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学习opencv之cvtColor

opencv 提供了cvtColor()函数,用于在图像中不同的色彩空间进行转换,用于后续处理。在使用cvtColor之前首先需要了解下基本的图像色彩模式,色彩模式决定了打印或显示的图片颜色。...blog.csdn.net/weixin_42730667/article/details/97233856 而在图像的处理过程中,其实很少使用YUV格式,一般都需要转成RGB格式或者灰度图格式进行转换,而opencv...的cvtColor()函数支持这种转换 cvtColor opencv的python接口如下: st = cv.cvtColor( src, code[, dst[, dstCn]] 其中src:为原图片...cv.destroyAllWindows() 读取到的彩色图 转换成的灰度图: 注意使用cvtColor RGB转成其他格式时,需要注意RGB图像的三个通道的顺序,是RGB还是BGR.大部分情况下opencv...那么转换之前首先需要需要所需其图像 img *= 1./255; cvtColor(img, img, COLOR_BGR2Luv); 如果之间使用cvtColor进行转换,将会丢掉一些信息 cvtColor Code opencv

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如何学习计算OpenCV

如何学习OpenCV 一:学习OpenCV三个阶段 人工智能带火了计算机视觉的人才需求,作为计算机视觉应用开发框架OpenCV也越来越受到欢迎,市场需求大增,很多人听说了之后就迫不及待的想加入这波大军...,本人根据自己学习图像处理、计算机视觉与OpenCV亲身经历,总结一个学习路线图,仅供大家参考: ?...结合本人的亲身实践和学习路径,建议在学习OpenCV 编程时搞清楚几点对学习更加有帮助 1.学习API函数时查找相关论文,尝试阅读论文 2.搞清楚学到的每个算法相关数学基础,尝试理解相关参数意义 3.学会看...OpenCV官方的文档与代码示例 4.古语云“独学而无有、孤陋则寡闻”,所以多认识一些OpenCV学习者与开发者 5.从最新版本开始学习OpenCV已经发布了OpenCV3.4.1最新版本,建议学习从...OpenCV3.4开始学习,避免学习一些过期的API给自己带来不必要的烦恼与负担。

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OpenCV-Python学习(1)—— OpenCV历史与安装

OpenCV 介绍 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...注意 OpenCV 1.0版本和OpenCV 2.0版本差距比较大;OpenCV 2.0版本和OpenCV 3.0版本近似;OpenCV 3.0版本和OpenCV 4.0版本差距比较大。...OpenCV 主要模块 模块 介绍 ml 机器学习库(Machine Learning Library, MLL)是一组可用于分类、回归和聚类目的的类和方法 calib3d 摄像机标定和三维重建,包括基本的多视点几何算法...提供一些计算摄影的函数 dnn 深度神经网络(Deep neural network, DNN)模块,本模块包含以下内容:用于创建新层的API、一组预定义的常用层、从层构造和修改神经网络的API、从不同深度学习框架加载序列化网络模型的功能等...OpenCV 源码和教程 GitHub源码 OpenCV 4.5.5 文档 5. OpenCV-Python 安装 1.

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学习|OpenCV匹配相似轮廓

其实查找相似的东西用机器学习训练的方式处理应该是最好的,今天做的这个小练习主要是针对OpenCV的matchShapes函数的练习,正好把OpenCV的几个函数综合运用一下。 实现效果 ?...综合练习知识点 # 实现的方式及用到的学习函数 1 通过点击鼠标来选中需要匹配的轮廓,所以用到了setMouseCallback函数 2 基本图像操作,灰度图,高斯模糊,形态学梯度操作 3 查找轮廓findContours...微卡智享 OpenCV的项目搭建及配置请直接看《VS2017配置OpenCV通用属性》 整个项目中,一个main.cpp的文件,一个matchShape的类,如下图: ?...main.cpp #include #include #include"matchShape.h" using namespace cv;...测试的图像在OpenCV的源码sources/samples/data下,我用的是smarties.png那一张。

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OpenCV学习笔记:MAT解析

但手动地做还是可以的:大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间。当传递一个已经存在的 Mat 对象时,开辟好的矩阵空间会被重用。也就是说,我们每次都使用大小正好的内存来完成任务。...OpenCV是一个图像处理库,囊括了大量的图像处理函数,为了解决问题通常要使用库中的多个函数,因此在函数中传递图像是家常便饭。...为了搞定这个问题,OpenCV使用引用计数机制。其思路是让每个 Mat 对象有自己的信息头,但共享同一个矩阵。这通过让矩阵指针指向同一地址而实现。...总结一下,你需要记住的是 OpenCV函数中输出图像的内存分配是自动完成的(如果不特别指定的话)。 使用OpenCV的C++接口时不需要考虑内存释放问题。...OpenCV支持使用运算符<<来打印其它常用OpenCV数据结构。

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OpenCV学习资源库

整理了我所了解的有关OpenCV学习笔记、原理分析、使用例程等相关的博文。排序不分先后,随机整理的。如果有好的资源,也欢迎介绍和分享。...1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN 数量:55篇博文 网址:http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html 2:部分OpenCV的函数解读和原理解读...编程入门》作者 数量: 18篇博文 网址:http://blog.csdn.net/zhmxy555/article/category/1923021 6: 基础学习笔记之opencv 作者: tornadomeet...数量: 24篇博文 网址:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/tag/opencv/ 7: OpenCV学习笔记 作者: 邹宇华 数量: 32篇博文 网址:http:...笔记 作者: gettogetto 数量: 10篇博文 网址:http://blog.csdn.net/gettogetto/article/category/5986789 14:学习OpenCV 作者

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【从零学习OpenCV 4】了解OpenCV的模块架构

经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...为了更全面的了解OpenCV,首先需要了解OpenCV的整体模块架构,对每个模块的功能有个初步认识,之后才能在后续的学习中知道每个功能函数出自于哪个模块,在原有功能的基础上进行调整与改进。...【dnn】——深度学习模块,这个模块是OpenCV 4版本的一个特色,其主要包括构建神经网络、加载序列化网络模型等。但是该模块目前仅适用于正向传递计算(测试网络),原则上不支持反向计算(训练网络)。...【ml】——机器学习模块,主要为统计分类、回归和数据聚类等。 【objdetect】——目标检测模块,主要用于图像目标检测,例如检测Haar特征。...其实简单来说OpenCV就是将众多图像处理模块集成在一起的软件开发包(Software Development Kit,SDK),其自身并不复杂,只要通过学习都可以轻松掌握其使用方式。 ?

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