在过去，小灰一直在公众号上分享各种各样的算法漫画，今天我们来从全局视角讲一讲，究竟什么是算法。 什么是算法呢？ 所谓算法，就是解决问题的一系列方法。...上面说的这些都是专业领域算法，由相应的算法工程师来研究和开发。 作为一名普通程序员，这些专业算法只需要有一定的了解即可，我们真正需要学好的是基础算法。= 基础算法包含哪些种类呢？...为什么非要学习这些个算法呢？ 如果你甘心在一家小公司，做简单的增删改查操作，每个月拿几千上万的工资，那没有问题。但如果你想要成为一名真正优秀的程序员，那你还是要好好学习算法。...因为算法是程序员的内功，虽然我们很少需要直接去实现某些算法，但我们要知道自己调用的类库、接口的底层算法实现是怎样的，从而做出更好的选择，写出更高效的代码。...说完了算法的基本概念，我们再来说一说程序员怎么提升自己的算法能力呢？ 我们需要从基础和实战两个方向进行提升。 要学习基础，我们可以通过看书，看网上的视频课程，来了解各种常用的算法和数据结构原理。
14天阅读挑战赛 算法是什么 其实算法的概念并不复杂，我们简单理解，就是一组通过机器学习方法找到的最佳公式的集合。...这样比下来，算法除了效率以外，好像也没有什么好的。反而会有所谓的信息茧房的问题。...为什么需要学习算法 算法是凝聚了我们宝贵的智慧的产物，是不是可以更好的复用，是不是可以更高效，是不是可以花费更少的时间，这些都是衡量一个算法好坏的重要指标。...但反过来，我们也需要警惕，算法的这种功能是不是掌握在社会的良性力量手里?如果资本或者其他利益集团掌握了算法和数据资源，是否会对社会控制又多一层牢不可破的枷锁，一个反乌托邦的社会可能会到来。...每一个初学者都需要一把打开算法之门的钥匙，就如陶渊明《桃花源记》中说的“初极狭，才通人。复行数十步，豁然开朗。”
今天我们来谈谈这个话题：学好机器学习究竟需要哪些数学知识？ 先看某乎上的回答： “ 随机过程，实分析。机器学习往深里做肯定需要用这种，高级的数学语言去对问题进行描述。...事实上，要理解和掌握绝大部分机器学习算法和理论，尤其是对做工程应用的人而言，所需要的数学知识大学数学老师已经给你了： 微积分 线性代数 概率论 最优化方法 关键知识点 微积分 先说微积分/高等数学。...经典的机器学习算法输入的数据都是特征向量，深度学习算法在处理图像时输入的2维的矩阵或者3维的张量。掌握这些知识会使你游刃有余。...除流形学习需要简单的微分几何概念之外，深层次的数学知识如实变函数，泛函分析等主要用在一些基础理论结果的证明上，即使不能看懂证明过程，也不影响我们使用具体的机器学习算法。...看完这些，你心里的底气应该更足，如果你大学数学知识还没有还给老师，为什么还担心因为数学而学不好机器学习呢？
一个信源发送出什么符号是不确定的，衡量它可以根据其出现的概率来度量。概率大，出现机会多，不确定性小；反之不确定性就大，则信息熵就越大。...这也是为什么要用交叉熵作为损失函数的原因。 在变分自编码中，使用相对熵来计算损失，该损失函数用于指导生成器模型输出的样本分布更接近于高斯分布。...这也是为什么变分自编码中使用KL散度的原因。
如何学好数据结构与算法 陈小玉 《趣学数据结构》《趣学算法》作者 主题： 为什么要学数据结构 数据结构学习秘籍 算法为什么那么难 算法学习秘籍 如何打开数据结构与算法这两扇门 随着科学技术的发展，人工智能已渗透到各个行业...同一个问题，如何有效地存储数据，不同的数据结构产生什么样的算法复杂性，有没有更好的存储方法提高算法的效率？例如，用顺序表查找需要O(n)的时间复杂度，用平衡树查找需要O(logn)的时间复杂度。...专业认证中特别强调培养学生解决复杂工程问题的能力，什么是复杂工程问题？就是需要综合运用多个知识技术解决的问题。如同现在很多芯片高度集成，完全不需要芯片内部如何，直接使用就行了。...（2） 不知道什么用处 尽管很多人学习数据结构，有的人是应付考试，有的人考研需要，有的人参加算法竞赛需要，而很多人不太清楚学习数据结构有什么用处，迷迷糊糊看书、做题、考试。...原则上讲算法策略就讲算法策略，不依赖任何程序设计语言和数据结构，但对很多学生来讲，尤其是语言没学好，数据结构也不熟练的同学，只讲算法策略，如同空中楼阁。自己用算法解决实际问题，一头雾水。
