写在前面:App既可以在App Store下载,也可以去专门的网站下载.后者会是主要的下载方式....以下可以直接点击访问 1 聊天社交 微信 QQ 企业微信 Twitter 除了Twitter需要配合梯子使用,其他应该是大家喜闻乐见的App了 2 文本创作 Visual Studio Code 有道云笔记...Visual Studio Code为集成开发环境,你可以在里面写Python,SQL,VBA,Markdown,Markup...集文本编辑与代码编写于一体,还大厂免费,简直不要太爽 有道云笔记可以用来做学习笔记...Mac上没有什么好用的新闻App,一直期待有一个优秀的资讯类App.IT之家目前算不错的 5.1 游戏 暴雪 惊喜吧!
相信在大家的智能手机中或多或少都有安装摄影类的 App，打开商店首页，摄影一直是 App Store 中的大门类， 那么在这么多的摄影类应用中，到底哪一款好？...为了消除大家的选择恐惧症，我整理了这些应用，也是想对摄影类 App 进行一次总结，其中开头几个app是我强烈推荐大家安装的，确实很强大。...所以这篇文章，你也可以作为一个应用目录收藏起来，在你需要摄影类 App 时回来翻阅查询，也欢迎把此文分享给你们的朋友。...Fragment 关键词：几何棱镜 充满新意的几何棱镜风能给你的照片添加不少的时尚气息 Awesome Miniature 关键词：移轴 Awesome Miniature 是一款移轴效果的相机 App...哗啦啦的推荐了这么多app, 说实话其中有些本人也没有使用过，但综合了App Store的评论和网上的效果图，就在这边推荐给大家啦！
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Twilight App - Android Devices Twilight is a free app that filters blue light on Android device screens...Or users can turn it on and off when they want.In the app settings, you can change the intensity of the...n. a device that prevents some kinds of light, sound, electronic noises, etc., from passing through app...- v. to make a sweeping stroke introduce - v. to make (something) available for the first time ---- APP
【新智元导读】本文是 Google Play 的 “App 发现”系列文章的第二篇，谷歌 App发现团队讨论了如何使用深度学习，根据用户曾经下载过的 App 和用户的使用环境，为用户提供个性化的app推荐...在“App 发现”系列的第一部分，我们讨论了如何使用机器学习更深入地理解与 App 相关的主题，以在 Google Play 商店上提供更好的 App 搜索和发现体验。...在本文中，我们将讨论深度学习框架如何根据用户曾经下载过的 App 和用户的使用环境，为用户提供个性化的App 推荐。...App；以及（b）在线个性化重新排序，即使用我们的个性化机器学习模型对这些候选 App 进行重新排序。...在本系列的第3部分，我们将讨论如何使用机器学习阻拦哪些试图操纵我们在搜索和个性化推荐中的信号的恶意行为。
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API，并且更新了一些新的 API。...Kairos https://www.kairos.com/docs/api/ 这个平台可以帮你快速将情绪分析和人脸识别添加到应用程序（APP）和服务中。...这些工具可以帮助分析数据，从而为你的应用提供多种多样的新功能，例如，客户情感分析、垃圾邮件检测、推荐系统等等。 co http://www.guesswork.co/ 为电商网站提供产品推荐引擎。...API 同一个组（知识的认知服务）的有如下 API：学术知识（Academic Knowledge）、实体链接（Entity Linking）、知识探索（Knowledge Exploration）和推荐...示例 API 方法包括创建管理用户和用户记录、项目和内容检索以及基于用户的推荐创建和管理。
本人最爱之一——橙子 在App使用这方面，我一直是一个挑剔的人，或者可以称得上喜新厌旧。现在做一个小软件的门槛越来越低，各种出色的、各种功能的、能够解决一些小问题的APP也越来越多。...好比某一些为了提高效率的APP，时间管理的APP，让你注意力集中的APP，都比不上实实在在的坐下来，动纸笔写下计划，踏踏实实的完成，期间根本不需要手机的参与。...所以，我手机里的小应用越用越少，更替速度比较快，但是总是会留下几个真正对生活、学习与工作有用的APP。没有使用过的，你选择可以尝试一下。...你可以建立一个笔记本用来保存密码，用一个笔记本记录读过的值得保存的文章，也可以用一个笔记本记录工作或学习进度，还可以专门用一个笔记本记录各种琐事。...我记得我才将这个APP推荐给一个人的时候，他不屑和质疑的说，“这么会有这种APP，可以准时准点的预测什么时候下雨，不存在的！”过了几天之后，他愉快的对我说，“我现在已经入彩云教了。”
付费软件（国内免费，c4droid是款Android设备上的C/C++程序IDE（集成开发环境），默认以tcc(tiny c compiler)为编译器，可以选...
