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源码啥子?接口、组合

要编写更通用的代码,一方面需要靠足够时间砸出来,一方面也需要自己实践摸索。编写代码过程中要时刻在脑中形成清单: 编写可读的代码 编写符合设计模式的代码 在 Go 中如何编写更通用的代码?...struct { Name string } func (R Roommate) Run(language string) string { return fmt.Sprintf("%s 会...>>2019/12/26 12:19:36 谢小甲 会 Python,叫她 Pythoner。...>>2019/12/26 12:24:31 谢小甲 会 Python,叫她 Pythoner。 >>2019/12/26 12:24:31 谢小路 会写 go,叫他 Gopher。...那么如果要编写个客户端库,面对如此多的 RESTful 接口,一方面需要考虑的是如何进行组织,一方面考虑的是如何应对 elasticsearch 本身的不断迭代带来的 API 接口变动。

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爬虫之道

Django 已经算是入门,所以自己把学习目标转到爬虫。自己接下来会利用三个月的时间来专攻 Python 爬虫。这几天,我使用“主题阅读方法”阅读 Python 爬虫入门的文档。...所以我们需要用到代理池。 错误解析:根据 URLError 与 HTTPError 返回的错误码进行解析。 Cookie 的使用:可以模拟网站登录,需要结合 cookielib 一起使用。...它的作用是匹配我们需要爬取的内容。所以我们需要掌握正则表达式常用符号以及常用方法的用法。 3)BeautifulSoup BeautifulSoup 是解析网页的一款神器。...配合 urllib 可以编写出各种小巧精干的爬虫脚本。 第二阶段:进阶 当把基础打牢固之后,我们需要更进一步学习。...因此,我们需要学会 MySql MongoDB、SqlLite的用法。更加深入的,可以学习数据库的查询优化。 第四阶段:为我所用 当爬虫完成工作,我们已经拿到数据。

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    大数据要哪些算法_学习大数据需要掌握哪些知识?

    学习大数据需要掌握哪些知识? 怎样进行大数据学习的快速入门?大数据课程之前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习需要的编程语言基础,因为大数据的开发基于常用的高级语言。...而且不论是学习hadoop,还是数据挖掘,都需要有编程语言作为基础。因此,如果想学习大数据开发,掌握Java基础是必不可少的。...什么都能往里装,大数据离不开物联网,移动互联网,大数据还和人工智能、云计算和机器学习有着千丝万缕的关系,大数据海量数据存储要高扩展就离不开云计算,大数据计算分析采用传统的机器学习、数据挖掘技术会比较慢,需要做并行计算和分布式计算扩展...学习大数据需要掌握哪些知识? 3、学习大数据需要具备的能力 数学知识,数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师,了解一些描述统计相关的内容,需要有一定公式计算能力,了解常用统计模型算法。...而对于数据挖掘工程师来说,各类算法需要熟练使用,对数学的要求是最高的。 编程语言,对于想学大数据的同学,至少需要具备一门编程语言,比如SQL、hadoop、hive查询、Python等均可。

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    ChatGPT教你Python爬虫

    “chatgpt作为一个编程助手,虽然不能帮我们解决一个复杂的业务需求,但在处理一些具体工具类需求上,能够快速生成我们需要的代码,尤其对一些编程初学者,不仅能借助chatgpt快速完成自己的小工具,还能在与...学习生成代码的基本逻辑和语法,这有助于你掌握爬虫编程的基本概念和技巧。 调试和优化:生成的代码可能需要进一步调试和优化,以适应具体的爬取任务和网站。学习如何分析代码问题、解决错误和改进代码质量。...结合ChatGPT生成的代码和其他资源,你将能够全面提高爬虫水平。 需要注意的是,ChatGPT生成的代码可能不是完美的,仍需自己进行测试、调整和验证。...所以直接通过页面和接口都没有办法抓取到需要的内容,这个时候可以应该通过模拟浏览器操作来抓取。直接把需求提给chatgpt。...安装好需要的库后,直接复制代码到编辑器运行,修改ChromeDriver路径为本地实际的地址,然后运行代码,可以看到直接获取到了我们需要的内容: 但是这只是抓取了一页的请求,可以继续优化,获取多页的内容

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    【趣算法】Day1-为什么要算法

    14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的,这一次,让我们先人一步,趣算法! 目录  一、什么是算法?...四、学习算法的入门之路 五、算法中时间和空间复杂度  时间复杂度 空间复杂度 六、结语 ----  一、什么是算法? 数据结构+算法=程序。... 时间复杂度 时间复杂度:算法运行需要消耗的时间。...空间复杂度是指算法在运行过程中占用了多少存储空间,包含:         (1)输入/输出数据;         (2) 算法本身;         (3)额外需要的辅助空间; 在这里,第一项是必需占用的空间...算法的渐进空间复杂度:S(n)=O(f(n)) 空间复杂度比较常用的有:O(1)、O(n)、O(n²)。 六、结语 知识在于积累,学习需要耐力。没有人能够一蹴而就,付出总会有所回报。

