最近在办公室觉得有点吵，然后想测一下噪音，在App Store下载了几款测噪音软件，都大同小异。于是决定自己实现测噪音的原理。 分贝dB 首先要测量噪音，必...
在项目开发中，经常会需要一个计速器或限速器，尤其是网络方面，需要计算当前码率或者限制码率大小。...在webrtc中就有很多网络策略值得借鉴，今天从webrtc源码中学习毫秒级计速器。...这是个通用计速器，scale不同，可以演化出不同的计速器；以统计码率为例，那么Update函数以当前毫秒数和字节数为参数，而scale_应该等于8000。
--- 简嫃 《水问》--- 1 知识回顾 前面两篇文章中我们学习并实现了http协议下的请求与应答： http请求包括四个部分：请求行 ， 报头 ， 空行 ， 请求正文。...要做到序列化和反序列化需要按照请求和应答的结构，从字符串中读取分离出来，具体操作可以参考之前的文章： 【计网】从零开始学习http协议 — http的请求与应答 【计网】从零开始学习http协议 — 通过
“计图”人工智能算法挑战赛是在国家自然科学基金委信息科学部指导下，由北京信息科学与技术国家研究中心和清华-腾讯互联网创新技术联合实验室主办、基于清华大学“计图”机器学习框架、开展的人工智能算法比赛。...大赛面向所有在校学生和AI相关领域从业人士开放，旨在通过竞技的方式提升人们对数据分析与处理的算法研究与技术应用的能力，推动我国自主人工智能平台的生态建设和人工智能研究和应用的深入。...https://www.educoder.net/competitions 参赛者在规定时间内须使用清华“计图”深度学习框架进行模型的设计、训练和预测。...4月8日 公布B榜评测数据集，评测入口开启 4月11日 B榜评测入口关闭 4月18日 遴选出前10名参加决赛答辩 4月22日 决赛答辩 竞赛组委会对排在前列队伍进行模型和代码审核，要求在“计图”...大赛还设赛事交流QQ群：1051109784; 此外，大赛还将采用“腾讯乐享犀牛鸟校园”作为在线学习交流讨论平台，后续将与QQ群同步开展。 敬请关注！欢迎在校学生和AI相关领域从业人士注册参赛！
计网 ①网络分层 ②TCP ❶三次握手 第一次握手：客户端向服务端发起建立连接请求，客户端会随机生成一个起始序列号x，客户端向服务端发送数据包（包含标志位SYN=1，序列号seq=x）。...慢开始： 慢开始算法的思路是当主机开始发送数据时，如果立即把大量数据字节注入到网络，那么可能会引起网络阻塞，因为现在还不知道网络的符合情况。...快重传算法可以避免这个问题。快重传算法首先要求接收方每收到一个失序的报文段后就立即发出重复确认，使发送方及早知道有报文段没有到达对方。...在采用快恢复算法时，慢开始算法只是在TCP连接建立时和网络出现超时时才使用。采用这样的拥塞控制方法使得TCP的性能有明显的改进。...时间片轮转调度算法 （RR） 每个进程被分配一个时间段，称作它的时间片，即该进程允许运行的时间。 ❺线程有多少种状态 New（新建）：尚未启动的线程处于此状态。
出处是devops
我们不讲这个数据结构，这篇文章的目的呢，是为了让即将考上这个计科专业的同学啊，先了解一下，咱们的这个课程内容中的几个主要的算法。 目的是啥呢？...在这里整理了一些关于计科专业数据结构学科上面的一些算法，怎么说呢？...前半部分（重点分析部分）是比较难的期末应该不会考，后半部分（题型分类部分）的算法全掌握，并且上课学的基本知识能理解，期末80+没问题。...i<n; i++) printf("%d ",R[i].key); printf("\n"); return 0; } 题型分类 插入 删除 合并 排序 折半查找递归算法
S取值为0或1，用来决定数X的符号；M是一个二进制定点小数，称为数X的尾数；E是一个二进制定点整数，称为数X的阶或指数；R是基数，可以取值2，4，16等。
前言 最近在办公室觉得有点吵，然后忽然想做一个噪音计测试一下噪音，在App Store下载了几款测噪音软件，使用原来都大同小异。于是决定自己实现测噪音的原理。
计网概述一、局域网和广域网1、局域网特点：距离短、范围小、设备需要自己维护大多数为星型拓扑结构2、互联网和广域网特点：距离远、范围大、设备不需要自己维护ISP：网络业务提供商二、网络通讯过程地址规划：ip
前言 上一篇文章：基于uFUN开发板的心率计（一）DMA方式获取传感器数据，介绍了如何获取PulseSensor心率传感器的电压值，并对硬件电路进行了计算分析。...心率计，重要的是要获取到心率值，本篇文章将介绍一种采样数据处理算法——动态阈值算法，来获取心率值，这种算法来自于一位网友：玩的就是心跳 —— 使用 PulseSensor 脉搏传感器测量心率(http:...既然知道原理了那就自己来把算法实现吧。 有兴趣研究官方算法的朋友，可以下载：PulseSensor资料.rar。...算法整体框架与代码实现 分析得出算法的整体框架如下： 缓存一个波形周期内的多次采样值，求出最大最小值，计算出振幅中间值作为信号判定阈值 通过把当前采样值和上一采样值与阈值作比较，寻找到「信号上升到振幅中间位置...传感器采集到数据只是前提，对数据的处理才是一切应用的核心，不断地调整参数、改良算法也是整个过程中最有趣的部分。
