我后来仔细回想了一下，我发现还不只是这一个算法，几乎我所学会的每一个算法，在我当初最早学它的时候都觉得它非常非常难，很难很难理解。...以前学算法看一两遍还看不明白，基本上就会先放到一边。之后如果有机会再碰到可能会再看一下，如果碰不到就不了了之了。所以虽然说起来算法学了好几年，但储备也就那么回事。...到比赛前也有很多常用算法写不利索，一些高端的算法更是只听其名，从未写过。 但那天之后，我有一点找到了感觉。...有了这么一个小小的变化之后，我有了一个惊人的发现，几乎没有什么算法是能够第一遍就秒懂的，但也几乎没有什么算法是能撑过三个回合的，再难的数据结构，硬着头皮看到第三遍的时候，基本上就都懂了。...回到问题本身，学算法感觉像看天书，还有救吗？ 要我说答案很简单，有救，多看几遍就行。 喜欢本文的话不要忘记三连~
在《零基础学编程027：站在巨人的肩膀上》中我们已经会使用pip安装第三方模块库，这里复习一下安装命令。
只有程序员需要学编程吗？ 今天，学习编程的大部分还是程序员和期望成为程序员的朋友。编程在大众眼中还是一种专门的职业技能，学了，是用来找工作的。 ?...即使一时无法达到社会全员编程的地步，至少正在朝着这个方向发展—— 越来越多的互联网行业非技术岗从业人员，比较典型的像产品经理（PM），都在自学编程。 ?...编程的核心在于通过各种各样的算法去实现具体的业务逻辑，把繁杂的过程抽象化、可计算化。 从纯粹软件的角度讲，甚至可以说：算法 + 数据 == 计算机程序。...简单而言，"学编程"就是学习用编程语言编写算法！ 研习算法，修炼内功 计算机技术从诞生起就处在飞速发展之中。...这些方法和策略基于人类几千年文明史的思维基甸，又经历了最严格的数学分析和验证，本身既是人类文明的结晶，同时又是一种有效的思维训练。
听了张宇的导学班的视频，整理如下： 命题趋势 让基础知识，常规知识成为主体。 继续加强计算能力的考察。 继续加强应用能力的考察。 考察全面。...基础知识 张宇在视频中只讲了，这块有两个，分别是“高等数学常用基础知识一”和“高等数学常用基础知识二” 根据目前看到的视频内容，函数部分的基础知识有：三角函数，基本初等函数，基本初等函数的图像，导数，函数的单调性...数学二 数学二考察项目如下： 高等数学：同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带*号的伯努利方程外，其余带*号的都不考;所有“近似”的问题都不考;第四章不定积分不考;积分表的使用;不考第八章空间解析几何与向量代数...线性代数：数学二用的教材是同济五版线性代数，1-5章：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。 概率与数理统计：不考。
Actor模型描述了一组为避免并发编程的公理： 所有的Actor状态是本地的，外部是无法访问的。
对数据库进行一定规则的限制，从而达到我们需要得到的数据 (除筛选外还具有连接多表的功能，目前先不展开) 比较运算符： 条件 意义 表达式举例1 = 判断相等 score = 80 你现在学的SQL不是编程语言...→ = 在编程语言中是赋值的意思 > 判断大于 score > 80 >= 判断大于或相等 score >= 80 < 判断小于 score < 80 <= 判断小于或相等 score <= 80
14天阅读挑战赛 努力是为了不平庸~ 算法学习有些时候是枯燥的，这一次，让我们先人一步，趣学算法！ 目录 一、什么是算法？...四、学习算法的入门之路 五、算法中时间和空间复杂度 时间复杂度 空间复杂度 六、结语 ---- 一、什么是算法？ 数据结构+算法＝程序。...二、算法的特征 一个算法应该具有以下五个重要的特征： 有穷性 （Finiteness） 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止； 确切性 (Definiteness) 算法的每一步骤必须有确切的定义...会数据结构的基本操作和经典算法。 会利用数据结构与算法，解决实际问题。 熟练使用和改进数据结构，优化算法。...---- 至少会一种编程语言（编程语言是我们的载体和工具） 熟悉数据结构 学习常见的几种算法 刷题 刷题网站： 打比赛：Vjudge、POJ、HDU、Code
（封面图来自于网络） 想学习编程的朋友可能一直纠结于到底学哪一种编程语言最有前途，我google了一下，在维基百科的下面这个页面里大概有500多种编程语言，这些相对来说还是比较知名的编程语言，不包括一些语言的方言以及一些标记性的语言...另外有一个网站几乎每个季度都会公布一次编程语言排名，它是著名的TIOBE，它的排名算法大概也是根据网上相关文章多少、搜索关键词的频度等计算出来的。...停止纠结 与其在多种编程语言中纠结和争吵，不如从排名前10的语言中挑一种快速入手，所有的主流编程语言基本上都是相通的。编程的基本原理是相同的，背后的算法没有变，数据结构也类似，只是语法稍有不同而已。...相比语法，更重要的是理解计算机原理、数据结构和算法。如果你真是零基础，那就选Python吧，这语言写起来比较简练，上手相对容易些。...公众号后台发消息：python，跳转到“零基础学编程”的所有文章目录。 --- END ---
