万事开头难，自学C语言最大的困难在于遇到问题不知道如何解决，还有不知道学到什么程度才能找到工作，这是自学编程语言最大的障碍，学到中间不知道什么时候是个头，遇到问题没有解决的途径，这是自学过程中遇到的最大问题，但这种不能归结为自学中遇到的难题，应该准确来讲是学习编程都会遇到的问题，和具体学习什么编程语言并没有太直接的关系，学习任何编程语言都会存在这种疑惑。
点击关注公众号，Java干货及时送达 国庆了，国庆微信头像必须安排上，舒服～ 生成方式： 超火的微信渐变国旗头像，一键生成！！ 2021 年 9 月刚过去，栈长看了下最新的 tiobe 编程语言榜： 数据来源：https://www.tiobe.com/tiobe-index/ TIOBE 介绍： TIOBE编程语言索引是编程语言流行程度的一个参考指标，这个索引每月更新一次。 编程语言评级是根据全球软件工程师的数量、课程和第三方供应商进行的。还有流行的搜索引擎，比如：谷歌，Bing, Yahoo
内容来源：作者 | 荣荣乐园，链接 | https://www.jianshu.com/p/fe1da52da085
英语这个东西到用的时候方恨少，程序基本上都是英语来编写的，但实际上涉及到的单词和我们高中学的单词没有太大的关联。不要求看什么心灵鸡汤一类的要求那么高。而国外的文档，语言其实都是很平实的，就像我们不会用文言文来写我们的文档一样，这样的文档对英语的要求并不是太高。 一、编程入门英语不好不用担心 说实话，我的英语也不好.但是我觉得，学编程语言初期中用到的英语只不会超过100个。根本难不倒想学编程的你。但后期深入的学习中要掌握一门编程语言提供的程序资源(术语是函数库或称类库或称组件库)，由于这些用到的英语单词
随着互联网大潮的到来，受到高薪吸引，仿佛各个专业的学生都在学习编程，小指本科期间众多学doule E、通信工程、物理与光电工程等专业的小伙伴纷纷在研究生期间转学了计算机专业（请诸位大大们给本计算机专业的学酥留条活路）。既然大家对计算机专业如此感兴趣，那么我们今天就来探讨一下计算机行业那个永恒的话题“什么才是最好的编程语言？” 对于这个问题，1000个程序员有1000个答案，各人都有自己认为的最好的编程语言，这个问题似乎并没有标准答案。但，这怎么难得到小指。众所周知，百度指数反应的是用户主动搜索的真实情况，因
导读 Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。 在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）。我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言浪费时间的人致辞。（因为它最终会变得过时）。 但是当我认为 R 语言最终会变得过时时，这似乎引起了恐惧——仿佛 R 语言已经过时了。 我想要消除
在过去的几年里 Python 一直在快速增长，尤其是在去年跃居为排名第一的编程语言。在 Stack Ovehrflow 上，关于 Python 相关问题的访问数增长的比任何语言都快，作为世界上增长最快
全球知名 TIOBE 编程语言社区发布的 12 月编程语言排行榜，有几件有趣的现象，随着小编一起看看~
从事嵌入式开发十几年，对于C语言这门编程语言还算熟悉。C语言的指针是灵魂这是毋容置疑的，因为指针的存在让C语言这门编程语言增加了非常多的灵性，但这其中必须要搞清楚的一个道理，语言的学习在于实践，实践的前提是理解但对于初学者来讲单纯意义上的理解概念也是十分困难的事情，真正能够让自己的编程知识学起来更加的顺畅需要理解的基础上实践，实践完了再回归升华理论，实践最快的方式就是在工作中做实际的项目，早期编程企业要求相对低一些，现在很多企业对于程序员都是要求有经验，所谓的经验就是项目实战。
我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言浪费时间的人致辞。(因为它最终会变得过时)。但同时，我想要消除你的恐惧： R 语言仍然很流行。 当我认为 R 语言 最终会变得过时时，这似乎引起了恐惧——仿佛 R 语言 已经过时了。 我想要消除你的恐惧： R 语言 仍然很流行。 R 语言 是过去十年中发展最快的编程语言之一。 事实上，如果你开始学习数据科学，我仍然推荐从 R 语言开始。 所以，我想向你保证。R 语言绝对没有过时的。事实上，R 语言是非常受欢迎的而且是最好的数据语言。 为此，我想解释为什么我
点击上方蓝色字体关注「顶级程序员」 转自机器之心 Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。 在前一段时间的博客中，我解释了为什么你应该掌握 R 语言（即便它最终可能过时）：http://sharpsightlabs.com/blog/master-r-obsolete/。我写这篇文章是为了向那些声称掌握 R 语言
