循环不变式 循环不变式主要用来辅助我们理解算法的正确性，对于循环不变式，必须证明它的三个性质 初始化：它在循环的第一轮迭代开始之前，应该是正确的。...结束：当循环结束时，不变式给了我们一个有用的性质，它有助于表明算法是正确的（这一步是和数学归纳法不同的一点，用循环不变式则更进一步，数学归纳法到这里就得出了一个关系式就结束，而用循环不变式，不但要先确保一个正确的关系式...案例分析 利用循环不变量证明下述计算a^n算法的正确性： Exp(a,n) 1 i<--1 2 pow<--1 3 while i<=n do 4 pow...保持：假设i=k的时候循环不变式成立,此时还未执行循环语句，循环不变式成立，即a^(k-2)=1，则在循环中执行的pow=pow*a,那么pow=a^(k-1)。...即在迭代过程中，循环不变式保持成立。 终止：当k=n+1时，循环终止，此时pow=a^n。所以算法终止时，得到的是一个正确的结果，返回了a的n次幂。 、
当我们谈论学习时，我们究竟谈论的是什么呢？ ? 教育心理学中认为，狭义的学习指的是：通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识或技能的过程。...数据即AlphaGo无数次左右互搏中各种落子方式与其对应的棋局结果。模型即AlphaGo背后的判断棋局形势和决定落子位置的机器学习算法。决策即AlphaGo依据训练后的模型进行下一次落子位置的选择。...良好的认知结构通常有两大特点：一是具有结构清晰的概念体系，二是具有丰富多元可供模仿的代表范例。 概念体系相对抽象，能够确保习得的模型具有一定的泛化能力，防止过拟合。...根据算法理论，树模型的搜索效率是很高的，时间复杂度近似为O(log(n))，n为树模型子节点的个数。...而人类认知结构模型，则常常面对一些迥然不同的陌生问题。这些看起来不能够直接应用现有认知结构立即进行决策的问题构成了教学心理学范畴中真正的问题。
近期的一则报道说高考机器人数学成绩以93分收场，我们研究高考数学试卷可以知道基础分数为90分，也就是我们所说的”比着葫芦画瓢”也可以拿到90分，老师辅导高三学生备考的时候，经常给学生规范题型模板，只要是往里套公式...提出和发展模型、方法和算法以及研究支撑它的数学原理或者理论基础等，这是核心； ● 第三就是通过推理达到某种智能。...学生们在学习数学和运用数学解决问题时，不断地经历直观感知、观察发现、归纳类比、空间想象、抽象概括、符号表示、运算求解、数据处理、演绎证明、反思与建构等思维过程，数学思维能力在形成理性思维中发挥着独特的作用...可见，数学解题的思维过程是一个“三位一体”的工作． ? 例1的分析充分体现了解题者的思维过程，也正是解题教学中教师应该向学生充分展示的过程。...当我们没有直接的“吃米饭”的经验，但是有“吃”的经验以及“大米”的经验时，语言可以协助我们想象“吃米饭”的经验。这种“概念拼装”可能会有部分的“失真”，但确实是可以促进的。这也就是“教”的意义。
由只存0或1的位数组和多个hash算法, 进行判断数据 【一定不存在或者可能存在的算法】。如果这些bit数组 有任何一个0，则被判定的元素一定不在; 如果都是1则被检元素很可能在。...优点占用空间小，查询速度快，空间效率和查询时间都远远超过一般的算法缺点有一定的误识别率，有一定的误识别率，即某个元素可能存在，但实际上并不存在。...，大量查询不存在的数据，可能DB就挂掉了，是黑客利用不存在的key频繁攻击应用的一种方式 将所有要【缓存的数据】经过处理后存储布隆过滤器中，即对应的bit上是1当外部请求发起时，首先会把请求的参数 通过哈希算法处理...0；将每个URL地址通过哈希算法处理，获得相应的哈希值；根据哈希值计算出位数组中的位置，将位数组中的位置设置为1；当新的URL地址进入时，重复上述步骤计算出对应的位置检查位数组中的位置是否为0，如果是0...将位数组全部设置为0；把要注册的手机号通过通过哈希算法处理，获得相应的哈希值；根据哈希值计算出位数组中的位置，如果对应的位数组中的位置有存在0，则一定是未注册的如果经过多个hash函数处理，对应的位数组中都是
