什么是算法?有什么用? 算法是对某种问题给出的较优解,它不能像学习sql一样,很容易就学会了怎么查询,怎么修改. 那它是没用的么? 不是!...你学的sql或者其他某些技术,他能帮你解决工作中80%或者90%的问题,但真正能体现出你价值的却是剩下的20%或者10,甚至5%的工作....为解决这些问题,你需要的是日积月累,不断沉淀的技术.而这些技术中很重要的一点就是算法. 算法是你登上金字塔顶的阶梯!~ ---- 提问:价值如何体现? 回答:不可替代!...---- 常用数据结构和算法推荐 时间复杂度 插入排序 快速排序 KMP字符串匹配 单向链表反转 如何删除给定单向链表的倒数第N个元素 --快慢指针 如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标...--贪心算法 如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值? --单调栈
什么是哈希链表呢? 我们都知道,哈希表是由若干个Key-Value所组成。在“逻辑”上,这些Key-Value是无所谓排列顺序的,谁先谁后都一样。 ?...让我们以用户信息的需求为例,来演示一下LRU算法的基本思路: 1.假设我们使用哈希链表来缓存用户信息,目前缓存了4个用户,这4个用户是按照时间顺序依次从链表右端插入的。 ?...以上,就是LRU算法的基本思路。 ? ?
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的,这一次,让我们先人一步,趣学算法! 目录 一、什么是算法?...二、算法的特征 有穷性 确切性 输入项 输出项 可行性 三、为什么大家都在学算法?...四、学习算法的入门之路 五、算法中时间和空间复杂度 时间复杂度 空间复杂度 六、结语 ---- 一、什么是算法? 数据结构+算法=程序。...三、为什么大家都在学算法? 数据结构与算法是我们 IT 从业人员的基础内功,如果算法学的好,那证明你有极强的学习能力和成熟稳定的心智。...Forces、洛谷 找工作:LeetCode 在线测试系统:OJ(Online Judge) https://vjudge.net/
许多学编程的认为,特别是新手会觉得:“我又不找c语言的工作,需不需要学c语言?”...,就象“我又不找C语言的工作,应不应该学c++”一样;我觉得答案不源于你做不做C++的工作,而取决于你做不做程序编程行业的工作。 事理非常简单,打个比方当你听见这样的话,估测你也知道为啥了。...学C++的实际意义主要表现在哪儿? 或许好的C++编程开发人员,找个高薪工作是做的到的。这算作用之一。这又是许多人为什么挑选语言编程的原因。其实我很想问,假如编程并不是高薪职位,还会有几个去学?...你会那样的来扪心自问:不要看一切C++的书,对1个搞不懂计算机的人讲叙C++代表什么?你能想起多少C++的东西?你能顺理成章的给他们解释需不需要有面向对象这类编程思想?...当然都是它里边的数据结构和算法。这些具体内容它帮你写好啦,你好多时候我觉得仅仅在使用接口罢了。因此,熟悉它,是一件简单的事。重要是要探索它的实现方案。
当年,你花了一年左右的时间就能轻松胜任所担任的职务,那么你的师弟师妹凭什么就不可以呢?...你和生产线上那些天天重复同一个工作的普工并没有什么区别。除了上班和睡觉,你最重要的活动就是去超市购买所需的生活用品。其他的社会生活最多也就是与同事打牌、喝酒,你建立不起自己的社会资源。...春夏秋冬四季转换,你的工作服也在冬夏间轮转,你和所有的外地人都没有明显区别。在本地人眼中你们都只是打工的而已。...如果你很乐观的话,倒是可以把公司的工作服看作是一种福利,冬夏各两套,从周一穿到周五周六,基本上不需要再多买什么衣服。毕竟你可以自由地穿自己衣服的时间一周也只有那么一两天。...你还愿意找制造业工厂里的工作吗?
