图像序列,由连续的帧构成,一帧即为一幅图像。...由于人眼的视觉暂留效应,当帧序列以一定的速率播放,我们看到的就是动作连续的视频。可见视频压缩编码可以分成帧间压缩帧内压缩. 帧内预测压缩,解决的是空域数据冗余问题。...74.jpg 编码冗余 首先介绍一下等长编码变长编码:可以简单地理解为不同像素占用的空间都是一样的为等长编码,不同像素占用的空间不一样的为变成编码。...压缩视觉冗余度就是去掉那些相对人眼而言是看不到的或可有可无的图象数据 知识冗余 有许多图像的理解与某些基础知识有相当大的相关性。...例如,人脸的图像有固定的结构,嘴的上方有鼻子鼻子的上方有眼睛,鼻子位于正面图像的中线上等等。这类规律性的结构可由先验知识背景知识得到,我们称此类冗余为知识冗余。

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爬虫入门及HTTP协议的讲解

http://zhuanlan.zhihu.com/pachong ❈— 1.引言 经常会看到有人在知乎上提问如何入门 Python 爬虫?如何学习Python爬虫[入门篇]?...CONNECT 保留将来使用 OPTIONS 请求查询服务器的性能,或者查询与资源相关的选项需求 应用举例: GET方法:在浏览器的地址栏中输入网址的方式访问网页,浏览器采用GET方法向服务器获取资源...该方法常用于测试超链接的有效性,是否可以访问,以及最近是否更新。...4xx:客户端错误--请求有语法错误或请求无法实现 5xx:服务器端错误--服务器未能实现合法的请求 常见状态代码、状态描述、说明: 200 OK //客户端请求成功 400 Bad Request...//客户端请求有语法错误,不能被服务器所理解 401 Unauthorized //请求未经授权,这个状态代码必须WWW-Authenticate报头域一起使用 403 Forbidden //

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