本文作者是来自美国密歇根大学经济系的Harry J. Hoizer。 ? 这篇论文从经济学分析角度，对企业聘用新员工时的招聘和筛选程序进行了研究。...在回顾劳动经济学和人力资源领域的相关文献基础上，作者构建了一个雇主（企业）搜索模型。在这个模型中，企业做出选择哪种招聘程序的决策，以保持生产力水平。...基于企业调研，作者还提出一些影响招聘程序的决定因素和结果的实证性经验。此外，调查结果还显示，以现任雇员转岗的员工，具有较高的生产率和较低离职率。...使用上述推荐的招聘程序，使得招聘花费的总时间也比使用其他方法时要低。不过，通过这些方法比其他方法，雇用的年轻人和女性的可能性更小。最后，论文讨论了这些研究发现，对考虑“效率”和“公平”平衡的影响。...对于某些招聘程序，诸如员工引荐（内部推荐）方式，可以获得更好的工作绩效和更低的离职率。这些效果，可能跟团队士气有关，或者是员工之间的亲密度有关。
其目标在于学习策略，即每一步需要用什么操作才能达到想要的状态。这种情况通常出现在电子游戏中，玩家每一步可以采取的操作数量有限，动作的顺序决定玩家玩的如何。 D....该框架抽取游戏得分、160&TImes;210 的屏幕像素和可用于游戏智能体的输入的 RAM 内容。该平台是第一批深度强化学习论文（使用原始像素作为输入）探索的主要环境。 ...ViZDoom 是一个 FPS 平台，该框架允许智能体使用屏幕缓冲作为输入来玩经典的第一人称射击游戏 Doom［50］。...第一人称射击游戏 使用同步定位与地图构建（Simultaneous Localization and Mapping，SLAM）从屏幕和深度缓冲区获取位置推断和物体映射，这二者也能改善 DQN 在《...DFP 使用的架构有三个流：一个用于屏幕像素，一个用于描述智能体当前状态的低维评估，一个用于描述智能体的目标，即优先评估的线性结合。
选自arXiv.org 机器之心编译 参与：蒋思源、吴攀 深度学习是一种高效的非线性高维数据处理方法，它可以更自然地解释为一种工程或算法，而本论文希望从贝叶斯的角度将深度学习看作是一种广义线性模型的堆叠而提供一些新的研究视角和应用方向...同时，传统的高维统计技术：主成分分析法（PCA）、偏最小二乘法（PLS）、降秩回归（RRR）、投影寻踪回归（PPR）等方法将在浅层学习器（shallow learner）那一部分展示。...从统计学的角度来看，我们要注意后验概率是高度多模态的，而提供良好的超参数调节（hyper-parameter tuning）可能成本非常大。...，可用于找到深度学习的权重和偏置。...贝叶斯层级模型和深度学习有很多相似的优势。贝叶斯层级模型包括额外的随机层，因此也提供额外的可解释性和灵活性。
癌细胞的生长是由异常信号和代谢重编程所驱动的。癌细胞重新规划其代谢，以确保在缺乏营养和压力的微环境下生存和增殖。代谢变化影响ATP和前体分子的分解代谢途径和生物质能合成的合成代谢途径。...这种相互决定论可能在癌细胞中提供新的脆弱性，可以用来改进抗癌治疗。 mTOR与氨基酸代谢 谷氨酰胺代谢 谷氨酰胺是一种非必需氨基酸，然而，许多癌细胞依靠细胞外谷氨酰胺生存。...嘌呤合成和mTOR活性的相互决定性反映在研究ag2037对嘌呤生物合成酶甘氨酸酰胺核糖核苷酸甲酰转移酶（GARFT；又称GART）的药理抑制作用中。...这些发现进一步表明，mTOR抑制剂可以考虑用于与mTOR相关的代谢改变的癌症。为了实现这一策略，进一步理解代谢重编程和mTOR信号的相互决定性是非常重要的。...也许有必要修正我们关于驱动基因突变如何决定肿瘤发展和代谢改变的观点。最近提出的一个概念是，起源组织而不是潜在的突变决定了癌细胞如何重新编程其代谢。
有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？...信息冗余：对于某些定量特征，其包含的有效信息为区间划分，例如学习成绩，假若只关心“及格”或不“及格”，那么需要将定量的考分，转换成“1”和“0”表示及格和未及格。二值化可以解决这一问题。...定性特征不能直接使用：某些机器学习算法和模型只能接受定量特征的输入，那么需要将定性特征转换为定量特征。最简单的方式是为每一种定性值指定一个定量值，但是这种方式过于灵活，增加了调参的工作。...信息利用率低：不同的机器学习算法和模型对数据中信息的利用是不同的，之前提到在线性模型中，使用对定性特征哑编码可以达到非线性的效果。...iris.data) 3 特征选择 当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练。
