编程语言是所有软件开发的基石，相信你我都会想这么一个问题。如何快速学会编程语言？这之间真的有什么方法或者所谓的捷径可走吗？亦或者说有什么方法与结论便于自己快速的学习一门语言。
这种问题一般会被初学者问上N多遍，在这姑且分析下，选择什么语言决定性因素太多了，每个人的情况不一样，做出的决定又不尽相同。如果选择的出发点不一样选择的结果也是不相同的。 立志在编码界做出一番事业 有自
已经从事软件开发十几年，C++和java跟着做过好多项目，相对来讲跟C++的感情更加深刻些，毕竟被折腾的时间最长印象也最深刻，刚入行一年就跟着做C++项目，开始被泛型编程里面的各种规则折腾的够呛，发现和自己在学校学的完全不是一码事，学校学到的C++理论只是皮毛而已，也就是学学面向对象大概是什么样子，面向对象的三大特性要真正的了解还是需要在项目中才会领悟，然后被技术经理批的无地自容，都开始怀疑自己是不是真的适合做研发，为了能够跟上项目几乎天天搞到半夜，就这还是赶不上大部队，好在没有放弃坚持下来了。
说到编程，对于初学者来讲，可能第一想到的就是敲键盘，写代码，做游戏，甚至于会联想到软件破解、网络攻防。另一方面，在学了一些编程的相关知识以后，一个最明显的感觉就是：这东西有什么用？为什么我明明听懂了却还是解决不了实际的问题，甚至于完成不了相应的练习？这其中最主要的原因是什么呢？除了埋怨出的题目跨度太大意外，我们也应该好好的反思一下。对于以上的问题，最主要的原因就是对于编程了解的不够深入。这个深入指的不是我们要去了解他的发展历史以及底层原理，而指的是我们要对编程有一个明确的定位，我们现在学的内容是什么，又能用来做什么？
专科大三是在学校的最后一年了，就业压力上来了心态肯定慌，越是这个时候越不能乱了方寸，计算编程语言的学习，属于慢工出细活，特别前期基础的学习越是急躁越是学不到东西，一般大学生在最后一年，很多校外的培训机构都会呼呼做大量的宣传，很多人都跟随者进入了里面，发现根本跟不上节奏很多人还没培训完就退出了，或者培训了完了也能找到工作了，做了没有几年发现自己根本不是搞编程的料，最后也不再继续搞了。
问耕 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 我们的工作正在不断发生改变。 掌握编程技能的重要性正在不断提升，包括AI在内的各行各业都对开发者有着巨大的需求，更别提编程还能锻炼大脑的思维
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 近年来，随着互联网时代的不断发展，互联网+概念的不断扩张，我们的工作正在不断发生改变，掌握编程技能的重要性正在不断提升，包括AI在内
在我们想要自学编程之前，我们首先要搞明白一个问题“什么是编程”。其实编程就是用外语去指挥计算机做我们想让它做的事儿。
最近新工作的编程语言换为了Golang，同时也在面试招聘相关岗位的人才。通过简历面试（别人的经历），以及自己的亲身学习经历，真切的感受到学习能力将是未来的一大竞争力。
来这里找志同道合的小伙伴 刚接触互联网技术时候，相信大家和小编一样都会出现这样的疑问： 编程语言那么多，到底哪一种才适合自己呢？ 你可能听见过这样或者是那样子的回答， 但是总觉得云里雾里、似懂非懂…… 小编感觉到了问题的严重性， 决定做出一些改变，事情就这样开始啦。 小编在采访了多位技术大牛之后，做了一份这样的问卷，通过以下的问题你可以知道： 你到底适合学习哪种编程语言。 那么现在，请你认真的回答如下问题： 1、你为什么要学编程？ 想让孩子学习 —> 先学 Scratch 入门，再学 Python 想要赚
对于初学编程的人而言，Java是非常适合作为你的第一门语言去学习了解编程这个庞大复杂的体系的。先从基础入手，然后从做项目开始，培养和锻炼自己的编程规范以及思考和解决问题的能力。
