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【热点】大数据学生画像:谁会成学霸?

这不,由国内大数据领域的领军专家、电子科技大学教授周涛等人共同研发的“学生画像”系统,通过数据整合、分析,挖掘出每个学生的学习、生活状态,预测出学生的挂科危险以及可能出现的“特殊状况”。...“学生画像”的研究团队首先会根据这些数据与实际行为的关联性,“计算”出每名学生的学习、生活状态,从而预测学生是否有挂科的可能,甚至还有辅导学生更好规划自己学业的可能。   ...正如图表所显示的,“学生画像”的研究团队通过大数据分析,发现出入图书馆次数比较多的学生,成绩要优于出入图书馆次数比较少的学生。而同一名学生,随着出入图书馆次数的增多或减少,成绩排名在上下浮动。   ...4 挂科预警 推送给辅导员及时调整学生的学习状态   除了教你如何成为“学霸”之外,“学生画像”还可以帮学生预测成绩,发出“挂科预警”。   ...比如,根据学生就业能力情况,学校及时开展个性化引导,提升学生就业水平;根据学生实际消费情况,找出隐性困难学生,提升学校人文关怀等。

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用户画像

开发画像后的标签数据,如果只是“躺在”数据仓库中,并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更便于业务方使用。...本文主要介绍用户画像产品化后主要可能涵盖到的功能模块,以及这些功能模块的应用场景。 01 即时查询 即时查询功能主要面向数据分析师。...将用户画像相关的标签表、用户特征库相关的表开放出来供数据分析师查询。 Hive存储的相关标签表,包括userid和cookieid两个维度。...图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口,业务人员熟知业务,但对数据不了解。...本文摘编于《用户画像:方法论与工程化解决方案》,经出版方授权发布。

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用户画像小结

前段时间做可一些用户画像方面的工作,对用户画像技术有了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白,希望这篇文章可以提供一点帮助。...在项目开展前,当然要先了解用户画像主要是干什么的,下面是我总结的两篇文章,大家可以先对大数据和用户画像有个基本的认识。...用户画像--《美团机器学习实践》笔记 如果刚接触用户画像,可以先通过以上两篇文章对用户画像挖掘和应用有初步了解。如果你读完以后是一脸懵的话,我知道你很急,但是你先别急。...使用pyspark实现RFM模型及应用(超详细) 利用用户的消费流水,对用户的消费水平打标签~实现简单的用户付费画像。...~ 以上内容阐述了如何通过最直观简洁的方式来构建用户画像,让大家对用户画像的概念有更深入的理解。

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用户画像总结

(5)行业报告&用户研究:通过用户画像分析可以了解行业动态,比如人群消费习惯、消费偏好分析、不同地域品类消费差异分析 根据用户画像的作用可以看出,用户画像的使用场景较多,用户画像可以用来挖掘用户兴趣...三、 用户画像的分类 从画像方法来说,可以分为定性画像、定性+定量画像、定量画像 从应用角度来看,可以分为行为画像、健康画像、企业信用画像、个人信用画像、静态产品画像、...旋转设备画像、社会画像和经济画像等。...八、 用户画像基本步骤[F2] 根据具体业务规则确定用户画像方向后,开展用户画像分析,总体来说,一个用户画像流程包括以下三步。...十二、用户画像困难点、用户画像瓶颈 用户画像困难点主要表现为以下4个方面 资料搜集和数据挖掘 在画像之前需要知道产品的用户特征和用户使用产品的行为等因素,从而从总体上掌握对用户需求需求 创建用户画像不是抽离出典型进行单独标签化的过程

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用户画像基础

图1-6 用户画像建设项目流程 第一阶段:目标解读 在建立用户画像前,首先需要明确用户画像服务于企业的对象,再根据业务方需求,明确未来产品建设目标和用户画像分析之后的预期效果。...就后文将要介绍的案例而言,需要从用户属性画像、用户行为画像、用户偏好画像、用户群体偏好画像等角度去进行业务建模。...只有业务人员在日常工作中真正应用画像数据、画像产品,才能更好地推动画像标签的迭代优化,带来流量提升和营收增长,产出业绩价值。...图1-8 回收的调研问卷(截图自“问卷星”) 08 小结 本文主要介绍了用户画像的一些基础知识,包括画像的简介、标签类型、整个画像系统的数据架构,开发画像系统主要覆盖的8个模块,以及开发过程中的各阶段关键产出...初步介绍了画像系统的轮廓概貌,帮助读者对于如何设计画像系统、开发周期、画像的应用方式等有宏观的初步的了解。

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【Python】数据分析优秀案例&项目经历-用数据分析能力构建高分学生人群画像

学生成绩分析 3.1 学生整体成绩分布 3.2 不同学科成绩间的关联度以及不同学生人群擅长科目 3.3 高分学生人群画像 3.3.1 父母学历 3.3.2 学生性别 结束语 import pandas...的学生成绩分布上限:0.9627870785042743 即约有95%的学生成绩分布在0.39分至0.96分之间。...3.3 高分学生人群画像 3.3.1 父母学历 下面我们分析高分(均分高于90分)考生的画像,首先我们探究高分与父母受教育程度间的关系。...整体来看,高分学生的父母,约有90%都曾接受过大学教育。 不仅仅是高分学生父母的所受教育程序较高,实际上,在本数据集中,所有学生的平均分,皆与父母的教育程度正相关。...结论:对于高分段的学生,其父母所受的教育程度要更高。