这部分练习涵盖两个吸引人的话题：K-Means聚类和主成分分析（PCA），K-Means和PCA都是无监督学习技术的例子，无监督学习问题没有为我们提供任何标签或者目标去学习做出预测，所以无监督算法试图从数据本身中学习一些有趣的结构...下一部分涉及到实际运行算法的迭代次数和可视化结果。我们在练习中实现了这一步骤，它没有那么复杂，我将从头开始构建它。...为了运行这个算法，我们只需要在分配到最近集群的示例和重新计算集群的centroids之间进行交替操作。...主成分分析 PCA是一个可以在数据集中找到“主成分”或者最大方差方向的线性变换。它可以用于其他事物的维度减少。在这个练习中，我们需要实现PCA，并将其应用于一个简单的二维数据集，观察它是如何工作的。...虚线本质上是第一个主成分。当我们将数据减少到一个维度时，我们切断的第二个主成分可以被认为是与这条虚线的正交变化。由于我们失去了这些信息，我们的重建只能将这些点与第一个主成分相关联。
1.类的构造方法 类中除了成员方法，还有一种特殊的方法，那就是构造的方法。构造方法是一个与类同名的方法，对象的创建就是通过构造方法完成的，每当类实例化一个对象时，类都会自动调用构造方法。...如果在类中定义的构造方法都不是无参的构造方法，那么编译器也不会为类设置一个默认的无参构造方法，当试图调用无参构造方法实例化一个对象时，编译器会报错，所有只有在类中没有定义任何构造方法时，编译器才会在该类中自动创建一个不带参数的构造方法...，但是不建议这样做，因为这样容易混淆静态和非静态成员。...3.类的主方法 public static void main(String[] args ) { } 主方法是类的入口点，它定义了程序从何处开始，主方法提供对程序流程的控制，java编译器通过主方法来执行程序...主方法是静态的，所以在主方法中调用其他方法，被调用方法也必须是静态的。 主方法没有参数。 主方法的形参为数组。
目录 回顾 使用EL表达式和JSTL表达式 的 前提 EL表达式 是什么 JSTL表达式是什么 为什么要使用表达式 EL表达式和JSTL表达式 区别 EL表达式原理 EL获取对象属性的原理 EL和JSTL...利用estl语句进行计算一个班的男生和女生的人数。思路是，在jsp页面定义一个变量，之后判断遍历出来的学生的性别，如果是男，变量加一 ? ?...以上是之前我们使用过的这些表达式，现在开始系统的学习 使用EL表达式和JSTL表达式 的 前提 后端返回到jsp页面的时候，需要使用JSTL/EL的前提条件是:xxx.setAttribute();...记住： 这个jstl有5个类型的标签库 ? 引入的每一个标签库，里面都有自己的标签，我们学这个表达式，就是学习如何使用这些标签。...常用标签(用案例进行学习) 我们说了，学习JSTL表达式，就是学习人家定义的标签咋使用，现在我们用案例进行学习标签，强化学习。
Formaster经过以下几个步骤的探索，终于成功了。 学习游戏规则 首先第一步，叫她学会游戏规则。「古墓丽影」已经给出了教程，解释了所有的游戏控制过程。...有的人会看完整个教程，有的人先会探索周围的环境，而这些选择的差异，就是由不同人的「个性」决定的。 而Lara需要学习的，恰恰就是这种态度。...对此，作者从各个角度，录制了24个小时，Lara朝着不同方向活动的视频，以便AI智能体能够识别任何给定角色。...这里可以使用主多边形的面积来算，它们的变化主要基于彼此之间距离成比例的概率。 想象 现在，AI已经知道自己身在何处了，她必须做出决定，自己下一步要去哪里。...ChatGPT注入人格 接下来，就需要将Lara的个性灌输给AI智能体。个性取决于经验和记忆，这些因素的结合决定了Lara角色。
界面旋转方向的决定因素 决定一个界面显示为横屏/竖屏的因素有几个： 系统的设置项，一般可以设置为只允许竖屏或可旋转切换。 设备的物理传感器感应到的设备方向。 不同 App 里的代码对横竖屏的设置。...user : 用户当前设置的 orientation 值。 behide : 保持和上一个 Activity 的方向一致。 sensor : 完全根据物理传感器的方向来决定。...activity.getWindowManager().getDefaultDisplay(); int rotation = display.getRotation(); // // rotation 的值表示了当前屏幕的旋转角度...在任何时候可以用 activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation() 获取屏幕的旋转角度。...以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
