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python3学习时间计算

: 1、字符串类型和时间类型之间的转换 2、时间的计算 转换: datetime.datetime.strftime(y,"%Y-%m-%d")  #时间格式 -->   字符串格式 time.strftime...(se, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") datetime.datetime.strptime(y,"%Y-%m-%d")  #字符串格式 --> 时间格式 time.strptime(se..., "%Y-%m-%d %H:%M:%S") x = time.time()    #获取当前时间戳,其实就是秒数自从1970年00:00:00到现在 z = time.gmtime(x) #时间戳 ...--> 时间格式 计算: y + datetime.timedelta(days=1,hours=10,minutes=30)  # y 必须是时间类型 time.mktime(se1) - time.mktime...(st1)     # mktime把时间转换成float类型,                                         #也就是秒,然后计算

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Python Web学习笔记之CPU时间

时间片即CPU分配给各个程序的时间,每个线程被分配一个时间段,称作它的时间片,即该进程允许运行的时间,使各个程序从表面上看是同时进行的。...分时操作系统是把CPU的时间划分成长短基本相同的时间区间,即"时间片",通过操作系统的管理,把这些时间片依次轮流地分配给各个用户使用.如果某个作业在时间片结束之前,整个任务还没有完成,那么该作业就被暂停下来...由于计算机的处理速度很快,只要时间片的间隔取得适当,那么一个用户作业从用完分配给它的一个时间片到获得下一个CPU时间片,中间有所"停顿",但用户察觉不出来,好像整个系统全由它"独占"似的。...如果使用完,同时未到时间片的规定时间,那么就主动放弃CPU的占用,如果到时间片尚未完成工作,那么CPU的使用权也会被收回,进程将会被中断挂起等待下一个时间片。...理解占有时间和使用时间就可以知道,当分配时间片以后,是否使用完全取决于使用者,因此完全可能出现低利用率高Load Average的情况。

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Python学习笔记之日期、时间的用法

日期、时间 python可以通过多种方式处理日期和时间时间(time)、 日期时间(datetime) 和 日历(calendar) 模块可用于跟踪日期和时间。...datetime : datetime是一个使用面向对象编程设计的模块,可以在Python中使用日期和时间。它定义了几个表示日期和时间的类。...>>> import time >>> time.time() 1523279564.329913 TimeTuple 时间元组 许多python函数将时间处理成 9 个数字的元组,如下所示: 索引字段值...要将从时间浮点值开始的秒数瞬间转换为时间序列,将浮点值传递给返回具有所有有效九个项目的时间元组的函数(例如本地时间)。...time 时间模块提供了处理时间 clock() : 将当前CPU时间返回为浮点数秒。

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Python学习笔记week7-0 时间转换

选择结构8-时间转换3(增加天数)-单分支 题目描述 将秒数转换为时间格式(24小时制,如果小时数大于23,则转换成天数) 输入 输入秒数n(n>0的整数) 输出 把秒数转化成时间格式(24小时制,如果小时数大于...else: h=a//3600 m=a//60%60 s=a%60 print("{:0>2}:{:0>2}:{:0>2}".format(h,m,s)) 选择结构9-时间转换...4(AM+PM)-双分支 题目描述 将秒数转换为时间格式(12小时制) 输入 输入秒数n(n<86400(一天之内的秒数) 输出 把秒数转化成时间格式(12小时制)比如输入:3612 , 输出为 AM..., 输出为 PM 09:00:12 注意AM的范围为:0秒~43199秒(11:59:59)为AM,(43200秒~86399秒)为PM 样例输入 3612 样例输出 AM 01:00:12 提示 时间显示格式方法

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使用Python机器学习预测外卖送餐时间

其中有一个办法就是,基于外卖员之前的配送信息,使用机器学习算法来预测外卖的配送时间。 今天小F就给大家来介绍一下,基于Python机器学习预测外卖送餐时间。...https://www.kaggle.com/datasets/gauravmalik26/food-delivery-dataset / 01 / 数据处理 首先导入所需的Python库,读取数据集。...送餐时间与外卖员的年龄呈线性关系。 这意味着年轻的外卖员比年长的外卖员花更少的时间送餐,果然还是年轻好。 送餐时间和外卖员的评分之间的关系。...餐厅和送餐地点之间的距离 / 03 / 模型预测 本次使用LSTM神经网络模型来训练机器学习模型,来完成食品配送时间预测的任务。...得到预测的送餐时间:约42分钟

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