我相信对于在座的萌新程序员来说,可能更想知道的是,为什么我学了新的算法总是容易忘?大牛们都是怎么做到的?今天就和大家聊聊这个话题,希望能够帮助一些同学解除困惑。...这些象棋高手可能自己也说不出来这逻辑究竟是什么,但他们正是通过它完成了记忆。 如果大家了解过深度学习,尤其是卷积神经网络的话,会发现这和图像识别问题当中的卷积网络异曲同工。...联想能力几乎能和思维能力画等号,这也是算法高手们的杀手锏所在。 前面说了算法高手之所以能力出众,并不是依靠记忆力,靠记住了多少算法,而是依靠的抽象信息。...专题练习 虽然我们说学算法不能靠死记硬背,但并不是说记忆力不重要。一个算法我们完全都没听说过,自然也就很难解决它适用的相关问题。想要拓展知识面,别无他法,只有依靠学习和练习。...每次只学一个算法,一次把这个算法相关的各种变形问题都做一遍。把当前算法的原理搞懂吃透,一般来说一个专题做完之后,算法也就完全记住了。
许多人都问我类似这样的问题“我应该学什么才能拿到一份编程工作?”或者“我怎么才能在硅谷当上工程师?” 又比如下面这个: 我需要一点建议。...我已经33岁了,我得离开做支持的岗位,哪怕不能做全栈开发至少也能谋个DevOps的工作,但是太贵了。我应该先学什么呢?各位有什么建议吗? 言下之意通常是应该学什么技术才能找到一份工作。...有什么东西能够让你保持10年的兴趣吗?也许不会是某个技术栈或者语言,而是你想解决的一个问题。 假设你就是上面那位做支持的人。你应该做什么才能找到更好的工作呢? 首先,你可以先看看自己目前的工作。...你有没有遇到什么问题或者每天都要做的重复性工作呢?也许你可以对那些东西进行自动化。 开始挖掘。学习解决问题需要学习的东西。 然后你可以看看周围。你的团队有没有什么在执行一些很烦的流程?...如果这样还是不行,还不知道要用什么技术的话,那就去HackersNews上面找“招聘”类的帖子(或者参考10大流行编程语言之类的文章)。一个月下来大概就能收集到600到900份高品质的工作需求。
学了CPDA数据分析师认证课程对工作有什么好处?...全球已进入大数据时代,数据分析工作体现在多个领域,覆盖企业运营全过程,持有数据分析师专业技能证书的专业人员所开展的数据分析工作已经涉足到了很多领域,包括政府相关机构、企事业单位以及其他领域。...目前,我国对于数据分析专业人员的需求数以万计,数据分析工作的重要性不言而喻。...摄图网_400057586_技术宅(非企业商用) - 副本.jpg 学习CPDA数据分析师认证课程后,通过考试获得“数据分析师”证书的学员可在本职工作中充分发挥作用,提升工作绩效、增强决策的科学性、提高工作决策的成功率...注会因为自身工作性质的原因有时接触到数据分析的工作,但他们本身专业知识和数据分析有很大差别,如果需要解决相关的数据分析的问题,或者需要进一步提升自己,还需要专门学习数据分析。
到了5月,很多在找数据分析工作的同学已经开始慌了:“为啥我投了好多简历,都没动静呢?”“是不是今年真的很难找工作啊?”如果是转行的同学,这么问还情有可原。...毕竟大部分同学都不是什么企业精英行业翘楚,还没到排着队挑公司的地步。反之,如果一周投递了几百份,就反问自己:是不是记得投了啥?!...我们常说:认知自己最好的方法就是相亲,当你看到相亲对象的那一刻,你就知道自己在亲戚朋友眼中是什么货色了。求职的道理也大致如此(如下图) ? 比如年限要求,业务/技术方向,也能做类似分析。...或者她要招有某个业务领域(比如服装、电商、游戏……)、某个技术领域(数据库、BI、算法)的人,一看你对口就优先通过。 对转行的同学而言,这样筛选显得很痛苦。因为大部分简历都是石沉大海。...特别是转行还伴随着学校不突出、没有大厂经验、工作时间短等等其他症状。这时候就得格外珍惜少数有回应的企业,认真研究为啥人家愿意招自己,找到突破口。
谁适合学Python?...Python可以做什么? Python 可以做什么,这是一个有趣的问题。...使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码,即可借助底层实现,方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。...值得一提的是,无论什么框架,Python只是作为前端描述用的语言,实际计算则是通过底层的C/C++实现。...但是,如果你是打算以此为业,我的建议是,不要局限在 「学Python」这样的思维上。要在技术领域立足,仅仅学会了 Python 的语法是不够的,你需要很多编程语言之外的基础知识。
自学找工作,最大的麻烦是简历投进去没回应,其次才是驱动力什么的。 所以怎么让你的简历通过筛选才是最重要的,一个方法就是内推,最靠谱。...只要你有货,面试你还怕什么。 其实说说驱动力,什么样的驱动力才能让一个人坚持学习几个月而不去LOL,不去Dota。看看网友是怎么回答的,我觉得很有道理: 下面该开始认真学习了。...其次勤加练习,无论是纸笔还是电脑,多练习一些基本基本的题目,在纸上写写一些基本的算法来熟悉,比如快排、堆排序之类的。 最后把简历整好一点,好吗!!!谢谢!