在家中慵懒地躺了数日，自觉不应继续如此，方翻了个身，决定将此文修整完，以略表奋发之意。 总之，也由衷地希望大家能从中学习到什么或是给我一些更好的改进建议。 那么，……，先旋转起来吧？...简介 本篇文章原本来自于写「 蚂蚁 森林 神奇动物」徽章动画时总结的技术分享，考虑到各种因素，已去除了敏感资源。 并编写了更为抽象（高内聚、低耦合）的代码作为示例。...重力范围 加速度方向 数值 左半外 加速度向屏幕内 + 左半内 加速度向屏幕外 - 右半外 加速度向屏幕内 - 右半内 加速度向屏幕外 + 同时我们需要做一些细节的处理，比如旋转角度大于 180 的时候...最后给不同旋转区间的角度时的徽章速度赋予不同的加速度。 经过尝试后，我决定将水平重力影响系数设置为 0.008。...我们还可以自己尝试继续加一点点优化，细节决定成败。 初始晃动效果 用户打开徽章时，进行缓动，让用户知道它是可拖动的。此外这可以和此后的惯性动画共用一个实例，仅需赋予一个开始的初速度，即可快速实现。
系统将选择一个合适的状态或依赖于主题的设置。 “stateUnchanged”, 软键盘被保持上次的状态。 “stateHidden”, 当用户选择该Activity时，软键盘被隐藏。...它不被指定是否该Activity主窗口调整大小以便留出软键盘的空间， 或是否窗口上的内容得到屏幕上当前的焦点是可见的。...系统将自动选择这些模式中一种主要依赖于是否窗口的内容有任何布局视图能够滚动他们的内容。 如果有这样的一个视图，这个窗口将调整大小，这样的假设可以使滚动窗口的内容在一个较小的区域中可见的。...这个是主窗口默认的行为设置。也就是说， 系统自动决定是采用平移模式还是压缩模式，决定因素在于内容是否可以滚动。...“adjustResize”, （压缩模式） 当软键盘弹出时，要对主窗口调整屏幕的大小以便留出软键盘的空间。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。...canvas标签上，值得一提的就是width和height两个属性，这两个属性代表着画布的宽高，与canvas样式上的宽高有很大区别。...在浏览器当中，看到的图形绘制大小，本身是由canvas.style.width/canvas.style.height决定的，他们决定了canvas这个dom元素的大小关系，而canvas.width和...canvas.height决定的是canvas内部图形的大小关系。...endAngle:因为圆弧长度为30°，终点角度在起始角度的基础上增加 1 / 6 * Math.PI。
：同第⼀类相反，其并不提供⼀个全面的感官替代，而是让用户通过⼀个屏幕之类的媒介与虚拟信息等进⾏互动，⽐如全景看房，全景看车； Augmented：把虚拟信息和现实世界融合要想再复杂的分类，VR，特别是...包括产生首席AI官的职位，将VR和AI技术的结合从而为学习者提供身临其境的个性化学习并彻底改变现有教育的方式等。 虚拟现实VR是一场交互方式的新革命，人们正在实现由界面到空间的交互方式变迁。...VR最重要的体验来自眼睛，其次是其他身体感受。 眼睛感官是最重要的，包括以下： 1.平滑细腻的影像，主要受清晰度和帧数影响； 2.可视角度。可视角度决定沉浸感。...这就要拍拍自己的心和钱包来决定了。 另外，本文最后链接附送了一份自制VR纸盒的图纸（pdf版），心（pin）灵（qiong）手（ru）巧（wo）的朋友可以尝试。（提取码：ynr0 ） ?...图片来源：bilibili.com b站名为“老师好我叫何同学”的up主，曾因对5G应用做出“有天我们回望此刻，会发现速度是5G最无聊的应用”的预测而大火。
虽然“硬件技术局限”这个因素会在很大程度上决定产品当前的形式与表现，但以发展的眼光来看，它绝不是制约我们思考产品设计的决定性因素 – 关于科技，人类什么时候能制造出时间机器或星际之门一类的鬼东西，我们无从知晓...Watch作为主设备 在这种模式里，从感知和体验的角度，Watch更加独立；虽然从技术实现的角度讲它依然需要和iPhone保持通讯，但对用户来说，主要通过与Watch进行互动便可完成目标任务。...互动成本是否低廉同时取决于两方面因素，一是设备自身特性，二是产品功能和内容的复杂度。...我们需要更多考虑的是第二个因素，即产品自身在功能和内容方面的复杂度是否适合通过Watch来承载。...产品形态决定设计模式 在本文第二部分(“探索产品形态”)当中，我们从双向共生的角度将产品大致分为了两种模式，包括： Watch是主互动设备，iPhone作为附属。
