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小白算法: 哈希 - 数据结构算法教程

需要Hash数据结构 互联网上数据每天都在成倍增加,有效存储这些数据始终是一个难题。在日常编程中,这些数据量可能不是那么大,但仍然需要轻松高效地存储、访问处理。...用于此目的一种非常常见数据结构是数组数据结构。 现在问题来了,如果数组已经存在,还需要一个新数据结构吗!答案就在“效率”二字。...这就是哈希数据结构发挥作用方式。随着哈希数据结构引入,现在可以轻松地在恒定时间内存储数据并在恒定时间内检索数据。...哈希函数创建键值之间映射,这是通过使用称为哈希函数数学公式来完成。散列函数结果称为散列值或散列。哈希值是原始字符串表示,但通常小于原始字符串。...算法: 该算法非常简单。  对第一个数组 arr1[] 进行排序。 在已排序 arr1[] 中查找 arr2[] 元素。

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小白算法-数据结构算法教程: 队列应用

检查给定图是否是二分图 二分图是一种图,其顶点可以分为两个独立集合 U V,使得每条边 (u, v) 要么连接从 U 到 V 顶点,要么连接从 V 到 U 顶点。...不可能使用两种颜色对具有奇数循环循环图进行着色。  检查图是否为二分图算法: 解法步骤: 一种方法是使用 回溯算法 m 着色问题来检查图是否为 2-colorable 。 ...以下是一个使用广度优先搜索 (BFS) 来确定给定图是否为二分图简单算法。  将红色分配给源顶点(放入 U 组)。  将所有邻居涂成蓝色(放入集合 V 中)。 ...上述算法仅在 图是连通情况下才有效。在上面的代码中,我们总是从源 0 开始,并假设从源 0 访问顶点。一个重要观察是,没有边图也是二分图。请注意,二分条件表示所有边都应从一组到另一组。...辅助空间:O(V),因为我们有一个 V 大小数组。 如果使用邻接表来表示图,时间复杂度将为 O(V+E)。 适用于连接图断开图。

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小白算法-数据结构算法教程: 数组旋转反转算法

数组旋转反转算法 给定一个大小为N数组 arr[],任务是将数组向左旋转d 个位置。...使用复杂算法。 另一种方法(反转算法): 这里我们将讨论另一种方法,该方法使用反转数组一部分概念。这个想法背后直觉如下: 如果我们仔细观察,我们可以看到一组数组元素正在改变其位置。...例如,以下数组: arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} d = 2 。 旋转后数组为 {3, 4, 5, 6, 7, 1, 2} 具有前两个元素组正在移动到数组末尾。...旋转后,具有前 5 个元素{7, 6, 5, 4, 3}后 2 个元素{2, 1} 块中元素应按初始数组实际顺序 [即,{3, 4, 5, 6, 7} {1, 2} ]但这里情况相反。 ...,1,N); 插图: 请按照下图更好地理解算法: 例如,采用数组arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}d = 2。

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小白算法-数据结构算法教程: 反转链表

5->4->3->2->1->NULL 输入:NULL  输出:NULL 输入:1->NULL  输出:1->NULL  通过迭代法反转链表: 这个想法是使用三个指针curr、prevnext...辅助空间: O(1) 使用递归反转链表: 这个想法是使用递归到达链表最后一个节点,然后开始反转链表。 插图: 请按照以下步骤解决问题: 将链表分为两部分——第一个节点链表其余部分。...20 反向链表 20 4 15 85 时间复杂度: O(N),每个节点访问一次辅助空间: O(N),函数调用栈空间 通过尾递归方法反转链表: 这个想法是维护三个指针previous、currentnext...请按照以下步骤解决问题: 将节点(值地址)存储在堆栈中,直到输入所有值。 一旦所有条目完成,将头指针更新到最后一个位置(即最后一个值)。...开始弹出节点(值地址)并以相同顺序存储它们,直到堆栈为空。 将堆栈中最后一个节点下一个指针更新为 NULL。 下面是上述方法实现: # 上述方法 Python 代码 # 单链表定义。

