linux不同于Windows，它是一种开放源码的电脑操作系统。现在全世界存在着很多不同的Linux 版本，它们的共同点是都使用了Linux 的系统内核。Linux 可以安装在各种的计算机当中，平板手机和台式计算机都可以安装Linux 系统。linux命令行工具是可以使用在Linux 系统当中的命令行。命令行更加直观而富有逻辑，便于对电脑系统的操作。
先说结论：任何一个领域，就像世间的五行，阴阳结合，虚实结合，利弊结合。对于哪个更好，不能一概而论，最重要的是要搞清楚，你更适合哪个？
本文转载自简书，作者为向右奔跑，感谢作者的贡献。 ---- 虽然有时觉得Python简单得不像编程语言，知乎上也有人说，“requests 好用的让人想哭”。但当我们学习一门编程语言时，要学习哪些内容，怎么学习，还是很值得深入探究的。 先看一下Python官网上的说明： powerful, fast, easy, 对，这就是赤果果的广告。不过我用下来的感觉确是如此，最大的问题是在于它太强大了有太多的库，貌似没有一个地方可以集中查看所有库的文档（https://pypi.python.org/pypi
0x00 前言 最近发现身边有不少小伙伴想转行做数据工程师，聊天的过程中发现大家对该如何入门有很多迷茫的地方，周末写篇博客记录一下。 哪些人适合继续阅读 数据工程师该如何入门？话题有点大，而且每个人的理解都很不一样，因此我们会先限定一下会对这个话题感兴趣的人群： 做了几年其它软件开发，发现大数据方向更有前景 在校的童鞋，毕业后想搞数据开发，但是学校没相关课程 没搞过软件开发，对之前的工作没信心想搞互联网，发现大数据方向挺不错 本文结构 前面已经限定了一个大致的话题范围，下面介绍一下主要的文章结构： 数据工程
三大操作系统概述 windows, macOS, linux是当今主流三大操作系统，普通用户一般是选择windows或macOS, linux主要是占据服务器领域市场。这三个操作系统给人的感觉是：windows经济适用，档次较低; macOS高端大气上档次; Linux是极客专用，一个黑乎乎的窗口，各种花花绿绿的指令在闪烁，对着键盘噼里啪啦一通乱敲，就能窃取各种机密... 普通用户对于操作系统的选择很简单，经济实用选windows，钱多讲究格调选macOS, 毕竟普通用户切换操作系统的成本并不大。而程序员就
本文为大家分享一下三大系统中为什么程序员更喜欢Linux系统，相信很多程序员心中也都有自己的答案，下面就来和小编一起看一看文章中是怎么提到的。
做网站后台：有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado
数控编程、车铣复合、普车加工、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦
为何有了这么一篇文章呢？大家是不是也很好奇啊，我自己也纳闷，也许是因为刚才有大三的学妹问就业相关的问题吧，也许想让更多的女生能看到这篇文章，也许是让更多的人更加的努力吧。 PS：以下是原文。 不知从何时起有那么一个不成文的理论：女生不适合做 IT。在很多人看来，IT is a men’s world，女生学 IT 是件匪夷所思的事情。在传统的思维当中，女生只适合从事像教师、会计、公务员等稳定的职业。然而，这一莫名其妙的观念和理论随着正在被渐渐打破，IT 行业男女比例已逐渐趋向均衡。但这并不代表就没有性别歧视
今天来聊一聊如何成为一枚初级软件测试工程师？之前在贴吧和知乎经常收到小伙伴私信问如何转行到互联网行业，以及谈到自己半路转行没什么经验，也不是学的计算机相关专业，比较迷茫该怎么学？甚至询问要不要去报一个培训班学习......
经常有读者问小编可否推荐一些 Linux 入门书籍，正好最近在知乎也看到类似的问题，如几个零碎的命令难以在 Linux 环境中存活，所以如果要真正形成自己的知识体系，还是要靠阅读专业书籍来积累。
废话!硕士都满地跑了,本科生更要努力提高自己技术实力才能进好公司!优秀的人一直很优秀,自己欠的也都是要还的!谁再说读书无用论,建议先转行收租.