本案例利用某DSP 平台收集的4696 条数据，从广告交易平台、用户设备和广告信息三个角度入手探讨手机APP 上RTB 广告点击率的影响因素。...Sensor 感应器、增强现实和触屏技术等个性化交互形式，使广告效果更好，如借助智能手机重力感应的特性，让手机用户摇晃手机，使得屏幕上瓶中可口可乐的泡沫喷薄而出，创造了很有趣的视觉冲击。...DSP 帮助广告主出价，当有广告位被挂牌出售时，DSP 通过分析传过来的数据来决定是否要出价以及出多少价。举例来说，小王正准备打开一个健身APP，跟着上面的视频练习减脂。...，开始帮助广告主出价，如A 品牌减肥茶出价0.01 元、B 品牌减肥茶出价0.02 元，C 品牌蛋白粉决定不出价，这些出价信息提交AD Exchange 再汇总到SSP，最后B 减肥茶出价最高，事实上，...因此，本文将从DSP 平台的角度出发，以某DSP 平台收集到的RTB 广告相关数据为例，从广告交易平台、用户设备和广告信息三个角度入手，研究手机APP 上RTB 广告点击率的影响因素，为DSP 平台能精确地预测广告点击率从而进行合理出价提供支持
风格草案 在确立了风格方向后，进行了初步的场景概念设想。由于登录界面涉及观众端和主播端，所以针对两端的用户进行了区分设计。用户侧以用户“传送”的概念搭建场景；主播端侧重展示空间“入口”的功能概念。...虚拟场景内容 根据现实场景，制作相应的虚拟场景内容，大的场馆外形确定后进行内部虚拟屏幕、虚拟观众席、虚拟场景道具的设定。屏幕方面使用主屏幕和辅助屏的方式，采用斜角几何形体构建模型的科技感形体。...由此，对整个场馆的主要内容元素构成解构。 场景角度预设 通过不同角度的场景感受调整设计的内容细节，使场景在不同感官角度中可以展现其特点。在虚拟直播中，通过互动玩法也能感受到不同角度的视觉感受。...材质质感 深色的场景主基调和地面墙面的纹理表现，体现场景的真实感，发光材质突出屏幕区域的炫彩屏幕，反射与薄膜材质应用于地面映射出环境的光线氛围。...扩展组件组合 扩展的组件进行分类整理，分为氛围道具、屏幕组合、场馆设施、氛围灯光等关键影响因素。对于相应类型的具体模型进行扩展，例如氛围道具中道具扩展有魔方模型，光环模型，突刺模型等。
针对不同场景下，用户对这些问题感知上也会有差异，在视频会议的屏幕共享场景中，用户可能希望更高的画质而对帧率要求不高，而在赛事、游戏直播上用户可能更多的是希望有一个流畅的体验。...一般从视频内容生成角度会分成UGC与PGC，从视频内容角度会分成自然场景视频与屏幕内容视频，从视频形式可以分为普通视频、360°全景视频和3D视频等等。...学术界常用来对比普通视频的NR-VQA有基于图像统计特征的BRISQUE和基于深度学习的VSFA，在泛化性能上VSFA更胜一筹。...首先标注过程合理性决定了至关重要的数据质量，所以针对不同视频评估场景设计合理主观评测流程很重要；其次从分类模型的演变：VGGNet到ResNet，模型结构的设计会影响效果；然后由于QoE任务的复杂性，设计针对其任务特点的损失函数也是必不可少的环节...郑林儒：主要围绕着实时视频端上QoE建模这个主题，首先会介绍一些影响视频通讯主观体验的因素；然后针对这些影响因素声网现阶段建立了一些数据库；接着对于视频画质评估建立一个端到端模型；随后考虑到端上模型运行的实时性
而 3.0 版在保留 『确定』的基础上，又发掘出了『自然』。Ant Design 认为，一切看似自然的事物在背后都是有数学/物理规律可循的。 主字号、字阶和行高 提出两个问题：多大的主字号是自然的？...主字号、字阶和行高是否存在关系 在梳理的这层关系上，缺少了对字体的讨论，而字体又是非常关键的因素。我在之后，断断续续查阅了不少资料。写下关系背后还要考虑的问题。...但我们不同设备的 PPI 都是不一样的，那么造成了同样的设定在不同屏幕下看到的字体也会有差异。...这个 14px 的原始值是基于人与设备一定的角度下算出来的。我们知道，人对于不同设备，甚至在不同环境下看到屏幕的距离和角度都是不同的，因为字体物理大小不等视觉大小。...总结 曾经有国外的设计师有写文用黄金比例来构建字号与行高的关系，在一片喝彩中看到了资深设计师的反对，主要也是从以上和一些其它因素来说关系是比较难设定。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