最近在问答里发现好多咨询怎么学习python，或者学习难不难的问题，这里给大家提几点建议：
一个人的性格很容易被周围环境所影响，而编程环境就是一个影响人性格的环境。所以某种语言用久了，都会和编程语言的特点挂钩。
前言 由于各种原因与困难，最终还是妥协了，让某人学习安全的想法是不可靠的，于是对前端还是萌新阶段的我强行给自己开了一个技能分支，一边学习前端，一边作为笔记供某人参考，我自己的编程之路学的坎坎坷坷，但还是有不少收获的，而前端的学习又并不完全和编程语言相似，我只是很谨慎的说一些不会有太大出入的意见，后续的学习还希望你能自己有自己的学习方法。
不过大数据学习并不是高深莫测的，虽然它并没有多简单，但是通过努力，零基础的朋友也是完全可以掌握大数据的。
现在IT新技术日新月异。就常用编程语言而言，有C/C++、汇编、Java，C#、Python等；
现在IT新技术日新月异。就常用编程语言而言，有c/c++、汇编、java，c#、Python等； 操作系统平台有unix /linux，windows系列； 开发工具有VC、visualStudio2008、 Eclipse、NetBeans等； 每个大平台下，还有很多的的方向：如网络、数据库、脚本、HTML、动态网站、游戏开发等；有人还在学Dreamweaver做网页、Flash做动画、Photoshop做美 工、3DMax做三维动画…………是的，我们什么都想学。恨不得把所有的知识统统都塞到肚子里去。看到
C++，一门名声在外的编程语言。作为一门多范式的通用编程语言，它适用的领域非常广泛，小到嵌入式，大到分布式服务器，到处可以见到 C++ 的身影。
这一概念来源于数学，用在编程领域中，是指计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。
疫情啊疫情，真是让人摸不到头脑，上一阵子刚出现了波动，现在又开始了，不过我大东北排除了特遣军前去支援武汉，真的很棒！
Rust 语言团队邀请嘉宾 Felienne Hermans 来分享编程心理学[1]，通过这个课程来了解一下，语言在设计的时候如何做决策也是不错的。并且对于 Rust 的学习也是有帮助的。
C++，一门名声在外的编程语言。作为一门多范式的通用编程语言，它适用的领域非常广泛，小到嵌入式，大到分布式服务器，到处可以见到 C++ 的身影。 它的发展前景也非常广阔，作为未来趋势的人工智能和机器学习，外衣是 Python（模型描述），但是内核还是 C++（高性能运算） 。 此外，中国几乎所有大学计算机专业都会开设 C++ 课程，它也就成了很多人初入编程的第一语言，为什么 C++ 会受到这么大的关注呢？我总结了 3 点它的核心竞争力： 抽象能力：这意味着较高的开发效率，同时，更重要的是，它不会因抽象而降低
对于一线城市的程序员来说，月薪过万算是起步价。但是对于挣扎在二三线城市的程序员来说还是一个高峰，地域起到很大的作用。但是一线城市的房价又不是普通老百姓能够消费得起的，二三线城市虽然工资低点，但是房价还
1、在学习编程之前，想清楚自己到底想写什么程序。 学习编程基本就是在学习建造东西。如果你知道你到底想造什么，你的编程学习之路将会豁然开朗。如果你的目标只是“学习如何编程”，却不知道自己到底想写出什么样的程序，也不知道这些程序将如何让你的生活变得更美好，你很有可能会感到编程学习令你沮丧，受挫。 说起来还有点丢脸，我最早想学习编程，是因为我想证明我聪明。并且，我也想做一份属于聪明人的工作。我还喜欢思考数学及理论。因此，编程怎么看都和我很搭。但是这些想法都不足以延续我的编程学习热情。直到有一天，当我终于发现如何