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小白算法-数据结构算法教程:什么链表以及操作

链表是一种线性数据结构,其中元素不存储在连续位置,而是使用指针链接。链表形成一系列相连节点,每个节点存储数据下一个节点地址。...链表最后一个节点指向NULL或nullptr,表示链表结尾。该节点称为尾节点。 为什么需要链表数据结构? 下面列出了链表一些优点,它将帮助您理解为什么有必要了解它。...动态数据结构:可以在运行时根据操作插入或删除来分配或取消分配内存大小。 易于插入/删除:元素插入删除比数组简单,因为插入删除后不需要移动元素,只需更新地址。...高效内存利用:众所周知,链表是一种动态数据结构,其大小根据要求增加或减少,从而避免了内存浪费。  实现:可以使用链表来实现各种高级数据结构,如堆栈、队列、图、哈希图等。...这允许向前向后两个方向遍历,但需要额外内存用于向后引用。

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2023 跟我一起算法数据结构算法-数组

数组是存储在连续内存位置相同变量类型项目的集合。它是最流行最简单数据结构之一,通常用于实现其他数据结构。数组中每个项目都从 0 开始索引。...数组应用、优点与缺点 数组数据结构应用: 存储访问数据:数组用于按特定顺序存储检索数据。例如,数组可用于存储一组学生分数,或气象站记录温度。...冒泡排序、合并排序快速排序等排序算法严重依赖数组。 搜索:可以使用线性搜索二分搜索等算法在数组中搜索特定元素。 矩阵:数组用于表示数学计算中矩阵,例如矩阵乘法、线性代数图像处理。...**栈队列:**数组作为底层数据结构来实现栈队列,常用于算法数据结构中。 图:数组可用于表示计算机科学中图。数组中每个元素代表图中一个节点,节点之间关系由数组中存储值表示。...**快速数据检索:**数组允许快速数据检索,因为数据存储在连续内存位置中。这意味着可以快速有效地访问数据,而不需要复杂数据结构算法。 **内存效率:**数组是一种节省内存数据存储方式。

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十本数据结构算法书籍推荐

在这里列出一些我看过或者准备看算法书籍,以供参考。...他曾经担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会主席(2000-2004)。他主要研究方向是数据结构算法教育。中文版翻译质量很好。数学公式太多。...我是先看到“算法导论”后看算法设计”,看“算法设计”时候还是很享受这本书,同时也把知识巩固了一遍 第八名 原书名:算法艺术与信息竞赛 中文名: 算法艺术与信息竞赛 作者: 刘汝佳...本书是专为参加一些诸如ACM之类程序设计比赛同学而写,江湖人称“黑书”。里面讲都是一些在编程比赛中常用算法数据结构,以及一些数论计算几何等。我虽然并不搞竞赛,但也从此书中受益颇多。...个人评价:★★★★ 推荐程度:★★★★ 这本书对一般算法书较少涉及概率算法近似算法作了重要补充

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PHP数据结构-在学数据结构算法时候我们究竟是啥?

PHP数据结构-在学数据结构算法时候我们究竟是啥? 一说到数据结构算法,大家都会避之不及。这本来是一门专业基础课,但是大部分人都并没有学好,更不用说我这种半路出家码农了。...不过,还好一切都不晚,在这里,我们就用 PHP 作为示例代码,来大家一起真正从头一遍恐怖数据结构算法数据结构 什么是数据结构呢?...上面说那些逻辑结构,都可以用顺序或者链式方式来实现,不管使用哪种方式,都可以完成对应逻辑结构算法操作,但不同形式或者算法又有不同效率。而效率,正是整个数据结构算法学习核心中核心。...这个时候我们就会以最差时间复杂度来作为这一段算法最终时间复杂度。 关于时间复杂度问题,可以参考各类算法书籍,当然最好是以大学教材及练习题为主,多做题就能掌握得更深入。...空间复杂度 相对时间复杂度来,空间复杂度在数据结构算法中要关心少一些,因为大部分情况下我们只借助一个第三方变量的话,这个空间复杂度就是 O(1) 。

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Qz算法-数据结构篇(引入)