3 C语言编译器 【适用编程语言】 C语言 【适用平台】 Android 【软件介绍】 学习c语言的实用工具！！！你值得拥有！！！...Mimo 【适用编程语言】 HTML、CSS、 Python、SQL 【适用平台】 IOS 【软件介绍】 Mimo是一款非常可爱的入门HTML, CSS, Python, SQL的应用，通过交互式学习的方式快速了解...7 Sololearn Inc 【适用编程语言】 所有主流编程语言 【适用平台】 IOS 【软件介绍】 Sololearn是App Store里一个专门开发编程语言学习App的开发商，你可以在应用商店里搜索...至此，以上8款app都介绍完毕。...总的来说，使用起来都不错，各有各的功能，当然，还有许多其他的app也可以在手机上进行编程，这里小编就不详细介绍了，感兴趣的可以在网上搜索一下，希望以上分享的内容能对大家有所帮助吧。
缺点1、只有下载edge浏览器才可以使用，移动端需要下载new bing app2、需要小魔法，有地域限制，hk and inline 不可以3、有使用限制，一个话题20次对话，每天总限制50次，相对来说够用...://poe.com/GPT-4图片优点1、基本上是一个大杂烩，接入了很多家的大模型，其中也有Claude+ 和 ChatGPT42、界面非常清爽，毫无广告3、每个回答之后，都有一些提示的prompt推荐...Claude+是3条，其他完全免费2、需要小魔法---然后推荐2个界面非常清爽，毫无广告的，且无需小魔法的吧Hayo使用地址https://www.hayo.com/download图片图片优点1、界面清爽的不行
下面就给大家介绍一款小编常用的制作条形码的App--二维码和条形码生成器。使用它，不仅可以制作条形码、制作二维码，还能快速扫描二维码和条形码，并且支持查看制作和扫描的历史，功能强大，关键还是免费的！...此时app会进入到结果展示页，在这个界面，你可以直接将条形码通过微信、QQ、邮件、今日头条等各种方式分享给你的朋友，甚至可以直接分享到朋友圈。...大家如果平常发现了其他好用的软件别忘了推荐小编～
1、时间管理神器——番茄todo 大家可能都有这样的体会，你在学习的过程中，经常学着学着就走神分心，本来打算打开手机查找学习资料，结果一不小心就打开了游戏软件，一玩就是刹不住车了。...使用番茄todo这款APP可以帮助我们集中注意力，我们可以在开始学习之前开启一项专注，并可以设置专注时长，为了避免玩手机的情况出现，可以开启“强制模式”，当然，如果有需要用到某些软件来帮助你的学习，你可以将该软件加入白名单...3、微信读书——在线阅读神器 微信读书是腾讯官方出品的一款在线小说阅读APP，它的书库非常丰富，阅读界面也非常美观大方，使用它也可以关注你的微信好友正在读什么书是一款非常值得推荐的阅读APP神器。...4、疯狂刷题——刷题神器 疯狂刷题这款APP里面汇集了大学、考研的历年真题以及经典题，它可以很好地帮助记忆学习，学生们在车上、地铁没事的时候刷刷题还是很棒的，这样对自己的考试也会更有把握。...是一款值得推荐的在线翻译APP。 6、滴墨书摘——记笔记神器 滴墨书摘APP相当于一个在线“摘抄本”，我们可以利用它来记录一些自己在阅读过程中遇到的好句子、段落、灵感、心得、总结等等。
学习uni-app 1.1. 概述 号称一次编写多端运行的前端框架，架构图如下 对某些不同平台的特殊功能，可以通过条件进行自动编译，也就是写两套代码，不同的环境会选择不同代码编译 1.2....推荐工具 其本身推荐的开发工具是HBuilderX，官方IDE下载地址 1.3. 开始趟坑 1.3.1. 新建页面 由于一开始我建错目录，删掉重新建过，不断报这个错 文件查找失败：'....解决办法就是去掉原来错误的路径 uni-app官方地址 1.4....系统学习 1.4.1. input绑定数据 这个看起来比原来的vue麻烦些，通过下面这种方式绑定，输入input内容，text跟着改变 <input
TMQ沙龙活动第四十二期 特邀腾讯高级测试工程师——马国俊来给大家分享APP推荐质量保障工作。...本次分享，会结合嘉宾的实践经验，从APP增量更新监控、实时系统监控，到问题定位、内容评估与EP建设，系统化介绍其从事大数据APP推荐质保相关的经验。 分享嘉宾 ? 马国俊：腾讯高级系统测试工程师。...分享主题 1、监控能力分享（APP增量更新监控+实时计算监控） 2、定位能力分享（APP推荐定位白板） 3、评测能力分享（内容评测） 分享时间 5月30日（星期三） 晚上20：00~21：00 分享地点
