初级阶段需要把linux学习路线搞清楚,任何学习都是循序渐进的,所以学linux也是需要有一定的路线。
在你还没学好走路的时候,不要老想着,将来我当上老板了,我是开宝马呢?还是开奔驰呢?要先学会骑自行车。。。 经常有人在群里问,运维人员需不需要学开发?需不需要学PYTHON?PYTHON和SHELL有什么区别?天天问这种好水的问题,我实在受不了,决定帮大家扫扫盲,求求新手们,以后别他妈瞎问了。 现阶段,掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能,不会开发,你就不能充分理解你们系统的业务流程,你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序,开发人员有的时候很少关注性能的问题,这些问题就得运维人员来做,一个业务上线
运维人员需不需要学开发?需不需要学Python?PythonN和Shell有什么区别?天天问这种好水的问题,我实在受不了,决定帮大家扫扫盲。 现阶段,掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能,不会开发,你就不能充分理解你们系统的业务流程,你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序,开发人员有的时候很少关注性能的问题,这些问题就得运维人员来做,一个业务上线了,导致CPU使用过高,内存占用过大,如果你不会开发,你可能只能查到进程级别,也就是哪个进程占用这么多,然后呢?然后就交给开发人员处理了,这样咋体现你的
学习 Linux 对于一个站长来说其实还是很重要的,但是需要正确的学习 Linux,明月目前也就是“东一榔头、西一棒槌”的学习,感觉非常的不系统,今天看到一个专业 Linux 教育团队整理的 Linux 学习路线感觉很不错,就分享给大家。
Python是什么 ---- Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。(来自百科) Python的由来 ---- Python的创
其实这都是圈外人对运维的刻板印象,无论你是个刚入职没几个月的行业新人,还是在行业里摸爬打滚了好几年的“老鸟”。
越来越多行业都在应用的Python,主要的应用领域有哪些呢?Python每个人都可以学吗?今天我们就来详细看一下。
Python作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么,Python 的应用领域有哪些呢?
提到前景,主要分为两个方面,一个是职业前景,一个是薪水前景.目前市面上大多关心薪水前景.
Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言 Python、C、Java 和 C++都拥有广大的用户群体,并且他们的用户总量也十分相近。实际上,Diakopoulos 在对公司招聘所要求的基本语言分析中,C 语言的需求甚至还要在 Python 之前。 下面是日常Python在公司的一些基础应用: 1、验证算法:就是对公司一些常见设计算法或者公式的验证,公式代码化。 2、快速开发:这个大家应该都比较熟悉,快速开发,就是用成熟框架,更少的代码来开发网站,Py
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来源:马哥教育链接:https://mp.weixin.qq.com/s/727F4B_uL2aAPqJUsdRtfw在这个现如今的互联网高速发展的时代,如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能,来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说,当下时代唯有一定的经济能力,才可稳当的在这个社会上立足。而接下来要给大家介绍的就是一门发展延伸了很多年且越来越火的技能,那就是我们今天的猪脚——Linux运维。而想要拿到铁饭碗乃至高薪。那唯有将Linux运维这部功法修炼到至高境界。才有拿到高薪的机会。而本期讨论的就是如何修炼Linux运维。首先先给大家看一下Linux运维工程师必备技能:1. Linux系统基础2. 网络服务3. Shell脚本语言4. 数据库5. 防火墙6. 