R是一种用于分析数据的领域特定语言。为什么数据分析需要自己的领域特定语言(DSL) ? R语言擅长些什么，不擅长什么?开发人员该如何利用R语言的优势并减轻其弱点? 在GOTO Conference中，
学习python不仅要掌握学习方法，更要摆正学习的心态，这篇文章虽然叫做python学习方法和高手养成，但是说到高手养成方法，我还是想从心态的角度来给大家详细理一下思路。下面我们先从学习方法来说一下。
新手学Python可行吗？事实上Python可以这样说非常适合新手学习的编程语言。为什么这么说呢？难道学Python无需任何基础吗？不过要是学习者有一定的计算机基础，学Python更容易，但是没基础还可以学好Python，只要肯下工夫。大家了解了新手学Python的可行性之后，还要把握零基础如何学习Python的方法，终归自尊心和胆量只是学习的第一步。
随着互联网时代的到来，安卓和苹果的火热，移动端app的需求越来越多。这就催生了越来越多的开发人员加入移动端app开发的队伍中。目前移动端主要被三大操作系统占据着它们是谷歌的android操作系统、苹果的ios操作系统、微软的windows phone操作系统，形成了三足鼎立的局势。 接下来小编为大家介绍一下入门进行这三大平台的app开发需要什么条件。 android平台app开发 安卓平台的app俗称apk,一般是基于java语言进行的开发，当然也有的大牛直接用c++来进行开发，但是对于刚入门的
我想，没有一个程序员能够一步登天，一下子达到很高的高度，有些路是我们必须要走的，有些阶段是我们必须要经历的。有入门，才有进阶，才有更上一层楼。
著名统计学家、中国人民大学统计学院教授吴喜之教授 采访 | 胡永波，鸽子 导读 机器学习是一门在统计学和计算机科学交叉点上茁壮成长起来的学科。关于数据的学问，全在统计学里。 在经典统计学中，对于数据性质的研究、误差的分析、数据质量的判断、数据模型的建立，有着非常丰富的思想、理论和经验成果。对于机器学习来说，统计学既是理论基础，又是思想宝库。 但是现实世界中，机器学习的实践者大多出身计算机科学，除了本科学的那一点工科概率论与数理统计，对于统计学，基本上是“随用随学，够用为止”，因此统计学当中大量的思想资源
本文介绍了机器学习、数据科学、人工智能与统计学之间的关联，以及从机器学习、数据科学的角度如何重新思考统计学。重点介绍了统计学在数据科学中的重要性，以及从统计学到数据科学中的各种算法和计算技术的应用。作者认为，数据科学是以数据驱动的思维方式，其核心是数据挖掘，而统计学的思想在数据挖掘中扮演着重要的角色。数据科学中的各种算法工具其实都是统计学思想在不同场景下的应用。
著名统计学家、中国人民大学统计学院教授吴喜之教授 采访 | 胡永波，鸽子 导读 机器学习是一门在统计学和计算机科学交叉点上茁壮成长起来的学科。关于数据的学问，全在统计学里。 在经典统计学中，对于数据性质的研究、误差的分析、数据质量的判断、数据模型的建立，有着非常丰富的思想、理论和经验成果。对于机器学习来说，统计学既是理论基础，又是思想宝库。 但是现实世界中，机器学习的实践者大多出身计算机科学，除了本科学的那一点工科概率论与数理统计，对于统计学，基本上是“随用随学，够用为止”，因此统计学当中大量的思想资源实际
这个话题非常大胆。我是说，软件开发发展到今天，差不多已经有 65 年了。而框架就更年轻了。断定你的语言或框架能活到一百年，这是一个相当大的论断。
大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
现在IT各行业更新迭代都很快,入门编程要学习的东西真的很多,往往还没入门的同学或者想要转行的就不知道到底干些什么,学些什么.在毕业的这些年中,在编程领域中,作为一个不大不小的程序员,我也有一些心得,举一些身边的实例想与大家分享.