不管怎样，在你的职业生涯中都不会让你实现一个红黑树结点删除的算法，但是，你必须要做到而且轻松的发现在什 么时候你需要用二叉搜索树来解决问题，这个是你经常要用到的技能。 ?...所以，停止背诵那些没用的东西吧，从现在开始学好下面这两件基本并且重要的事情： 1.形象化数据结构。直观的理解某种数据结构是什么样的，使用起来是什么样的，在抽象和实际的内存中是如何存储的。...你可以把它们画出来，直观地展现在你脑海里，无论你用什么方式，最重要的就是你要直观地去理解。 2.知道在自己的代码中何时，并如何去使用这些不同的数据结构和算法。...这一点对于学生来说可能有 点难，因为在他们的作业中不需要思考这些。没有关系，你以后会意识到如果你不参加一个实际的项目，你就永远不会理解数据结构，你也不会发现哈希算法是你解 决性能问题的方法。...但是，即使是学生，你也应该学习一些实用性强的内容，比如什么时候用哈希表？什么时候用树结构？什么时候最小堆是最好的解决方案？
无论你选择Apache Shiro 或者 Spring Security 都需要熟悉这两个概念。...而授权（authorization）是通过认证后的用户所绑定的角色等凭证来证明你可以做什么 。打一个现实中的例子。...十一长假大家远行都要乘坐交通工具，现在坐车实名制，也就是说你坐车需要两件东西：身份证和车票 。...对你的一些操作限制不需要直接与你进行沟通，只需要操作你拥有的角色。比如你在公司既是一个java程序员又是一个前端程序员，那么你不但要当sqlboy还要当页面仔。...对于一些上面提到的什么OAuth2.0之类的协议也最好研究一下。当然这些不是必须的。 总结 本文粗略的简述了Spring Security 和Apache Shiro的一些异同。
，竞争越来越激烈，使得不少同学又不得不从算法岗转回到了开发岗，但是，无论是在什么岗位，到了最后一年或一年半的时间内，基本上都是要到企业实习，最近也有很多人跟我反映，说发现在企业里实习和在学习所学的，所做的...这个代码为什么会为空啊？...所谓的有效沟通就是要带着问题和目的去沟通，说明自己具体遇到的是什么问题，希望对方要怎么去帮助自己解决（或者需要对方的什么资源），以及你所尝试过的解决方案。...一般来讲，每个公司都有自己的产品，很多产品中都会使用到一些AI和算法场景，比如说在一些电商和内容型产品中，推荐系统就是一个比较常见的应用场景。很多时候，推荐系统需要根据业务的改变进行改变。...而这个时候，我们为了配合产品的变化，而进行推荐系统的细微调整，有时候，产品迭代的周期很短，但是算法在调试所需要的时间却比较长，而这个时候，算法不得不根据产品的迭代周期来安排自己的排期，这种情况在企业中是非常常见的
心想，本地测试、debug 都正常可是为什么接入后就 Crash 了。其实想想也好理解，你本地重构只是确保了你开发的那个功能运行正常，你很难确保你写的代码没有影响其他类、其他功能。...每个阶段持续测试 缺点：技术方案需要先评审结束、架构需要提前搭建好。假如需求变动，则前面步骤需要重新执行，灵活性较差。 3....按照这3个步骤去阅读、理解测试代码，就可以清晰明了的知道在做什么。...所以由于这样的特性，我们的测试也需要针对这样的现状走完尽可能多的分支。相应的指标叫做「分支覆盖率」。 假如某个方法内部有 if...else......，也可能需要访问被测对象的某个私有属性。
懂算法的程序员 不懂算法的程序员 算法的力量 算法是计算机科学领域最重要的基石之一，但却受到了一些程序员的冷落。...很多人对算法的理解太片面，很多人觉得只有名字里包含“XX算法”之类的东西才是算法。 而我们认为算法的本质是解决问题，只要是能解决问题的代码就是算法。...程序员需要知道的5大基础实用算法 算法一：快速排序 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。 在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。...在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。...该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 算法四：二分查找算法 二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。