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如何构建用户画像

image.png 在《4个问题带你了解用户画像》中,我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。 就有用户留言问了:在实际工作中,构建用户画像的方法有哪些?如何构建用户画像呢?...下面我将结合通过案例,带你了解构建用户画像的4个步骤: image.png 用户画像是为业务服务的,因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...用户归类 image.png 回顾用户画像的定义:用户画像是目标用户的代表性画像,其中包含了用户属性、场景、痛点和需求等。 实际构建过程中,我们往往无法用一个画像代表所有目标用户。...其实在画像背后,是丰富的资料库和调研信息。用户画像强调简单易用,但当实际工作中需要例证和具体数据时,我们依旧可以调用其他信息。 4. ...验证效果 image.png 我们开篇强调过,用户画像是为业务服务的。因此提炼画像不是工作的结束,促进画像运用和验证效果也是重要步骤。

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如何构建用户画像

在《4个问题带你了解用户画像》中,我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。 就有用户留言问了:在实际工作中,构建用户画像的方法有哪些?如何构建用户画像呢?...下面我将结合通过案例,带你了解构建用户画像的4个步骤: 用户画像是为业务服务的,因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...用户归类 回顾用户画像的定义:用户画像是目标用户的代表性画像,其中包含了用户属性、场景、痛点和需求等。 实际构建过程中,我们往往无法用一个画像代表所有目标用户。...以上信息归纳总结,就是最终的用户画像: 成就型人格者: 外向型探索家: 剧中人: 客观型行业人员: 画像完成后,可能有朋友要问,做了那么多前期工作,最后就剩下简洁的画像了?...因此提炼画像不是工作的结束,促进画像运用和验证效果也是重要步骤。

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如何构建用户画像

伴随着对人的了解逐步深入,一个概念悄然而生:用户画像(UserProfile),完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像?...这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述,即:用户信息标签化。 如果用一幅图来展现,即: ?...二、为什么需要用户画像 用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如,可以做分类统计:喜欢红酒的用户有多少?喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少?...所以,用户画像,即:用户标签,向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息,因此数据来源于:所有用户相关的数据。...百分点现已全面应用用户画像技术于推荐引擎中,在对某电商客户,针对活动页新访客的应用中,依靠用户画像产生的个性化效果,对比热销榜,推荐效果有显著提升:推荐栏点击率提升27%,订单转化率提升34%。

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相似人群画像算法

string 与uid喜好相似的人群,格式为用户编号:相同阅读量,相似用户之间以逗号分隔 sim_num BIGINT 相似人群的人数 update_date string 数据日期 2、基础用户画像存在...MongoDB中 Image [2].png 字段 含义 _id 用户id profile(离线)positive(实时) 用户正画像(喜欢),每个维度以分号间隔,每个子维度以逗号间隔,值格式为key_id...:weight,维度含义依次为一级分类、二级分类、关键字、topic、阅读来源 negative 负画像(不喜欢),其他字段的含义与正画像一样 update_time 更新时间 cityCode或city...城市编码 3、相似人群画像也存在MongoDB中 QQ截图20180719095235.png 二、整体思路 由于TESLA集群无法直接操作MongoDB,需要将TDW里面的用户画像数据,通过洛子系统导出至...HDFS,再与MongoDB中原有群画像进行合并。

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用户画像系列——当我们聊用户画像,我们在聊什么?

1.什么是用户画像 市面上不少公司都在做用户画像的相关工作,无论是电商行业、金融行业、视频行业等等,都有这样的产品。那到底怎么去定义用户画像呢?...用户画像,即:用标签的方式去描述一个人或者一台手机、一台电脑,有些公司称之为”用户画像“,有一些公司称之为”用户特征“,其实是一个意思。...这其实是用户画像其中的一个应用,根据用户查询用户的标签数据,来进行推荐用户感兴趣的内容(2)营销圈选(短信营销、PUSH营销)相信不少用户收到过类似的营销短信,或者一些app 弹窗,这个也是用户画像常见的应用场景...(5)画像报告不少商业公司会出一些行业报告,比如说下图的小红书、锁屏app 的行业画像报告;还有我们经常看到的一些个人年度榜单。...从上面画像的几类应用来看,其实画像在整个公司应用范围涉及到广告、推荐、营销、增长、策略,整体来说在公司使用范围是相当广的。博客: http://www.zgzf.online

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什么是用户画像——从零开始搭建实时用户画像(一)

用户画像 简介 用户画像,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。...建立用户画像和精准化分析是关键。 用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦,更加的专注。...这只是用户画像在电商领域的应用,事实上用户画像已经不知不觉的渗透到了各个领域,在当前最火的抖音,直播等领域,推荐系统在大数据时代到来以后,用户的一切行为都是可以追溯分析的。 步骤 什么是用户画像?...用户画像是根据市场研究和数据,创建的理想中客户虚构的表示。创建用户画像,这将有助于理解现实生活中的目标受众。...用户画像最重要的一个步骤就是对用户标签化,我们要明确要分析用户的各种维度,才能确定如何对用户进行画像

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