一.引入1.经典算法面试题字符串匹配问题 1)有一个字符串 str1 = "世界你好 你好Java你好Java 你好数据结构菜鸟",一个子串 str2 = "你好Java" 2)现在要判断str1是否含有...暴力匹配KMP算法>汉诺塔分治算法八皇后回溯问题马踏棋盘图深度优化遍历算法(DFS)+贪心算法优化2.数据结构算法重要性算法是程序灵魂,优秀程序可以在海量数据计算时,依然保持高速计算一般来讲程序会使用了内存计算框架...目前程序员面试门槛越来越高,很多一线IT公司,都会有数据结构算法面试题(负责告诉你,肯定有的)如果你不想永远都是代码工人,那就花时间来研究下数据结构算法二.数据结构算法介绍1.数据结构算法关系数据...要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到问题,用程序去实现解决程序=数据结构+算法数据结构算法基础,换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位。...所以说,要想算法好,学好数据结构是很有必要,这要求我们要多想,多思考,在下面的基本结构中会有博主个人思考,如果有小伙伴看了觉得有所启发,还请来个三连

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数据结构算法】【初学者也能数据结构算法】迭代算法专题

迭代算法,这是一种解决问题强大工具。通过迭代,我们可以重复应用一组规则或操作来解决复杂问题。本文将从基础迭代概念开始,逐步介绍迭代算法不同应用技巧 1....迭代与动态规划:迭代与动态规划经常结合使用,以解决一些具有最优子结构性质问题。通过迭代计算存储子问题解,我们可以避免重复计算,提高算法效率。...通过这种方式,我们避免了重复计算,提高了算法效率。 3. 迭代算法应用 迭代算法在各种数据结构算法中都有广泛应用。...以下是一些常见迭代算法应用: 链表和数组遍历:通过迭代,我们可以逐个访问链表或数组中元素。 图遍历:通过迭代,我们可以访问图中所有节点边。...排序算法:许多排序算法,如冒泡排序、插入排序快速排序,都使用了迭代思想。 搜索算法:许多搜索算法,如深度优先搜索(DFS)广度优先搜索(BFS),也使用了迭代方法。

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【码书】一本经典且内容全面算法书籍算法必备

算法》,有《算法图解》,有《漫画算法》,也有《我第一本算法书》,很多粉丝不乐意了,觉得我推荐了这么多算法书籍,竟然没有经典算法书籍算法导论》,好吧,怪我太年轻,不懂事~请原谅我! ?...于是我问出版社要来《算法导论》书摘看看,然后又去网上查了很多资料,真的没想到《算法导论》这本书评价那么好,而且书籍里涉及内容非常全面,在豆瓣上达到了9.3高分。 ? 不仅分数高。...大家对算法导论评价也是很高 ? 接下来我们来看一下《算法导论》书摘 假设计算机是无限快并且计算机存储器是免费,你还有什么理由来研究算法吗?...效率 为求解相同问题而设计不同算法在效率方面常常具有显著差别。这些差别可能比由于硬件软件造成差别要重要得多。 作为一个例子,本书第2章将介绍两个用于排序算法。...是否具有算法知识与技术坚实基础是区分真正熟练程序员与初学者一个特征。使用现代计算技术,如果你对算法懂得不多,你也可以完成一些任务,但是,如果有一个好算法背景,那么你可以做事情就多得多。

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Qz算法-数据结构篇(排序算法--冒泡、选择)

事前估算方法通过分析某个算法时间复杂度来判断哪个算法更优1.时间频度时间频度:一个算法花费时间与算法中语句执行次数成正比例,哪个算法中语句执行次数多,它花费时间就多。...而n3+5n6n3+4n,执行曲线分离,说明多少次方式关键2.时间复杂度一般情况下,算法基本操作语句重复执行次数是问题规模某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时...平均时间复杂度最坏时间复杂度是否一致,算法有关算法空间复杂度1.基本介绍类似王时间复杂度过论,一个算法空间复杂度(Space Complexity)定义为该算法所耗费存储空间,它也是问题规模...有的算法需要占用临时工作单元数与解决问题规模有关,它随着增大而增大,当n较大时,将占用较多存储单元,例如快速排序归并排序算法就属于这种情况在做算法分析时,主要讨论是时间复杂度。...一些缓存产品(redis,,memcache)算法(基数排序)本质就是用空间换时间1.冒泡排序1.基本介绍冒泡排序(Bubble Sorting)基本思想是:通过对待排序序列从前向后(从下标较小元素开始

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Qz算法-数据结构篇(排序算法--快速、归并)