监控工具7. 集群于热备8. 数据备份9. 文本处理10. 正则表达式然后在这里给大家罗列出几条Linux运维修炼心经:1、从思维上摆脱传统Windows系统思维模式。相信绝大部分人使用计算机时所接触到的首个操作系统仍然是Windows系列操作系统,而且可能在接触Linux操作系统之前已经使用了很长时间的Windows系统操作系统了。这样,就很容易在我们的脑海里形式Windows系统操作系统的操作习惯和思维习惯。虽说Linux和Windows均是操作系统,功能上没有太大的差别。但是,Linux的操作习惯和思维方式与Windows还是有很大差别的。如,笔者第一次安装好“蓝点”后就为找不到D盘而疑惑。同时,笔者接触到Linux新手大部分都有一个习惯:学习Linux习惯于在图形化界面上操作,估计就是受Windows影响的缘故。2、多动手,勤于实践。本人也经常遇到初学者问我有什么好的方法学好Linux。我基本上每次都类似回答他们:没有什么好办法,只有多动手,勤于实践。学习计算机有一个非常好的优势就是,你测试环境下或虚拟机上搞测试不需要太担心把机器搞坏,即使把系统搞坏了,大不了重装系统就是了。计算机方面的知识很多都是非常抽象的,很多时候如果我们只是看书,往往是看得云里雾里,只有通过不断的实践,测试,验证才能真正搞懂一个概念。3、要有不畏惧困难和强烈的研究精神。经常看到许多新手一遇到问题就论坛上去发帖,向高手求教。而且许多时候这些人似乎要求所谓的高手拥有灵丹妙药,对于他们的问题给出详细的解决方法甚至完善的步骤。其实这是最要不得的对待问题的态度。虽然,高手给我们提供的解决问题的建议或许对我们有很大的参考价值,但是仅仅只能作为参考,我们不能不加思考的照搬他们的方法。4、善于整理和总结知识是要通过不断的整理和总结才能升化和系列化的。当我们每次遇到问题时,都能记录当时的场景以及解决方法,随着我们学习的不断深入,那么我们所积累的知识也就越来越丰富。5、要有很强的责任心和使命感。基本上运维是系统对外提供服务的最后的把关者。因此,一个系统对用户来说是不是稳定跟运维有很大的关系。特别是,当系统不出现问题的时候,许多运维都不重视容灾备份和数据安全,这样一旦系统出现了故障,系统的恢复就需要花很长的时间。6、要有不断的学习精神计算机的发展真是太快了,新的知识、新的技术层出不穷。如果不持续的保持不断学习,那么很快知识就会老化,跟不上时代发展的需要。7、要有精益求精的精神应该说运维的工作的弹性还是很大的。即可以非常粗造的运维一个系统,也可以持续改进、优化系统,使系统越来越高效的运行。而如何让一个系统越来越高效的运行,就需要我们具有精益求精的精神,持继地进行改进。这几条里,最重要的是第2和第4条,一定要养成动手和总结的习惯!除此之外,了解一下职位的必须技能,在学习的时候针对性的进行强化。去一些招聘网站,搜集一下运维工程师的职位要求,将这些职位要求进行汇总后,得出一条学习路线。学习最忌心焦气燥,调整一下心态,多和同道交流,争取早日成为一名Linux运维工程师! ��}ު�I!个铁饭碗?Linux系统运维之修炼秘法
Linux运维工程师的现在与未来 目录: 1. IT行业发展 2. Linux运维行业现状 a> Linux哪些行业在运用? b> Linux运维学习起来难吗? c> Linux运维前景如何,待遇好吗
据不完全统计,Linux在数据中心操作系统上的份额高达近70%。它一般运行于服务器和超级计算机上,我们日常访问网站背后的数百万台服务器很大几率运行着的操作系统就是Linux。
中国广东省深圳市望海路半岛城邦三期 518067 +86 13113668890 <netkiller@msn.com>
某工程师在 Twitter 上晒的历代 RHEL 版本收藏(这个收藏就不是那么便宜了)
读者A:自学python一年,用于写网络爬虫,但一直觉得自己对python理解还很低层。现在大三,打算再用一年时间学习python,让自己对这们语言有真正的理解,并且还能依靠它得到大公司的offer,请前辈们指点。
作者介绍:黄倚霄,来自广东移动。江湖人称“岛主”。 1. 面临的挑战 今年的2018GOPS·深圳站设了金融和通信专场。因为金融和通信行业面临着互联网最大的冲击。有了微信和QQ,谁还发短信?有了支付宝
写初识运维的标题是想让自己(一个小白)对运维的认识、认知重新开始,还有就是对此次课程自己要有一个总结(自己对自己有一个交代),不忘初心,加油!
