##起初是想使用按键精灵脚本程序控制，但还是选择熟悉的java。我这里使用了工具，造成延迟问题。...通过像素点占百分比数，最多的为目标颜色，设计识别正方形像素点的算法。
看官，不要生气，我没有骂你也没有鄙视你的意思，今天就是想单纯的给大伙分享一下树的相关知识，但是我还是想说作为一名程序员，自己心里有没有点树？你会没点数吗？...每个红色的圆圈我们称之为元素也叫节点，用线将两个节点连接起来，这两个节点就形成了父子关系,同一个父节点的子节点成为兄弟节点，这跟我们家族关系一样，同一个父亲的叫做兄弟姐妹，在家族里面最大的称为老子，树里面也是一样的...1、63 > 62 ，在树的右子树继续查找. 2、63 < 88 ，在树的左子树继续查找 3、63 < 73 ,因为 73 是叶子节点，所以 63 就成为了 73 的左子树。...= child; else pp.right = child; } 我们上面了解了一些二叉查找树的相关知识，由于二叉查找树在极端情况下会退化成链表，例如每个节点都只有一个左节点，这是时间复杂度就变成了...参考资料 数据结构与算法之美(极客时间)
程序员刚到一个新的公司稍微正规一点的公司都会有所保留，毕竟代码是软件公司的核心，不会轻易把代码给出来，基本上刚入职的程序员首先会拿到测试代码或者文档，首先还是以熟悉基本的环境为主，熟悉基本的人际环境，熟悉基本的编译环境等...一个程序员如何快速融入到新的公司氛围？...都有点麻木了，结果导致新的岗位还是坚持老样子，在新的岗位上由于老毛病还在呆了一段时间又觉得适应不了，想着换下一份工作，这种永远不会有大的突破，有些工作了三年以上的技术人员，编程套路也都掌握的差不多了，然后就停止继续学习的动力...，结果中间就有点混的意思，发现别的公司待遇高了就跳槽，慢慢的不注重学习逐渐就落伍了，软件行业的技术更新还是非常快速的，两年不去学习后面的基本上就拉下了。...3.软件编程源码只是一方面，主要是源码背后的编程指导思想，因为随着时间推移代码能力都会提升，但编程思想如果不去磨练永远就会固化，这就能解释为什么有些老程序员做了很多年只能做一些模块工作却不能负责整个系统
不是所有的程序员都是学会了软件工程才去编程的，即使是计算机专业的也不一定学过软件工程，毕竟只是计算机的里面的分类就很多，更不要说是非计算机专业，不可能只有软件工程专业才能去搞编程。
搞技术不也如此吗。一门技术，总是为了解决某个问题而存在的。那么，问题是什么？ 我能用计算机画一个好看的画吗？...—— 嗯，也许你想到了Photoshop，图层、颜色通道、蒙版、笔触、滤镜、羽化……；为了有这些功能，需要C++，需要数据结构；需要图形颜色算法；需要操作系统提供GDI（或者3D加速后的Direct Draw...比如，需要理解GDI怎么实现吗？那是个画图用的工具，但如果我只是画图，我知道他能画图，我也能用它画出圈圈，就足够了。 当我想做个定时任务时，我需要搞明白crontab里面怎么做的吗？并不需要。...有些人学了一点就能活学活用处理大部分问题。而有些人学了就学了，就是用不起来。我不是很清楚这种特质是天生的还是怎么样。...让如果当年学了做驱动程序，现在能不能写app的数据API调用库？（事实上我们这里还真有一个搞了驱动后来写Android的） 也许有些人一辈子只钻研一套技术，做到业界第一。我非常敬仰这些人。
一、有没有不加班的程序员？ 有，我一个朋友就是，下面是他的经历： 我目前工作与一家500强外企（欧美），职称为高级软件开发专家。...二、不加班的程序员有没有前途？ 有没有前途，不在于加不加班，在于有没有成长。而有没有成长，一则在于个人的努力，二则在于公司的技术地位，以及文化氛围。...有人会说多写代码，多读源码、多了解底层原理，没错但是这些还是远远不够的，不管是大牛还是普通的程序员都有自己的学习方式。...以我经验，要学透Spring，终极的方法还是阅读源码（我当时就是这么干的），待把Spring的核心源码通读了，人就真的自由了（所谓无真相不自由），不仅是对Spring，而是对整个Java体系。...第四阶段 第四阶段主要从互联网高并发解决方案、Java高级架构师、大数据、大数据底层算法、分布式数据库架构详解、等方面来学习。 ?
