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【趣算法】Day1-为什么要算法

14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的,这一次,让我们先人一步,趣算法! 目录  一、什么是算法? 四、学习算法的入门之路 五、算法中时间和空间复杂度  时间复杂度 空间复杂度 六、结语 ----  一、什么是算法? 数据结构+算法=程序。 二、算法的特征 一个算法应该具有以下五个重要的特征: 有穷性 (Finiteness) 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止; 确切性 (Definiteness) 算法的每一步骤必须有确切的定义 会数据结构的基本操作和经典算法。 会利用数据结构与算法,解决实际问题。 熟练使用和改进数据结构,优化算法。 Forces、洛谷                 找工作:LeetCode                 在线测试系统:OJ(Online Judge) https://vjudge.net/

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    码农也要算法

    而对于大多数非算法专业领域的程序员来说,也逐渐意识到了算法的重要性。学习算法,从而更好的应用算法,通过算法去优化代码,提高程序效率。 什么是算法 必须知道的十大程序员开发用到的基本算法 快速排序算法 最排序算法 归并排序 二分查找算法 BFPRT(线性查找算法) DFS(深度优化算法) BFS(过度优化搜索) Dijkstra算法 ) 只不过就是密码 (encryption) 中的两种解密算法罢了,什么是算法,你就可以理解成为是一种规则吧,这种规则可以将信息从一种形式转变成另一种形式 《算法新解》作者刘新宇:我只是想打开那些黑盒子 Java 加密算法 JAVA加密算法(1)- 密码概述及BASE64算法使用 密码基本功能:机密性、鉴别、报文完整性、不可否认性 JAVA加密算法(2)- 消息摘要算法(MD5、SHA、HMAC) (需Bouncy Castle) 前端也要算法 为什么我认为数据结构与算法对前端开发很重要?

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    为什么要算法?

    什么是算法?有什么用? 算法是对某种问题给出的较优解,它不能像学习sql一样,很容易就学会了怎么查询,怎么修改. 那它是没用的么? 不是! 你的sql或者其他某些技术,他能帮你解决工作中80%或者90%的问题,但真正能体现出你价值的却是剩下的20%或者10,甚至5%的工作. 为解决这些问题,你需要的是日积月累,不断沉淀的技术.而这些技术中很重要的一点就是算法. 算法是你登上金字塔顶的阶梯!~ ---- 提问:价值如何体现? 回答:不可替代! ---- 常用数据结构和算法推荐 时间复杂度 插入排序 快速排序 KMP字符串匹配 单向链表反转 如何删除给定单向链表的倒数第N个元素 --快慢指针 如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标 --贪心算法 如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值? --单调栈

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    Python算法入门大全

    因为我主要研究Python,赶紧点进去看一下Python的相关算法: ? 哇发现有近38000多颗星,要知道Python里面的最火的flask也才4.4w。一个算法的实现库能这么多星,真是牛逼啊! 02 主要覆盖的算法 这么火的repo到底有啥好东西,引来这么多人围观点赞呢。 上面只是挑选了2个比较典型的算法实现,还有很多经典的排序算法,比如桶排序,鸡尾酒排序,插入排序,归并排序,选择排序;以及搜索算法,比如线性搜索: ? 线性搜索或顺序搜索是用于在列表中查找目标值的方法。 快速选择是一种选择算法,用于查找无序列表中的第k个最小元素。它与快速排序算法有关。像quicksort一样,它是由Tony Hoare开发的,因此也被称为Hoare的选择算法。 Quickselect及其变体是最常用于高效实际实现的选择算法。 还有有趣的RSA加密算法: ? 除了上面的各种算法之外,还有很多机器学习和人工智能的代码,比如神经网络的代码实现: ?

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    我教孩子算法

    正好自己前两天看一本算法书,挑前面几个简单的算法给孩子讲讲,也算是给孩子做个启蒙。为了帮助他更好地理解,做了段程序演示下。顺序普及下Python代码。 1. (顺便普及下统计,呵呵)。在折半查找中,其比较次数的范围在3~7之间,中位数在6。简单理解,就是平均比较6次就能得到结果。 如上面两类算法比较可见,不同算法的执行效率差别很大,那么如何比较不同算法的执行时长呢?这里引入了一个方法—大O表示法。它并不是以秒为单位的速度比较,而是通过比较操作数,衡量出算法运行时间的增速。 O(n) 也叫线性时间,这样的算法包括简单查找。 O(n*log n) 这样的算法包括快排序,一种速度较快的排序算法。 O(n2) 这样的算法包括选择排序,一种速度较慢的排序算法。 O(n! ) 例子中未谈到的算法,比如旅行路径问题。

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    python到底要多久才能找到工作

    很多小伙伴加我好友问“行哥,我python要多久才能找到工作呢?” 上下滚动查看更多 如果小伙伴都在纠结哪个语言,当然考虑的是从两个维度,一个是学习时间尽可能的短和简单,另一个是工作薪水尽可能的高,这里给大家列几个python相关的求职方向,有的话(除了在刑法里)大家给我介绍一下 ,我去辞职 方向 难度 周期 工资 建议 数据分析 简单 最短 一般 后期转业务方向或算法方向 爬虫 一般 入门短 中等偏上 精难,有法律风险 后台开发 中等 中等 中等 建议去初创公司 人工智能算法 高 时间长 工资链顶端 想去大厂需要硕士以上 除了以上四个方向,如果会python在非技术岗也是加分项,如数据运营,用户增长,产品运,量化交易等等 3.python多久能找到工作? 为什么完python还要这么多其它内容,这就像我们打游戏一样,你出了一件装备,去打野刷兵线完全可以补刀拿金币和经验,但是这时候你想去刷大龙,拿大龙的金币和经验值,难道不得多出几件装备吗 硬件技能里为什么要这么多语言