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    算法,这几个神站,你一定需要

    每一个学习计算机和从事计算机的,最痛恨的就是学习数据结构和算法,一就瞌睡,实在让人头疼… 其实学习算法也是讲究方法的,虽然有难度,但是肯下功夫,总会有收获。 我们应该坚持五项原则: 刷题要趁早。...尤其是还在上学的,有大好的时光钻研,算法是进入大厂门槛,别到时候毕业了,刷的不错的伙伴已经找到不错的工作,你还在投简历。等人家数第一桶金的时候,你还在吃泡面,混,迟早要还。...干啥事都得有目标,必须明确方向,不能盲目干,比如先只刷入门的算法,多刷几次,之后转战中级,不要这一棒子那一棒子,会很乱的。...除了上面的原则,算法学习网站也成为我们的好帮手,网站和五项原则,相辅相成,提高效率。 这种网站一大堆,只用几个精致的就可以了。题差不多,解题也差不多。...当初我是为找工作面试而算法的,开始的时候很多都蒙,智力不够刷题来凑,还记着当初靠背诵记住了一些。

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    Java 网络爬虫,该怎么

    这几年来网络爬虫比较火,如果你想学习 Java 网络爬虫,我根据我自己的经验总结了一下,想入门学习 Java 网络爬虫需要知道的四点基础知识。...要做到有 “道德” 的爬虫,Robots 协议是你必须需要了解的,下面是 Robots 协议的百度百科 ?...Request Headers 表示的是该次 Http 请求所需要的请求头的参数,有一些网站会根据请求头来屏蔽爬虫,所以里面的参数还是需要了解一下的,请求头参数中大部分参数都是公用的, User-Agent...要绕过这种机制就比较简单,我们只需要在网页中先查看该网站所需要的 User-Agent 、Referer 参数的值,然后在爬虫程序的 Request Headers 设置好这些参数就好啦。...有时候对爬虫程序的性能有要求,这种单线程的方式可能就行不通了,我们可能就需要多线程甚至是分布式的爬虫程序啦,所以这一篇主要聊一聊多线程爬虫以及分布式爬虫架构方案。

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    hadoop需要什么基础

    前几天看到有个人问“hadoop需要什么基础”,这个问题好像至今还没好好细想过,可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故,也就没想过这样的一个简单的问题。...准备过段时间抽个空,试着写一下以DKhadoop为切入点关于学习hadoop需要掌握什么基础。...DKH大数据通用计算平台.jpg 关于hadoop需要什么基础这样的问题,看到一篇关于介绍学习原生hadoop的分享,个人觉得还是很不错的一篇文章。这里也分享给大家,供参考之用。...学习hadoop需要什么基础: Linux: ① 需要能够熟练操作linux常用命令以及网络配置; ② 熟悉用户以及权限管理操作; ③ 需要熟悉软件包以及系统命令管理; ④ 还需要学习一下shell编程...虚拟机: ⑦ 需要掌握虚拟机; ⑧ 需要安装linux操作系统 ⑨ 需要配置虚拟机网络 除了上述这几个方面,我们还需要了解hadoop的单机模式、伪分布模式和分布式模式的搭建方式。

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    hadoop需要什么基础

    hadoop需要什么基础 最近一段时间一直在接触关于hadoop方面的内容,从刚接触时的一片空白,到现在也能够说清楚一些问题。这中间到底经历过什么只怕也就是只有经过的人才会体会到吧。...前几天看到有个人问“hadoop需要什么基础”,这个问题好像至今还没好好细想过,可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故,也就没想过这样的一个简单的问题。...image.png 【DKhadoop基础技术架构图】 关于hadoop需要什么基础这样的问题,看到一篇关于介绍学习原生hadoop的分享,个人觉得还是很不错的一篇文章。...学习hadoop需要什么基础: Linux: ① 需要能够熟练操作linux常用命令以及网络配置; ② 熟悉用户以及权限管理操作; ③ 需要熟悉软件包以及系统命令管理; ④ 还需要学习一下shell编程...虚拟机: ⑦ 需要掌握虚拟机; ⑧ 需要安装linux操作系统 ⑨ 需要配置虚拟机网络 除了上述这几个方面,我们还需要了解hadoop的单机模式、伪分布模式和分布式模式的搭建方式。

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    有python基础,大数据还需不需要java?