在这个现如今的互联网高速发展的时代,如何才能保持住一门铁的饭碗。无疑最稳妥的自然就是选择一门任何时代都不会落伍的技能,来选择深入学习研究。大家可能觉得这一期的Linux就该这么学的话题比较世俗。但是不得不说,当下时代唯有一定的经济能力,才可稳当的在这个社会上立足。
做运维也快四年多了,就像游戏打怪升级,升级后知识体系和运维体系也相对变化挺大,学习了很多新的知识点。 运维工程师是从一个呆逼进化为苦逼再成长为牛逼的过程,前提在于你要能忍能干能拼,还要具有敏锐的嗅觉感知前方潮流变化。如:今年大数据,人工智能比较火……(相对表示就是 Python 比较火) 之前写过运维基础篇,发现对很多人收益挺大,接下来也写下关于这 4 年多的运维实践经验,从事了 2 年多游戏运维,1 年多安全运维,1 年大数据运维,相关行业信息不能算非常精通,但是熟悉和熟练还是相对可以的。 初级篇
大海是我多年老友,六七年前我们因OpenStack而相识,然后一起北上创业。创业结束后,他加入了某大厂,成为一名运维骨干。他做事负责,为人靠谱;勤于学习,从OpenStack运维,到K8S和云原生应用运维,不断更新自己的技术栈;喜欢写代码,笃信“能用代码做的事情就不人工做”,经常说“嗨,你看看我新写的这个工具...”;还喜欢分享,写过不少技术文章,我们也常夜聊技术。技术一直在变,我们对技术的热情不变,我们的友情也不变。
试想如果没有最扎实的基础,如何去查看文件类型、查看系统运行状态、编辑文件、输出文件、创建用户、分配帐户权限、使用RAID技术和LVM磁盘阵列等最最基础的知识,一定要掌握扎实,才能走的更远。关于基本功买一本书籍《Linux就该这么学》来自学,这是我的技术启蒙读物,很不错。
背景:因为安全原因,需要对生产上运行的windows服务器进行打补丁操作,由于是内网环境,只能离线方式进行升级。
Python 作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么,Python 的应用领域有哪些呢?
张戈大神是腾讯的一名运维,张戈博客也是我接触到第一个 Linux 运维师的博客,最近也在接触 Linux,说到工具,在行外可以说是技能,在行内一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux 系统如果是学习可以选用 Redhat 或 CentOS,特别是 CentOS 在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这 2 个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下 SUSE,有些公司也喜欢用。 工具如下: 1、Linux
腾讯混元大模型在2023腾讯全球数字生态大会正式发布。它具备强大的中文创作能力、复杂语境的逻辑推理能力、可靠的任务执行能力。
作者:defcon来源:马哥教育链接:https://mp.weixin.qq.com/s/ZocozTkCNViMAtZIr7C7ww前言我们已经发过不少 Linux 面试题,但是单独的面试题总感觉会过于零碎,没有体系化内容给人的帮助大。知乎上有这样一个问题:一个新手面试 Linux 运维工作至少需要知道哪些知识?其中有一个答案对这一话题的解读非常深入,今天特别分享给大家。一、什么是大型网站运维?首先明确一下,全文所讲的”运维“是指:大型网站运维,与其它运维的区别还是蛮大的;然后我们再对大型网站与小型网站进行范围定义,此定义主要从运维复杂性角度考虑,如网站规范、知名度、服务器 量级、pv量等考虑,其它因素不是重点;因此,我们先定义服务器规模大于1000台,pv每天至少上亿(至少国内排名前10),如sina、baidu、 QQ,http://51.com等等;其它小型网站可能没有真正意义上的运维工程师,这与网站规范不够和成本因素有关,更多的是集合网络、系统 、开发工作于一身的“复合性人才”,就如有些公司把一些合同采购都纳入了运维职责范围,还有如IDC网络规划也纳入运维职责。所以,非常重要一定需要明白:运维对其它关联工种必须非常了解熟悉:网络、系统、系统开发、存储,安全,DB等;我在这里所讲的运维工程师就是指专职运维工程师。我们再来说说一般产品的“出生”流程:1、首先公司管理层给出指导思想,PM定位市场需求(或copy成熟应用)进行调研、分析、最终给出详细设计。2、架构师根据产品设计的需求,如pv大小预估、服务器规模、应用架构等因素完成网络规划,架构设计等(基本上对网络变动不大,除非大项目)3、开发工程师将设计code实现出来、测试工程师对应用进行测试。4、好,到运维工程师出马了。首先明确一点不是说前三步就与运维工作无关了,恰恰相反,前三步与运维关系很大:应用的前期架构设计、软/硬件资源评估申请采购、应用设计性能隐患及评估、IDC、服务性能\安全调优、服务器系统级优化(与特定应用有关)等都需运维全程参与,并主导整个应用上线项目;运维工程师负责产品服务器上架准备工作,服务器系统安装、网络、IP、通用工具集安装。