Sharp Sight Labs 近日在 r-bloggers 上发表了一篇文章，论述了为什么当今的数据科学工作者应该学习 R 语言的原因。为了给大家提供一个明晰的对比，我们在后面补充了 2016 年初的一篇文章：R vs.Python。
当你学完软件测试基本理论，掌握业务测试流程，功能测试可以搞定，数据库和linux玩的也很溜时，接下来想进一步进阶，那么学习一门编程语言必不可少。
一转眼一学期就要结束了，小伙伴最近应该都在准备期末考试了，俗话说只要专业选得好，年年期末是高考。 对于计算机专业的同学来说应该深有体会，一不小心就得挂科重修。
Python今天是排名前3的最受欢迎和增长最快的编程语言之一。它是一种多用途，高级别，面向对象，交互式，解释型和对用户非常友好的编程语言。 交互模式是Python shell的一项功能，可为您在控制台上输入的每条语句提供即时反馈。Python有一个简单的编码风格，很容易用一点知识和正确的工具来捕捉。因此，这是初学者计划在编程职业生涯中首选的语言。 Python可以做什么？ 1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。 2、多媒体：利用PIL、Piddle、ReportLab 等模块,你可以处理图象、声音、视频、动画等，从而为你的程序添加亮丽的光彩。动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。 3、web开发框架：django是流行的web开发框架，使用优雅的python语言写成。采用MVC的软件设计模式，主要目标是使得开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单。 4、科学计算：说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。 5、网络编程： Python可以非常方便的完成网络编程的工作，提供了众多的解决方案和模块，可以非常方便的定制出自己的服务器软件，无论是c/s，还是b/s模式，都有很好的解决方法。 6、游戏编程：Python在很早的时候就是一种游戏编程的辅助工具。在《星球大战》中扮演了重要的角色。目前，通过Python完全可以编写出非常棒的游戏程序。
面向造轮子编程 这大概是还在读书的同学最大的困惑了。自己明明看了很多书，感觉不到自己的进步，很有挫败感。计算机科学是一门实践的科学，你发现你看了《现代操作系统》，《CSAPP》，《算法》，《计算机网络
其实大雄觉得没有哪个编程语言是最好的，每个编程语言都有自己的优势，每个经典的编程语言都有各自适用的地方。自己用的语言就是世界上最好的编程语言！
作为编程人员或者工程师，你去企业面试的时候这些企业通常依据公司常用的编程语言来觉得是否适合该公司的工作，想一些大型的互联网公司还会考虑到你的学历层次，受教育情况，个人参与的项目成就等，但最重要的因素通常是你的工作经验以及你是如何获得这些经验的，实际上，小公司或初创企业往往更关心你使用哪些特定的语言或技术。 虽说编程并不是一件很简单的事情，但也绝非难事，比如就有那么一些比较好学的编程语言，相比较其他的编程语言更容易学习，比如 JavaScript 比Java更容易学习，Python 比 C++更容易学习。 📷
周末了，写篇水文，来看看我从毕业到现在，三年多的时间里，都接触过哪些编程语言，当然最后也有自己的一些思考和看法，Enjoy！
这里 ，我将先讲解一下大家学习编程语言的常规做法 ， 然后带给大家我的学习方法 。我的方法适合有一定编程基础的人 ，至少需要你知道什么是常量、变量、循环、逻辑控制等，最最基础的概念 。并不适合对编程一无所知的人 ！
在知乎上看到的一些问题：“就如今的前端市场而言，node有木有必要学？”、“对于前端来说后端语言是学自己不感兴趣的 node，还是感兴趣的 go？” 基于这些问题，谈下自己的思考，仅供参考：
一开始学习计算机技术和编程会有些困难：该选择哪个编程语言？用哪个IDE？以及更重要的，为什么选它？
Python今天是排名前3的最受欢迎和增长最快的编程语言之一。它是一种多用途，高级别，面向对象，交互式，解释型和对用户非常友好的编程语言。
很多人开始学编程的时候都会有一个疑惑，我到底该学什么编程语言？参考的依据要么来自“砖家”、要么是来自热门语言排行榜、要么是来自薪资排行榜等。殊途同归，所有的人都会给出他们的依据和这样做的利弊。如果说一开始这样还可以理解，但是我们发现很多软件工程师、或者计算机专业毕业的人、甚至是从事软件研发工作的人每隔一段时间都会来这么一次内心挣扎的过程（那些靠一门语言就像混到退休的人除外）。
《 开发者经济学：开发者国家现状 》第15版已发布，它提供了一些非常有趣的见解。
2017年马上就要结束了，在过去的这一年里，究竟哪个编程语言是开发者们最喜爱的热门语言，谁能登上排行榜的宝座？你学对了吗？ 一年一度的IEEE Spectrum编程语言排行盛宴又来了，IEEE Spectrum 的排序是来自 10 个重要线上数据源的综合。 例如 Stack Overflow、Twitter、Reddit、IEEE Xplore、GitHub、CareerBuilder 等，对 48 种语言进行排行。 与其他排行榜不同的是，IEEE Spectrum 可以让读者自己选择参数组合时的权重，
