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第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-545 IQ

这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。

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一位美国TOP10统计专业本科生的经验:别走我这样的弯路

平日里,有四成以上的疑难提问来自于计量与统计,相信统计的学习和进阶也是所有经管专业的BABY们绕不过去的一道坎儿,若能以较高的水平精通一门以上的统计工具,对学习和科研而言,则相当于掌握了一门利器,剑在手,可攻城拔寨,运用与心。今天的作者毕业于一所美国统计学专业排名前10的公立大学,从最初的陌生到与统计学相知、共舞,再到沉浸其中、倾心投入,及至打通统计学习的任督二脉,爱上统计学一文中不仅系统盘点了统计学习的经验和感悟,更对统计的学习资源做了悉心的标注和罗列,也能从中看到美国统计教育的教学模式,美中不足的是

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从事程序员的工作,Python大数据、Java、前端,哪个有发展前景?

首先我说大数据,现在有很多培训机构培训大数据,根据我多年的从业经验来看,大数据这名字听着不错,好像很高大上。但所谓培训“零基础”的、没有做过开发的人去学习大数据,就跟过家家是一样的。大数据可不是零基础就可以培训出来的,它是需要在特定环境下才能进行的,没有多少公司需要大数据的岗位,这个东西门槛很高。培训机构借助互联网这股风,趁机培训所谓的大数据课程,在我看来是没有底线的,但凡有点常识的人都知道,大数据的工作是已经做了两三年开发后,才能去做的工作,都是在工作中慢慢积累的,零基础去培训大数据就是扯淡,我接触的所有培训大数据的,没有能找到工作的,因为一家公司不可能招聘一个没有工作经验的大数据工作者,这是完全不符合逻辑和现实的。

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给计算机专业大一新生的一些学习规划建议

(零) 每个时代都会悄悄犒赏努力学习的人。 没有人生来就是主角,所有主角都是从龙套开始,一步一步脚印,把自己的路走出万丈光芒。 不少人在高中时候,尤其是高三的时候,会听老师说:高中是最辛苦的,辛苦了这阵,等考上了大学,想怎么玩就怎么玩! 这只是善意的谎言,不要当真。 假如你考上的是重点院校,你会发现很多人都在奋发学习,在这种氛围下你需要努力学习,才不会落后于你身边的同学。 假如你考上很普通的学校,会发现确实有很多人在玩。因为学校本来就普通,你更需要努力学习。 有些大一新生刚开始,可能在学习上会感到很不习

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IT,大一,这里我有点建议

学好C可能不会让你找到个好工作,不知道你们用的是什么书,如果是清华大学的那本就直接丢垃圾桶吧。图书馆负一层的好书(ps:我们学校的计算机书都在负一层,看的人少。。)多得是,还有C语言作者写的,首选国外的书,然后是国内的。C的重要就是指针+数据结构。有一本不错的书,如《C和指针》及《C专家编程》。不过,如果不是搞嵌入式的话,C可能会用得很少,多数都是Java的面向对象。图书馆有很多,很不错的书。。这是我们学校的一个不算是优点的优点,我不知道你们系的老师怎样,但是请相信多数情况下只有混得不好的才来当老师(ps:很一般的二本院校)。只是少部分老师也很优秀,至少在我们专业中——电子信息工程是这样的。在我们专业领域,C才是神器相比于汇编语言,只是这个时代汇编语言用于提升运行效率显得有点。。。

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Java匹马行天下之教你用学汉语式方法学编程语言

我试着从不同的角度带新手理解编程,希望能帮助一些真正需要的朋友进行学习,后面的三篇故事新手朋友就当真正看故事了,等你学了后面的知识,你就能理解了,现在留个简单印象就可以了。一个月前我的《Java匹马行天下》其实已经更新到Spring框架了,但是我没有继续更新下去,因为又有一届大一新生步入了软件这个大家庭,作为“学长”,为了弥补自己内心的一丝遗憾,我毅然停下来我前进的脚步,决定再回过头去重新带他们走一遍,跟我一起行天下。或许我写的不都是对的,但我保证每一篇都是用我自己的理解认真去写的,是真的站到了作为小白的立场去写的,我也不知道我这样做的意义何在,或许是感恩,也或许是善良,也或许是自作多情,不管是什么吧,都不重要,重要的是我已经做了,那就坚持并做好,别的都让时间去解释吧。我最近注册了公众号,为了方便大家查看,我把文章发布到公众号上了,博客中因为还有别的文章,所以顺序有点乱,建议关注我的公众号,我做了系统的整理,方便你按顺序查看,公众号二维码在文章末尾有,自行关注。

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一个十年JAVA老程序员成长之路分享

我搞JAVA也有些日子了, 因为我比较贪玩,上进心不那么强, 总是逼不得已为了高薪跳槽才去学习, 所以也没混成什么大牛, 但好在现在也已经成家立业, 小日子过的还算滋润, 起码顶得住一月近万元的吃喝拉撒玩各种贷款信用卡 不为金钱过于发愁了。 我特别感谢当初贴吧遇见的那位大神, 虽然每个月也就聊那么几句, 但是他总能在我不知道该学啥, 该怎么走的时候, 给我方向, 毫不夸张的说,我现在的衣食无忧, 技术马马虎虎, 都是拜他所赐。 所以 我也想分享一些自己的成长过程 以及技术路线 希望一些迷茫的新人,或者想转行但是踌躇不前的老哥老弟们 能够得到一些建议吧

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知乎观点收集:关于机器学习和数据挖掘找工作

甲:数据挖掘 很多地方招聘还是挺喜欢这样专业的,但是前提是你得过笔试关。 为了笔试,学习C和数据结构 数据挖掘的时候学习算法和推理机制等,看看数据分析,神经网络之类。数据挖掘要学的东西很多。 乙:好的基础是必须的,数学、统计等学科要有功底;必须有良好的产品理解能力,不然你作的东西根就都是没用的;前途来说:现在一个一般的起薪15000。以后这东西的用途会更多。非常有用。 丙:你选模式识别吧。。。和你的大方向比较吻合。而且在搜索引擎应用也非常广泛,需求也比较大。 数据挖掘要学的东西很多,特别是数据库和数据仓库、

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