导读：如何让机器学习从环境中自主学习和思考是科学家们正努力探索的目标。本文的一些想法说不定可以为研究带来一丝灵感。 注：本文译自 The Spectator，作者为 Shakir Mohamed 。...除了学习系统外，也有其他技能可以在更高层次的对其进行更好地理解，从认知科学的角度进行研究。 在该系列中我想探索的主题有四个，且我认为是其中最重要的探索是： 1.因果推理。...首先，显而易见的是我们会观察众多认知任务中的一个，并从人生经验和观察到的东西找到证据。 → 认知灵感。我们将精炼认知的证据以形成认知原则，这也将是研究机器学习系统的启示之一。...第二部分将探讨机器学习，这一块我将使用模型推理算法的框架，这也正是我在每一篇博客文章中惯用的形式： → 概率模型。...我们可以指定一个认知结构（例如，ACT-R，CLARION,，NEF），计算范式（例如，符号，联结，贝叶斯），和可以考虑到的潜在生物约束。 4.生理学。实现生物基质中任何确定的组件。
一、 大数据基本概念 大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念...大数据采样——把大数据变小、找到与算法相适应的极小样本集、采样对算法误差的影响 大数据表示——表示决定存储、表示影响算法效率 大数据不一致问题——导致算法失效和无解、如何消解不一致 大数据中的超高维问题...《文学文摘》依靠纸媒时代巨大的发行量获得240万民众的数据，而盖洛普仅在严格抽样基础上研究了5000人，是“小数据”的复杂算法超过“大数据”的简单算法的真实案例。...(3)数据动态增长的挑战 研究内容 (1)研究分布式并行计算环境下的大数据大数据分析的基本策略 I.与数据分布相联系的分治策略 II.与算法机理相结合的并行策略 (2)研究复杂度降精度可控的新的大数据分析算法...许多分类和预测方法已被机器学习、专家系统、统计学和神经生物学等方丽的研究者提出，其中的大部分算法属于驻留内存算法，通常假定的数据量很小，最初的数据挖掘方法大多都是在这些方法及基于内存基础上所构造的算法。
这篇文章是akamai15年的文章，里面介绍了一些akamai在内容分发网络中的算法研究，下面对论文中的这些算法进行简单的总结。水平有限有限，有理解错误的还望指正。...ps：并不是所有的算法都已经投入到了实用阶段。 BLOOM FILTERS Bloom filters的研究主要用在akamai的CDN中的两个场景：1）索引管理优化；2）内容过滤。...稳定分配问题 稳定分配问题的研究主要被用于全局负载均衡。 在cdn中的网络中可以抽象出两个概念。...Akamai对Gale-Shapley算法进行研究拓展以用于解决全局负载均衡问题。标准的Gale-Shapley算法是被提出用来解决“稳定婚姻问题”的：为n个男性和n个女性互相找到最合适的配偶。...感觉这个算法在具体的实现细节上还存在着很多挑战。 一致性hash 一致性hash的研究被用来实现akamai的cdn局部负载均衡。