除了学历要求之外，最要命的就是技术要求了，精通C++、精通计算机图形学，最好有游戏引擎经验，对算法等计算机基础课程也要非常熟悉。...还好，没过多久我就明白了这个道理，于是分别做了三个方向的简历，每份简历只写和岗位相关的经历。...想来想去，游戏大厂就那么两家，反观Java方向能去的互联网公司，BAT、TMD不说，还有很多二线的企业、银行，甚至是国企，这完全是两条路啊，一条是圈子很小，选择很少的游戏程序员路线，一条是机会多，公司多的...，很多人也在走的Java程序员路线，考虑到未来的岗位机会、工作机会、职业发展，最终我还是选了后者。...其实你们问我，不如问问自己，到底喜欢什么方向，其实这些岗位都不错，未来也大有可为，大厂的需求也很大，短期看来算法和大数据还是很火，但是前端后端仍然是常青树，测试、运维等岗位需求不算大但是却是进大厂的一种不错方式
千万不要觉得学了没用上就是亏了，这里面逻辑就不对，你只有先学才能有用，等你知道能用上再去学就晚了，毕竟机会不等人。...你学了机器学习又能发现，这玩意十有八九早就淘汰了，花架子太多，很多算法根本找不到应用场景…… 有同学又会说你说的这些我也学了，我怎么没觉得？那可能是你思考的深度不够，只是学了，没有思考也是不够的。...举个例子，比如你学了kmeans算法，书上告诉你这是一个聚类算法，然后代码怎么怎么写。这就结束了吗？完全没有。...能够把相似的商品聚在一起吗？如果可以这个类簇怎么设置呢？ 一旦你这么想了，很快就能发现一个问题，就是kmeans算法的复杂度非常大，在大数据场景当中根本跑不动。...能优化吗？ 于是你就有了一个新的研究方向，怎么优化kmeans，研究了一堆kmeans的优化方法之后，可能发现还是不行扛不住。那么还有其他效率更高的算法吗？
例如：7是素数，因为它的成绩只能写成 1 * 7 或者 7 * 1 这样。而像自然数 8 可以写成 2 * 4，因为它是两个较小数字的乘积。...当 Bob 想从 Alice 那获取信息，那么 Bob 就给 Alice 一个公钥，让她使用公钥对信息进行加密，而加密后的信息只有 Bob 手里有私钥才能解开。那么这样的信息传递就变得非常安全了。...那么 ed 就成了计算公钥加密的重要因素。为此这里需要提到数学中一个非常重要的定理，欧拉定理。—— 1763年，欧拉发现。...所以秘钥越长做因数分解越困难，这也就决定了 RSA 算法的可靠性。—— PS：可能以上这段话还不是很好理解，程序员还是要看代码才能悟。接下来我们就来编写一下 RSA 加密代码。...由于目前没有能在多项式时间内对整数作质因数分解的算法, 因此无法在可行的时间内把 n 分解成 p 和 q 的乘积. 因此就无法求得 e 模 (p−1)(q−1)的逆, 也就无法根据公钥计算出私钥.