第二章物理层学习！ 第三章数据链路层！（内容超多） 第四章网络层学习（计算机网络重点章节） 第五章运输层——计算机网络核心章节，必看！...第六章应用层——HTTP协议等都在这里 以上都是本从零开始系列的计网学习其他几个章节，各位想学习计网的其他内容的可以关注一下。...层次之间关系： 此种结构的出现时便于学习。 此种结构相当于把TCP/IP协议中的网络接口层还原成数据链路层、物理层。网际层还原成网络层。 在接下来的学习中主要使用该种模型。...结束语 第一章主要是概述部分，还是在打基础部分，在此部分中主要学习的还是一些概念性的术语。不过不要忽视这些基础，有个好的基础在后面的学习会更加轻松自然。...建议在后续章节的学习中偶尔回来回翻一下第一章的内容，加深对整个计算机网络的认识。 ---- 如果觉得文章写的还不错，麻烦点个赞支持一下，欢迎评论，互相交流学习。
拥塞控制是端到端的，它通过一系列算法和策略来动态调整发送方的速率，以适应网络的变化。...主要的TCP拥塞控制算法包括： 慢启动（Slow Start）： 在连接开始时，发送方逐渐增加发送速率，直到发现网络的容量。
题目描述 你需要分析排序算法，将 个互不相同的整数，通过交换两个相邻的元素使得数列有序的最少交换次数。 比如，原数列为： 排序后的数列为： 。 样例 输入格式 第一行一个整数 。...6 算法与数据结构 树状数组 离散化 题解 这是一道用树状数组做的题，还要用到离散化的技巧。 一次有效的交换意味着什么呢？
里程计，作为激光雷达导航、定位与地图构建的核心基石，通过连续追踪与匹配激光点云数据，精准估算车辆的运动轨迹。...随着激光雷达随车辆穿梭，静态路标在雷达坐标系中的映射随之舞动，而正是这些动态变化的捕捉与解析，构成了激光里程计算法的核心逻辑。...依据不同的匹配策略与算法设计，该技术可细分为四大流派：原始点云直接配准、特征点引导的扫描匹配、基于点云分布特性的匹配方法，以及前沿的深度学习驱动方案。...基于特征点匹配的LOAM算法 聚焦于LOAM算法——这一由卡内基·梅隆大学的杰出学者Andrew J. Davison与Sanjiv Singh在2014年精心打造的激光里程计与建图杰作。...该算法巧妙地从点云数据中提炼出标志性的角点和平面点，.
路由选择涉及到路由选择算法和路由器之间的通信。 数据报转发：根据路由选择的结果，数据报会通过一系列的路由器进行转发，每个路由器都根据目的IP地址查找下一跳的路由。...HTTPS工作原理是什么： HTTPS的工作原理是在HTTP通信基础上添加了SSL/TLS握手过程和加密算法。...当用户访问一个HTTPS网站时，浏览器会与网站的服务器进行握手，交换加密算法和密钥，然后使用密钥对数据进行加密和解密。...SSL协议的工作原理是什么： 客户端向服务器发送SSL连接请求，并提供自己支持的加密算法和协议版本。 服务器通过数字证书来验证自己的身份，并向客户端发送公钥。...服务器收到加密的对称密钥后，使用自己的私钥进行解密，并与客户端协商使用的对称算法和密钥。 客户端和服务器之间建立了一个安全的连接，可以使用对称密钥进行加密和解密数据传输。
HTTPS 默认工作在 TCP 协议443端口，它的工作流程一般如以下方式：TCP 三次同步握手客户端验证服务器数字证书DH 算法协商对称加密算法的密钥、hash 算法的密钥SSL 安全加密隧道协商完成网页以加密的方式传输...，用协商的对称加密算法和密钥加密，保证数据机密性；用协商的hash算法进行数据完整性保护，保证数据不被篡改。...服务端解密信息：服务端用私钥解密后，得到了客户端传过来的随机值(私钥)，然后把内容通过该值进行对称加密，所谓对称加密就是，将信息和私钥通过某种算法混合在一起，这样除非知道私钥，不然无法获取内容，而正好客户端和服务端都知道这个私钥...，所以只要加密算法够彪悍，私钥够复杂，数据就够安全。
我们可以在Excel中绘制一个模拟的温度计，用来形象地跟踪某项任务的进度，如下图1所示。 ?
Socket 并不是一个协议，而是为了方便使用TCP或UDP而抽象出来的一层，是位于应用层和传输控制层之间的一组接口。它可以被看作是一个门面模式，把复杂的TCP...
笔者邀请您，先思考： 1 您熟悉那些学习算法？ 2 您应用那些机器学习算法？ 本篇内容主要是面向机器学习初学者,介绍常见的机器学习算法，当然,欢迎同行交流。 ?...本篇重点是机器学习算法的介绍，可以分为监督学习和无监督学习两大类。 ?...无监督学习算法很多，最近几年业界比较关注主题模型，LSA->PLSA->LDA为主题模型三个发展阶段的典型算法，它们主要是建模假设条件上存在差异。...俗话说三个臭皮匠赛过诸葛亮，无论是线性分类还是深度学习，都是单个模型算法单打独斗，有没有一种集百家之长的方法，将模型处理数据的精度更进一步提升呢？当然，Model Ensembel就是解决这个问题。...介绍了这么多机器学习基础算法，说一说评价模型优劣的基本准则。
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