黑客目前在大家眼中还是飘着一层神秘的面纱，大家理解的黑客应该是无所不能，搞个密码，破解点游戏，甚至是攻击下服务器都是黑客的基本功。做个什么事情都显得异常轻松。 程序员给大家的印象无休止的加班，穿着也不
近日，HackerRank 发布了2018年开发人员技能报告，其中包括开发者几岁开始学习编程，如何学习编程，最喜欢的语言和框架有哪些，他们想要什么样的工作，以及雇主最喜欢的程序开发人员等。 雇主需求度
whattofix.com刊登了一篇Daniel Markham的文章《What Level Programmer Are You?》，文内将参差不齐的程序员按照技术水平分为从“读写”到“上帝”，共十
网页开发知识一大堆，单单这些知识，就有了前端开发的职位，正因为太多知识，很多人都对其望而却步，包括过去笔者也是这样的感受。
0写在前面 前端工程师是做什么的？ 前端工程师是 互联网时代软件产品研发中不可缺少的一种专业研发角色。 从狭义上讲，前端工程师使用 HTML、CSS、JavaScript 等专业技能和工具将产品UI设计稿实现成网站产品，涵盖用户PC端、移动端网页，处理视觉和交互问题。 从广义上来讲，所有用户终端产品与视觉和交互有关的 部分，都是前端工程师的专业领域。 2005年的时候大多数网页长这样： 现在的网页一般是这样的： 1前端发展 前端工程师的发展之路和前景是怎么样的？ 前端是一个相对比较新的行业。 互联网
运筹优化的就业前景，你了解多少？ 学习运筹优化的童鞋们在被各种算法代码虐了无数遍后，发出疑问? 学……学它有前途吗？ 一边在进行算法优化，构建模型，一边查找运筹优化的前景如何？ 下面，我们就来分析分析
论坛君：你很可能已经听说过 R，或许你知道 R 是一种编程语言，而且知道它与统计学有关，但它是否适合您呢？本文作者将试图向大家讲解他对R的看法，分享他认为试用开源数据分析平台的4个不错的理由。 R 是
进入2020年3月，新的编程语言排行榜新鲜出炉，TIOBE 最新发布了 3 月编程语言排行榜。
Python的函数与其他语言的函数概念上是一致的，只是形式上有所不同。在面向过程的编程语言中(C语言)，函数是代码的基本组成形式，是功能的基本模块；在面向对象的语言中(Java/C++/C#)，函数叫方法，是类的组成部分。 Python函数形式： def max(a, b): if(a > b): return a else return b 以def关键字作为函数的标识符，依靠”:”缩进来组织函数体，比其他语言使用花括号{}要简洁得多。 Python函数调用 在使用函数时
2018年努力成为一名数据科学家 1 一个数据科学家是比软件工作者更擅长统计学，比统计工作者更擅长软件工程。 2 一个数据科学家是研究和解决有价值的数据问题，他（她）遨游于数据的海洋中，从数据中学习
现在的编程概念已经普及化非常多了，国内程序员已经有百万之众了，在这些程序员中男生居多，当然其中也不乏女士豪杰，女生做程序员在思维上显得更加细腻，女生在程序员领域做得非常出色也大有人在，不是女生不适合做编程普遍来讲很多家庭不希望女生去做编程，相对来讲编程的行业加班程度都比较大，在年轻的时候可能感觉不出来，但在有了孩子之后精力牵扯的就会比较多了，所以很多年龄大点的女程序员都转行做测试别的行业了。
前语 本文是中国人民大学教授吴喜之在“2015中国数据分析师行业峰会（CDA•Summit）”上的演讲全文，演讲的主题是“如何成为一名数据科学家”。 吴喜之，中国人民大学教授 上午嘉宾的讲课，讲的东西
本文是中国人民大学教授吴喜之在“2015中国数据分析师行业峰会（CDA•Summit）”上的演讲全文，演讲的主题是“如何成为一名数据科学家”。
答案是肯定的，而且自学是学习软件编程极其重要的一个途径。不过最好的方式是自学的同时，有一个可以帮助解决问题的同事或者老师，这样可以避免卡在一个问题上太长时间。
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