看到了这个问题，就想起了我在大学自学的时候有同样的问题，现在工作了，来写写自己的看法，希望对广大的初学者有所帮助。
在全球顶级开源会议KubeCon +CloudNativeCon + Open Source Summit ，经陈莉君老师的引荐，我们有幸认识了这位长期活跃在一线的全球顶级内核开发工程师李勇老师，李勇老师本人风趣幽默，面对这位内核大牛就像面对一位亲切的学长，他为我们讲述了他从一位主修经济学的大学生由于在图书馆翻开一本薄书后一发不可收拾的爱上内核，一路走来崎岖而有趣的故事，李勇老师一直在把他目前的成果归结于幸运，而在这其中我们深深的意识到，越努力越幸运。毫无疑问，李勇老师是一位努力的天才。
上一次的《C/C++后端开发路线图》的末尾，预告了网络安全方向的学习路线，让大家久等了，今天终于来了。
为什么要学习Linux？ 为什么学Linux，每个人都有自己的理由： Linux是免费的不用花一分钱，能够节约大笔的成本； Linux是开源的，你可以根据自已的需要修改源代码； Linux是开放的，有广泛的社区，关于Linux的讨论要远远高于windows操作系统； 学习Linux可以更好的掌握计算机技术； Linux是未来发展的趋势，服务器，手机，掌上电脑，平板机很多都采用Linux操作系统； Linux有非常多的发行版本，你可以根据需要做出不同的选择； Linux让你多了一个选择，而且Linux下的病毒
php超文本预处理器的字母缩写，是一种被广泛应用的开发源代码的多用途脚本语言，它可嵌入到HTML中，尤其适合web开发。
十年前的这周，Linux kernel社区面临着艰巨的挑战。十年后的今天，Git用于成千上万个项目。在这十周年之际，Linux创始人Linus Torvalds为我们分享了Git幕后的故事，并且告诉我
接下来会陆续介绍各自编程语言和各个领域的学习建议，本文先讲C语言。 📷 📷 1、C语言适合当第一门编程语言学习 、C语言语法相对简单，但又比较完整和严谨，包含该有的各种元素。学完C语言语法，要学习其它编程语言就很容易了。 、C语言接近底层，可以了解内存和计算机的基本原理。 、许多基础课程比如算法与数据结构教材都是以C语言为例子的，特别是中国版的书籍。 如果你是大一刚开始学习编程，建议选择C语言做入门。 2、C语言学习的步骤 学习语法和基础算法 ---> 了解C语言应用领域 ---> 确定是否从事C语言相关
在如今 Python 和 Java 大火的市场前景下，我还是建议，如果你还在学校读书，或者你有大把的空闲时间，不着急去找工作，那就静下心来，好好学习一下 C 语言，会让你受益终生，也会让你的编程之路走的更远
大家或许会有这样的疑问，作为一个测试人员，去专门学这个干什么呢？理由很简单，工作中要用到啊，现在很多公司都会用到redis,自己搭建环境的时候，可能也会涉及到要搭建redis环境，那redis到底能为我们做什么呢？
在目前，当零基础学习大数据视频教程前，首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
不知不觉就第6讲了，本次视频没有干货，就是为了给想转化到生物信息学的朋友科普一下我们生信工作者一般在做啥子。
其实没有直接的可比性，一流的大学计算机专业的学生也有不好好学习，也有学的一塌糊涂混毕业证的，一流的培训机构也得需要有好的生源去支撑才能做的厉害，但现实是机构为了盈利还是会接收一些基础很差的学生，毕竟挣钱盈利才是硬道理，所以坦白讲直接比较很难分出高低贵贱，但有一点可以把握，或者可以提出这样的论断什么样子的程序员更加容易找到理想的工作？
对于一个不了解运维究竟是做什么的同学，可能或多或少的有听过相关话题的讨论和经过一番搜索所知有了短浅的认识。原来运维就是每天很苦逼的在机房工作，甚至可能干着一些搬服务器、上架服务器、整理网线、打标签、调试网络设备等一系列环节。
编程语言是程序员与计算机沟通的介质 所有的计算机内部使用的都是二进制，不过大多数的人都是不擅长使用这种语言，我们需要一种更简便的方法来告诉计算机要做什么，所以人们发明了编程语言。 利用计算机编程语言，我们可以先用一种自己理解的方式写程序，然后再把它翻译成二进制提供给计算机使用
读者A:自学python一年，用于写网络爬虫，但一直觉得自己对python理解还很低层。现在大三，打算再用一年时间学习python，让自己对这们语言有真正的理解，并且还能依靠它得到大公司的offer，请前辈们指点。
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 Photo by PICSELI on Unsplash 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺
今天前端圈里被一张P图搞得好热闹，最初只是QQ群里一个冒名尤雨溪的前端网友发了一句调侃的话，原话截图如下：
程序员在普通人眼里就像魔法师，一个脚本轻松抢几十盒月饼（虽然最后被开除），一个插件解决春运抢票难题，几十行代码搭建一个 Web 网站，用微信自动和妹纸聊天，在程序员眼里这些事太稀松平常了，他们只不过是利用编程语言指挥计算机去自动完成一些需要人类重复操作的繁琐过程，等你会编程也就不觉得大惊小怪了。 📷 有些人学习编程刚一开始头脑发热，买了很多书，下载很多视频，收藏上100G的资料，没过几天，热情就褪去了，最后完成了从入门到放弃的全过程，究其原因主要是缺乏清晰的目标，没有方向，或者方向不明确。如果你真正想把编程