我曾经推荐一个学生到某知名公司，没多久，学生给我说了应聘的事情：“我介绍我开发了企业管理系统、在线商城系统等等，没想到他问我使用了什么数据结构和算法，我懂很多技术，那么多功能我都实现了，他不问，却问我使用了什么数据结构和算法...数据结构、算法我早就忘了，我会开发软件还不行吗？”人力资源总监也反馈过来意见：“很搞笑，这个学生做了不少系统，却说根本没用到数据结构和算法。”...前者是数据结构，后者是算法。只有数据结构没有算法，相当于只把数据存储到计算机中而没有有效的方法去处理，就像一幢只有框架的烂尾楼；若只有算法，没有数据结构，就像沙漠里的海市蜃楼，只不过是空中楼阁罢了。...算法是指对特定问题求解步骤的一种描述，说白了就是解决问题的方法策略。 遇到一个实际问题，充分利用所学的数据结构，将数据及其之间的关系有效地存储在计算机中，然后选择合适的算法策略，并用程序高效实现。...同一个问题，如何有效地存储数据，不同的数据结构产生什么样的算法复杂性，有没有更好的存储方法提高算法的效率？
在我们从小学习数学的旅程中，培养对数学的直觉式的敏感，以及分析问题能够不重复，不遗漏，具备完备思维逻辑的能力是贯穿我们整个学习生涯的。...那作为数学的学习和科学素养的培养，是直觉重要还是严谨重要呢？它们分别有什么特点？ 什么是数学直觉和严谨？ 首先看直觉。...这便是数学直觉，我们的大脑有一种神奇的能力去发现和学习客观世界里的结构。哪怕我们并没有严格地数学化这种结构，也因为大量的实例数据总结出来了，并且在大量的场景中已经足够通用，这其实也是数学建模的过程。...它们虽然没有数学符号化的严谨，但是口口相传，一直没出问题，在不要求那么严谨的日常生活中，反而是最可行的方法。 那严谨的数学来看，排列是什么呢？其实所谓的排列，在数学上可以有两种结构来表达。...绝对不是，但是这却是数学定义中最接近我们的中思维的表达，是一次伟大的对人脑极限概念的数学建模，甚至以之结果称为真正的极限的定义，而不再只靠直觉了。这便是严谨的数理逻辑给人类的伟大贡献。
嵌入式编程成为了许多软件开发者和电子工程师关注的焦点。在这篇博客中，我们将深入讨论嵌入式编程，介绍你需要学习的关键知识，并提供一些建议，帮助你更好地踏上这条激动人心的学习之路。 1....学习C语言 嵌入式系统的大部分编程工作通常使用C语言进行，因此，首先掌握好C语言是至关重要的一步。C语言具有直接的硬件访问能力，能够更好地控制嵌入式系统的底层资源。...利用开发板和模拟器进行实践 在学习嵌入式编程时，实践是至关重要的。通过使用开发板和模拟器，你可以在真实的硬件环境中测试和调试你的代码。...总结 嵌入式编程是一项既有挑战性又充满乐趣的工作。通过学习C语言、理解计算机体系结构、掌握汇编语言、学习嵌入式系统架构以及通过实际实践，你将逐步掌握这一领域的核心技能。...祝愿你在嵌入式编程的学习之路上取得丰硕的成果！ 收藏 | 0点赞 | 0打赏
对于编程入门，以下是一些具体的步骤和建议： 选择编程语言：根据你的学习目的和兴趣来选择一门编程语言。如果你是初学者，Python是一个很好的选择，因为它的语法简单明了，易于理解。...学习基础知识：开始学习你选择的编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、运算符、控制结构（如if语句和循环）等。这些是所有编程语言的基础，理解了这些概念，你就可以开始编写简单的程序了。...学习算法和数据结构：这是提高编程能力的关键步骤。算法是解决问题的步骤和方法，数据结构是用来存储和组织数据的方式。理解并掌握常见的算法和数据结构，可以帮助你写出更高效的代码。...参与开源项目：这是提高编程技能的一个很好的方式。通过阅读和理解他人的代码，你可以学习到新的编程技巧和最佳实践。...同时，你也可以为开源项目贡献自己的代码，这不仅可以提高你的编程技能，也可以让你在开发者社区建立自己的声誉。 持续学习和实践：编程是一个需要持续学习和实践的技能。
我这同学专业是会计和金融，不懂编程。每次他都多给孩子们带些点心糖果，在一边看着孩子们自己学自己玩儿，很没有成就感。 受到这种激励，他也想学点编程。我把自己的那篇《七周学会做搜索引擎》发给了他。...他读了好几遍，觉得编程很值得学，MOOC太有用了，兴奋得睡不好觉。 他问孩子们的编程该如何入门？我依然推荐了Python语言，但是使用的MOOC与成人的完全不同。...而编程语言、系统环境总是在变化的，小时候深入学了某一种编程语言，长大基本上都已过时，用不上了。因此学编程还不如学下棋，对孩子的思维更有启发。...我们的主要分歧来源于对“学编程”的定义。 我们这些80后，基本上都是上了中学才拥有学习电脑的机会。教材都是先是从ENIAC开始讲历史。...考试之前不得不去背诵冒泡排序、选择排序和快速排序算法之间的差别。 上机的机会是很稀缺的。学校机房里面空调、地毯一应俱全，机器却是早已过时的Apple II，里面只能敲点儿Basic语句。