运维工程师还需要对上线的应用系统架构是否合理、是否具备可扩展性、及安全隐患等因素负责,并负责最后将产品(程序)、网络、系统三者进行拼接并最优化的组合在一起,最终完成产品上线提供用户使用,并周而复使:需求->开发(升级)->测试->上线(性能、安全问题等之前预估外的问题随之慢慢就全出来了)在这里提一点:网站开发模式与传统软件开发完全不一样,网站一天开发上线1~5个升级版本是家常便饭,用户体验为王嘛,如果某个线上问题像M$ 需要1年解决,用户早跑光了;应用上线后,运维工作才刚开始,具体工作可能包括:升级版本上线工作、服务监控、应用状态统计、日常服务状态巡检、突发故障处理、服务日常变更调整、集群管理、服务性能评估优化、数据库管理优化、随着应用PV增减进行应用架构的伸缩、安全、运维开发工作:a 、尽量将日常机械性手工工作通过工具实现(如服务监控、应用状态统计、服务上线等等),提高效率。b、解决现实中服务存在的问题,如高可靠性、可扩展性问题等。c、大规模集群管理工具的开发,如1万台机器如何在1分钟内完成密码修改、或运行指定任务?2000台服务器如何快速安装操作系统?各分布式IDC、存储集群中数PT级的数据如何快速的存储、共享、分析?等一系列挑战都需运维工程师的努力。在此说明一下其它配合工种情况,在整个项目中,前端应用对于网络/系统工程师来说是黑匣子,同时开发工程师职责只是负责完成应用的功能性开发,并对应用本身性能、安全性等应用本身负责,它不负责或关心网络/系统架构方面事宜,当然软/硬件采购人员等事业部其它同事也不会关心这些问题,各司其职,但项目的核心是运维工程师~!所有其它部门的桥梁。上面说了很多,我想大家应该对运维有一些概念了,在此打个比方吧,如果我们是一辆高速行驶在高速公路上的汽车,那运维工程师就是司机兼维修工,这个司机不简单,有时需要在高速行驶过程中换轮胎、并根据道路情况换档位、当汽车速度越来越快,汽车本身不能满足高速度时对汽车性能调优或零件升级、高速行进中解决汽车故障及性能问题、时刻关注前方安全问题,并先知先觉的采取规避手段。这就是运维工作~!最后说一下运维工程师的职责:”确保线上稳定“,看似简单,但实属不容易,运维工程师必须在诸多不利因素中进行权衡:新产品模式对现有架构及技术的冲击、产品高频度的升级带来的线上BUG隐患、运维自动化管理承度不高导致的人为失误、IT行业追求的高效率导致流程执行上的缺失、用户增涨带来的性能及架构上的压力、IT行业宽松的技术管理文化、创新风险、互联网安全性问题等因素,都会是网站稳定的大敌,运维工程师必须把控好这最后一关,需具体高度的责任感、原则性及协调能力,如果能做到各因素的最佳平衡,那就是一
相信你才被鹿晗搞死微博服务器小惊动了会儿,相信你也为立即处理了微博服务瘫痪的运维小哥点赞,有没有也想成为这样的一个人,一行代码指挥上前台服务器,服务成千上万的网民。 他就是Linux运维工程师。 最近三年来,随着大数据与云计算的应用,Linux运维工程师已经越来越成为业界的宠儿,相关岗位数量增长了150%,平均薪资增长了16%。而相应的,由于这些概念才方兴未艾,大多数运维工程师又没办法自学,只好眼睁睁看着这些高薪岗位被其他人占据。 而自己依旧从事着一些其他的互联网基础工作,被大量加班挤压学习时间,周而复
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
别焦虑,为了让广大运维同仁能够尽快步入 AIOps 的技术殿堂,降低实施 AIOps 的技术门槛,腾讯织云团队即将开源运维学件!( ps: 学件由南京大学周志华教授提出,运维学件由腾讯 SNG 赵建春先生提出并率先开源,云计算开源产业联盟和高效运维社区荣誉共同推广。)
运维工程师:Google称之为SRE,网站可靠性工程师,维护服务器安全与稳定高效运行工程师。
为何有了这么一篇文章呢?大家是不是也很好奇啊,我自己也纳闷,也许是因为刚才有大三的学妹问就业相关的问题吧,也许想让更多的女生能看到这篇文章,也许是让更多的人更加的努力吧。 PS:以下是原文。 不知从何时起有那么一个不成文的理论:女生不适合做 IT。在很多人看来,IT is a men’s world,女生学 IT 是件匪夷所思的事情。在传统的思维当中,女生只适合从事像教师、会计、公务员等稳定的职业。然而,这一莫名其妙的观念和理论随着正在被渐渐打破,IT 行业男女比例已逐渐趋向均衡。但这并不代表就没有性别歧视
在 「关于我 」那篇博文里,朋友们应该知道了我不是科班出身,是由机械强行转行到Linux应用开发方向。下面我就详细向大家介绍自己这一路上的转行历程,希望对大家有所启发。
知乎上有这样一个问题:一个新手面试 Linux 运维工作至少需要知道哪些知识?其中有一个答案对这一话题的解读非常深入,今天特别分享给大家。