可能有些人想问了,学Python爬虫真的好找工作吗?要学到什么程度?根据各大招聘网站的数据反馈,目前市场上对Python爬虫工程师的需求比较大。...为什么要学python爬虫? 随着懂爬虫、学习爬虫的人越来越多,Python爬虫的岗位需求也越来越大。一方面,互联网可以获取的数据越来越多。...要想知道Python爬虫学到什么程度能够找工作,我们可以看看目前市面上,企业招聘对于Python爬虫工程师的普遍要求,归纳起来大概有六点。...2、数据结构与算法:数据结构与算法是对面试者尤其是校招生面试的一个很重要的点,当然小公司不会太在意这些,从目前的招聘情况来看,对面试者的数据结构与算法的重视程度与企业的好坏成正比,那些从不问你数据结构的企业公司...其中解决了什么难题?有什么特别之处? 综上所述,Python爬虫的岗位要求不仅仅只有掌握爬虫技术,还有其他技能都会成为找工作的加分项。
大家好,今天是周日,来点愉快的。昨天在读书的时候,看到一个案例说美国有一位大哥,为了找到一个合适的女朋友,写了一段代码拿到了婚恋网站的一些妹子数据,然后使用一些...
return t[i]; } else { map.set(t[i], val - 1); } } }; 画解后台回复「算法...」,加入天天算法群觉得算法直击灵魂,欢迎点击在看和转发
在平时跟小伙伴们的交流中,大家问的比较多的一个问题就是:学了编程能干什么? 学泥瓦工可以码砖头、学裁缝能做衣服,这个都有明确的方向。那我们学编程能从事那些工作呢?码农?岂止是码农!...这类企业同样需要大量的编程人员,以实现复杂软件产品的开发工作。国内比较知名的软件企业有浪潮、华为、金蝶、用友等。中小型软件企业也多如牛毛,出身非名牌大学计算机专业的童鞋都可以考虑。 ?...三、硬件行业 硬件厂商也是需要编程人员的,如大家熟悉的生产显卡等硬件的公司华硕、技嘉、intel,生产出来的cpu、显卡都是需要驱动软件来完成工作的,同样需要程序员的参与。...一款好的游戏如WoW还是能让我们在工作之余轻松一些的,游戏那也是编码完成的,是一件多么有趣的事情。 ?...用你的代码来打动人,不愁找不到工作,工作会来找你的!这更能拓展思维,是创业的最佳行业!