在过去的2017年里，Python已然成为了世界脚本语言中的No.1,同时在语言综合排行榜中已经攀升至第4名。
在技术行业里，人才的唯一衡量标准就是技术能力，而技术能力，就代表着你的薪资、职位、话语权。很多人都经历过，跟自己同时入行甚至入行还晚的人，成长速度却远超自己，短短两三年就拉开了差距。
Java开发转大数据开发要做到几点?假设你有Java基础选择了自学大数据，而对于完全没有编程和Java基础的人来说，自学绝对是浪费时间和精力的事情。Java开发转大数据开发要做到几点? 现在已经从之前
计科专业从事软件开发多年，上面说的几本书都是学习计算机的必备知识，如果还在上大学阶段的小伙伴看到这篇文章，现在就以一个程序员的身份来讲讲这四本书在平时开发中如何体现出来，每次看到这种计算机基础书籍都会有一种亲切感，但也会有一种遗憾，在大学期间如果充分利用时间多学一本书对现在也会有巨大的帮助，现在倒是什么书籍都可以弄到，已经没有充分细读的时间了，每天在单位写完代码回到家里再和孩子玩一会时间就过去了，所以人生学习的最好阶段是大学还有刚毕业的前两年的时间。
一、认清自己 1.1 认清自己最关键的一点是要知道自己到底想要什么。这是第一步，也是最重要的一步。因为这关系到你能够选对学习方向，能否沉下心来去学习。 我们都知道，做自己感兴趣的事情的时候，是可以事半
我写公众号的最初目的就是督促自己学习，分享一些教程，和专门搞生信的大佬们比起来，自己也就是菜鸟一枚，公众号更新也比较佛系，也不做推广，你能自行关注到，完全靠缘分。我就是分享一些生信基础的生信分析技能，以满足大家在科研工作中的生信需求。说实话，大家需要给你自己以定位，自己做纯生信的还是只是借助生信为大家在湿实验中提供思路，或者文章中添加一些生信内容。如果你是做纯生信，那也是分档次和研究方向的，如果只是分析别人的数据，比如预后模型这种，属于比较低端的水平。有的做开发，比如开发一个R包或者一些其他生信分析工具，又或者是建数据库，这些属于开发类。另外，这个也和研究领域有很大关系，植物的，人的，微生物的，是有区别的，当然，很多基础工具都差不多，但需要相关的知识背景。我自己主要是做药，癌症，所以我会的技能主要和自己研究方向相关的，我也不是什么都掌握，因为我觉得，具备基础知识储备后，自己用到什么就去现学现卖，而不是一下子学会很多东西等着以后用，我个人认为这是效率极其低下的。
IT=挨踢，这是IT人的自嘲。 在以往，IT界在我眼里一直是一个无比高级的职业。聚集着全球最聪明、最富有的人类精英；以IT创业界的青年们的智商，他们可以做成任何一件事情，包括改造银行到制造汽车到发射航天飞机。结果这帮人却也是整天在蓬头垢面为了3k的月薪而挣扎。 网上有一个小故事： 从前有三个屌丝，聚在一起做网络。提供免费的网络服务，砸锅卖铁，通宵达旦，除了卖肾，啥都做了。3年后终于做到了五百万用户。对于年轻人来说，能把五百万人吸引于鼓掌之间，已经是很了不起的事了。 不过用户越多，成本越高。每年服务器、带宽租
对于刚开始接触Python的小伙伴来说，没有思路方法，不知道从何开始学习，把软件环境安装好后就不知所措了！接下来我给大家分享下多位大牛倾力打造的python系统学习流程，一个月才设计完的！
【导读】身为程序员的你，掌握一门编程语言需要多久？踏入编程世界后，你又学过了多少种编程语言？本文作者从 12 岁接触编码，之后 25 年间共掌握了 30 门编程语言。看看他是如何做到的，以及有什么建议可以给到更多程序员。
本次发布招聘信息的是位于美国休斯顿的贝勒医学院Waterland实验室，他们长期从事营养不良在表观遗传学层面上对孕妇、婴儿和儿童的影响，招聘职位是表观遗传学数据科学方向的博士后~
最近在酷壳上，陈皓撰文阐述了对待技术的态度，如何面对技术的快速更新？是否做软件开发比以前更加困难了？他都给出了自己的见解。 陈皓首先针对“如何看待日新月异的新技术”做出了回答： 遇到新技术我会去了解，但不会把很大的精力放在这些技术（如：NoSQL，Node.js，等）。这些技术尚不成熟，只需要跟得住就可以了。技术十年以上可能是一个门槛。有人说技术更新换代很快，我一点儿都不觉得是这样想。虽然有不成熟的技术不断地涌出，但是成熟的技术，比如Unix，40多年，C，40多年，C++，30多年，TCP/IP，20多
对话框的另一边，是一位大二计算机科班在读的小姐姐，看似平静的文字背后透露着迷茫与困惑，还对未来的焦虑。
今天我们来分享一位小伙伴的自学之路。当然，如果你没有任何编程基础，也将会和他一样走很多弯路，如果有条件希望你能够找到老师带领。
管理者（managers）通过别人来完成工作。他们做出决策，分配资源，指导别人的活动从而实现工作目标。 管理者在组织（organization）当中完成他们的工作。
越来越多行业都在应用的Python，主要的应用领域有哪些呢？Python每个人都可以学吗？今天我们就来详细看一下。
大数据工程师是利用大数据技术处理大量数据的专业技术人员，他们负责数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务。大数据工程师的工作内容包括但不限于数据处理、数据分析、架构设计、技术创新、团队协作和业务理解等多个方面。
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