我不能一一全部解答，我收集了比较有代表性都问题，如果你也是准备转行程序员的人，相信你也会纠结同样的问题。...Q：我现在是在校学生，大一或者马上要毕业了，我现在工作一两年了，我现在已经自学了一点编程基础了，我快30了，现在转行还来得及吗？ A：问这个问题之前先想想自己为啥想学编程，自己心里应该有数吧。...我只会说来得及，并且下一秒就掏出书本学，爱学就学，不爱学赶紧该干啥干啥去，别跟我这浪费时间，我欢迎你问课本上那块不明白，我会热心给你解释。只欢迎真正迈出脚步已经开始学都人。...Q：我不是计算机专业的，我可以学吗？ A：不是计算机专业的那能怎么办？不是你就不学了吗？不学你来问我这种问题干啥？你也改不了专业。 Q：我能找到工作吗？找到工作的什么要求，要学多上时间。...，同样认识三千个常用汉字，曹雪芹能写出红楼梦，我只能写个流水账日记，写代码也讲究方法，你要学套路，设计模式，数据结构，算法等，这才是真正的核心技术，别再问学什么语言了，面向对象程序大同小异，Java Python
opencv_python，但在导入的时候采用 import cv2 # 导入cv模块 import cv2 as cv ⭐️做法 原理 滑动窗口机制 级联分类器 特征分类器 … 别看了，太麻烦了，我们就写个人脸识别至于吗...我们就先用上再说，光简单介绍一下意图让大家明白就够了，我觉得。 第一步：读取图片 当然要先读取到图片才能去处理图片，所以万事第一步，先读取到我们的图片。...我们让程序可以读取图片，把彩的图片转成黑白的，尺寸标准化。 下一篇开始，我们让我们的程序可以干活，可以人脸检测！ 跟上坤哥的节奏！...很多人说python最好学了，但扪心自问，你会用python做什么了？ 刚开始在大学学习c语言，写一个飞行棋的小游戏，用dos界面来做，真是出力不讨好。...算法考试，数据结构考试随便背代码，只求通过。 最后呢？我学会变成了吗？只能对一些概念侃侃而谈，但真的会几行代码，能写出实用工具吗？ 答案变得模糊。
现在的程序员有很多方向，前端开发、后端开发、测试、算法等。其中，以前端和后端最为流行。 顾名思义，前端就是在前面的、用户能看到和使用的界面。...但是呢，全栈程序员干的活可能会相对 “杂” 一些，就是因为你啥都能写点，所以老板在人员调度时会优先考虑你。...是否要成为全栈程序员取决于你的个人兴趣和时间，而不要跟风，不要因为网上都说全栈啥都学、就是牛逼，你就也跟着信了，结果啥都学了一点，分散了有限的时间精力；再加上还不一定有兴趣，就导致啥都没学好。...并且我每门技术的水平都很菜，虽然能写出代码，但是远远不够面试的要求。...没有实践，都是理论知识，像学英语一样，能看懂也能写，但是不会说，就缺失了学编程的意义 —— 技术是要为了业务服务的。 没有积累，学了就忘，学了前端忘了后端，学了后端忘了前端，怎么成为全栈呢？
新智元报道 来源：GitHub 编辑：舒婷 【新智元导读】近日，GitHub上一个名为「算法模板」的项目引发热议，获得了超4.4K星。...这个项目的作者，greyireland就指出，算法模板的创作起因就是想指引刷题者找到合理的刷题方式，高效的刷题。他本人就在一个半月内刷完了240题，覆盖了绝大部分主题，在求职中获得了比较好的结果。...就现在的就业市场来讲，如果方法正确，国内一线大厂也只需要200至300题就足够了。对于一个时间充裕，有点基础的coder来讲，一个月内刷200题还是完全有可能实现的。...程序员这个职业的兴起也绝非偶然。 时间回溯到2011年，美国发布的21世纪最具前景十大职业中，软件开发工程师就高居榜首。...就现在的互联网信息而言，码农入门其实不算很难，但想做到expert的水平也不是一件容易的事情。另一方面，想当程序员的非专业学生太多了，直接导致竞争垂直上升，技术难度不断精进。
往大了说，任何工种都是平等的，更何况都是程序员；往小了说，算法工程师本上还是工程师，是开发的一种。开发方面大佬也多的是，只是最近算法比较火，但是未来还真不好说。...高薪、低门槛势必吸引更多的人做算法，人多了门槛肯定高、薪水也不见得高多少，19年有些开发同学是可以拿到和算法同学差不多的薪资的，这在前两年可不是，薪资低了，门槛还高，做的人自然而然就少了。...匿名： 如果你同时学了Java，C 和cv，你可以自己比较一下，你觉得你学的那点cv，真的比搞开发更有技术含量吗？ 反正我周围很多非计算机科班出身的人，做开发对他们而言难度和跨度都太大。...邓真山 ： 看题目，感觉题主的焦虑是找不到工作；再仔细看，感觉题主的焦虑是“自己学了一身屠龙技，却为生计所迫只能写java，做自己不喜欢的工作 ”那我搞明白题主的焦虑了：你是想站着，还想把钱赚了。...学了两年CV都学了，再硬着头皮写JAVA不难吧，如果你本科作业好好自己写的话。 CV往后发展就慢慢回到最初的起点，就是很早以前CV那帮人做的东西的状态。