稳定的工作真的好吗?怎样才能找到适合自己的好工作? ? 权衡 周六早上,我从学校打车出去办事儿。不知为什么,滴滴叫不到车。我把调度费加上,一辆在学校大门口的出租车进来接了我。...为什么现在许多年轻人非得要找一个『稳定』的工作呢? 稳定 曾经听一个女生给我讲过她对未来工作的畅想: 『我要当公务员,或者进国企。找个资料室的工作。最好资料室里就我一个人。...找份儿稳定的工作,是我妈告诉我的,错不了。』 幸存 在大学教书这几年,我愈发感受到家长对大学生的影响力。 90后大学生的家长,许多都是上过大学的。...你拥有什么? 你如何帮助别人? 你的价值是什么? 你要做什么? 你如何表达自己? 谁能帮助你? 你要付出什么? 你的朋友是谁? 曾经我们只强调找工作时兴趣的作用。...怎样才能找到适合自己的好工作?你有什么看法?欢迎在文后留言,我们一起交流讨论。 ----
随着网上对数据分析工作的错误宣传越来越多,这两年奇葩简历也是直线增长。特此专门开个专题,每篇1分钟,快速吐槽。同学们也要注意避雷哦! 今天就从简历里的“学历”这一栏说起。...答:多攒点工作经验。其实有2年经验,大家就没那么在乎学历了。但是不要把XX大专那么详细的写在简历开头,这就是没事找打了。 ▌问题四:要不要专升本? 答:坚决要!...首先研究生的价值绝不是找工作那么简单,为了找工作完全没必要考(这个有空单独分享)其次现在研究生非常难考,万一考研失败又错过秋招,会很被动。再次研究生做的东西都非常高深,和企业脱节很厉害。...在职研对找数据分析工作屁用没有。在职研是留给那些大企业萝卜招聘的(已经预定了升XX的职,就差学历了,好比已经挖好了坑等着埋萝卜)。 ▌问题七:要不要考个研培训班的经历,能当学历写吗?...这篇是关于求职的,估计很多同学不方便点在看,那大家默默转发给有需求的同学哈哈,如果阅读可观的话,我们继续更新,下个话题写工作经验的问题。到底啥样工作经验,用人部门领导一看就喜欢。敬请期待哦。
为什么需要链表数据结构? 下面列出了链表的一些优点,它将帮助您理解为什么有必要了解它。 动态数据结构:可以在运行时根据操作插入或删除来分配或取消分配内存大小。...例如,要删除 id[] 中的 1010,则必须移动 1010 之后的所有内容,因为要做的工作太多,影响了代码的效率。
四、 第四阶段(分裂) 数据分析师(数据科学家)、BI等:这部分一般是精进统计学,熟悉业务,机器学习会使用(调参+选模型+优化),取数、ETL、可视化啥的都是基本姿态。...技术发展路线可以独立,不在这四阶段 发现回答的有点文不对题额,不过大致是所有从底层数据工作者往上发展的基本路径。往数据发展的基本学习路径可以概括为以下内容: 1....EXCEL、PPT(必须精通) 数据工作者的基本姿态,话说本人技术并不是很好,但是起码会操作;要会大胆秀自己,和业务部门交流需求,展示分析结果。技术上回VBA和数据透视就到顶了。 2....数据库类(必须学) 初级只要会RDBMS就行了,看公司用哪个,用哪个学哪个。没进公司就学MySQL吧。 NoSQL可以在之后和统计学啥的一起学。...统计学(必须学) 如果要学统计学,重要概念是会描述性统计、假设检验、贝叶斯、极大似然法、回归(特别是广义线性回归)、主成分分析。这些个用的比较多。
所以在这个回答下你会看到两种截然相反的看法: AI相关的工作很难找,为什么我条件这么好也被拒 AI相关的工作遍地都是,我水平一般照样斩获很多录取 抛开所谓的个例不谈,我猜测出现相反结论的原因可能是因为大家对于...即使无法成为专家,找亮点也比追求全面开花要好,比如: 对A领域感兴趣,是否可以在A领域发一些有意义的论文 对A领域感兴趣,是否有实现A领域缺失的经典算法,并封装以供他人使用并获得关注 编程能力很强,尝试做偏向底层的设计...他们在某个方向(比如detection/parsing/3D)有很深的理解和实践经验,掌握该领域最好的几种方法,从算法原理(为什么work)到代码实践(如何work)都了然于胸,且能针对实际问题独立设计相应的算法方案...从前我在大公司招聘的时候,最怕的是没有任何工作经验和相关背景的同学,上门就说做科学家,反问对方做了什么准备,小朋友理直气壮的说,我就是等着进来你们培养我的。...对于想找AI专家的老板们,先想清楚你的业务问题,AI并不是解决战略无能的灵丹妙药,找几个纸上谈兵的专家来解决问题,彼此过高的期望只怕会互相伤害。 以上。更多回答可点击左下角阅读原文。
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