首先，今天绝对不是广告。虽然很多公众号一直在发python的课程广告，但今天真的不是。今天说的是前段时间的一份工作，甲方给了我两份文档。一份是通讯协议，里面有一些原始的参数名称：
最近新工作的编程语言换为了Golang，同时也在面试招聘相关岗位的人才。通过简历面试（别人的经历），以及自己的亲身学习经历，真切的感受到学习能力将是未来的一大竞争力。
python 要执行，是要通过 解析成 汇编 ，才会执行的。只是他更加符合大众口味，容易懂。所以学习起来成本会比较低； 但是运行效率，肯定是越底层的语言 越快，越高效。 有个问题是必须要说的：执行快慢的，这个应该是在X86刚发展的时候，硬件配置比较低，现在是21世纪，硬件都是多线程多core了。。差别在逐渐减少。所以不能说python慢，具体还要看的需求。 2.面向对象编程 ？ 这句话我听了10多年，之前还真没有认真想过。。。。。 相信如果你还没入门，也是这个味道，就去学习class了，这是很傻的一个种方式，所以还真要消化一下。 对象：你有没有对象？没错，这就是对象，世间万物皆对象。看见的一个杯子，一个笔，都是对象。 有了对象的概念，你就想一个问题，对象放哪里？对：就是放存储（你可以理解为仓库）。 面向对象编程：你可以理解成 在仓库（内存地址中），对物件（对象）进行 存取的处理。 ---这就是 面向对象的编程过程，这就是你用python的对象语言做处理某个功能，处理某个事件的过程。。。在内存，对对象（变量，元素，实例等等）进行存取处理
为了弄清楚雇主对哪些编程技能最感兴趣，Hired 研究了求职者在到六周内收到的面试邀请数量。如下图显示，谷歌的 Go 语言是雇主最需要的编程语言技能，可能因为这方面的开发者比较紧缺。掌握这一语言的开发者只占整个求职网站开发者数量的 7%。Scala 语言排名第二，只有 3% 的开发者将其作为自己的主要语言，因此学 Scala 也是恰逢其时。
程序员相对来讲是一门入门比较难的职业，很多人是卡在入门的路上或者刚入门了遇到困难知难而退了，作为一个写了十几年的程序的老程序员，对于这一点有深刻的体会，没有入门之前也是各种担心，总想找到最优的学习方法，其实所谓的方法都是虚的，适合自己的才是最好的，好的方法也是自己全力以赴的学习找到感觉，自己摸索出来的，只有这种方法才是最适合自己的，只要问哪种编程语言是最好的，或者学习编程最好的方法之类的疑问，证明还没有上道，这是入门之前的种种困惑。
学C了一头雾水该怎么办？最简单的方法就是你再学一遍呗。俗话说熟能生巧，铁杵也能磨成针。 但是一味的为学而学，这个好像没什么卵用。为什么学了还是一头雾水，重点就在这，找出为什么会这个样子？ １、概念理解不深刻 学习都是从基础概念开始的，所谓基础不牢，地动山摇。你是否要问问自己，C语言的基本东西你理解掌握了吗？字符串，数组，结构体，宏，枚举，Switch，Static，const，Sizeof，指针，动态分配内存，函数，变量，声明等这些东西不能存在似懂非懂的模糊概念，要完全了然于胸。 基础知识你都要熟记于心
小编前两天在知乎上面看到一个帖子发布于2014年，作者说他在2012的时候用Python写自动化交易程序，赚了200W。
如果说一个编程语言是一支股票的话，你会选择哪一个编程语言去投资呢？你可能会去查一些编程语言的排行榜和分析，就像标准普尔 500 指数对股市所做的那样，比如说股票有 3 种类型：
最近在问答里发现好多咨询怎么学习python，或者学习难不难的问题，这里给大家提几点建议：
你喜欢的编程语言名列排行榜的第几位？各大企业对掌握哪种编程语言的人才更为青睐？快来看看这篇文章。
golang 是一门由谷歌的三个大神，罗伯特·格瑞史莫、罗勃·派克及肯·汤普逊创建的静态类型的，编译的，支持高并发的编程语言。
【新智元导读】本文根据Stack Overflow流量分析了Python及其他一些编程语言的发展情况，同时也对高收入国家与非高收入国家的情况进行了对比。英文原文来自stackoverflow.blog，以下是译文。 我们最近的研究表明，富裕国家（世界银行定义为高收入国家）喜欢研究的技术与其他国家的不同。其中，我们看到最大的差异是Python语言。当我们关注高收入国家的时候，甚至可以看到Python的增长速度甚至比Stack Overflow Trends或者其他一些全球软件开发排名显示的还要快。 在这篇文章
近年来 Python 的热度不断上升，知名IT技术问答社区 Stack Overflow 最近公布了程序语言排行榜，让我们从数据的角度解读为什么说 Python 是目前热度增长最快的编程语言... 之前我们探讨了富裕国家(被世界银行定义为高收入的国家)比起其他国家更倾向于使用各种不同的技术。我们发现当中最大的差异是关于编程语言 Python 。在高收入国家中，Python 的增长热度甚至比 Stack Overflow 的 Trends 工具等更为明显。 在本文中我们将探讨在过去五年中，高收入国家中 Pyt