疑惑一 如何学好算法？...很多初学的小白都问，我数学不好，算法没感觉咋办啊，诚然算法和数学有着直接的关系，一个普通程序员和高级的程序员差距基本上在算法上，但是算法的学习不是孤立的，就拿c/c++学习的小伙伴来说，学习算法的前提是把数据结构搞好...，数据搞好的前提是把指针彻底的搞明白，要不然真不知道那些链表，二叉树这些东西怎么去运算，c++里面的泛型编程很多函数或者方法都是一些优质算法的体现，不懂的可以继续在微信后台来问，输入关键字算法获取更多信息...很多刚上大学的小伙伴，内心充满着对编程的向往但是不知道怎么入手，小编的建议是先学好计算机组成原理，明白计算机的如何运行的，然后选定自己内心喜欢的一些方向，方向不懂的可以先自己去网上搜下大致的方向，然后选定一个方向
：冒号 是shell的空命令(null command)，什么也不做，但是返回true。...用法比较多，主要有： (1)可做while死循环的条件； (2)占位符,if某一分支什么都不做的时候； (3)域分隔符，比如环境变量$PATH中，或者passwd中，都有冒号的作为域分隔符的存在； (4...lvlv &>file,标准输出和标准错误输出都重定向到文件file中，与echo lvlv 1>file 2>&1 功能相同 41.< 输入重定向 例子：test.sh < file,脚本test.sh需要
核心问题 要想学好并发编程，首先要理解三个核心的问题：分工，同步和协作（《【高并发】要想学好并发编程，关键是要理解这三个核心问题》）。...为什么局部变量就是线程安全的（《【高并发】终于弄懂为什么局部变量是线程安全的了！！》）？...为什么很多小伙伴面试会栽在InterruptedException上（《【高并发】由InterruptedException异常引发的思考》）？...分布式限流算法（《【高并发】如何实现亿级流量下的分布式限流？这些算法你必须掌握！！》） 实现HTTP接口限流（《【高并发】亿级流量场景下如何为HTTP接口限流？看完我懂了！！》）
在深坑外围徘徊了一周后，我整理了一些推荐系统的基本概念以及一些有代表性的简单的算法，作为初探总结，也希望能抛砖引玉，给同样想入坑的伙伴们提供一些思路。 1.什么是推荐系统 什么是推荐系统？...2.推荐算法的种类 算法是什么？我们可以把它简化为一个函数。函数接受若干个参数，输出一个返回值。 ?...基于模型的算法由于快速、准确，适用于实时性比较高的业务如新闻、广告等，而若是需要这种算法达到更好的效果，则需要人工干预反复的进行属性的组合和筛选，也就是常说的Feature Engineering。...而由于新闻的时效性，系统也需要反复更新线上的数学模型，以适应变化。 2.5 混合算法 现实应用中，其实很少有直接用某种算法来做推荐的系统。...2.6 结果列表 在算法最后得出推荐结果之后，我们往往还需要对结果进行处理。
文章目录 什么是算法工程师 算法工程师的待遇 算法工程师需要哪些技能 linux开发环境 有大赛经历 写作能力 演讲能力 代码能力 如何提升自己的技能 什么是算法工程师 主要负责将需求的场景以及客户需求或者业务需求...这里的方案更多的额事算法层面的方案。其次对业务需求去整理对应的数据集。最后根据数据集以及现有的算法去分析数据集，验证方案的可行。最后就是算法深入分析以及研究创新，最后配合业务部们同事部署算法。...：5w-10w 一般都是部门领导 算法工程师需要哪些技能 linux开发环境 熟悉各个linux命令 对linux系统有一定的了解 熟悉docker基本操作，毕竟现在微服务还是潮流； 精通python的语法...，对numpy tensorflow pytorch 操作精通 熟悉C++算法，特别很多落地是C++部署AI算法 有大赛经历 参加过很多国内知名大赛 并取得优异成绩 一般都有加分 写作能力 为什么写作能力很重要...阅读英文文献，了解最前沿算法思路，并尝试复现算法 梳理代码，整理文档。 仅仅是自己的观点，希望与大家共勉。