本书主要介绍了加密算法，同时从Python编程的角度来引导读者将加密算法更好地实现。书中不仅讲述了详细的算法理论，还附以详细的代码示例帮助读者更好地学习算法，并最终实现加密算法。
大学如何开始学编程？ 作为编程初学者每个人一开始都很迷茫不知如何学习，学习也没动力，其实大家都是一样的，但这并不意味着你会成为一个糟糕的 程序猿(媛)。...✍ 编程的好处 1.思维方式的改变 乔布斯说过：「每个人都应该学习编程，因为它教会你思考的方式」我们学习编程，是不一定要成为程序员的。...就像每个人都应该学习法律，但不是都要成为律师；就像每个人都应该学习经济学，但不是必须成为经济学家；就像每个人都要学习数学，也不是为了成为数学家。 思维改变归结为一条就是：不能够忍受不清晰的表述。...作为初学者，你可能要先从C语言、Python或HTML开始学，一旦掌握了一门编程语言，你就发挥无穷的想象，开发各种神奇的软件和小工具啦。...多学最常用的及行业内规范的算法。 写代码要做到代码规范、写注释、让代码结构清晰、整洁、易读 。 多学着用编程语言来解决问题。 你可以用编程来解决模拟真实情景中的问题。
本书以Python为样本，不仅介绍了编程的基本概念，还着重讲解编程语言的主流范式：面向过程、面向对象、面向函数。读者不仅可以轻松学会Python，以后再学习其他编程语言时也会更加容易。
如果没有数据结构的基础知识，也就没有谈算法的意义了，很多时候即使你会使用一些封装好的编程api，但你却不知道其背后的实现原理，比如hashmap，linkedlist这些Java里的集合类，实际上都是JDK...看完了这个系列的视频之后，我又转战开始啃书了，视频里讲的都是数据结构的基础，而书上除了基础之外，还有一些算法题目，比如你学完了线性表和链表之后，书上就会有相关的算法题，比如数组的元素置换，链表的逆置等等...众所周知，算法题和数学题一样，需要多加练习，而且考研的时候必须要手写算法，于是我就经常在纸上写（抄）算法，你还别说，就算是抄，多抄几次也有助于理解。...《数据结构与算法Java版》 如果你是学Java的，想有一本Java语言描述的数据结构书籍，可以试试这本，但是这本书显然比较复杂，不适合入门使用。...总结 关于数据结构的学习，我们就讲到这里了，如果还有什么疑问也可以到我公众号里找我探讨，虽然我们提到了算法，但是这里只关注一些基础的数据结构算法，后续会有关于“怎么学算法“的文章推出，敬请期待。
什么是算法?有什么用? 算法是对某种问题给出的较优解,它不能像学习sql一样,很容易就学会了怎么查询,怎么修改. 那它是没用的么? 不是!...你学的sql或者其他某些技术,他能帮你解决工作中80%或者90%的问题,但真正能体现出你价值的却是剩下的20%或者10,甚至5%的工作....为解决这些问题,你需要的是日积月累,不断沉淀的技术.而这些技术中很重要的一点就是算法. 算法是你登上金字塔顶的阶梯!~ ---- 提问:价值如何体现? 回答:不可替代!...---- 常用数据结构和算法推荐 时间复杂度 插入排序 快速排序 KMP字符串匹配 单向链表反转 如何删除给定单向链表的倒数第N个元素 --快慢指针 如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标...--贪心算法 如何找出单向链表中每个节点之后的下个较大值? --单调栈
30岁开始学编程从常规来讲有点晚了，如果能够克服以下几个困难未尝不可以尝试学习学习下： 1.很多公司对于30岁以上初级程序员会有顾虑，毕竟在很多人的认识中年龄在软件行业影响因素还是非常大的。...任何一种编程语言都有其存在必要性，所以不要觉得学的不是市场上非常流行的编程语言就找不到工作了，格局再稍微放大点，编程语言对于程序员来讲就是一种工具，很多程序员在懂了一种编程语言以后，再去学习别的编程语言会快很多...，所以无论选择哪种编程语言，先全力以赴学好不要多个编程语言互相切换，通了一种编程语言才能触类旁通。...java目前还是第一编程语言，就业岗位最多的编程语言，名副其实的第一编程语言，虽然岗位多，但门槛相比之前已经高了许多，真要有货才能找到工作。...30岁学编程算是逆流而上，关键还是要拿出冲锋的勇气，既然决定了就要勇敢的执行下去。坚持的时间长了也就开窍了，不要背负太多的心理压力。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
