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2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(十)&(十一)&(十二)——智慧城市、数据库相关技术研究、区块链及其相关研究

精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目,入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间,学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。学生通过“十分精英圈”线上平台,随时获取前沿技术资讯、沉淀科研收获与心得;通过“智学研讨会”及“智享交流会”等线下平台,积极参与海内外顶级学术会议及学术专家交流活动;通过“精英研学营”进阶平台,对话产业

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清华大学《大数据系统基础》项目征集说明(2021年秋季)

一、清华大学大数据能力提升项目介绍 在全球大数据浪潮中,为培养具有大视野、数据思维和专业技能的“π”型复合人才。2015年12月,在“学校统筹,问题引导,社科突破,商科优势,工科整合,业界联盟”指导原则下,清华大学研究生院宣布推出多学科交叉培养的“大数据能力提升项目”。项目联合信息学院、经管学院、公管学院、社科学院、交叉信息研究院、五道口金融学院、深圳研究生院等7个学院协同共建,通过多学科交叉融合的课程体系,将大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合,培养学生们的数据分析能力、数据管理能力和创新思维能力。

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2021腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划课题(十&十一&十二)——智慧城市&数据库&信息安全技术

12月11日,2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养,发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向,71项研究课题。入选学生将由校企导师联合制定专属培养计划,并获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。 本期小编整理了该计

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南埃文代尔小学的实践:增大数据获取难度竟然提高了数据利用率

几十年来,南埃文代尔小学附近的社区一直处于贫困状态,市公立学校组织为南埃文代尔小学的每位学生建立个人网页,使用先进的软件来追踪学生的表现。然而,建立在线数据库6年后,南埃文代尔小学却没有什么改变。为了提高数据使用效率,南埃文代尔小学尝试增大数据获取难度。 学校的转变 几十年来,南埃文代尔小学附近的社区一直处于贫困状态。20世纪60 年代,发生过种族骚乱。20 世纪70 年代,工厂陆续倒闭,失业率猛增。校方发现,南埃文代尔小学的学生大都营养不良,身上还有受到虐待的痕迹。20 世纪80 年代,学校周围毒品交易猖

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北美CS四大名校(美国前四大城市)

总体上讲Top 20的计算机方向可以分成三个梯队: 一、4个最为优秀的computer science Program是麻省理工大学MIT,斯坦福大学Stanford,加州伯克莱分校UC.Berkeley和卡奈基梅隆CMU。这四家基本没什么争议,得到大家的广泛认可。 二、6个其他前十的computer science:UIUC,康乃尔大学Cornell,华盛顿大学U.of Washington,普林斯顿大学Princeton,德州奥斯汀分校U.of Texas-Austin和威斯康星大学U.of Wisconsin-Madison,其中UIUC,Cornell,U.of Washington和UW-Madison几乎从未出过前十名。 三、其他非常非常优秀的computer science:玛里兰大学U.of Maryland,加州拉斯韦加斯分校UCLA,布朗大学Brown,哈佛大学Harvard,耶鲁大学Yale,普渡大学Purdue,,密歇根大学U.of Michigan和滑铁卢Waterloo(加拿大)等等.

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2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(九)&(十)—数据挖掘及其相关应用研究方向&数据库相关技术研究方向

2019年度腾讯 “犀牛鸟精英人才培养计划”开放申请中,该项目是一项面向学生的校企联合人才培养项目,为期一年。入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养,并获得3个月以上带薪到访腾讯开展科研的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程,全面提升学生综合素质。 今年共有10大方向,81个子课题 申报截止日期:2019年1月28日 申报截止倒计时10天 同学们,抓紧时间申报哦 下面让我们一起来

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2019腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(九)&(十)—数据挖掘及其相关应用研究方向&数据库相关技术研究方向

2019年度腾讯 “犀牛鸟精英人才培养计划”开放申请中,该项目是一项面向学生的校企联合人才培养项目,为期一年。入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养,并获得3个月以上带薪到访腾讯开展科研的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程,全面提升学生综合素质。 今年共有10大方向,81个子课题 申报截止日期:2019年1月28日 申报截止倒计时10天 同学们,抓紧时间申报哦 下面让我们一起来

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成为一名数据分析师,应该掌握怎样的技术栈?

数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业,相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析,也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题,get到了许多打开数据分析的正确姿势,现在就好好归纳总结一哈。 一:编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里,我定位的是高级数据分析师,所以编程能力尤为重要,我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用

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从头到尾撸个疫情期间针对学生信息报备的小程序(微信小程序+云开发实践

初学小程序,每天起床第一件事不是去看文档,而是打开班群接龙打卡信息,填写ex表(苦逼的大二狗每天群通知99+),所以萌生了写一款让学生报备信息的小程序。本来只是简单写了一个上报表单的程序,但是写完了之后又觉得好像缺了点什么,所以功能越写越多,项目不断重构,里面很多东西都是现学现用,陆陆续续写了10天左右,算是一滴都不剩了。。不对,是差不多写得没想法了,项目包含了一整套前后端的交互,由于很多数据前期和后期设计理念不一样,简称自己打自己脸,所以会有很多不完善的地方,希望大家轻喷。。。 ( ゜ェ゜ ) 废话不多说,现在主要讲一下该项目的设计思路和一些功能的实现思路。

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