在无人驾驶车辆的开发过程中，如何有效地获取实时的道路信息以支持决策算法的优化是一个关键问题。...解决方案为了实现无人驾驶车辆中Python爬虫的抓取与决策算法研究，我们可以采用以下步骤：设计爬虫架构：使用Python编写一个高效、可扩展的爬虫架构，包括数据抓取、数据处理和存储等模块。...抓取道路信息：通过Python爬虫从各种数据源中抓取实时的道路信息，如交通流量、道路状况、天气等。数据处理与分析：对抓取到的数据进行处理和分析，提取有用的特征，并结合无人驾驶车辆的决策算法进行优化。...traffic_data)# 打印道路状况信息print("道路状况信息：")print(road_data)# 打印天气信息print("天气信息：")print(weather_data)通过基于Python爬虫的抓取与决策算法研究...在未来的研究中，我们可以进一步探索更多的数据源和优化算法，以提升无人驾驶车辆的智能化水平，并为交通运输行业的发展做出贡献。
但是人工智能只能对它所训练的数据做出好的反应，而且在很多情况下，我们最终会把太过人性化的偏见放到可能对人们的生活产生巨大影响的算法中。 ?...在arXiv发表的一篇新论文中，研究人员表示，他们可能已经找到了一种方法来缓解黑箱算法中出现的偏见问题。...第二个是Northpointe，该公司为全国各地的法院提供算法服务来预测被告的再次犯罪风险。 研究人员使用了两种方法来阐明这些潜在的偏见算法是如何工作的。...在LendingClub的案例中，研究人员分析了从2007年到2011年一系列到期贷款的数据。...但是,如果一个算法背后的公司不愿公开其信息在它的系统上是如何工作的,那么了解这个研究中近似模型则也是一个合理的方法,马萨诸塞州大学的助理教授Brendan O’Connor说道，他曾发表了一篇关于自然语言处理偏见的论文
咱们今天来谈谈上网日志分析算法吧，上网日志分析算法可不是一般的香饽饽，可以将上网日志分析算法看做是咱们电脑监控软件的得力助手，不仅能帮咱们监控、分析，还能精心照顾咱们电脑用户的上网行为，就像是一位贴心的管家...接下来就让咱们一起看看上网日志分析算法在电脑监控软件这个领域的研究和应用吧：用户行为了如指掌：通过研究上网日志，我们可以轻松地了解用户的一些习惯，比如他们最常去哪些网站、用哪些应用程序、什么时间上网等等...有了这些算法，我们可以及时发现潜在的网络攻击并加以阻止。内容过滤轻而易举：上网日志中的URL和内容可以帮助我们进行内容过滤和分类。...持续改进不停歇：这个领域的研究和应用需要不断进步和更新，以应对新的网络威胁和用户行为模式。机器学习和人工智能技术可以用于自动化分析和检测，提高监控软件的效能。...总之，上网日志分析算法在电脑监控软件中的研究和应用领域相当丰富多彩，能够帮助组织提高网络安全性、监督员工行为、确保合规性并提高生产力。
分词算法在上网行为管理软件中的应用研究是非常有意思的，这种上网行为管理软件一般用来监控、过滤和控制用户在网络上的活动，保障网络安全，提高工作效率，还得守法遵规。...而分词算法在这类软件里可是起着至关重要的作用，以下是一些分词算法在上网行为管理软件中可能的研究方向：敏感词过滤：分词算法把用户在网络上输入的内容分解成单个词语或短语，通过细致入微的分词，系统可以快速检测文本中是否包含敏感词汇...这将为后续的定向广告投放和个性化内容推送提供重要依据。上网行为监控：除了敏感词过滤和内容分类，分词算法还在上网行为管理软件中担任着实时监控的角色。...通过对用户在网络上的搜索内容、评论等行为进行分词和分析，系统可以及时发现可能存在的风险行为，如恶意攻击、网络钓鱼等。研究如何优化监控算法，提高风险行为检测的准确性和效率，将对网络安全产生积极影响。...关键词提取与分析：分词算法的有一个应用领域在于关键词提取与分析。可以通过精准地提取用户文本中的关键词汇，通过上网行为管理软件进行用户行为分析、市场研究和舆情监控。