    学校里的大佬学长说他们搞大数据基本是python,java很少,但一个培训机构的老师说大数据的许多框架都是java写的,本人有python的基础,想学大数据的方向,培训机构那边的课是用java的,而且钱已经交了 所以到底大数据要不要...虽然两个方向都强调编程,但数据科学的编程是泛编程,可以简单理解为以使用脚本语言或需要编程的软件工具(如Matlab、SAS、R),而大数据技术的讲的编程是计算机通用编程语言(如Java/C/Python...对具体编程语言的要求已经不再严苛,一般情况下你只要熟练掌握Java/C/Python中的其中一个即可以,毕竟软件工程师的的核心能力不是语言本身而是逻辑思考能力,况且现在中间件这么多,各种语言之间的适配和转换也越来越容易,企业需要的是解决问题

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    为什么要算法?

    什么是算法?有什么用? 算法是对某种问题给出的较优解,它不能像学习sql一样,很容易就学会了怎么查询,怎么修改. 那它是没用的么? 不是!...你的sql或者其他某些技术,他能帮你解决工作中80%或者90%的问题,但真正能体现出你价值的却是剩下的20%或者10,甚至5%的工作....为解决这些问题,你需要的是日积月累,不断沉淀的技术.而这些技术中很重要的一点就是算法. 算法是你登上金字塔顶的阶梯!~ ---- 提问:价值如何体现? 回答:不可替代!...---- 常用数据结构和算法推荐 时间复杂度 插入排序 快速排序 KMP字符串匹配 单向链表反转 如何删除给定单向链表的倒数第N个元素 --快慢指针 如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标...--贪心算法 如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值? --单调栈

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    小白爬虫系列-基础-requests详解

    这些提交的数据称为表单数据 同样的,当我们需要上传文件时,也可以把文件放在参数中上传 upload_file = {'file': open('test.txt', 'rb')} response =...对,没错,因为 cookie 对于需要登录的网站来说,太重要了!...当你成功登录一个网站的时候,你可以将本次登录的 cookie 保存在本地,等你下一次需要再次登录的时候,直接读取你本地的 cookie 内容,而不用再次输入用户名、密码等,是不是很方便?...总之就是你访问一次人家就认识你了,第二次去的时候可能直接就给你开门了,而不需要再登陆。...requests.get(url=url, timeout=5) 如果要分别制定,就需要传入一个元组。 requests.get(url=url, timeout=(5, 10)) 5.

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    码农也要算法

    利用程序的空间复杂度,可以对程序的运行所需要的内存多少有个预先估计。...) 只不过就是密码 (encryption) 中的两种解密算法罢了,什么是算法,你就可以理解成为是一种规则吧,这种规则可以将信息从一种形式转变成另一种形式 《算法新解》作者刘新宇:我只是想打开那些黑盒子...Java 加密算法 JAVA加密算法(1)- 密码概述及BASE64算法使用 密码基本功能:机密性、鉴别、报文完整性、不可否认性 JAVA加密算法(2)- 消息摘要算法(MD5、SHA、HMAC)...需要两个密钥进行加密或解密,分为公钥和私钥 特点:安全性高,速度慢 JAVA加密算法(5)- 数字签名算法(RSA、DSA) 常用签名算法 RSASignature DSASignature ECDSASignature...(需Bouncy Castle) 前端也要算法 为什么我认为数据结构与算法对前端开发很重要?

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    大数据需要哪些内容?大数据主流技术栈简介

    那么大数据需要哪些内容,今天我们从大数据主流技术栈开始,为大家做个简单介绍。...大数据需要哪些内容?从就业的角度来考量,那么自然是市场要求什么,就学什么。市场主流的大数据技术栈包括—— 1、数据收集层 主要由关系型和非关系型数据收集组件,分布式消息队列构成。...Mahout/MLib:在计算引擎上构建的机器学习库,实现常用的机器学习和数据挖掘算法。 Apache Beam/Cascading:基于各类计算框架而封装的高级API,方便构建复杂的流水线。...关于大数据需要哪些内容,大数据主流技术栈,以上就为大家做了一个简单的介绍了。大数据在快速发展当中,主流技术栈也在不断更新迭代,作为技术开发人员,也需要保持学习能力,随时跟上技术趋势。

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    我教孩子算法

    正好自己前两天看一本算法书,挑前面几个简单的算法给孩子讲讲,也算是给孩子做个启蒙。为了帮助他更好地理解,做了段程序演示下。顺序普及下Python代码。 1....(顺便普及下统计,呵呵)。在折半查找中,其比较次数的范围在3~7之间,中位数在6。简单理解,就是平均比较6次就能得到结果。...如上面两类算法比较可见,不同算法的执行效率差别很大,那么如何比较不同算法的执行时长呢?这里引入了一个方法—大O表示法。它并不是以秒为单位的速度比较,而是通过比较操作数,衡量出算法运行时间的增速。...O(n) 也叫线性时间,这样的算法包括简单查找。 O(n*log n) 这样的算法包括快排序,一种速度较快的排序算法。 O(n2) 这样的算法包括选择排序,一种速度较慢的排序算法。 O(n!...) 例子中未谈到的算法,比如旅行路径问题。

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