store下载App失败 使用已购项目页面再试一次。...一些介绍苹果App资源的网站 MacFlow | 只推荐优秀MAC软件 https://macflow.net/ 苹果软件下载_mac软件mac游戏下载免费苹果电脑软件下载网站 http://www.pc6....com/mac/ 精品Mac应用分享推荐 - Awesome Mac https://wangchujiang.com/awesome-mac/index.zh.html 可能用到 Mac App...AE%B1%E5%A4%A7%E5%B8%88/id1233593954 《欧路词典》英语翻译软件官方主页，英语学习首选的词典软件_欧路软件官网 https://www.eudic.net/v4/en.../app/eudic Mac App Store 上的“每日英语听力 - 英语听力的最佳途径” https://itunes.apple.com/cn/app/mei-ri-ying-yu-ting-li-ying
本系列可能会伴随大家很长时间，这里我会从0开始搭建一个「网易云音乐」的APP出来。 下面是该APP 功能的思维导图： ?...前期回顾： •Flutter实战 | 从 0 搭建「网易云音乐」APP（一、创建项目、添加插件、通用代码）•Flutter实战 | 从 0 搭建「网易云音乐」APP（二、Splash Page、登录页、...发现页） 每日推荐 推荐歌单 本篇为第三篇，在这里我们会搭建每日推荐、推荐歌单。...UI 分析 首先还是再来看一下「每日推荐」的UI效果： ? 看到这个效果，有经验的同学可能直接就会喊出：CustomScrollView！！ 没错，当前页一共分为三部分： ?
Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候｡你需要先cmd到命令行,再进行包的安装,并且当你安装一个新包的时候python不会自动安装此包所需要的其他包文件.简直让人浑身难受.并且刚开始学习...python的小伙伴还会感到IDE不好用.所以在此,我们推荐一款专门为python科学计算发行的版本―anaconda.其优点首先是这个发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners
吴恩达 Cousera 机器学习课程Andrew Ng 的机器学习课程（Machine Learning | Coursera）是很多人的启蒙课程，难度适中且完全免费。...另一个比较直接的观察是如果大家在知乎上搜索“机器学习如何入门？”...，大部分答案都提到了 Andrew 的这门入门课程，所以这是一门绝对的口碑课程，详细讨论可以参考：微调：为何国人迷恋吴恩达的机器学习课？。...周志华《机器学习》周志华老师的《机器学习》也被大家亲切的叫做“西瓜书”。虽然只有几百页，但内容涵盖比较广泛。然而和其他人的看法不同，我建议把西瓜书作为参考书而不是主力阅读书。...这本书更适合作为学校的教材或者中阶读者自学使用，入门时学习这本书籍难度稍微偏高了一些。
一、推荐系统概述 1.1 概述 推荐系统目前几乎无处不在，主流的app都基本应用到了推荐系统。.......几乎所有的app应用或网站都存在推荐系统。...今日头条系的feed流在推荐算法的加持下，短短几年的用户增长速度和使用时长数据令人咂舌，受到了市场的追捧和高估值。一夜之间，几乎所有的app都开始上feed流、上各种推荐，重要性可见一斑。...不管是app还是网页上，会有ui界面用于展示推荐列表。 2）行为日志部分。用户的各种行为会被时刻记录并被上传到后台的日志系统，例如点击行为、购买行为、地理位置等等。...当前阶段的推荐，会基于协同过滤算法、基于模型的算法、基于社交关系等，机器学习、深度学习逐渐引入，提高了推荐效果。
前言 推荐系统并不是新鲜的事物，在很久之前就存在，但是推荐系统真正进入人们的视野，并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司，还是近几年的事情。...排序层主要是利用机器学习的模型对触发层筛选出来的候选集进行重排序。 同时，对与候选集触发和重排序两层而言，为了效果迭代是需要频繁修改的两层，因此需要支持ABtest。...单纯的数据只是一些字节的堆积，我们必须通过对数据的清洗去除数据中的噪声，然后通过算法和模型学习其中的规律，才能将数据的价值最大化。在本节中，将介绍推荐候选集触发过程中用到的相关算法。 1....只是根据算法的历史效果决定算法产生的item的位置显得有些简单粗暴，同时，在每个算法的内部，不同item的顺序也只是简单的由一个或者几个因素决定，这些排序的方法只能用于第一步的初选过程，最终的排序结果需要借助机器学习的方法...因此在更新周期上也可以做的更短，还可以结合业务做一些在线学习的尝试。在我们的实践中，非线性模型和线性模型都有应用。
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