很多人说python最好学了，但扪心自问，你会用python做什么了？ 刚开始在大学学习c语言，写一个飞行棋的小游戏，用dos界面来做，真是出力不讨好。...算法考试，数据结构考试随便背代码，只求通过。 最后呢？我学会变成了吗？只能对一些概念侃侃而谈，但真的会几行代码，能写出实用工具吗？ 答案变得模糊。
现在不是16，17年看两门网课跑两个github项目就能入行的时候了，市场上人有的选，实在选不到就选顶尖学校的苗子到了岗位再二次培养，履历背景很重要，现实就是如此。 ?...看起来只有几句话，但是这里有很多潜台词，给大家翻译一下： (1) 写程序必须很熟练。 只会写python？小学生都会好不好，除非你达到能写出faster rcnn这样的框架的水平才能拉开和大众的差距。...会写python做算法确实够了，但是公司招人不会只为了让你训练模型写论文，python能把模型部署到手机上吗？python能优化底层算法吗？...你如果能写个DarkNet或者Caffe出来，薪资随便提。当然别人已经写出来了你再修修补补不能算。 (3) 见多识广实战能力强。 不管什么项目，能独当一面搞定，这就是能给公司解决问题，攫取利润的人。...如果方向是错的，什么都白搭，就跟我之前有个朋友在某机构学了几个月数学一样，弄啥呢。另外，也不要期望有人能把所有东西灌输给你，学完多少案例就能达到什么水平。
第一，Python最大的功劳 就是直接拉低了编程门槛和使用难度 相比于C, C#,JAVA这些早轮子语言 学习Python完全就是直接开车的节奏 稍微努力一下，一周就能写出像样的东西 第二，Python...2、都说学编程都要先学习C语言，我是不是先去把C语言学了再来学习python。 3、python这个语言要学到什么程度才可以去公司应聘呢? 4、学习Python难吗？ 5、如何学Python？...英语是学好Python的充分不必要条件，一些报错原因多看几遍，多搜索就明白了，英文文档可以用谷歌翻译，但是话说回来，英语好的学编程是有很大优势的。...2、都说学编程都要先学习C语言，我是不是先去把C语言学了再来学习python。...4、学习Python难吗？ 是不是越低级的程序越难学，越高级的程序越简单？ 表面上来说，是的。 但是，在非常高的抽象计算中，高级的Python程序设计也是非常难学的，所以，高级程序语言不等于简单。
机器之心报道 参与：小舟、蛋酱 在各种各样的算法实现、软件包开源可用的当下，算法对于程序员而言还重要吗？ ? 如果你是几十年前的程序员，那你一定精通于算法，并经常需要自己编写算法。...开发者大多都会阅读高德纳（Donald Knuth）的《计算机程序设计艺术》，对于一步一步实现算法，这本书是很可靠的阅读资源。...高德纳的《计算机程序设计艺术》在使算法变得普遍可用方面发挥了重要作用。尽管这本书经常被引用，但是我猜想现在很少有人会读它了。 几年前，我突然发现自己正在看的软件工程书籍竟然没有专门的算法章节。...即使有一天，计算机能够通过语音转代码的形式来编译算法，那时程序员的工作可能就是为计算机朗读待实现的算法。 ?...「知其然，知其所以然」在当下还是金玉良言吗？便捷可用的封装包是否会使算法衰落？这值得我们思考。 参考链接： https://news.ycombinator.com/item?
回想这些年，由于项目需要或兴趣使然，竟然学了十多种编程语言。 ?...当时能写代码的人就是高手，不管什么可维护性，GOTO语句满天飞，每做一个项目就复制、修改一份源程序，最后程序版本混乱，无法维护。...大学时我们班里没有开这门课，我跑到计数班去听这门课，上机课就混他们的机时。 C语言中指针等概念虽然麻烦，但还是慢慢掌握了。...在写游戏的过程中，逼得自己去掌握了编程的语法和算法。...工作后，这门语言的用处还挺大，当时分到物探方法室工作，主要接触UNIX工作站，只有C语言能用也会用，所以就经常帮着师傅们写点小程序，做些上万行数据的统计、格式转换之类的小活，实际上可是帮了他们的大忙。
其实技术本身就是一种本领，你技术多，你本领就大，你能做的事情就多，你的选择就多。...就比如说我吧，我会前端，会ps，会flash，会3dMax做效果图和动画，会视频、音频编辑，会一些php，能做微信小程序，能写、讲、录教程，会Axure产品原型图......但我是刚开始的时候，就能这样吗？ 不是的，这些技术也是在漫长岁月中不断学会的。真的是坚持着，不断的学，遇到什么学什么，当时也不知道学了这个或那样技术，有没有用。 有过一段时间，在哪个公司里，忘了。。
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