快速排序1.基本介绍快速排序(Quicksort)是对冒泡排序一种改进。...基本思想是:通过一趟排序将要排序数据分割成独立两部分,其中一部分所有数据都比另外一部分所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...,该算法采用经典分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小问题然后递归求解,而治(conquer)阶段则将分阶段得到各答案"修补"在一起,即分而治之...2.思路分析图片说明: 可以看到这种结构很像一棵完全二叉树,本文归并排序我们采用递归去实现(也可采用迭代方式去实现)分阶段可以理解为就是递归拆分子序列过程归并排序思想示意图2-合并相邻有序子序列:...再来看看治阶段,我们需要将两个己经有序子序列合并成一个有序序列,比如上图中最后一次合并,要将[4,5,7,8][1,2,3,6]两个已经有序子序列,合并为最终序列[1,2,3,4,5,6,7,8

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Qz算法-数据结构篇(排序算法--插入、希尔)

插入排序1.基本介绍插入式排序属于内部排序法,是对于欲排序元素以插入方式找寻该元素适当位置,以达到排序目的。...2.基本思想插入排序(Insertion Sorting).基本思想是:把n个待排序元素看成为一个有序表一个无序表,开始时有序表中只包含一个元素,无序表中包含有n-1个元素,排序过程中每次从无序表中取出第一个元素...,把它排序码依次与有序表元素排序码进行比较,将它插入到有序表中适当位置,使之成为新有序表。...} {1,2,3,4,5,6}结论:当需要插入数是较小数时,后移次数明显增多,对效率有影响由此引出了希尔排序希尔排序1.基本介绍希尔排序是希尔(Donald Shell)于1959年提出一种排序算法...2.基本思想希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止3.思路分析4.需求引入有一群小人

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Qz算法-数据结构篇(排序算法--基数、总结)

,数据溢出,则每个一维数组(桶),大小定为arr.length //3.基数排序是使用空间换时间经典算法 int[][] bucket = new int[10][arr.length...,数据溢出,则每个一维数组(桶),大小定为arr.length //3.基数排序是使用空间换时间经典算法 int[][] bucket = new int[10][arr.length...]]之前,则称这种排序算法是稳定,否则称为不稳定] 有负数数组,我们不用基数排序来进行排序,如果要支持负数,参考:​​https://code.i-harness.com/zh-CN/q/e98fa9​​...排序算法总结对比 相关术语解释 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b前面; 不稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a可能会出现在b后面; 内排序:所有排序操作都在内存中完成...; 外排序:由于数据太大,因此把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘内存数据传输才能进行; 时间复杂度:一个算法执行所耗费时间。

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数据结构算法算法评价

前言 本次文章包括算法算法特性、算法效率度量、算法计算。 ---- 算法定义 算法是对特定问题求解步骤一种描述,是指令有限序列,每条指令表示一个或多个操作。...算法特性 有穷性:一个算法必须总在执行有穷步之后结束,且每一步都在有穷时间内完成。算法必须是有穷,而程序可以是无穷。...算法中基本运算(最深层循环内语句)频度与T(n)同数量级,因此通常采用算法中基本运算频度f(n)来分析算法时间复杂度。...算法空间复杂度S(n)定义为该算法所耗费存储空间,它是问题规模 n函数,记为 S(n)=O(g(n)) 一个程序在执行时除需要存储空间来存放本身所用指令、常数、变量输入数据外,还需要一些对数据进行操作工作单元存储一些为实现计算所需信息辅助空间...若输入数据所占空间只取决于问题本身,算法无关,则只需要分析除输入程序之外额外空间。

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数据结构算法

数据结构算法是计算机科学中最重要概念之一。如果您不熟悉计算机科学或编程,本文将为您提供有关数据结构算法概述。这也是Landscape系列第二集。 ?...image 1.数据结构 数据结构是指数据组织操作方式。它试图找到提高数据访问效率方法。在处理数据结构时,我们不仅关注一个数据,而且关注不同数据集以及它们如何以有组织方式相互关联。...简单排序算法是冒泡排序,选择排序插入排序。 冒泡排序:这是最简单排序算法。我们从数组开头开始,如果第一个元素大于第二个元素,则交换前两个元素。...它对于较小数据集是有效,但对于较大列表而言效率非常低。它比Selection SortBubble Sort算法更好。O(n 2)平均值最差值。 ?...其思想是为输入字符分配可变长度代码,分配代码长度基于相应字符频率。 ? image 更多 观看“数据结构算法风景”(YouTube)视频!

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