本文首次全面介绍了人工智能和机器学习算法在结晶研究中的应用。 摘要 本综述首次全面介绍了机器学习和化学信息学在结晶研究中的应用。...本综述批判性地讨论了这些新兴研究领域的进展，旨在全面概述机器学习和化学信息学在结晶中的应用。 本文讨论了机器学习算法在结晶和晶体化学研究中的应用、优势和局限性。...最后，对上述领域的未来研究机会和挑战提供了作者的观点。 2 机器学习算法在结晶中的应用概述 鉴于结晶中算法和应用的多样性，表1中给出了一个摘要，供快速参考。...机器学习算法无法超越原始训练数据的质量，并且仍然局限于最先进的第一性原理方法，尽管它们可以帮助以较低的计算成本探索CSP中呈指数增长的配置空间。...晶体材料设计中的一个例子是Isayev等人展示的片段描述符的概念。在开发和探索不仅涉及溶质或溶剂特征，而且涉及它们之间的相互作用的描述符方面的更多努力，可能是显著改善特性和结晶行为预测的关键。
当时，计算机科学之父图灵也发表了颇具影响力的文章《计算机器与智能》，提出了机器学习、图灵测试、遗传算法等概念，与 Marvin Minsky 的想法不谋而合。...在这次头脑风暴式的会议中， “人工智能” 的概念第一次被提出，人工智能正式被看作一个独立的研究领域。 这个夏天的达特茅斯，聚集了多位未来的图灵奖得主。...在随后的几十年中，这些重量级人物和他们遍布麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学等高校的学生们，在人工智能和计算机科学领域大放异彩。...框架理论结合了心理学与社会学，提供了一种描述人类认知结构的全新方式，不仅对人工智能系统的开发影响深远，还被引入大众传播研究等多个学科领域，成为重要的理论基础。...Minsky 不仅在众多科学领域有着丰富的经历，对音乐也有不少研究。在学术研究之外的生活中，他是一位颇有建树的即兴钢琴演奏者，享受用音乐表达他的哲思。
当时，计算机科学之父图灵也发表了颇具影响力的文章《计算机器与智能》，提出了机器学习、图灵测试、遗传算法等概念，与Marvin Minsky的想法不谋而合。...在这次头脑风暴式的会议中，“人工智能”的概念第一次被提出，人工智能正式被看作一个独立的研究领域。 这个夏天的达特茅斯，聚集了多位未来的图灵奖得主。...在随后的几十年中，这些重量级人物和他们遍布麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学等高校的学生们，在人工智能和计算机科学领域大放异彩。...框架理论结合了心理学与社会学，提供了一种描述人类认知结构的全新方式，不仅对人工智能系统的开发影响深远，还被引入大众传播研究等多个学科领域，成为重要的理论基础。...Minsky不仅在众多科学领域有着丰富的经历，对音乐也有不少研究。在学术研究之外的生活中，他是一位颇有建树的即兴钢琴演奏者，享受用音乐表达他的哲思。
本文观点不代表机器之心的看法。 我们往往会认为心智（mind）位于更原始的认知结构（cognitive structures）之上。...在真实世界中，经过精心调节的符号在面对模糊定义和多重解释时就会崩溃。 后来几十年，随着计算机算力的提升，研究者开始转向使用统计学来从大量数据中提取模式（pattern）。...机器学习并不试图编码高级知识和逻辑推理，而是通过一种自底向上的方法来让算法通过重复任务来分辨关系，这些任务包括分类图像中的视觉目标或将录音转录为文本。...我猜想身体的存续在一个不确定的世界中是基本而又至关紧要的，这构成了人类智能的灵活性与能量的基础。但是很少有人工智能研究者真正意识到这些见解的意义。...但是对于人工智能算法，每一次都是从头开始运行。有一个活跃而重要的研究路线，其被称为「归纳迁移」，致力于利用机器先前学习的知识解决新问题。