互联网公司或者软件公司一般都会有多个团队,产品,开发,测试,运维和运营,软件系统的持续完善必须是建立在团队协作的基础上的,团队协作越顺畅,协作效率越高,则公司的市场反应能力越快,客户满意度越高,公司的竞争力也越强。现实情况下,团队协作一直是一个老大难问题,所以才有太多的互联网行业故事,产品和开发吵架甚至动刀子,国外还甚至发生了资深程序员不满初级程序员不遵守注释规范,枪杀同事的事件。
本人是 Linux 运维工程师,对这方面有点心得,现在我说说要掌握哪方面的工具吧。 说到工具,在行外可以说是技能,在行内我们一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux 系统如果是学习可以选用 Redhat 或 CentOS,特别是 CentOS 在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这 2 个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下 SUSE,有些公司也喜欢用,例如我公司 。。。 工具如下: 1、Linux
本文转载自简书,作者为向右奔跑,感谢作者的贡献。 ---- 虽然有时觉得Python简单得不像编程语言,知乎上也有人说,“requests 好用的让人想哭”。但当我们学习一门编程语言时,要学习哪些内容,怎么学习,还是很值得深入探究的。 先看一下Python官网上的说明: powerful, fast, easy, 对,这就是赤果果的广告。不过我用下来的感觉确是如此,最大的问题是在于它太强大了有太多的库,貌似没有一个地方可以集中查看所有库的文档(https://pypi.python.org/pypi
我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux,那么学Linux到底要学什么?
生物信息学是真正的大数据专业,对计算资源要求较大,很多时候需要在服务器上分析数据,而 Linux 是最常用的服务器操作系统。
根据场主了解,Linux高级运维工程师的起薪在8-10K,1-3年工作经验能拿12-16K,3-5年工作经验能拿年薪30-50W。
近年来大数据BigData、人工智能AI、物联网Iot等行业发展迅猛,很多人都想要从事大数据技术开发工作,但是,请问要怎么做,路线是什么?从哪里开始学?学哪些?这是一个大问题。对于我自己来说,最近也在学一些大数据开发相关的技术,所以之前整理了一份《大数据技术学习路线》,希望对你有所帮助。
本人是Linux运维工程师,对这方面有点心得,现在我说说要掌握哪方面的工具吧。 说到工具,在行外可以说是技能,在行内我们一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux系统如果是学习可以选用Redhat或CentOS,特别是CentOS在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这2个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下SUSE,有些公司也喜欢用,例如我公司 。。。 工具如下: 1、Linux系统基础 这个不用说了,
本文由马哥教育Python自动化实战班导师wayne撰写,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 你觉得Python真的好吗?或许你在漫天的宣传中看到了这些: 接近英语的简单语法; 开发环境简单,能打字就能写代码; 众多的第三方库; 解释执行,不需要编译; 跨平台,方便移植; 但是作为一个负责任的假程序媛,要跟你说的是:就算再简单的语言,也得学才会会,不要在好不好,真的好不好这些事情上下功夫,要在怎么学如何学上下功夫。 那么,言归正传,我们来看看Python这个神奇的语
本人是Linux运维工程师,对这方面有点心得,现在我说说要掌握哪方面的工具吧! 说到工具,在行外可以说是技能,在行内我们一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux系统如果是学习可以选用redhat或者centos,特别是centos在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这2个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下SUSE,有些公司也喜欢用,例如我公司 。。。。。 工具如下: 1.Linux系统基础 这个
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