AI时代，Python因其语法流畅、上手简单、生态强大，被越来越多的企业和个人所青睐，成为大数据、人工智能的首选编程语言，由于Python的扩展性强大，在其他几乎所有领域，甚至办公、小游戏等，都可以迅速上手。近几年更是在编程语言排行榜中稳居第一，使用人数也持续攀升。
随着科技的发展，拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日，密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了机器学习编程语言之争，分析了自己选择Python的原因。 目前，机器学习牵涉的编程语言十分多样，包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby等等。首先，Raschka定义了语言好坏的原则：一门好的语言应该使得编写、调试和执行代码的总时间最短。然后
来自InfoQ 随着科技的发展，拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日，密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了机器学习编程语言之争，分析了自己选择Python的原因。 目前，机器学习牵涉的编程语言十分多样，包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby等等。首先，Raschka定义了语言好坏的原则：一门好的语言应该使得编写、调试和执行代码的
作者：Linux 摘自：InfoQ 导读：随着科技的发展，拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日，密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了，机器学习编程语言之争 ，分析了自己选择Python的原因。 目前，机器学习牵涉的编程语言十分多样，包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby等等。首先，Raschka定义 了语言好坏的原则：一门好
究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日，密西根州立大学的博士生 Sebastian Raschka 再次发起了机器学习编程语言之争（http://sebastianraschka.com/blog/2015/why-python.html），分析了自己选择 Python 的原因。 目前，机器学习牵涉的编程语言十分多样，包括了 MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Ruby 等等。首先，Raschka 定义了语言好坏的原则：一门好的语言应该使得编写、调试和执行代码的总时间最短。然后
作者：文强 【新智元导读】已经没有什么能够阻挡Python了。根据最近火爆朋友圈的一则消息，Python已经进入山东省小学教材。Python这几年的火热，离不开人工智能和机器学习。根据国务院《新一代人工智能发展规划的通知》，可以想见人工智能教育往低幼渗透的例子只会越来越多。小学生学Python是培养编程兴趣和思维，为了你自己的百万年薪和发展前景，或许你才是最该学Python的人。 如果说2017年有一门最火“外语”，那一定是Python。现在，Python的这把火已经烧到了程序员的圈子外。 Python进入
AI 科技评论按：日前，GitHub 发布了一年一度的「Octoverse」报告，其中列出了一些年度（2017 年 10 月 1 日-2018 年 9 月 30 日）数据，包括 GitHub 上最受欢迎的开源项目、编程语言以及使用率最高的表情等等。接下来就让我们一起来看一下这些数据和榜单吧。
因为最近在准备本科毕设的论文部分，所以最近原创的相对比较少，但是为了坚持每天学点新知识，我也逼着自己每天抽出晚上的1小时左右把自己想到的并且自己还没理解的小知识点的网上搜索下好的文章，能一下子读懂的，最好有图之类的文章，再根据自己的一些小理解，将文章编辑下，分享给大家。末尾再附上自己的当天准备的五个托福单词，这五个单词我也不是我先学过的，而是托福单词随机到的，在我编辑的时候我也刚好学下。正是在这种逼自己的情况下，我觉得我在这一个多月的时间里真的涨了不少知识。我也真心希望我的粉丝们跟我一样，每天逼着自己，学点知识，用不了一个月，即使一个星期你也会有很多收获的。当然大神们就继续自己的学习方法哈。嘿嘿。
提到编程语言，人们第一时间想到的无非是：哪个编程语言简单易学，亦或是最挣钱等。但是编程语言功耗问题却被很多人忽视。那么作为程序员的我们如何选择编程语言，使其以低能耗高功效地工作呢？
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