正如研究者解释的：“我们的方法致力于弄清序列，不断推进网络，同时保持学生能理解。”...为帮助学生通过垫脚石，从低级锚上升到高级锚，研究者探讨了杠杆概念（leverconcepts）及其要点（linchpins）。杠杆概念存在于原始的概念模型中，但这些概念必须重组以达到专家级理解。...我们借鉴的框架鉴别了不同内容层次（如跨学科、特定学科、特定分支或特定主题）的概念，建议深人解释内容/概念的关系，这样，学生能最高效和最有效地从核心概念中建构意义，核心概念存在于所有K-12学科中，既有学科概念...这一研究领域不仅产生了重大的进步，而且在许多与人打交道的职业中也变得非常重要，不过它也需要重要的、独特的建构意义的方式。学生要应对的世界中人际关系越来越重要，社会科学要处理这些话题。...），要求学生在实践中概括和完善自身的理解，并最终在更广泛的话题中对概念加以应用。
因此，我们可以将认知交易系统视为一个扩展，它不仅包含行业中传统上使用的概念，例如交易算法、量化交易、交易策略、交易系统、交易架构、数据输入及其处理等，还包括由参与交易任务的人员（交易员、风险管理人员、系统管理人员等...现在，公司将后台功能纳入算法交易中，例如调整风险敞口。这最后一点加强了实时算法风险管理的需求。...我们已经用组件的概念取代了codelet的概念，组件的概念更广泛地应用于金融行业软件的设计中。然而，已经有严格的codelet实施方式可以使完整的交易系统构建可行。...我们已经表示了与生产环境分离的检验环境，因为它是一种常见的实践，但其思想是两个环境都集成在相同的认知结构中。也就是说，这种分离应该被认为是象征性的，因为交易系统的整个认知结构形成了一个整体。...然而，尽管它们在功能上相似，但是内存系统的具体实现却有很大的不同，这取决于研究目标和概念上的限制，例如编程语言、软件架构、框架的使用、软件范例。
今天我们来介绍下旭帆科技安全生产周界警戒AI算法的具体功能以及场景应用。...TSINGSEE青犀视频安全生产周界警戒AI算法基于计算机视觉技术与深度学习，通过对视频的智能分析与识别，可以有效识别视频内的行人、车辆、物品、行为等，在精准识别的基础上，可以实现人员徘徊、区域入侵、越线检测...TSINGSEE边缘计算硬件AI智能分析网关内置了丰富的算法模型，其中，安全生产周界警戒算法包含了以下几类算法：人员徘徊：在划定区域内检测到人员且停留时间超过设定的时间，则判定为人员徘徊，系统将抓拍并告警...特点：扩展性好：智能分析AI算法部署在边缘硬件中，硬件可以插拔与云端升级，扩展性强；兼容性佳：对摄像头无特殊要求，无须采用造价成本高的智能分析摄像头，利旧场景好。...借助青犀AI算法的视频智能分析技术与安防监控系统EasyCVR的视频监控技术，可以做到对工厂、园区、工地、车间、危化工厂等场景的智能化监管，减少安防对人的依赖，并大幅提升安防效果、提高监管效率。
辩论的关键在于无监督学习算法最终是否需要内置的认知结构，如果在不需要这类结构的情况下取得成功，那么 LeCun 将被证明是正确的。...近日，纽约大学心理、大脑和意识中心举办的一场活动中，人工智能和心理学领域的两位顶尖研究者在这一问题上进行了针锋相对的辩论。...Marcus 希望看到AI研究人员“更多地借鉴认知科学的知识”，构建更加结构化的算法来表示对象、集合、位置和时空连续性等认知概念。...他引用了自己的工作，以及哈佛大学认知心理学家 Elizabeth Spelke 等人的研究，展示了人类儿童如何能够在幼儿时期具备感知人、物体、集合和位置等概念。...他提出一个建议：为什么不在AI中利用类似的方法，把一些结构映射到类似的概念?
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