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    【小白游戏常用算法】一、随机迷宫算法

    当然,最简单的办法就是循环这个二维数组,然后在每一个位置随机地产生0或者1,但是这种算法产生的图形比较难看,并且不一定保证图中的任意两点可以相连通。    产生连通图的常见方法有克鲁斯卡尔和普利姆算法,这里我们以普利姆算法为例实现一下,使用普利姆算法产生的迷宫比较自然和随机。 ? 通过以上的迷宫生成算法,可以生成一个自然随机的迷宫、   下面使用代码实现一个R行N列大小的随机迷宫,R行表示的是刚开始空白格子的行数,而格子之间还有墙壁和障碍物,所以最终产生的二维数组大小实际为2R+ 67 } 68 } 69 var a = init(r,c); 70 process(a); 71 return a; 72 } 利用上面的算法我们就可以实现一个类似于下面的随机迷宫了 有了随机迷宫就得开始寻路了,下一篇的博客中我们将一起学习一下最常见的A*寻路算法

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    超硬核 Web 前端霸笔记,完就去找工作

    现在,您可以通过直接在 VS Code 中添加占位符图像来节省时间 Vetur - 官方 VueJS 扩展 ESLint - 该扩展程序使用安装在打开的工作区文件夹中的 ESLint 库。 互联网的工作原理简介视频 - 关于互联网如何工作的简要说明? DNS - DNS 如何工作? HTTPS - HTTPS 如何工作? DOM 操作参考 JavaScript 的工作方式 JavaScript 事件参考 最充分的函数式编程指南 - 使用 JavaScript 进行函数式编程的出色入门。 66 道前端算法面试题附思路分析助你查漏补缺 - 有用的前端相关问题列表,可用于面试潜在候选人。 104 道 CSS 面试题,助你查漏补缺 - 有用的前端相关问题列表,可用于面试潜在候选人。

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    2022年算法工作总结

    感谢 总结下2022年工作中的收获 1. 有没有别的表可以验证数据正确性,抽样数据看看AB哪个更准 端到端的测试,上游产生了多少数据,经过我们的处理后,生成了多少新的数据以及数据是否正确,中间有各种环节的错误数据被丢弃,监控这样的数据比例,发送消息到工作群 学习 今年学习(抄书)不多,陆续抄了些 pyqt、react、python高性能方面的、Rasa、Es 方面的知识,单就书而言,都没有完整系统的完,也没有实践经验 深度学习方面跟进的不多,仅限于看看公众号的文章 感谢 感谢家人的支持和理解,程序员下班比较晚,平时陪伴时间比较少,努力分配好工作和生活的时间 感谢军哥对我的指导,面对工作上的压力时,告诉我方法和路径,感谢邹老师在技术上给我的支持

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    java线程池,工作窃取算法

    答案当然是有的:工作窃取算法 工作窃取 (Work stealing) 这边大家先不要将这个跟java挂钩,因为这个属于算法,一种思想和套路,并不是特定语言特有的东西,所以不同的语言对应的实现也不尽一样 这边会用“工作者”来代替线程的说法,如果在java中这个工作者就是线程。 工作窃取核心思想是,自己的活干完了去看看别人有没有没干完的活,如果有就拿过来帮他干。 我们来看一张图,这张图是发生了工作窃取时的状态。 ? 可以看到工作者B的本地队列中没有了需要执行的规则,它正尝试从工作者A的任务队列中偷取一个任务。 为什么说尝试? Java中的工作窃取算法线程池 在Java 1.7新增了一个ForkJoinPool类,主要是实现了工作窃取算法的线程池,该类在1.8中被优化了,同时1.8在Executors类中还新增了两个newWorkStealingPool ForkJoinPool.DefaultForkJoinWorkerThreadFactory exceptionHandler 错误处理程序 null maximumSpares 最大允许额外线程数 256 使用工作窃取算法的线程池来优化之前的代码

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    【本周重磅】换个方式算法

    算法对非计算机人士而言 似乎是晦涩、神秘的代名词 其实,算法在日常生活中随处可见 数据时代给了我们无限多的可能 而算法,作为数据分析处理的基石 是我们最先需要学习的 博文视点携重磅好书 以你从未想过的方式入门算法 这是一个围绕程序设计典型算法,扣人心弦又趣味横生的侦探缉凶故事。能让你在引人入胜的情节中学习算法知识的完美选择。 对算法的理解不应只是停留在表面,每个算法都存在一定的缺点,在现实问题中充分了解、掌握各个算法之后,才能将算法的作用发挥到极致。 许多经典的算法教科书都详尽地介绍了算法的各个知识点,但在覆盖面广的同时难免会忽略许多细节问题,本书主要源自作者读书期间学习算法时的体会,可以作为现有算法教科书的补充。 《算法笔记》 注重算法的核心思想及解决实际问题,详细讲解相关数学理论及编程实现技巧,面试必备 刁瑞 著 2016年7月出版 避开以应试为导向的灌输式讲解,语言精练,视点独到 重点讲解算法的核心思想,注重用算法解决实际问题

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