- 为什么需要为孩子开发专门的语音识别算法 - 孩子的语音特征，其与成人的不同之处。...为什么现在的通用语音识别算法在识别孩子语音的时候表现糟糕，以及Sensory的解决之道 - Sensory VoiceAI for Kids! 支持语音的数字助理有望让孩子与技术进行更顺畅的互动。...它们在句法、发音和语法方面取得了飞跃，语音识别系统的自然语言处理组件需要考虑这些方面。 这种复杂性因处于不同发育阶段的儿童之间的说话者之间的差异而变得更加复杂，而这些差异不需要用成人语言来解释。...为了解释和理解儿童语言的各种怪癖，需要构建语音识别系统来有意识地从儿童说话的方式中学习。...专为儿童声音设计的算法和语音模型，支持 Sensory 的TrulyHandsfree短语识别技术和TrulyNatural大词汇量连续语音识别算法。
什么是推荐系统 1. 什么是推荐系统？ 推荐系统是啥？...推荐算法 算法是什么？我们可以把它简化为一个函数。函数接受若干个参数，输出一个返回值。 算法如上图，输入参数是用户和item的各种属性和特征，包括年龄、性别、地域、商品的类别、发布时间等等。...最后得出的属性权重如下： 基于模型的算法由于快速、准确，适用于实时性比较高的业务如新闻、广告等，而若是需要这种算法达到更好的效果，则需要人工干预反复的进行属性的组合和筛选，也就是常说的Feature Engineering...而由于新闻的时效性，系统也需要反复更新线上的数学模型，以适应变化。 2.5 混合算法 现实应用中，其实很少有直接用某种算法来做推荐的系统。...2.6 结果列表 在算法最后得出推荐结果之后，我们往往还需要对结果进行处理。
但有一点是可以做的：那就是把C语言/C++学好。这样可以实现：以后什么具体方向火了，可以马上转过去，就可以立于不败之地。...但凡编程，不论什么方向，要想深入，就得了解底层、数据结构和算法、操作系统。而综合这些，最好入手的就是：C语言/C++。...而要学好C++，必先学好C语言（你可以不尊重这个规律，但是失去的就要付出代价），可见，C语言的重要性越来越大。...学好C/C++，走遍全球都不怕！ 我曾是PHP、前端都兼做的技术总监兼CTO，现在却是在弄C语言、C++，何故？因为我看到了。...思考代码为什么这么写？有什么好处？是不是最佳写法？看源代码的好处可以让你更专业。如何看源代码？
为了找工作，学习好Python固然很重要，但是学习并不是一劳永逸的，掌握好方法很关键，所以想要学Python很简单，那么就需要一定的经验，今天我来说说我的经验吧。...为什么这么说呢?...在学习的时候，我们需要制定一个小目标，要有一个想要做成的东西，学习才能够出现可持续化，也就是为了什么去学，或者是为了做什么，凡是都需要有计划有目标，这样可以起到很好的作用，也不会让人轻言放弃。...我进行学习的时候，其实又很多看不懂的情况，不过看着各种各样的编程语言教程，让很多人都不知道挑选那个好，如果你想要学好Python可以加入一个组织，这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料，给你推荐一个学习的组织学习有可学习有困难或者想获取
我们无法控制算法本身。关于这一点，有很多种原因来解释。 个性化算法对于个人来说是不可接触的。个性化过程既不是透明的，也不可理解。你不能看见是什么在相互影响，算法如何工作，或者你的数据被怎样使用。...个性化过程的发生，是因为有其他人想知道你的所作所想，因为其他人希望比你自己更清楚你可能需要什么，或者接下来想要做什么。 个性化算法既不是中性的，也不是被动的。...个性化过程需要首先服务于算法创造者的利益，你个人的利益被排在了第二位。这通常在你和付费使用算法的第三方中间产生了一个利益的鸿沟。...你经过算法过滤后的，被打散和碎片化的自己，是在你需要的时候都在你的掌控之中。你的数字守卫者可以保障你个人资料的安全，并且确保你的备份数据和密码都是安全的。你可以决定该记住和该忘记的东西都是什么。...最后，当然你也可以关闭掉算法天使功能。你可以看一看关闭之后你身边的世界如何改变。 我们的数字天使并不一定需要像我们本身一样智能，也不需要像我们人类同样的思维方式去思考问题。
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